Soal Latihan Bab 9

Anggota Kelompok 3 : Anggota Kelompok 3 : 1 1)) RRiiff’’aattuuz z ZZuullffaa ((113355003300440011111111002233)) 2 2)) AAnnggggiie e NNaassttiittii ((113355003300440011111111002255)) 3

3)) iinntta a RRiimma a !!uussiiaannaa ((1133550033004400111111110022"")) 4

4)) ##$$iinntta a %%ee&&''iinna a aappssaa''ii ((113355003300440011111111003300)) 5

5)) NNuu''’’AAiinni i iiaa''a a **uutt''ii ((113355003300440011111111003311)) +

+)) ,,eett$$eess--a a ..''iinne e NNuugg''oo$$oo ((1133550033004400111111110033//)) 

)) $$ee''eessiia a AAnnaann--a a **uuttee''ii ((1133550033004400111111001111)) /

/)) eelliinn--a a **uussppiittaa ((113355003300440000111111005500))

BAB IX BAB IX

Attribute Sampling Untuk Pengujian Pengendalian Attribute Sampling Untuk Pengujian Pengendalian

SOAL LATIHAN SOAL LATIHAN 1

1 alam malam melakukaelakukan penguin penguian au-itan au-ito' -apat mo' -apat melakukaelakukan 4 maam n 4 maam a'a e&ua'a e&ut -an et -an elaskan klaskan kee empat maam te'se&ut

empat maam te'se&ut Jawab:

Jawab: a

a *e*engnguuiaian Ann Analalititik ik 

*enguian ini -ilakukan ole$ au-ito' pa-a ta$ap aal p'oses au-it -an pa-a ta$ap *enguian ini -ilakukan ole$ au-ito' pa-a ta$ap aal p'oses au-it -an pa-a ta$ap 'e6ie men7elu'u$ te'$a-ap $asil au-it *enguian ini -ilakukan ole$ au-ito' -engan 'e6ie men7elu'u$ te'$a-ap $asil au-it *enguian ini -ilakukan ole$ au-ito' -engan a'a mempelaa'i pe'&an-ingan anta'a -ata 7ang satu -engan 7ang lain*a-a ta$ap aal a'a mempelaa'i pe'&an-ingan anta'a -ata 7ang satu -engan 7ang lain*a-a ta$ap aal  p'oses au-it8penguian analitik -imaksu-kan untuk

 p'oses au-it8penguian analitik -imaksu-kan untuk mem&antu au-ito' -alam mema$amimem&antu au-ito' -alam mema$ami  &isnis

 &isnis klaen klaen -an -an -alam -alam menemukan menemukan &i-ang &i-ang 7ang 7ang meme'lukan meme'lukan au-it au-it le&i$le&i$ intensife&elum au-ito' melaksanakan au-it sesa'a 'ini -an men-alam te'$a-ap o&ek  intensife&elum au-ito' melaksanakan au-it sesa'a 'ini -an men-alam te'$a-ap o&ek 

au-au-it8it8ia ia $a'$a'us us memmempe'ope'ole$ le$ gamgam&a'a&a'an n 7ang 7ang men7men7elu'elu'u$mu$mengeengenai nai pe'pe'usausa$aan $aan 7an7angg -iau-i

-iau-it9ntt9ntuk uk men-apamen-apatkan tkan gam&a'gam&a'an an men7elmen7elu'u$ -an u'u$ -an sea'sea'a a ga'is &esa' ga'is &esa' mengenamengenaii kea-aan keuangan -an $asil usa$a klaen au-ito' menggunakan analisis 'atio8analisis kea-aan keuangan -an $asil usa$a klaen au-ito' menggunakan analisis 'atio8analisis la&a

la&a &'uto&'uto8anali8analisis te'$a-ap sis te'$a-ap lapo'lapo'an an keuangakeuangan n pe'&an-ipe'&an-ingan ngan ( ( ompa'ompa'ati6e finanialati6e finanial statements )

statements )  &

 & *enguian *engen-alian*enguian *engen-alian *engu

*enguian pengen-alian pengen-alian a-ala$ ian a-ala$ p'osep'ose-u' au-it 7ang -ilaks-u' au-it 7ang -ilaksanakan untuk menenanakan untuk menentukantukan e6ekti6itas -esain -anatau ope'asi pengen-alian inte'n alam $u&ungann7a -engan e6ekti6itas -esain -anatau ope'asi pengen-alian inte'n alam $u&ungann7a -engan -es

-esain ain pengpengen-aen-alialian n intint'n8 'n8 pengpenguiuian an penpengen-gen-alialian an 7an7ang g -il-ilakuakukan kan oleole$ $ au-iau-ito' to'   &e'kaitan

 &e'kaitan -engan -engan apaka$ apaka$ ke&iakan ke&iakan -an -an p'ose-u' p'ose-u' tela$ tela$ -i-esain -i-esain mema-ai mema-ai untuk untuk  menega$ a7au men-eteksi sala$ sai mate'ial -alam ase'si te'tentu lapo'an keuangan menega$ a7au men-eteksi sala$ sai mate'ial -alam ase'si te'tentu lapo'an keuangan alam $u&ungann7a -engan ope'asi suatu pengen-alian inte'n8 penguian pengen-alian alam $u&ungann7a -engan ope'asi suatu pengen-alian inte'n8 penguian pengen-alian

7ang -ilakukan ole$ au-ito' &e'kaitan -engan apaka$ ke&iakan -an p'ose-u'  sesunggu$n7a &e'alan -engan &aik

 *enguian u&stanti6e

ifat penguian su&stanti6e menakup enis -an efekti6itas p'ose-u' au-it 7ang -ilakukan ole$ au-ito' 7aitu :

1 ;ika tingkat 'esiko -eteksi 7ang -apat -ite'ima a-ala$ 'en-a$8 au-ito' $a'us menggunakan p'ose-u' au-it 7ang le&i$ efektif8 -an &iasan7a meme'lukan &ia7a 7ang le&i$ tinggi

2 ;ika tingkat 'esiko -eteksi 7ang -apat -ite'ima a-ala$ tinggi8 au-ito' -apat menggunakan p'ose-u' au-it 7ang ku'ang efektif8 -an &iasan7a meme'lukan &ia7a 7ang le&i$ 'en-a$

- *enguian e'ini atas al-o

*enguian te'ini atas sal-o memusatkan pe'$atian atas sal-o<sal-o ak$i' &uku &esa'  untuk lapo'an 'ealisasi pen-apatan -an &elana se'ta ne'aa #onto$ -a'i penguian te'ini atas sal-o te'masuk konfi'masi untuk sal-o piutang8 peme'iksaan fisik   pe'se-iaan8 -an peme'iksaan kont'ak utang -engan pi$ak lain *enguian te'ini atas

sal-o ini a-ala$ penting ka'ena &ukti &iasan7a -ipe'ole$ -a'i sum&e' 7ang in-epen-en se$ingga -apat -ian-alkan

2 ;elaskan s7a'at apa saa 7ang $a'us -ipenu$i aga' peme'iksaan te'$a-ap suatu sampel -ise&ut se&agai statistial sampel

Jawab :

a *e'tama8 sampel $a'us -ipili$ sea'a 'an-om Ran-om me'upakan laanarbritrari atau  judgemental  eleksi 'an-om menaa'kan kesempatan sampel ti-ak akan &ias

 & Ke-ua8 $asil sampel $a'us &isa -ie6aluasi sea'a matematis ;ika sala$ satu s7a'at ini ti-ak te'penu$i maka ti-ak &isa -ise&ut se&agai sampling statistik

3 e&ut -an elaskan -ua maam statistical sampling mo-els Jawab :

A-a 2 tatistial ampling =o-el8 7aitu :

 Att'i&ute ampling (*'opo'tional ampling)

igunakan untuk mengui efekti6itas pengen-alian inte'n (-alam penguian pengen-alian)

 >a'ia&le ampling

igunakan untuk mengui nilai 'upia$ 7ang te'antum -alam akun (-alam penguian su&stantif) 4 A-a tiga maam attribute sampling models. e&ut -an elaskan kegunaann7a masing<masing

mo-el Jawab :

A-a tiga mo-el -a'i att'i&ute sampling8 7aitu: 1) %i?e- ample ize Att'i&ute ampling

=o-el ini paling &an7ak -igunakan -alam au-it *engam&ilan sampel -engan mo-el ini -ituukan untuk meme'ki'akan pe'sentase te'a-in7a mutu te'tentu -alam suatu populasi

=o-el ini -apat menega$ au-ito' -a'i pengam&ilan sample 7ang te'lalu &an7ak8 7aitu -engan a'a meng$entikan penguian se-ini mungkin =o-el ini -igunakan ika au-ito' 7akin &a$a kesala$an 7ang -ipe'ki'akan -alam populasi sangat keil

3) iso6e'7 ampling

=o-el ini ook -igunakan ika tingkat kesala$an 7ang -ipe'ki'akan -alam populasi sangat 'en-a$ (men-ekati nol) =o-el ini -ipakai untuk menemukan keu'angan8 pelangga'an 7ang se'ius -a'i unsu'   pengen-alian inte'n8 -an keti-ak&e'esan lainn7a

5 !angka$<langka$ au-it -alam penggunaan fixed-sample-size-attribute-sampling  Jawab :

a *enentuan att'i&ute 7ang akan -ipe'iksa untuk mengui efekti6itas pengen-alian inte'n  & *enentuan populasi untuk mengam&il sampeln7a

 *enentuan &esa'n7a sampel

- *emili$an anggota sampel -a'i selu'u$ anggota populasi

e *enafsi'an te'$a-ap att'i&ute 7ang menunukkan efekti6itas unsu' pengen-alian inte'n f .6aluasi $asil peme'iksaan te'$a-ap att'i&ute anggota sampel

+ !angka$<langka$ au-it -alam penggunaan stop-or-go-sampling  Jawab :

+ entukan -esi'e- uppe' p'eision limit -an tingkat kean-alan

 @unakan ta&el &esa'n7a sampel minimum untuk penguian pengen-alian guna menentukan sampel pe'tama 7ang $a'us -iam&il

/ ,uatla$ ta&el top o' @o eision

" .6aluasi $asil peme'iksaan te'$a-ap sampel

 e&utkan langka$<langka$ 7ang $a'us -itempu$ ole$ au-ito' -alamdiscovery sampling Jawab :

*'ose-u' pengam&ilan sample -alam mo-el ini a-ala$ se&agai &e'ikut: a) entukan att'i&ute 7ang akan -ipe'iksa

 &) entukan populasi -an &esa' populasi 7ang akan -iam&il samplen7a ) entukan tingkat kean-alan

-) entukan -esi'e- uppe' p'eision limit e) entukan &esa'n7a sample

f) *e'iksa att'i&ute sample

g) .6aluasi $asil peme'iksaan te'$a-ap ka'akte'istik sample

/ alam  fixed-sample-size attribute sampling au-ito' $a'us menaksi' tingkat kesala$an 7ang te'-apat -alam populasi -alam menentukan &esa'n7a sampel 7ang $a'us -iam&il ;ika

ia ti-ak mempun7ai pengalaman mengenai tingkat kesala$an -alam populaso8 &agaimana menentukan tingkat kesala$an -alam populasi te'se&ut 

Jawab :

Apa&ila au-ito' ti-ak mempun7ai pengalaman mengenai tingkat kesala$an maka -apat menggunakan a'a lain sepe'ti stop o' go -an -iso6e'7 -imana -engan ti-ak a'a fi?e-sample size namun ika sepe'ti pa-a soal -imana au-ito' -i$a'uskan menggunakan a'a fi?e- sample size maka $asuil kesimpulan atas au-itn7a ti-ak 6ali-

" alam menge6aluasi efekti6itas unsu' pengen-alian inte'n te'$a-a penualan k'e-it au-ito' melakukan peme'iksanaan te'$a-ap kelengkapan -okumen pen-ukung faktu'   penualan -engan menggunakan  fixed-sample-size attribute sampling  =isaln7a8 au-ito' 

te'se&ut menentukan RB C ""B8 9*! C +B8 -an tingkat kesala$an populasi -ipe'ki'akan 3B itungla$ &esa'n7a sampel faktu' penualan 7ang $a'us -iam&il ole$ au-ito' te'se&ut Jawab :

ea'a singkat8 6a'ia&el 7ang akan -igunakan untuk menentukan &esa'n7a sampel a-ala$ se&agai &e'ikut:

aksi'an p'esentase kesala$an -alam populasi (rate of occurance): 3B  Desired upper precision limit : +B

ingkat kean-alan (RB): ""B

engan menggunakan a&el "2 (au-iting mul7a-i8 $al 25)*enentuan ,esa'n7a ampel8  umla$ faktu' penualan 7ang $a'us -iam&il ole$ au-ito' a-ala$ nC 200

10 ;ika -a'i soal nomo' " te'se&ut8 au-ito' menemukan 14 lem&a' faktu' penualan 7ang ti-ak lengkap -okumen pen-ukungn7a8 &agaimana kesimpulan au-ito' te'se&ut tentang efekti6itas pengen-alian inte'n te'$a-ap penualan k'e-it klienn7a ;elaskanD

Jawab:

Ka'ena -itemukann7a &e&e'apa faktu' penualan 7ang ti-ak lengkap -okumen  pen-ukungn7a8 maka au-ito' -apat men7impulkan &a$a pengen-alian inte'n te'$a-ap  penualan k'e-it klienn7a ti-ak efektif8 ka'ena -engan ti-ak lengkapn7a -okumen  pen-ukung -a'i 14 faktu' te'se&ut8 maka sampel 7ang akan -ilakukan peme'iksaan akan  &e'ku'ang uga8 -an &e'penga'u$ te'$a-ap keefektifan pengen-alian inte'nn7a

11 ;ika -a'i soal nomo' 10 te'se&ut8 au-ito' menemukan 1 lem&a' &ukti kas kelua' 7ang ti-ak lengkap -okumen pen-ukungn7a8 &agaimana kesimpulan au-ito' te'se&ut tentang efektifitas pengen-alian inte'n te'$a-ap penualan k'e-it klienn7a ;elaskan aa&an sau-a'a

Jawab:

Ka'ena -itemukann7a &e&e'apa &ukti kas kelua' 7ang ti-ak lengkap -okumen  pen-ukungn7a8 maka au-ito' -apat men7impulkan &a$a pengen-alian inte'n te'$a-ap

 penualan k'e-it klienn7a ti-ak efektif8 ka'ena -engan ti-ak lengkapn7a -okumen  pen-ukung -a'i 1 lem&a' &ukti kas kelua' te'se&ut8 maka sampel 7ang akan -ilakukan  peme'iksaan akan &e'ku'ang uga8 -an &e'penga'u$ te'$a-ap keefektifan pengen-alian

inte'nn7a

12 alam menge6aluasi efektifitas unsu' pengen-alian inte'n te'$a-ap 'etu' pem&elian au-ito' melakukan peme'iksaan te'$a-ap oto'isasi atas memo -e&it -engan menggunakan  stop-or-go sampling. =isaln7a au-ito' te'se&ut menentukan RB C "0B8 9*! C 4B8  &uatla$  stop-or-go decision ta&el (Sal Hitungan CE kemungkinan tidak akan keluar

ujian)

13 alam menge6aluasi efekti6itas unsu' pengen-alian inte'n te'$a-ap 'etu' penualan au-ito' melakukan peme'iksaan te'$a-ap oto'isasi atas memo k'e-it -engan menggunakan  stop-or-go sampling =isaln7a au-ito' ts& menentukan RB C "85B 9*! C 4B8 &uatla$  stop or go table! (Sal Hitungan CEkemungkinan tidak akan keluar ujian)

Jawab :

R C "85B 9*! C 4B se$ingga -i-apatkan sampel minimum "3 lem&a' su'at o'-e'an  pengi'iman

!angka$ pe'tama :

"3 lem&a' su'at o'-e'an pengi'iman ianggap ti-ak menemukan kesala$an8 tetapi -i$itung te'le&i$ -a$ulu apaka$ sampel 9*! C A9*!8 pa-a tingkat kesala$an sama -engan 0 A9*! -i$itung -engan a'a :

 AUPL  onf. Level factor at desired reliability for occurance obeserved " sample size R C "85B8 anggap tingkat kesala$ann7a 0 C 38 (li$at ta&el -i&uku &a& " $al )

Fle$ ka'ena itu8 A9*! C 38 : "3 C 0803" (-i&ulatkan mena-i 0804 atau 4B) e$ingga  umla$ A9*! C 9*! ka'ena sama<sama memiliki umla$ 4B8 maka unsu' pengen-alian

inte'n klien ianggap &aik

an apa&ila te'n7ata8 apa&ila -imisalkan -a'i sampel "3 a-a 7ang sala$ se&an7ak 1 maka A9*! C 58+ : "3 C 080+02 ( -i&ulatkan mena-i 080+ atau +B) se$ingga umla$ A9*! E 9*! maka pe'lu sampel tam&a$an #a'an7aG

#ample #ize  onf. Level factor at desired reliability for occurance observed " Desired  Upper Precision Limit $DUPL%

=isal -a'i 140 anggota te'n7ata au-ito' menemukan 2 kesala$an pen7impangan8 maka au-ito' am&il tam&a$an anggota se&an7ak 83 : H C 4B se$ingga -itemukan 1/285 tam&a$an anggota sampel itungan akan -i&ena'kan apa&ila 83B : 1/285C 4B -an pengen-alian inte'n -ianggap tetap efektif Namun apa&ila kem&ali -itemukan kesala$an misal 4 kesala$an maka8 1083 G H C 4B 7ang nantin7a akan -itemukan tam&a$an anggota se&an7ak 2585

e$ingga apa&ila -i&uat ta&el #top r o #ampling  a-ala$ se&agai &e'ikut !angka$ ke< ,esa'n7a

smple kumulatif 7g -igunakan ,e'$enti ika kumulatif  7ang te'a-i sama -engan !anutkan ke langka$  &e'ikutn7a  ika kesala$an te'a-i sama -engan !anutkan langka$ ke 5  ika kesala$an  paling ti-ak  se&esa' < 1 "3 0 1 4 2 140 1 3 4 3 1/285 2 3 4 4 2585 3 4 4

5 una/an fixed sample attribute sampling.

*a-a kesala$an ke 5 maka su-a$ -ianggap ti-ak &isa lagi -ipe'a7a an $a'us menggunakan fixed sample attribute sampling untuk peng$itungann7a

14 alam menge6aluasi akti6itas pengen-alian inte'n te'$a-ap kas8 au-ito' ingin menemukan satu kesala$an &e'upa ti-ak a-an7a tan-a tangan oto'isasi pa-a &ukti kas kelua'8 ia menggunakan discovery sampling. ;ika -iktea$ui umla$ lem&a' &ukti kas kelua' 7ang -i&uat -alam ta$un 7ang -iau-it 4500 lem&a' -an ia memili$ RBC""B -an 9*!C 08/B maka &e'apa umla$ lem&a' &ukti kas kelua' 7ang $a'us -iam&il -a'i populasi &e'umla$ 4500lem&a' te'se&ut ;ika -a'i peme'iksaan te'$a-ap sampel te'se&ut au-ito' menemukan 3 lem&a' &ukti kas kelua' 7ang ti-ak -ioto'isasi ole$ 7ang &e'enang @unakanla$ ta&el "/ untuk menge6aluasi $asil au-it te'$a-ap sampel te'se&ut

Jawab :

*enentuan &esa'n7a sample -engan populasi &e'umla$ 4500l&' (li$at ta&el "10 $al 22) maka sample size 7ang -itemukan a-ala$ &e'umla$ 500

15 alam menge6aluasi efekti6itas pengen-alian inte'n te'$a-ap penualan tunai8 au-ito'  ingin menemukan satu kesala$an &e'upa ti-ak a-an7a as$ 'egiste' tape pa-a faktu'   penualan tunai Ia menggunakan -iso6e'7 sampling ;ika -iketa$ui umla$ lem&a' faktu'   penualan tunai 7ang -i&uat -alam ta$un 7ang -iau-it 11000 lem&a' -an ia memili$

-a'i populasi &e'umla$ 11000 lem&a' te'se&ut ;ika -a'i peme'iksaan te'$a-ap sampel te's&ut au-ito' menemukan 1 lem&a' faktu' penualan tunai 7ang ti-ak -ilampi'i pita 'egiste'  kas8 gunakanla$ ta&el "8+ untuk menge6aluasi $asil au-it te'$a-ap sampel te'se&ut

Jawab: penentuan &esa' sample -engan populasi &e'umla$ 11000 lem&a'8 (li$at ta&el "+) maka sample size n7a a-ala$ &e'umla$ 300