BAB IV PENGOLAHAN DATA

(1)

BAB IV

PENGOLAHAN DATA

4.1 Non-Hirarki Cluster (K-Means Cluster)

4.1.1 Print Output dan Analisa Output

A. Initial Cluster Center

Initial Cluster Centers

Cluster 1 2 Kenyamanan 2 5 Kebersihan 3 5 Luas_Parkir 3 4 Loc_Strat 3 5 JumKasir 4 4 PelKasir 5 4 Harga 5 3 Tataletak 4 2 KualitasPro 5 3 Ketersediaan 2 5 Keamanan 3 5

Gambar 4.1 Initial Cluster Center

Analisa :

Tabel diatas merupakan tampilan pertama proses clustering data sebelum

dilakukan iterasi.

(2)

• Pada cluster 2 … (IDEM)

B. Iteration History

Iteration Historya

Iteration

Change in Cluster Centers

1 2 1 2.941 2.683 2 .411 .296 3 .233 .197 4 .098 .092 5 .113 .105 6 .144 .145 7 .096 .105 8 .000 .000

a. Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The maximum absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 8. The minimum distance between initial centers is 6.633.

Gambar 4.2 Iteration History

Analisa :

Tabel diatas menunjukkan bahwa proses clustering yang dilakukan

melalui 8 tahapan iterasi untuk mendapatkan cluster yang tepat.

(3)

C. Final Clusters Centers

Final Cluster Centers

Cluster 1 2 Kenyamanan 3 4 Kebersihan 3 4 Luas_Parkir 3 4 Loc_Strat 4 4 JumKasir 4 4 PelKasir 4 4 Harga 3 4 Tataletak 3 3 KualitasPro 4 4 Ketersediaan 3 4 Keamanan 4 3

Gambar 4.3 Final Clusters Centers

Analisa :

Tabel diatas merupakan tampilan akhir proses clustering data setelah

dilakukan 8 tahapan iterasi.

• Pada cluster 1, variabel lokasi strategis, jumlah kasir, pelayanan kasir, kualitas

produk, keamanan bernilai 4, variabel kenyamanan, kebersihan, luas parkir,

harga, tata letak, ketersediaan bernilai 3.

(4)

D. ANOVA

Gambar 4.4 ANOVA

Analisa :

Pada tabel ANOVA diatas variabel yang paling menunjukkan adanya

perbedaan adalah kebersihan. Hal ini ditunjukkan dengan nilai F=42,863 dan

Sig=0,000. Sedangkan variabel yang paling menunjukkan adanya persamaan

adalah jum_kasir dengan nilai F=0,008 dan Sig=0,929.

E. Number Of Cases In each Cluster

Number of Cases in each Cluster

Cluster 1 26.000 2 24.000 Valid 50.000 Missing .000

(5)

Analisa :

Tabel diatas menunjukkan bahwa cluster 1 beranggotakan 26 responden,

cluster 2 beranggotakan 24 responden. Maka didapat semua responden bertotal

(N) 50 orang dengan 0 data yang hilang (Missing).

4.2 Hirarki Cluster (Hierarchycal Cluster)

4.2.1 Print Output dan Analisa Output

A. Cases Processing Summary

Case Processing Summarya

Cases

Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent

50 100.0 0 .0 50 100.0 a. Average Linkage (Between Groups)

Gambar 4.6 Cases Processing Summary

Analisa :

Dengan jumlah data atau case (N) 50 data atau case yang valid adalah

100,0%. Ada data atau case yang keluar atau missing atau tidak valid karena nilai

yang ditunjukkan jumlah data atau case (N) 0 dengan presentase 0%. Maka total

jumlah data atau case (N) adalah 50 dengan total presentase 100%.

(6)

B. Proximity Matrix

Gambar 4.7 Proximity Matrix

Analisa :

Responden dengan nilai proximity matrix terkecil adalah p-j dengan nilai

koefisien 1,000. Semakin kecil nilai koefisien maka semakin mempunya selera

yang sama atau kesamaan dalam pemilihan. Maka p dan j memiliki selera yang

sama dalam pemilihan kuisioner mengenai (….).

(7)

C. Average Linkage (Between Groups)

Agglomeration Schedule

Stage

Cluster Combined

Coefficients

Stage Cluster First Appears

Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2

1 10 16 1.000 0 0 6 2 37 50 3.000 0 0 21 3 7 24 3.000 0 0 22 4 14 21 3.000 0 0 10 5 12 17 3.000 0 0 32 6 4 10 3.500 0 1 31 7 18 32 4.000 0 0 16 8 6 11 4.000 0 0 9 9 5 6 4.000 0 8 13 10 8 14 4.500 0 4 20 11 40 41 5.000 0 0 38 12 15 25 5.000 0 0 26 13 3 5 5.333 0 9 26 14 30 48 6.000 0 0 32 15 46 47 6.000 0 0 23 16 18 44 6.000 7 0 19 17 33 39 6.000 0 0 35 18 2 29 6.000 0 0 30 19 18 28 6.000 16 0 25 20 8 27 6.000 10 0 28 21 35 37 6.500 0 2 29 22 7 22 6.500 3 0 30 23 36 46 7.000 0 15 34 24 9 45 7.000 0 0 28 25 18 43 7.500 19 0 29 26 3 15 7.750 13 12 36 27 31 34 8.000 0 0 35 28 8 9 8.000 20 24 31 29 18 35 8.200 25 21 36 30 2 7 8.667 18 22 40 31 4 8 8.833 6 28 37 32 12 30 9.000 5 14 37 33 23 26 9.000 0 0 39 34 19 36 9.667 0 23 44 35 31 33 10.000 27 17 42 36 3 18 10.708 26 29 38 37 4 12 11.361 31 32 40

(8)

43 42 49 14.000 0 0 47 44 2 19 14.917 40 34 45 45 2 3 16.173 44 42 46 46 2 13 18.429 45 41 47 47 2 42 20.065 46 43 48 48 1 2 21.979 0 47 49 49 1 20 22.449 48 0 0

Gambar 4.8 Average Linkage (Between Groups)

Analisa :

Tabel diatas merupakan hasil proses clustering dengan metode Between

Group Linkage dan jarak antar variabel diukur (Measure) dengan Euclidean, maka

dilakukan pengelompokan yang dilakukan secara bertingkat.

• Pada stage 1, terbentuk 1 cluster yang beranggotakan J (10) dan P (16)

dengan jarak 1,000. Selanjutnya dilanjutkan dengan stage 6 (Next Stage).

Pada stage 6, terlihat D (4) dan J (10) membentuk cluster dengan jarak

3,500. Dengan demikian, cluster terdiri dari 3 orang yaitu J (10), P (16), D

(4). Selanjutnya dilanjutkan dengan stage 31 (Next Stage). dst

• Pada stage 2, terbentuk 1 cluster yang beranggotakan KK (37) dan XXX

(50) dengan jarak 3,000. Selanjutnya dilanjutkan dengan stage 21 (Next

Stage).

dst

(9)

E. Cluster Membership

Cluster Membership Case 2 Clusters 1:a 1 2:b 1 3:c 1 4:d 1 5:e 1 6:f 1 7:g 1 8:h 1 9:i 1 10:j 1 11:k 1 12:l 1 13:m 1 14:n 1 15:o 1 16:p 1 17:q 1 18:r 1 19:s 1 20:t 2 21:u 1 22:v 1 23:w 1 24:x 1 25:y 1 26:z 1 27:aa 1

(10)

33:gg 1 34:hh 1 35:ii 1 36:jj 1 37:kk 1 38:ll 1 39:mm 1 40:nn 1 41:oo 1 42:pp 1 43:qq 1 44:rr 1 45:ss 1 46:tt 1 47:uu 1 48:vv 1 49:ww 1 50:xxx 1

Gambar 4.9 cluster membership

Analisa :

Untuk cluster membership dengan 2 cluster yang termasuk dalam cluster 1

adalah A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, U, V, W, X, Y, Z,

AA, BB, CC, DD, EE, FF, GG, HH, II, JJ, KK, LL, MM, NN, OO, PP, QQ, RR,

SS, TT, UU, VV, WW, XX. Dan yang termasuk cluster 2 adalah T.

(11)

F. Dendogram

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---+---+---+---+---+ j 10 ─┬───┐ p 16 ─┘ ├─────────────┐ d 4 ─────┘ │ n 14 ─────┬───┐ ├─────┐ u 21 ─────┘ ├─┐ │ │ h 8 ─────────┘ ├─────┐ │ │ aa 27 ───────────┘ ├─┘ ├─┐ i 9 ─────────────┬───┘ │ │ ss 45 ─────────────┘ │ │ l 12 ─────┬─────────────┐ │ │ q 17 ─────┘ ├─────┘ ├─────┐ dd 30 ───────────┬───────┘ │ │ vv 48 ───────────┘ │ │ b 2 ───────────┬─────┐ │ │ cc 29 ───────────┘ ├─────────┘ │ g 7 ─────┬───────┐ │ ├─┐ x 24 ─────┘ ├───┘ │ │ v 22 ─────────────┘ │ │ tt 46 ───────────┬─┐ │ │ uu 47 ───────────┘ ├───────┐ │ │ jj 36 ─────────────┘ ├───────────┘ ├─────┐ s 19 ─────────────────────┘ │ │ gg 33 ───────────┬─────────┐ │ │ mm 39 ───────────┘ ├───────┐ │ │ ee 31 ─────────────────┬───┘ │ │ │ hh 34 ─────────────────┘ │ │ │ nn 40 ─────────┬───────────────┐ ├─────┘ │ oo 41 ─────────┘ │ │ │ o 15 ─────────┬─────┐ │ │ │ y 25 ─────────┘ │ ├───┘ │ f 6 ───────┐ ├───────┐ │ │ k 11 ───────┼───┐ │ │ │ │ e 5 ───────┘ ├───┘ │ │ ├───┐ c 3 ───────────┘ ├─┘ │ │ kk 37 ─────┬───────┐ │ │ │ xxx 50 ─────┘ ├───┐ │ │ │ ii 35 ─────────────┘ │ │ │ │ r 18 ───────┬───┐ ├─────┘ │ │ ff 32 ───────┘ │ │ │ │ rr 44 ───────────┼───┐ │ │ ├───┐ bb 28 ───────────┘ ├─┘ │ │ │ qq 43 ───────────────┘ │ │ │ w 23 ───────────────────┬───────┐ │ │ │ z 26 ───────────────────┘ │ │ │ │ ll 38 ───────────────────────────┼─────────────┘ │ │