Sistem Pendukung Keputlrsan Penilihan Menu Makanan Bagi Penderita Obesitas

JURNAT1

SAINTEK

Volume

7,

Nomor

1,

Juni

2010

a

Penambahan

Chelating

Agenr dalam

Menghjlangkan pb dar

Cd

p:da

Kupang tser

(Corbulafaba)

(Chelaring Agent

ro Decrease

on

the

Conte

t

of

pb

anA

Cl

o.f

"Kupang

Beftts, (Carbuta

Faba))

o

Sistem

Pendukung

Keputlrsan

Penilihan Menu

Makanan bagi penderita

Obesitas L

De,',,on

Suf

t,.rt

.s.,j,

n

l"t

r,

iln

14

nr

_I n.,rr.

1,,,

Ul- .,

iu

t,.,,,

I

o

AlternatifPeningkatan

Kapasitansi

dengan Pernakaian Jarak

pemisah

rvon

Simctris

pada

Menara

Trmsmisi

(The

Ah"rnatiw

_Ste?

Up

_{Copdsttant:,""}

||ith

ltanle ofDistlln.e

Asrmmetric in

Trdtle issianTawr\

r

Distribusi

Tegangan pada Sambungan

Las

tanpa

Bevel

dengan

pendekatan

Metode

Elemcn

Hingga

lstrets

Ditribution

of

Wekl

loint

hithort

BewL

on

Finite

ELenen

Method

A?ptuach)

O

Pen€raturan Pembungaan dan Pembuahan

Jeruk Siam

Jember dengan

Metodc pengeralan

Batang

(Control on Flowering

aru:l

Frunhg

of

Jenber Sian

Ortnp

bl

Sten

Girlling)

a

Fofiilikasi

Tepung

Ikm

Nila

(Oreo.rro,ri! Nilrricrs)

pada

Eksrrudar

Jagung

(Fortification Nikt (Oreochronis Niloticlts)

Fish

Meal

ar

Com

LkstrurltLt)

o

Karakteristik Ekstral Alginat dari

Rumput

Laul Coklat

sebagni A

lternatif

penghasil

.\

J

rnrr

ur

lndo-c.':

(Extract

the

Chdrdd?rinics

ol

Algimte

fftin

Brovn

Sed||eetl

as an

Alternatiw

k)

Ptodu(inlt

ALqinate in

Inda

esia)

tssN

1693-8917

Koordinasi

Perguruan

Tinggi

Swasta

(KOPERTIS)

Wilayah

Vll

-

Jawa

Timur

J. Saintek

Vol.7

No.

1

I

Hal. 1-36

Surabaya

Ju

ni

2010

ISSN

lssNi 1593-8917

SAINTEK

Jurnol

llmioh

llmu-jlmu

Teknik

don

Rekoyoso

volume

7,

Nomor

l..)uni

20t0

Dr

.."r .r lerk.".r..

$r,-\J'.

\L

td.\:r,,rur

.,n.

| .,.

r'fl..

rt..r

.!

L-

,nL

I((n., J-nR-r.)r..,.

\eba8ai rerbiran be.kaia yan8

rncnyaijk

i,fomrasi

dan

X.i,iiJ,lIili#Iii:"i:*l:]

1:l:.s,1tlT,t,*mik,,an

reuitil

naupun pe,eL,jan

empirrk

Redakli

menernna karya ilmiah/har;t p"aei;tian

ar",

"-.rtf

:

rrn

rrrufun

p!

c rt an

empirik.

Redakli

.tan Rekayasa

Irn,i,Lin,

(^rNn.Ez.,...--

_

ct.renn3.u( id(

id(

lenleJ.hJn:rn

,tr brdJn=

rtnrujhnu

Ieknrr

dan Re ka) asa.

Lhtuk

;tu

S,qrr\r'er

o,-n-al.

- '

"-"^^r\

I

r'liErrlcJEnrnsrn

rr

brdrn" ilnru-ihnu Iekmk

berdiakrs densan

penuars-

*.,*,.-;--"

i-'^j.'

irtrlettu!l'

€k\perr\'

Jrr,rl,

'.

,

'r,,'

i-"r

rena

iap,sa;a

ilflili.iTilL,i:x,:,,i:*,::.T],ylf"l:::::

F;;i'

*;;i"fit:i,,;,ililll"igl,I.tT:l,

be

ak menyinsklL _dan

m".p".r,rtU

r.*-"""

-

-

-

rulaurdan

trerranqqrrnq.iasab.

Redalli

a.xket

SAINTEK

ri.l.k cprr"

-.-.--._.:-,:--

riu seiauh rtdak menSulan

tulurn

x;nya.iutiirn-(ultsan

dalam

a.rjket

SAINTEK

ridak

selatu

mencanirkan

-,--"

i^iq\ !i,!!suldu

rur!rn

xrn\a.

trr

rrln-(ulisan

delanr nremperbanrak

kecuali{len!,n

iin

-.r,L"r

pandanSan

redaksi'

Dilaran!

mensulLp. lncnrcr:temahrar atau nrenrperhJn)

Jt

I e, rJtr Jenern rt rn

re.trtv.

PELI\DL\C

Koordrnalor Koperiis $rira).ah

VII

_{Jaqa Trrnu.}

PE\ASEEA,I' Sekoraris _{Pelaksana Kopenjs}

$,ila)ah

VII Jaq! 1rmlr

PEI]IIMPI\ RED:!

IIIJ

Dra. Ec.

llrN,.i

Bekri. M.Si SI]I$iI]TARIS REDAKSI

R.P

Subekri.

SIt.

N,LSj

PENYI]NTI\:G

Prcil

Dr

h. H. NadJadji Anwar. N{ Sc

Dr

h.

Achmadi Suslto N,r

s

Dr

yutlia])

REDAIISI

Plt_ars^\A

Sutono S Sos lt{TA trSAIrlArsrR(Lr_:\srtEr,,\t\

" I:.1,_" I.l

ko.L5,.Irr |

\rv.pIr^.Dd$J,ardr,,\1r..

',

ru.tr

x}j\r.:rt,rJt.\\,

r.r

Uo.or..

i,]

qe.na\

1.

AJr

A.tn,.J

D.

nt

,r

Alamat

Redaksi:

Kanlor Koperds Wjla),ah

rl

VII

lSuh Bagian Kelcmbx8aan) Ja\la

Tnnur

K.nari\J

lnadts

Jr,

J

\,,.

\j

..

elt.

01

r-l14tP

.'.i,r'r-i

t.-\.,ur,r5o.j._

u Situs \\,eb:

htlp//sww.kopclt

_{rs7.3o.ld. L,Jnaitr inn)Catopeil js7.}

!o

i.l

ISSN: 1693-8917

SAINTEI(

Jurnol

llmioh

llmu-ilmu

Teknik

don

Rekovoso

Vohnre

7,

Nomor

l.

Juni 2010

DAF1AR

ISI

(CONr'NrS)

HAlaman (Page)

1.

Penambahan Chelaring Agenr datam N,Ienghitangkan pb _{dan Cd pa.la}

Klprng

_{Beras (C,rD,1a} 10bd)

lchelatur

Agent

b

Detredse on the

Conrekl aJ

ph

an.t C.t

ol

.,K

panq

Betas,,

tcorb

ld

lndasah,

Arsiniati,

Sugijanto,

dan Agoes

Soegianto...

I

₇

2.

Sjstem Pendukung Kelutusan Pemilihan Menu trIakanrD basi t

erdenk

Ohesihs

I D,,1

-..r -

pt,u,l \\

\,.

r.

\.

-p-

i.r

t\t,,t

I

_t.)-.,t\

lr-

r,o.,.

i",,,,.-,

Muharnad Sujntmiko,

Dlvi

Cahyono, dan

^-urrl

Khomariyah

... ...

...

rJ

l2

3.

AltemarifPenlrgkaraD Kapasirans i dengan pemakaian Jara} pemisahNon _{Simetris padaX,lenara}

(The

Aherndift

_{Step Ltp}

Capa\itaftr

fith

_Ratjge

of

Diltdn

t

As\tnnetri.

i

ti-dlt\missrcn

Abdullah

Iskandar...

E

t6

.1.

Distribusi

Tegangan pada Sambungan

Las

lanpa Bevet dengan pendekaran N4elode Elen,ex Hinsga

(Stttss

Disributio

ol

tvtltl

.laitn

tiho

t Detet on Finite Etenl.]l Method

Apprca

)

Nur

thnu

Nugroho....

...

tl

_2L

5.

Pengaturan Pembungarn dan Pembuahan

Jeruk Siam

Jember dengan

Nleiode

pcngeratan

B{!ang

(CotiLtolon

Fh)hetuq

_and

Ftuting

_af

Jltnbet

_{Sidtjl Omnge}

b

Sten

G

L

ing)

\luhanmad

Juhan

dar

MohamDud

Zainunnuroni

...

.

.. -

_{2.)_27}

6.

Fonifikasi Tepung Ikan

Nila

(Or.o.n,",?ir

Nr/r/;.,r)

pada Ekstmdat JaguDg

lFortihcanon

NitJ

loreochnnis

NiloticLts)

listl Mtat

dt Com

Eksthnkll)

hshinta

Aristina

Sanjaya, dan

Iswahyudi...

tN

l)

7.

Karakteflstik Ekstrak

Alginat

dari Runrput Lxut Coklat sebagai

Ajtemadfpenghasil

Atginar di Irdonesia

(L:tiruct

lE

_{ChatutLletisti(s ol}

Alghote

l;?'t Btotn

_{Sed\eed as dtl}

Attentuti

_{e t.)}

p)odu.1n|

Alginate in lt1(lonesi.l )

\\aht

u

\lu.hollaeni.

;

"rt ,) ....:.a.1..-

-.t

u. ro4:-

_t o 1..,...r.r.,t.r

,,,.j

I,j{

,

.,,,;

,

I

I

I

8

Sistem

Pendukung Keputusan

Pemilihan

Menu

Makanar

bagi

Penderita Obesitas

(Decision

Suppoft

System Selection Menu Foods

for

Obese

Patients)

NI

amld SljalDriho,

D*i

Cahtono. dnn

\urul (honarjlah

Fxkultxs Telnih UniYesnxs Dr Soet.mosurbila

ABSTR,\K

Sdiap

oturs

t"liliki

ndntlar k.tukutdn gi..i

)ary

beft.do

hanasdrku

b.ttt

bdtl

dda

titssi

boda nasnl1.

dsnl.!. Orun

\ang

lc\dld

ti

oba:ilas

hnn6

'aryubah

pola rukai.lan

te gotu'ol nlokanan \1i19

dik.neanli

lthuri-hati

kurcnu

hal

o henu nnkanan ba3ipdldcritd abtstus

tldtjan

ncnssulokunnudd

rnto!td"tan

ti

un ddh httode

dnt vhg

kpdt saudi dotsa

ko

tlni tuhuh pdde

rilt.

P

t.t

tuht

tn.bih

d4hulu

t

shituns ba tut ba.lah perseunt

nt.

ssuiata,

nletade BM t t Botlj M a

f

hde\

kehktlid

hthqbu

B kdrttuhan Bi.i

htritsdrklh.lala

dntbpo

tati,

da

En.atinirn

vats scati

puda

basit.l.ra.la

gu

t.

butu h

ar.ii

et ptn ! lun a.

liataAttui:

.',,"

tan.l--,t-t.,., 't

.a1,

|Ft",1.-"t,t,..t'

-.,a

ABSTRACT

Ertt:-

p,N)n

hat a

sldrdo\l

ditfercnt Nn'itional adequa.\ based ah

vieht

ntd heieht

t"sp..titeb.

Peapk who arc

ab.se

e. tu Lhuhte )aur

dkt

and

onn.l

affoo.l eal?n dailr

bcuus.

it is a piLlot in the di?t thctlLfi. This

]tltulth

an s tu

dtate

i

de.isio stpport

s\tte t

to

a$ist

th?:tledion

ol.toad k?rus.lo] potients

tith

abesnt nsnry gool

prnsturlktilq

rbdel

dn,1

th.

rilht,li,

.nbd

nt

a..adan.e

rnh

fie condnions

altlE

rdtient s bad\ rhe

prceru

h:t

cdl.

ldt.s

the

sct

kr.

wjsht

"sntl

t?lh.ds

Bt

(Bo.t

Mdst Inder),

then

ltulata rh? nur'nlahtl nee.ls bds..l an

anhturo

l.ltic ttkt,

ahd.frd

nt

opploprnne ktenu nt nle dat

bas.

rth

h..littalr

.e.ls.fuvrs.

KeJ votuls: decisbn

eqqtl

\:ten!,

saalptuSrdhlhtihg

"ttho.l

PE\DAIIULUAN

Seirjns

dengxn meningkatnya

laraf

kesejahleraan

masyarakat,

junrllrh

penderita obesiias

cenderurg

meningkat.

Di

Indonesix,

masalah kesejahleraan yang djakibatkan

oleh

gizi

lebih

ini

mulai

murcul

pada awal

rahun

1990

an.

Peningkatan

pendapatan masyarakar

pada kelompok sosial ekonomi

lertentu

terutama

di

perkotaan

menyebabkan

adan)-a

perubahan pola

makar

dan pola aktivitas yang

nrenduknng rerjadinya peningkalan

jumlah

penderita obesitas. Pada umumnya. setiap orang berusaha menguruskan badan dengan alalan kesehxtan. Tubuh dengan berat badan berlebih

(,besita,

dapnt mempertinggi

risiko

terkena berbagai penyakit

seperi

diabetes, lekanan darah

tlnggi,

janiurg,

stroke, peradangan sendi dan beberapajenis

kanke.

AktivitaspuD sering rerhambat

karera

orang

yang nrenderih

obesitas

sering

merasakan

nyerl

pada

kaki

akibat

kelelahan rnenopang

berri

tubuhnya.

Kebutuhan

akan

nrenu

makinan yang

memenuhi

siandar

kesehatan

sangai

dit.rl

kan. Setirp

orang

melniljki

irandar

kecukupan

gizi

yang

bcrbeda

l_eror'.rrk:n

,er:r

\"d.,n -dn

rr

,:!r

oddan .r

r

rrJ

r

r-..n!

orang

yang

mengalami obesitas harus

mergubah

pola mak{n d{n nrensontrol makanan r-aDs dikoDsunrsi sehari

hari

k.irena

hll

ini

merup.tkan

pllar

dalam rerapi

die DengrD kompleksnya nmkanan yang dikonsumsi sehar

hari berdasrkan diei

pengguna, maka

diperlxkan

sual sistem yang dapat membanlu

pemillhan

menu makana bagi penderita obesitas.

P.nclrrr:

r

'nr

be-rJ

u.n rn,Lk

rnemorJ,

'i.re

pendukung keputusan unruk

menbantu pemillhan

men makanan

bagi

penderiia

obesitls

dengan menggunaka

model

pemrograman

tujuan

drn

metode

diet

yan tepat sesuai dengan

kondisi

tubuh penderita.

Dala

yan digunakan merupakan data yang diperoleh

dari ahli

gi: mengenai makanan apa saja

)ang

ba,k dikonlumsi

01€

penderila

obesitas densan metode menu rendah enerl

gizi

seimbang,

dan

diet

penyakil terlentu.

Prograr

ierlebih dahulu menglritung berat badan

penggun menggunakan meiode

BMI

(8o.,

MarJ tuder). kemudia

menghitung kebutuhan

gizi

berdaslrkan daxt

rekar medis,

dan mencari

menu _-vang sesuai pada basis dar

dengan kebutuhan diet pengguna.

Program

yrng

dihasitkan dapat membantu penggur

dalam

lnelakukan penrilihan menu makara)r d!

juga

dapat

melihat

makanan apa saja

yrDg tidak

bol.

S-

:.:'.i: r'- :

:

._ ::_r-.r,::j

K:r-ri:!;_

i-;- _:'

t.':

_L

lli:i:_.,

ll€todeBMI

(rodr

Mass

/,,da),/nlT

(lndex l{assa Tubtrh) Nletode

yarg

pahrg

b.rgurr

dan b.tnyak

digunatan

unluk

mengulur

tingkat obesilas {dalah

BXII (aod)

Mnrr

,rd..l).

BI\,ll

dapat digu]rakan

urluk

nlenenlukan seberapa besar seseorarg dapat terkena

dsiko

penyakit

tertentn

_r'ang dis.b.ibkan karcn.r beral badrnn,vr.

TB:

BB

=

Bent Bldro d.la'n sa$rn kilostum

TB

=

Ti.ggiBadrn dalammerer

Klasifikasi

berat badan

ymg

dnrsulkan

berdrsrrkr!

BN{l

pada penduduk

-{sia

de$,asa

adatah

sebagri

BNll (liAln:)

RiskolCo

morbldirles

Ganbar

l.

Srrukurperumusri dlt]anr penn _{s.aDan tujuan}

Untrk

mengelahui

hasil

n1enu

y^Dg

sesuai dergan

kondisi

penderila obcsilas.

malir diterlukaD

variabel-variabel keprlLrsrn untuk

mcDyusun

priorilas-prloritas

guna

mcminimalkan

variabel deviasioral. yrkni

kesahlran

dalam

merenrukan

tlrgkatan

oberiras

dan kesalahan dalam

menelnrkln merx

diet. Adapun

kriteria

yang digunxkan

unluk

mer"vusun prioriras

ldalah

sebagai

.

Berat Badan

.

Tinggi BadaD

.

Index MasaTubuh

Underweight (< IN,IT 18,5)

Nonnai

(lMT

18,5-12,9)

Oyerweighr

(IMT

23-24 9. kal

.liet

1500) Obesitas

I (IMT 25

29,9,

Laldiel

1300) Obesitas

ll

IMT

> 30. kal

diet

I I00)

.

Energi

,{klivitas

Sanga!

Rirgan

Gender

Laki

laki (nilai fakior

= 1,30)

Singar Ringrn Gender Perempuan (nilal

likor:

l.:0r

-

Ringan Gendcr

Laki

hki

(nilai faktor

=

1 65)

-

Rinsan Gender Perempurn (njlai faktor

=

1,55)

-

Sedang Gend.r

Lrki

laki

(Iilai

fakror

=

t.l6)

-

Sedang Gender PempunD (n;lai

faklor

=

1.70)

-

Berat Gender

L*i

lakl

(Iilaifaktor

-

2,10)

-

Berat Gender Pemrpuan

(nihi

faklor

2.00)

.

Energi

merurnt

golongan

rnNr

.

l0

-15 _Gendcr

Laki

hki

(nilaj energi rala-rata = 45)

.

l0

:15 _{Gender Percmpuan (nilai erergi}

rati

_{lara = 40)}

.

_{:16 59 Gender Laki-} laki (nilai _{energi rara-r,ua =} 40 )

.

:16 59 CeDder Perempuan (nilai erergi raia t1lra ₌

l9)

.

>/60 Gender

Lakilaki

(nilai erergi rara rxla ₌ 35)

.

>/60 GenderPercmpuan

(

lai encrgi.at.t _{.ata = 14)}

.

Akliviras

saklt

-

Tanpa

stres

lidak

terikrt di

tempai

ridur (nilai

-

Sxcs

tidrk

terikat diternpat tidur (nilai faktor

=

1,2) Stres

tedkrt

ditempat

tidur

(njlal

laklor

=

_1.3) At Risli

i8.5

l:.9

kg/

:

>21

13.0 2.1.9 kg/ml

l5.Lrl9.!

kg/ml

>

30.0

kt/ml

terhadal nusalah niasllah

Keterbatasan

BNll

adalah tldak dapat dlgunakan bagi:

l.

Anak-anakyang dalam masa pertunbuhan

2.

\Vanita hamil

r

OrJn! !"np.Jnr:,berorur..l{'rorn\o.,rle'

Berat

badan

normal

(kg)

=

tingsi

hdan (cm)

100

Berar

badrn

id€at

(kg)

=

berat badan normal

-

Oerar badan nonnal

x

107.

Iletode

Pemrograman Tujuan

Metode

pemrograman

tujuan ierdiri dari lariable

rariabel

teputusan. varlable-varlabel

deviasional.

priorjtas,

dan kadang-kadarg bobor. Sebagai akibatnyx pembuat kepuNsan

tidak

hanya menyusun

lujr.in untuI

setiap

persamaan

tujuan

di

dalam

permasalahan yang

dihadapi

tetapi

juga

menpsnn

prioritas

prio.itls

untuk meminimalkan varlable variabel deviasrcnrl.r

Pemrograman

lrjuan

rdahh

suatu

teknik

_-vang

be.hJrg.

tcritJ

i,,lorm

.r

\Jn:

drterlL^dr..iJp

iersedia

d{n

fembuar

kepulusan

berpengetahnan dan

mempercalai tujuan dan

prioriras

prioilas

lerietrut

Selain

ltu.

pembuat kepulusan

hlrlus

menriliki

keahlian merumuskar persamrlin pcrsrma{n luiuan.

Kitegoritraumn

:,rnri

Sa:i.r.,'.ri

; fl.

I

"!'rt 2C::i

!

r2

Userdcngan data aniropomeid sebagai berjku!: Tanpa stres dan trduma

(nil.ti

fitlor

=

1)

Stres sangal

rinlan

(nilai faktor

=

1,3) Slres ringan

trilii

hktor =

i,.1) Stres sedang

(nilai

lhktor

=

1.5) Sres berai

(nilai

laklor

=

1,6) Sres sangat berat

(nilaifrkLor

=

1,7) Stres m.tksimum berat

(rilai fakto

_{= 2.1)}

Dal.tn

perencanaan

softsare

secara

betahap

dibuat diasram berjenjans, dara flow diasram (DFD)

lelel0

dad sistcm

ditrntukkar

pada Gambar

L

Largkahlangkahn)a:

.

Pada

form

menu ulama xtau

lihat

grmbar

bcikul.

pilih

menu

edilor

pengecekar kesehatan,

kemudirn

pilih anlropomeri

user.

Klik

,rro,

Nex,,

iDpulka!

da.d da a

rc

.,

b.I

l,.dd lon

r

sPK

.'r.

opone.r

u.er

.

Kemudian

klik

rrlron Hiiung, hasil,ya

dirpat

dilihat

lada

Gambar 4. Nan1a

Gender Umur

Beral badan Tinggi badan Keluhan pcn],akit

P

l,l

Mahasiswi

Rirgar

60 kg 155 cm

l

a

GaDbar:,

Dialran berjenjans SPI<penilihxn

n.nl

drtxna

Cahh,r

l-

Dm

Lerel 0 SPK nennlihan nrcnn

nukddn

Gambar4.

SPK Antropomeri u\ei

Kemudian

un

k

pernillhan nienu

diet

yang

sesual dengan

kondisi,

klik

bunan

Pkxe!

SPK.

hasiln)a

dapal dilihat padr

Gambff

5.

Pada

Gamball

terlihat bahwa:

.

Beral badan normal = 55

kg

Berat bxdan

lormal

₌

linggibrdan

(cm)

-

100

=

155

100

.

Berat badan ideal ='19,5 kg Penjelasan:

Ber31

ba&n

ideal _{= berat badan}

normaL

lbera! badan

noflnal

x

l07d

=

55

(55 x 0,1)

=

,19.5

kg

.

lndeks lvlassaTubuh = 28.301850156081:107 Penjelasan:

Indeks Massa Tubuh = (Berat brdan/(linggi b.Ldar)r m)

=

68/2.4025

=

28.303850156087.107

'

Angkat melabolisne basrl

=

l:171.0

Angka Nlelabolisme Basal Gender Perempuan

=

655 + (9,6

x

B.r!t

Badan) + (1.8 x Txrggi

Badanl (:l,l

,

U'nu,

Uji Kasus

Tujuar:

hgin

rnenget{hui bcrar badan

rormal,

berat

bxdan

ideal,

irdeks

rnassa

tubuh,

rngka

metrbolismc

basal

nonrkriritas,

angka melabolisme basal

l(nal.

k.br

L,hlIJi

i.1

J\.Id.,n

n,

r

-re.

)fi,!.eo.r.e.tJi

1'l

=

6ss +

(9,6x68)+

(1,8

x

l5s)

(1.7

x

2.1)

Angka metabolisne b:rsa1 iotal _{= 228.1.7(100000000003}

F.,lr,i

-\..!

r.,.

i,::.1:ird.r

p.rrn,pu.,n-

l.5i

Angka met.tbolisne basal

lotll

₌ Angka

melabolisne

basal

x

nihi

akti!itas

=

1174

x

1.55

=

22111_l

Prolein

=

228.,17

kkal

sanrpai 3.11,705

kkal

atau 56,88.1 g sampai 85,676 g.

Pftneir

=

107.

I5%

dai

AN{B tordl

I0E

x

228.{.1000000000003

=

218.,17000000000003

kkrl

=

228.17000000000001/,1.0r6393,1

=

56.88:136795060962 c sampai

l5'/.

x

2284.700000(1000001

=

3.12 70500000000001 kkal

=

312.? 0500000000001/ .r

=

85.67625000000001 s

Lemak

=

228,'17

kkal

sampai 571,175

kkal

aiau 25,178 g sampai 63.36 _S.

Lemak

l0%

259,. =

=

107.

x

228,1.7000000000003

=

228..1700000000000i

kl,al

=

228.47000000000003/,1.0163934

=

25.178326.15867.117 g sampai 257,

x

218,1.7000000000003

-

571.1750000000001 kkal

=

571. 175 0000000001/.1

=

63.360358166668156 g

.

Karbohidrar

=

1.370,81

kkal

s

npai

1.713,515

kkal

atau

i.13,I71

gr sampal :118,847 g.

Karbohidral607.

757.= 60% x 2281.7000000000001

=

I 170.8100000000001 kkal

=

1i70.8200000000002

/

3.99.15652

=

343.171266800101.17 gr sampai 75q.

x

228,1.7000000000003

=

1713.5:5lkal

=

171i.5t5 /

3.9956522

=

.118.8471856658:195 g

Pada Gambar 5 terllhat bah$a slstem nremutu\kan:

''Berat

badan -A.nda rergolong

Obelilas

I.

nrenu

diet

_vang cocok unruk lndaadalah mcnu

Gizi

SeimbaDg 1300.

Tirgka*an

aktifilas fisik Anda

dengan cara berolahraga secxra teralur,

pilih jenjs

olahmga

yarg

sesuai dengan kondisi rubuh Anda. Menu diet dapat

dilihat

pad:r Nlasrer

\,Ienu

D

"r

Ci.'

ScirnbJ-: l10n

J.r

JIrul

jenr.Jenr.

aklifitxs

dan

olahrrga daprl Anda lihat

pada

Nlasier Kegiatan

&

Olahraga'

DaD

untuk

kebutuhan

gizi

yang

diperlukar

adalah sebagai berikut:

.

Energj: 1300

IMT

= 28.303850156087.107

Nilai IMT

terletak anlara

25

19,9, dengan

k.tlori dict

1300

Hasil sesuai densar perielasan menu energi sennbang

ll00

kal

.

Protein:

130,0

kkal

sanrpai

195.0

kkal

_aiau

32.367347282165726

grsampli

18,75 g.

12

10t;

157.

dariEnergi

diet

lolal

109.

x

1300

=

130.0 kkal atau 130.0/,1.01 6191.1

=

32.i613,11182165726 g salnpai 157.

x

ll00

=

I95.0

klal

arau 195.0/.1

=

.18.75 g

Lemak:

130,0 kkaL sanlpai

115,0

kkal

arau

1,1.3265305711I 1952 s sanrpai 36.05220221327:165 g.

Lemak

1094 x 25%

=

l0%

x

1300

=

130,0

ktal

alau 130.0/,1.016193.1

=

1.1.316530571311952 C sarnpai

257.

x

1300

=

325

kliii

atax 325/:1

=

36.05220221317.165 gr

Karbohidrat: 180,0

kkal

sampai

975.0

kkal

atau I 95.26530697258366 g sampai 1.1.1.01521235681023 g.

Karbohidrxi

609.

15lc

₌ 6O7c

x

13r)0

-

780

kkalatau

7780/3.9915652

=

195.26530697258366 g

simpai

75f.

x

1300

=

975

kkai

arau 975/3.9956522

=

21.1.0152323568r021

s

.l-,-. 1.1::.( tlc

7

i'1.

I

J:,nj

2L

'. i :

SIIIPULAN

Setelah melakukan

analisis.

merancang drn

n"n:

npl(ne

x

il.r

S..rpl

P..dul,,rne

K.or'r.

r,

Pemilihd

lvlenx

X{akanan

Bagi

PeDderila

Obesitas. maka dapx!

drferolch

kesimpulrn sebagai

beikui.

SisIem

lri

dapar

meinbxnrx penderila

obesitas

yang

"trirpr

disefiai

penyakjl

dalarn

nreneniukan

menu mak{nrn

yang dikonsxmsi

sehari

h,rri,

kegiatm dan

olahrag3

)arg

berdas{rkrn

data gender, umur.

rktitfitas.

beral badan.

linggi bldan,

indeks

massa 1ubuh.

be.at

badan

ideal.

angka melabolisnrc b.tsal,

ingka

metabolisnre

brsal

roral pada data antroponretri

user

Dengan adany!

sistem

ini

dapat

nrembantu pendcritn obesitas

yanf

'diseiai'

penyakit

berdasarkan

di{gnosis, komplikasi

ringkr!

penyakit,

psikis kondisi.

kalegori

lraurna angka merabolisme

bNd

sxkit

pxda dala rekam medjs

sistem

ini

dapa! mempermud{h pendcrira

obesita!

untnk

mengetahui

perkembangan

berat

b{dan

selam?

menjalinkan

dlel.

Sisten

jni

dapat

mempermudat

pe

Jer

t.' obe.rra.

dJ

rn

reTan.,1,.'"

Iil.'i

!i,,i )rn.

lerkairdung pada setiap bahan makanan yang

rerdiri

da.

Dilal kalori, protein. lemak dan karbohidrrr.

DA}"T'AR

PtiS'fAKA

I

Alnasi.rSunna, P.,x"rm

,nr

,rri

Adru htana;PL Gamedir

Pustak, Ulama. 1995.

l.

(endrll dxn

K.

lxll. Analisa dan Peranc.ngan Sislum. BukuLln