• Tidak ada hasil yang ditemukan

DESAIN PARAMETER EKSPERIMEN UNTUK OPTIMASI NILAI FRANGIBILITY FACTOR MATERIAL KOMPOSIT DENGAN METODE TAGUCHI DAN NEURAL NETWORK - ITS Repository

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "DESAIN PARAMETER EKSPERIMEN UNTUK OPTIMASI NILAI FRANGIBILITY FACTOR MATERIAL KOMPOSIT DENGAN METODE TAGUCHI DAN NEURAL NETWORK - ITS Repository"

Copied!
171
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 171 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 (a). Bagian-bagian material (b). Bentuk-
Gambar 2.5 Diagram fasa Cu-Sn (Shim, 1996)
Tabel 2.6 dibawah ini.
Gambar 2.11 Model tiruan sebuah neuron (Akbari, 2014)
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 171 Halaman - 4.47 MB )

Garis besar

Metode Taguchi Proses pembelajaran dan Optimasi pada Neural Pendekatan pola dengan Artificial Neural Network Eksperimen Konfirmasi Saran DESAIN PARAMETER EKSPERIMEN UNTUK OPTIMASI NILAI FRANGIBILITY FACTOR MATERIAL KOMPOSIT DENGAN METODE TAGUCHI DAN NEURAL NETWORK - ITS Repository

Dokumen terkait

PENENTUAN FAKTOR DAN SETTING PARAMETER OPTIMAL UNTUK MEMINIMALKAN JUMLAH CACAT ROTI SMEER PENENTUAN FAKTOR DAN SETTING PARAMETER OPTIMAL UNTUK MEMINIMALKAN JUMLAH CACAT ROTI SMEER DENGAN DESAIN EKSPERIMEN.

Penelitian yang bertujuan untuk menentukan faktor dan setting parameter optimal untuk meminimalkan jumlah cacat roti smeer dengan desain eksperimen ini dilakukan di

OPTIMASI DESAIN TRASH RACK DENGAN PARAMETER NILAI HEAD LOSS MENGGUNAKAN FULL FACTORIAL DESIGN

Dalam penelitian ini akan dikaji faktor apa saja dari desain trash rack yang berpengaruh terhadap nilai head loss yang ditimbulkan serta di level berapa di

APLIKASI METODE TAGUCHI PADA OPTIMASI PARAMETER PERMESINAN TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN DAN KEAUSAN PAHAT HSS PADA PROSES BUBUT MATERIAL ST 37

Hasil penelitian menunjukkan parameter yang berpengaruh pada respon secara optimal adalah gerak makan pada level 1atau 0,112 mm/rev dan kecepatan potong pada level 3