RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

IKG2E3

KOMPUTASI NUMERIK

Disusun oleh:

<Nama Dosen>

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI

FAKULTAS INFORMATIKA

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah

:

IKG2E3

Nama Mata Kuliah

:

Komputasi Numerik

Bandung, …2015

Mengetahui Menyetujui

Kaprodi S1 Ilmu Komputasi Ketua KK Pemodelan dan Simulasi

(3)

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

DAFTAR ISI ... iii

A. PROFIL MATA KULIAH ... 1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ... 2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ... 10

D. RANCANGAN TUGAS ... 11

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ... 11

(4)

1

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Komputasi Numerik Kode Mata Kuliah : IKG2E3

SKS : 3

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas 3 jam per minggu Tutorial / responsi 1 jam per minggu Semester / Tingkat : 3 (tiga) / 2 (dua)

Pre-requisite : Kalkulus I, Kalkulus II, Permrograman Terstruktur

Co-requisite :

Bidang Kajian : Metode Numerik

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah Komputasi Numerik merupakan salah satu kuliah fundamental di Program Studi Ilmu Komputasi. Materi kuliah komputasi numerik meliputi konsep error, solusi numerik persamaan linear dan nonlinear, pencocokan kurva, integral numerik, turunan numerik, dan solusi persamaan diferensial biasa. Pada perkuliahan ini, mahasiswa akan dibekali bagaimana cara menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan hampiran numerik.

DAFTAR PUSTAKA

1. Chapra, Stephen C. & Canale, R.P., Numerical Methods for Engineers, 4th Ed. Mc Graw Hill, 2002. 2. Rinaldi Munir, Metode Numerik, Edisi Revisi. Informatika, Bandung, 2006.

(5)

2

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai

1 Menyebutkan kebutuhan dan manfaat komputasi numerik.

 Pengantar komputasi numerik.

 Review kalkulus.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman tentang komputasi numerik dan manfaatnya.

 Pemahaman materi-materi kalkulus I dan kalkulus II. 2 Menjelaskan tentang konsep

error.

 Konsep error:

 Pengertian error dan sumbernya.  Angka penting.  Floating point.  Epsilon mesin.  Propagasi error. Ceramah, Diskusi.  Pemahaman mengenai konsep error.  Kemampuan menghitung error dari suatu solusi hampiran.

3  Menjelaskan metode numerik untuk menyelesaikan persamaan linear dan non-linear.

 Membuat algoritma untuk metode numerik yang telah dikuasai.

 Mengimplementasikan metode numerik yang telah

 Solusi numerik persamaan non-linear 1:

 Metode bisection.

 Metode regula falsi.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode bisection dan regula falsi.

 Kemampuan menyelesaikan persamaan non-linear menggunakan metode bisection dan regula falsi.

 Kemampuan menyusun algoritma metode bisection

(6)

3

dikuasai ke dalam bahasa pemrograman.

dan regula falsi.

 Kemampuan

mengimplementasikan metode bisection dan regula falsi ke dalam bahasa pemrograman.

4  Solusi numerik persamaan

non-linear 2:

 Metode iterasi titik tetap.

 Metode Newton-Raphson.

 Metode Secant.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode iterasi titik tetap, metode Newton-Raphson dan metode Secant.

 Kemampuan menyelesaikan persamaan non-linear menggunakan metode iterasi titik tetap, metode Newton-Raphson dan metode Secant.

 Kemampuan menyusun algoritma iterasi titik tetap, metode Newton-Raphson dan metode Secant.

 Kemampuan

mengimplementasikan metode iterasi titik tetap, metode Newton-Raphson dan metode Secant ke

(7)

4

dalam bahasa pemrograman.

5  Solusi Numerik Persamaan

Linear 1:

 Metode eliminasi Gauss.

 Metode eliminasi Gauss-Jordan.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode eliminasi Gauss dan Gauss-Jordan.

 Kemampuan menyelesaikan sistem persamaan linear dengan menggunakan metode eliminasi Gauss dan Gauss-Jordan.

 Kemampuan menyusun algoritma eliminasi metode eliminasi Gauss dan Gauss-Jordan.

 Kemampuan

mengimplementasikan metode eliminasi Gauss dan Gauss-Jordan ke dalam bahasa pemrograman.

Linear 2:

 Metode iterasi Jacobi.

 Metode iterasi Gauss-Seidel.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode iterasi Jacobi dan iterasi Gauss-Seidel.

 Kemampuan menyelesaikan sistem persamaan linear dengan menggunakan

(8)

5

metode iterasi Jacobi dan iterasi Gauss-Seidel.

 Kemampuan menyusun algoritma eliminasi metode iterasi Jacobi dan iterasi Gauss-Seidel.

 Kemampuan

mengimplementasikan metode iterasi Jacobi dan iterasi Gauss-Seidel ke dalam bahasa

pemrograman.

Linear 3:

 Metode dekomposisi LU.

 Metode dekomposisi Cholesky.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode dekomposisi LU dan Cholesky.

 Kemampuan menyelesaikan sistem persamaan linear dengan menggunakan metode dekomposisi LU dan Cholesky.

 Kemampuan menyusun algoritma eliminasi metode dekomposisi LU dan Cholesky.

(9)

6

mengimplementasikan metode dekomposisi LU dan Cholesky ke dalam bahasa pemrograman.

UJIAN TENGAH SEMESTER

8

Menjelaskan metode numerik untuk pencocokan kurva.

 Regresi:

 Regresi linear.

 Regresi kuadratik.

 Linearisasi regresi non-linear.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai regresi linear dan kuadratik.

 Kemampuan melakukan regresi linear dan kuadratik untuk sekumpulan data.

9  Interpolasi:

 Polinom interpolasi lagrange.

 Polinom interpolasi beda terbagi Newton.

 Polinom interpolasi Spline Linear.

 Polinom interpolasi Spline Kuadratik.

 Pemahaman mengenai interpolasi Lagrange dan interpolasi beda terbagi Newton.

 Kemampuan menyelesaikan soal interpolasi

menggunakan metode interpolasi Lagrange dan interpolasi beda terbagi Newton.

 Kemampuan menyusun algoritma interpolasi Lagrange dan interpolasi beda terbagi Newton. 10  Menjelaskan metode  Pengintegralan numerik: Ceramah,  Pemahaman mengenai

(10)

7

numerik untuk mencari integral.

 Mengimplementasikan metode numerik yang telah dikuasai ke dalam bahasa pemrograman.

 Aturan segi empat.

 Aturan trapesium.

 Aturan titik tengah.

 Aturan Simpson 1/3.

 Aturan Simpson 3/8.

 Integral dengan metode Monte Carlo.

Diskusi. metode numerik untuk menyelesaikan integral.

 Kemampuan menyelesaikan soal integral menggunakan metode numerik.

 Kemampuan menyusun algoritma aturan trapesium dan aturan Simpson 1/3,3/8.

 Kemampuan

mengimplementasikan aturan trapesium, aturan Simpson 1/3,3/8 dan integral Monte Carlo ke dalam bahasa

pemrograman. 11  Menjelaskan metode

numerik untuk mencari turunan.

 Turunan numerik:

 Pendekatan turunan numerik.

 Penurunan rumus dengan deret Taylor.

 Penurunan rumus dengan polinom interpolasi.

Ceramah, Diskusi.

 Pemahaman mengenai metode numerik untuk menyelesaikan turunan.

 Kemampuan menyelesaikan soal turunan dengan metode numerik.

 Kemampuan menyusun algoritma untuk mencari nilai turunan.

(11)

8

mengimplementasikan algoritma mencari turunan ke dalam bahasa pemrograman. 12  Menjelaskan metode numerik untuk menyelesaikan persamaan diferensial biasa.

 Solusi numeri persamaan diferensial biasa 1:  Metode Euler.  Metode Heun. Ceramah, Diskusi.  Pemahaman mengenai metode Euler dan metode Heun.

 Kemampuan menyelesaikan soal PDB menggunakan metode Euler dan metode Heun.

 Kemampuan menyusun algoritma metode Euler dan metode Heun.

 Kemampuan

mengimplementasikan algoritma metode Euler dan metode Heun ke dalam bahasa pemrograman.

13  Solusi numeri persamaan

diferensial biasa 2:

 Metode Runge-Kutta orde 1.

Ceramah, Diskusi.  Pemahaman mengenai metode Runge-Kutta.  Kemampuan menyelesaikan soal PDB menggunakan metode Runge-Kutta.  Kemampuan menyusun

(12)

9

 Metode Runge-Kutta orde 4. algoritma metode Runge-Kutta.

 Kemampuan

mengimplementasikan algoritma metode Runge-Kutta ke dalam bahasa pemrograman.

14 Review materi UAS. Ceramah,

Diskusi.

(13)

10

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan …

Nama Kajian ...

Nama Strategi …

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) … Deskripsi Singkat Strategi (Metode)

pembelajaran

…

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

(14)

11

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah … Nama Mata Kuliah … Kemampuan Akhir yang Diharapkan … Minggu/Pertemuan ke …

Tugas ke …

1. Tujuan tugas: … 2. Uraian Tugas:

a. Obyek garapan: …

b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: … c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan: … d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: …

3. Kriteria penilaian: …

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang (Grade)

Angka

(Skor) Deskripsi perilaku (Indikator)

F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

Nilai Skor Matakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK)

80 < NSM A 70 < NSM ≤ 80 AB 65 < NSM ≤ 70 B 60 < NSM ≤ 65 BC 50 < NSM ≤ 60 C 40 < NSM ≤ 50 D NSM ≤ 40 E