Pendahuluan. Metodologi Penelitian. Kesimpulan dan saran

Pendahuluan

1

Metodologi Penelitian

Model FDEA dgn Alokasi

order

3

3

4

Hasil penelitian

Kesimpulan dan saran

2

Third Party Logistic adalah …

Council of SCM Professionals

Packaging

Warehousing

Cross

docking

Distribution

Hamdan, 200

Jharkaria, 2008

Bhatnagar, 2008

Big

Invetment

Development

SC Partnership.

Globalization

Fokus

core business

Increase Eficiency

Improve Service

Latar Belakang

Penelitian Tesis

(2011)

Liu dan Wang

(2009)

Pemilihan 3PL dgn tujuan Menghadapi ketidakpastian dlm

DM

Hamdan dan Rogers

(2008),

Pemilihan new WH untuk mengukur efisiensi

Jharkaria dan Shankar,

(2007)

Woo, et al.,

(2008)

Woo.et al., (2008),

Model penugasan order dgn 3 echelon

Pendahuluan

Pengembangan keputusan

pemilihan 3PL

dengan model integrasi FDEA

Alokasi

order

jasa pengiriman barang

ke masing-masing 3PL

Permasalahan

Batasan

masalah

Pemilihan 3PL hanya di batasi

pada pemenuhan

order

untuk

buyer

luar negeri dikarenakan pangsa pasar

luar negeri sebesar 70%-80%

1. Jenis kontainer yang di gunakan adalah

Less than Container Load

(LCL)

.

2.

3PL yang di gunakan selama penelitian tidak berubah.

3. Tidak mempertimbangkan

holding cost

ketika kontainer menunggu pengiriman.

4. Ketika

picking

produk ke kontainer, ketersediaan produk

instantinuous

(stanby) sehingga waktu persiapan (

preparation

) tidak diperhitungkan.

Topik Penelitian

Tujuan penelitian

1. Pengembangan keputusan

dalam pemilihan 3PL dgn

metode FDEA

2. Order Alokasi ke 3PL

Topik

Penelitian

Memaksimalkan 3PL

dalam pengiriman

produk

Meminimalkan Waktu

keterlambatan

pengiriman

Meminimalkan

biaya ditribusi

ke 3PL

Ruang lingkup

Memilih 3PL dengan 7

kriteria dan 22 atribut

Obyek penelitian

Perusahaan Tekstil

1. Belum pernah diteliti 2. Merup. 3PL dgn kategori best

moving consumer goods di Indonesia

Kontribusi penelitian

Dengan mengetahui faktor yang

mempengaruhi dalam pemilihan

3PL, maka akan dijadikan

pertimbangan perusahaan dalam

mengevaluasi 3PL setiap 6 bulan

Pemilihan Kriteria

Delphi

Pembobotan kriteria

Metode Fuzzy (Liu dan Wang, 2009)

Eliminasi kriteria

Inference

(Mamdani 1975) Compute degree infeasible

dengan aturan IF-THEN

Defuzzifikasi

Eliminasi provider Pengembangan model

Metode

Data Envelopment Analysis

Pemilihan

Decision Making Unit

Identifikasi

Input & Output

Hamdan dan Rogers, (2008)

Alokasiorderke provider

yang di piilih Pemodelan

Fuzzy Data Envelopment

Pembentukan model FDEA

Gambar 3.2 Prosedur dalam pengumpulan Data

Pemilihan Industri

Menentukan industri yang akan menjadi

obyek penelitian

Industri tekstil Menyusun kuesioner

(berdasarkan kriteria yang telah divalidasi oleh ahlinya) yang

merupakan eksistensi dari pemilihan third party logistic

(3PL) dalam tren lingkungan bisnis saat ini

Penyebaran Kuesioner Pengolahan Data

Data penunjang -Data permintaan, data kapasitas kontainer ,data keterlambatan pengiriman,-Data biaya distribusi,datalead time

-Ekspor impor, Marketing, produksi dan pergudangan

-Score -Destination - Kapasitas kontainer

-Jumlah produk yang dikirim Vendor

3PL

Pelanggan Providerk mengirim produk

ke-i destke-inatke-ion j sebesar q . B iay a di str ibus i ke pr ovi de r k

Batas Lead timepengiriman provider k ke destination jsebesar 1 minggu

Pelanggan memberikan informasi demandsebesar ∆j ke vendor

DMUs

Kriteria

Para pakar

Expor-Impor Marketing Pergudangan Produksi

Input Capability Management 0.8 0.9 1 1 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 8 0. 9 1 1 0. 8 0. 9 1 1 Financial 0.4 0.4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 8 0. 9 1 1 Logistic Information system 0.7 0.8 0. 8 0. 9 0. 8 0. 9 1 1 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 Output Agility 0.8 0.9 1 1 0. 8 0. 9 1 1 0. 8 0. 9 1 1 0. 8 0. 9 1 1 Customization 0.8 0.9 1 1 0. 8 0. 9 1 1 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 Distribution Coverage 0.7 0.8 0. 8 0. 9 0. 8 0. 9 1 1 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 Sustainable Relationship 0.8 0.9 1 1 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 Minimum bobot 0.4 0.4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 0. 7 0. 8 0. 8 0. 9 Rata-rata 0.7 0.8 0. 9 0. 9 0. 8 0. 9 0. 9 1. 0 0. 7 0. 8 0. 9 0. 9 0. 7 0. 8 0. 9 0. 9

DMUs Kriteria Bilangan fuzzy Input Capability Management 0.8 0.9 1.0 1.0 Financial 0.7 0.7 0.8 0.9 Logistic Information sistem 0.7 0.8 0.9 0.9 Output Agility 0.8 0.9 1.0 1.0 Customization 0.8 0.9 0.9 1.0 Distribution Coverage 0.7 0.8 0.9 0.9 Sustainable Relationship 0.7 0.8 0.9 0.9

Eliminasi

= (0.6 0.7 0.7 0.8)

Capability Management Network coverage Customization Sustainable Relationship 3PL Mamdani Financiallity Logistic Information System Agility lity Pemilihan Third party logistic(3PL) Pemilihan Third party logistic (3PL) INPUT OUTPUT

Tabel 4.7 HasilpemilihanThird party logistic (3PL) menggunakan fuzzy

inference system Mamdani . Third party logistic (3PL)

Notasi Nilai

defuzzikasi Keputusan PT Andalan Pasifik Samudra A₁ 0.823 Diterima PT Internusa Hasta Buana A₂ 0.803 Diterima PT Itochu Logistic A₃ 0.864 Dieliminasi PT Intan Segara A₄ 0.819 Diterima PT Birotika Semesta A₅ 0.826 Diterima PT Pratama Line Logistik A₆ 0.896 Dieliminasi PT Samudra Indonesia A₇ 0.833 Dieliminasi PT Susanti Indah A₈ 0.823 Diterima PT Dinamika Ekspresindo A₉ 0.825 Dieliminasi PT Pandu Logistik A₁₀ 0.82 Dieliminasi

DMU s Kriteria Bobot A1 A2 A4 A8 A5 Input Capability Management Financial

Logistic Information system

0.9 0.7 0.70 0.80 0.80 0.8 0.9 0.75 0.75 0.75 0.8 0.9 0.8 0.8 0.8 Outpu t Agility Customization Network coverage Sustainable Relationship 1.0 0.9 0.7 0.8 1.0 1.0 1.0 0.7 0.7 1.0 0.9 0.9 0.7 0.9 0.9 0.9 0.9 0.7 0.9 0.9

0

,

,

,

,

0

,

,

,

1

subject to

Maximize

2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1

≥

≥

+

+

≤

+

+

=

+

+

+

+

=

s m mj m j sj s j mk m k sk s k

u

u

u

v

v

v

x

v

x

v

y

u

y

u

x

v

x

v

y

u

y

u













θ

Y

_ik

adalah nilai bobot

output

pada setiap DMU

X

_ik

adalah nilai bobot

input

pada setiap DMU

U

_i

adalah bobot

input

V

_i

adalah bobot

output

A1= V* = 1,25; U* = 1,11; dan

θ

= 1

A2= V* = 1,1111; U* = 1,1111; dan

θ

= 1

A3= V* = 1,25; U* = 1,43; dan

θ

= 1

A4= V* = 1,25; U* = 1,11; dan

θ

= 1

A5= V* = 1,25; U* = 1,11; dan

θ

= 1

Dengan Lingo 11 didapatkan hasil :

Perangkingan :

1. =A1

2. =A2

3. = A5

4 = A8

5. = A4

KENDALA

A

Kendala yang menyatakan kapasitas dari

provider

GOAL PROGRAMMING

D

_{1 :}

Variabel nonegativitas yang menunjukkan penyimpangan batas

atas

right hand

konstrain i

D

_{2 :}

Variabel nonegativitas yang menunjukkan penyimpangan batas

atas bawah

right hand

konstrain i

fungsi tujuan untuk

meminimasi

Deviasi antara berbagai tujuan.

Fungsi tujuan dibuat dengan

cara menggabungkan setiap

tujuan

yang dibentuk minimasi

variabel simpangan sesuai

= Jumlah volume produk ke-i yang di kirim ke

Negara tujuan ke-j oleh

provider

ke-p.

Parameter

i = Jenis produk ( i=1,2,3,...m)

j = Nama Negara tujuan j=1,2,3,....,n)

k =Nama provider (p =1,2,3,....,o)

Indeks

Parameter

Kirim atau tidak

Ke Tujuan 1 Tujuan 2 Tujuan 3 Dari Produk 1 Produk 2 Produk3 Produk 1 Produk 2 Produk 3 Produk 1 Produk2 Produk 3 Provider 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 Provider 2 1 0 0 1 1 1 1 0 1 Provider 3 1 1 1 1 1 1 1 0 1 Provider 4 0 0 0 1 1 1 1 1 0 Provider 5 1 0 1 1 1 1 1 1 1

Hasil Optimasi Batasan Melanggar Tidak Melanggar Obyektif 1 604 1000 -396

Obyektif 2 592 604 -12

Obyektif 3 326,250,000 20,000,000 306,250,000

Total 604

Keputusan alokasi order pada 3PL

Hasil optimasi:

1. Jumlah order yang

dikirim oleh provider

ke semua tujuan

optimalnya sebesar

604

2. Waktu pengiriman (1

minggu) = produk yg

dikirim.

3. Fungsi obyektif ketiga

tidak tercapai.

Ke Tujuan 1 Tujuan 2 Tujuan 3 Total

Supplied Kapasitas Sisa Kapasitas Dari Produk1 Produk2 Produk3 Produk1 Produk2 Produk3 Produk1 Produk2 Produk3

Provider 1 1 1 1 22 15 21 7 1 3 72 640 568 Provider 2 1 1 6 6 1 3 0 1 1 20 640 620 Provider 3 1 1 7 8 1 35 1 1 1 56 640 584 Provider 4 3 1 4 81 57 96 1 1 25 269 640 371 Provider 5 1 1 3 13 58 110 7 1 1 195 640 445 Total Filled 7 5 21 130 132 265 16 5 31 612 3200 2588 Demand 7 5 21 130 132 265 16 5 31

Kirim atau tidak

Ke Tujuan 1 Tujuan 2 Tujuan 3

Dari Produk1 Produk2 Produk3 Produk1 Produk2 Produk3 Produk1 Produk2 Produk3

Provider 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Provider 2 1 1 1 1 1 1 0 1 1

Provider 3 0 0 1 1 1 1 1 1 0

Provider 4 1 0 1 1 1 1 0 1 1

Provider 5 0 1 1 1 1 1 1 1 0

Hasil Optimasi Batasan Melanggar Tidak Melanggar Obyektif 1 612 1000 -388

Obyektif 2 602 612 -20.70277778

Obyektif 3 408.250.000 20,000,000 388.250.000

1. Terdapat 5 3PL yaitu A1, A2, A5, A8 dan A4 dengan skor 0.2

2. Alokasi order (optimal) sebanyak 604 ke semua negara,

sedangkan demand hanya sebesar 592 sehingga semua demand tercover.

3.Terdapat 3 tujuan tetapi satu tujuan (minimasi distribusi) tidak tercapai karena

melanggar konstrain

4. Berdasarkan pertambahan demand sebesar 12 unit maka biaya distribusinya

mengalami kenaikan sebesar Rp. 8,2 jt (592 -605 box)