Bab 5
Mengukur Keterlibatan Siswa
Pendahuluan
Survei mahasiswa adalah percakapan terstruktur antara peserta didik dan universitas. Mereka membantu para pemimpin, manajer dan pembuat kebijakan mengajukan pertanyaan spesifik dari peserta didik tentang pengalaman universitas mereka. Survei mendukung peserta didik dan kesempatan untuk mendapatkan informasi dalam pembelajaran di universitas
Survei harus dirancang dan dikelola dengan cara yang menjamin relevansi, efisiensi dan integritas. Bab ini memetakan desain Mahasiswa Engagement Kuesioner (SEQ) dengan membahas definisi, sifat dan operasionalisasi beberapa kunci kualitas keterlibatan siswa. Ini dimulai dengan account sengaja teknis pendekatan yang digunakan untuk menghasilkan, memvalidasi dan mengkalibrasi skala yang mengukur ini kualitas. Bagian akhir dari bab ini memulai diskusi tentang sifat-sifat ini, dan memberikan dasar untuk eksplorasi lebih luas dilakukan kemudian.
Keterlibatan siswa dapat diukur dengan berbagai cara. keterlibatan secara tradisional diukur dalam pendidikan menggunakan indeks waktu pembelajaran akademik. Sementara 'waktu tugas' tentu saja merupakan aspek penting dari pembelajaran, dan satu diperkuat melalui studi berorientasi behaviourally audit sistem pembelajaran online data, bahkan pada nilai nominal saja tampaknya terlalu tumpul ukuran untuk menangkap kehalusan dari pengalaman pendidikan, dan dengan demikian, terlalu tumpul untuk menjadi jauh diagnostik atau nilai prognostik. Langkah-langkah diperoleh melalui observasi naturalistik langsung peserta didik. Lapangan tersebut, Tidak seperti lapangan dalam pendidikan sekolah, akan sulit untuk melaksanakan pendidikan tinggi, di mana siswa dapat belajar di banyak beragam lingkungan. Satu kompromi antara alternatif milik siswa menggunakan waktu atau kegiatan harian (Astin, 1985).
Kuesioner merupakan sarana yang sangat umum dari mengumpulkan umpan balik dari siswa pendidikan tinggi. Seperti yang didokumentasikan baru-baru ini di Inggris (Brennan et al., 2003), kuesioner adalah cara yang relatif tidak mengganggu, murah dan mudah dari mengumpulkan data kuantitatif perwakilan dibandingkan dengan metode seperti individu observasi atau wawancara. Kuesioner sesuai dengan ide siswa keterlibatan, karena mereka memungkinkan informasi yang dikumpulkan dari siswa yang hanya siswa sendiri akan cenderung untuk tahu. Dalam kondisi tertentu (Hu dan Kuh, 2001a), studi multitrait-multimethod telah menunjukkan bahwa persepsi siswa dikumpulkan menggunakan kuesioner merupakan sumber yang dapat diandalkan dan akurat informasi tentang kualitas pendidikan (Costin et al, 1971;. Marsh, 1987, 1990; Ramsden, 1991).
Menghasilkan dan memvalidasi terukur kualitas keterlibatan
The SEQ dikembangkan untuk memberikan ukuran yang efisien dan meyakinkan dari online dan keterlibatan umum siswa berbasis kampus. Iteratif dan multifaset Pendekatan yang digunakan untuk mengembangkan instrumen. Dimulai dengan review sebelumnya penelitian, pendekatan mencari cara untuk memaksimalkan validitas validitas wajah, konten, membangun validitas dan reliabilitas item dan timbangan badan. Pengembangan instrumen dimulai dengan konseptualisasi paling maju keterlibatan siswa, kerangka dikembangkan untuk Amerika Serikat NSSE.
Kerangka ini mendefinisikan keterlibatan siswa dalam hal lima tolok ukur tingkat tantangan akademik, aktif dan pembelajaran kolaboratif, interaksi mahasiswa-fakultas, memperkaya pengalaman pendidikan dan lingkungan kampus yang mendukung.
Perspektif yang diambil empat kualitas kunci dari mahasiswa dan staf yang efektif interaksi, pragmatik dasar yang membuat interaksi seperti itu mungkin, mendukung luar kelas kontak, fokus pada isu-isu intelektual atau akademik yang luas yang relevan dengan siswa, dan dinamika mengelola komunikasi. Kerangka ini digunakan untuk mengembangkan gambaran teoritis campusbased keterlibatan online. Kerangka tersebut digunakan untuk melakukan tinjauan strategis online belajar penelitian dan, melalui ini, untuk mengekspos fenomena yang relevan sehingga signifikan dari aspek universitas pendidikan.
dialogis dengan siswa tentang keterlibatan mereka dan penggunaan sistem pembelajaran online. Jumlah siswa sampel dari universitas dan bidang studi yang berbeda untuk wawancara ini. Wawancara mahasiswa memberikan informasi penting untuk pengembangan instrumen. Wawancara membantu mengembangkan pemahaman pikiran dan perasaan tentang keterlibatan mereka dengan studi mereka siswa dan sistem pembelajaran online. Pemahaman ini digunakan untuk menguraikan kualitas kunci keterlibatan, menyesuaikan bahasa yang digunakan untuk menggambarkan konsep-konsep tertentu dan menentukan bagaimana target item. Analisis data wawancara yang disediakan yayasan untuk menyusun item dan skala untuk mengukur kualitas kunci online dan umum kampus berbasis keterlibatan.
Draft item dan skala ditinjau oleh sekelompok subyek dan ahli teknis. Ulasan ini membantu untuk membangun wajah, konten dan kriteria validitas instrumen, mengurangi bahasa dan masalah semantik, dan mengumpulkan masukan dari para pemangku kepentingan kunci. Orang-orang diambil dari berbagai disiplin daerah, dan terdiri dari pakar internasional pada siswa belajar dan pengembangan, ahli teknis, dan individu yang terlibat dengan mendirikan dan menjalankan secara online sistem pembelajaran di perguruan tinggi. Mereka dilengkapi dengan latar belakang singkat deskripsi proyek, salinan draf instrumen dan review proforma. Umpan balik ahli digunakan secara formatif untuk mengembangkan item dan skala ke dalam rancangan instrumen yang berjudul SEQ tersebut. Rancangan instrumen yang ditutupi dalam kelompok fokus dengan siswa diambil dari berbagai bidang studi. Panel ini dilakukan untuk meninjau wajah dan validitas isi instrumen, serta memeriksa kelayakan bahasa dan panjang dan tata letak instrumen. Siswa diminta untuk menyelesaikan kuesioner, menunjukkan adanya masalah atau kesalahpahaman yang mereka miliki dengan masing-masing item atau instrumen secara keseluruhan, memberikan interpretasi mereka setiap pertanyaan dan maknanya, dan komentar pada daerah kuesioner tampaknya untuk mengecualikan.
Sebuah survei mahasiswa multi-institusi dilakukan untuk memvalidasi dan mengoperasionalkan kualitas diusulkan keterlibatan secara online dan umum.
Pengambilan sampel dirancang untuk survei penuh waktu, kampus berbasis, awal tahun mahasiswa Australia. Sebuah bertingkat, tiga tahap, strategi cluster sampling digunakan untuk memilih jumlah yang cukup dari siswa untuk mencapai perwakilan dan kuat statistik memperkirakan. Sebanyak 1.051 siswa yang disurvei dari 17 kuliah dan besar kelas seminar di empat bidang studi yang luas di empat lembaga yang berbeda. Sampel siswa melaporkan belajar selama rata-rata tiga semester. siswa yang melaporkan belajar paruh waktu dikeluarkan dari analisis.
Mengukur keterlibatan siswa Pemodelan pengukuran congeneric digunakan untuk memvalidasi dan mengkalibrasi SEQ yang sisik. Pemodelan kongenerik (Joreskog, 1971) memberikan sarana untuk menentukan kekuatan hubungan antara setiap item dan skala laten yang ditargetkan, yang sejauh mana item membentuk skala umum, dan adanya offdimensional cross-beban antara item. Pemodelan dimulai dengan menggunakan PRELIS 2.30 (Joreskog dan Sorbom, 1999) untuk menghasilkan korelasi polikorik dan asymptotic matriks varians-kovarians antara data barang ordinal untuk setiap skala. Matriks ini diberikan kepada LISREL 8.30 (Joreskog dan Sorbom, 1999), yang digunakan untuk menentukan model congeneric dan menghasilkan parameter estimasi menggunakan kotak prosedur paling berbobot. Validitas masing-masing model dievaluasi dengan memeriksa Model diagnostik fit statistik, parameter signifikansi tes, Model residual dan indeks modifikasi. Estimasi parameter yang ditafsirkan untuk solusi pas baik.
The SEQ skala secara online dan umum dan item disajikan dalam Tabel 5.1 dan 5.2. Perkiraan reliabilitas alpha dihitung untuk setiap skala. keandalan Alpha (Cronbach, 1951) adalah ukuran konsistensi internal yang paling umum digunakan timbangan.
Estimasi parameter dan statistik residual yang dihasilkan selama kongenerik yang pemodelan pengukuran digunakan untuk menghitung estimasi skala kongenerik kehandalan. Berbeda dengan alpha statistik yang lebih konvensional, kehandalan kongenerik (Werts et al, 1978;. Joreskog dan Sorbom, 1989; Reuterberg dan Gustafsson, 1992; Raykov, 1997, 1998) tidak didasarkan pada asumsi tau-kesetaraan, yang asumsi bahwa setiap item memberikan kontribusi sama dengan pengukuran umum skala. Keandalan kongenerik, di sisi lain, memungkinkan untuk setiap item untuk memuat secara diferensial pada skala masing-masing. Perkiraan reliabilitas kongenerik digunakan bersama dengan deviasi standar skala
untuk menghitung kesalahan baku pengukuran untuk masing-masing skala. Sebagai standar kesalahan skor skala individu, standard error pengukuran dapat digunakan untuk mengembangkan interval kepercayaan untuk nilai siswa, dan dengan demikian untuk memberikan indeks ketepatan pengukuran pada tingkat individu.
Meskipun siswa adalah unit substantif dan metodologis utama analisis dalam analisis keterlibatan, keputusan operasional dan strategis yang Divergen validitas dinilai melalui menyelidiki apakah:
ada korelasi rendah antara faktor laten
Item beban pada sifat laten lebih tinggi dari korelasi antara faktor-faktor lain
item dari skala yang berbeda memuat lebih tinggi pada mereka sendiri daripada skala lainnya.
Validitas konvergen memerlukan 'kesepakatan antara beberapa indikator yang sama Dimensi evaluasi [sifat] '(Marsh dan Hocevar, 1984: 343). Artinya, konvergen validitas tiba saat item pada sifat yang sama mendefinisikan konstruk jelas (Crocker dan Algina, 1986: 233). Mengingat hal ini, validitas konvergen diasumsikan diberikan:
Item rendah varians kesalahan
beban tinggi item signifikan secara statistik pada faktor umum korelasi rendah antara varians error item.
Nilai skala dapat dihitung dalam beberapa cara, yang masing-masing mencerminkan berbagai asumsi tentang proses pengukuran data dan. Pada prinsipnya, pemodelan respon butir harus digunakan untuk menghitung nilai selang dari Data respon ordinal. Meskipun kategori respon data biasanya dicatat menggunakan metrik selang, itu amat ordinal di alam. Tidak ada alasan untuk menduga bahwa jarak psikologis atau fenomenologis antara berdekatan kategori respon adalah sama dengan jarak antara orang lain, atau bahwa jarak yang selalu konsisten di seluruh item. Pemodelan Rasch menyediakan berarti mengubah data yang kategori respon ordinal ke dalam ukuran interval mendasari variabel menggunakan transformasi log-odds (Wright dan Masters, 1982). Langkah-langkah ini dapat ditingkatkan ke metrik bermakna, dan digunakan dalam berikutnya analisis statistik.
Meskipun pendekatan ini secara teoritis efisien, yang utama pembatasan adalah bahwa hal itu jarang diterapkan dalam praktek rutin. Cara alternatif adalah untuk menghitung nilai faktor selama pemodelan pengukuran congeneric. faktor skor ditentukan dengan memperhatikan korelasi antara Item yang diamati dan faktor laten komposit. Salah satu keuntungan dari nilai faktor adalah bahwa mereka berat kontribusi setiap item dengan total skor oleh kekuatan hubungan antara item dan komposit laten. Seperti dengan skor dihitung menggunakan pemodelan respon item, namun, mereka dibatasi oleh kurangnya Ketepatan untuk penggunaan rutin. Dalam prakteknya, survei yang paling sering mencetak gol dengan menggunakan aditif sederhana pendekatan yang melibatkan mengambil sarana atau komputasi skor total. Sementara tidak paling psychometrically pendekatan yang canggih, metode tersebut membuat paling sedikit asumi tentang data dan memiliki keuntungan menjadi transparan dan mudah ditafsirkan dalam hal skala tanggapan yang berarti. Mengingat hal ini, nilai skala dihitung untuk setiap siswa sebagai mean dari respon mereka terhadap setiap skala dunia item konstituen. Untuk analisis dilaporkan di sini, skor dihitung untuk semua 1.051 siswa pada masing-masing tujuh secara online dan sembilan skala umum. Skor ini dihitung sebagai mean dari respon masing-masing siswa untuk semua item dalam setiap skala. statistik
Kualitas yang ditetapkan kampus berbasis dan keterlibatan secara online
Definisi skala SEQ telah terbuka dan dikonfirmasi sejumlah kualitas klasik keterlibatan siswa dengan pembelajaran online berbasis kampus.
Tujuh skala didefinisikan untuk mengukur aspek-aspek kunci dari penggunaan berbasis kampus siswa sistem pembelajaran online. Skala ini tidak berusaha untuk menjangkau seluruh rentang dari pengalaman siswa. Timbangan berusaha untuk memanfaatkan aspek-aspek siswa Pengalaman yang telah ditambah, didistribusikan atau dibentuk oleh pembelajaran online sistem, untuk memanfaatkan bentuk khas online keterlibatan dan tekan digunakan siswa sistem secara online itu sendiri.
Kampus berbasis keterlibatan secara online
Keterlibatan secara online ( OE ) skala adalah salah satu yang paling signifikan. skala ini menyediakan pengukuran luas sejauh mana siswa menggunakan secara online sistem pembelajaran untuk memperkaya interaksi administrasi dan pendidikan mereka miliki dengan universitas mereka. LMS online mencoba untuk memberikan informasi ini dengan Data audit.
Online belajar aktif ( OAL ) skala target cara kunci di mana siswa dapat menggunakan sistem pembelajaran online untuk aktif dan mendapatkan pengalaman belajar yang menantang. Literatur penelitian menunjukkan bahwa pemberian umpan balik dan sumber daya merupakan aspek penting dari penggunaan sistem pembelajaran online. Item OAL menyelidiki apakah sistem online yang digunakan untuk mengidentifikasi harapan belajar, untuk mengakses umpan balik, untuk terlibat dengan menantang sumber belajar, dan untuk meningkatkan dan menambah nilai pembelajaran.
Peneliti pendidikan telah mengidentifikasi kerja kolaboratif sebagai bagian penting dari keterlibatan siswa. kapasitas untuk mendukung dan memberikan media baru bagi pembelajaran kolaboratif dipandang salah satu kekuatan diidentifikasi sistem pembelajaran online. The kolaborasi online
lingkungan dan, khususnya, untuk berkolaborasi dengan siswa lain secara online sekitar kampus universitas. Seperti dengan skala lainnya, item OC fokus pada siswa persepsi apakah mereka telah menggunakan sistem online untuk khusus pendidikan tujuan, bukan pada penggunaan teknologi tertentu.
Bentuk umum dari keterlibatan siswa berbasis kampus
Sembilan skala dikembangkan untuk mengukur keterlibatan umum kampus berbasis anak murid. Timbangan keterlibatan umum mencakup berbagai isu
diidentifikasi dalam review yang lebih tinggi literatur pendidikan. Saat meliput wilayah yang sama, timbangan ditetapkan pengaturan yang berbeda dari isu-isu itu diusulkan oleh kerangka NSSE.
Ajaran konstruktif ( CT ) skala berusaha persepsi siswa tentang apakah
staf pengajar yang didukung kegiatan dan kondisi kunci mungkin untuk meningkatkan siswa keterlibatan.
Pekerjaan kolaboratif ( CW ) skala adalah ukuran lain keterlibatan
individu dalam kegiatan yang penelitian telah dikaitkan dengan pembelajaran berkualitas tinggi.Item CW fokus pada praktek-praktek pendidikan yang melibatkan siswa dalam negosiasi diskursif dan konstruksi makna dengan siswa lain luar mengukur apakah siswa bekerja pada proyek-proyek kelompok dengan siswa lain, item mengukur apakah ada saling ketergantungan akademik antara kelompok anggota, apakah siswa mengambil tanggung jawab untuk mengajar orang lain, dan apakah, pada tingkat yang sangat umum, mereka tercermin pada proses CW. Penelitian keterlibatan siswa telah mengidentifikasi luar kelas interaksi akademik dengan siswa lain memperkaya pengalaman pendidikan. Di luar kelas kolaborasi ( BCC ) skala memperluas skala CW dengan mengukur apakah siswa telah bekerja dengan orang lain di luar kelas dan, khususnya, di sekitar universitas kampus. Bekerja dengan siswa lain dalam kelompok-kelompok di sekitar kampus menunjukkan bahwa.Siswa telah membentuk komunitas belajar dan jaringan yang telah diperpanjang luar batas-batas lingkungan pengajaran formal. Hal ini juga menunjukkan bahwa mereka telah menggunakan tempat di sekitar kampus universitas sebagai ruang di mana untuk berbicara tentang Studi mereka, dan belajar.
1. Dalam proses pembelajaran kegiatan mengukur atau melakukan pengukuran merupakan kegiatan yang paling umum dilakukan dan merupakan tindakan yang mengawali kegiatan evaluasi dalam penilaian hasil belajar.
2. Dengan teknik penilaian dilakukan dengan pengamatan secara sistematis (observation), melakukan wawancara (interview), mennyebarkan angket (questionnaire), skala (skala penelitian, skala sikap, skala minat)
Kekurangan 1.
Bab 6
Sebuah model keterlibatan siswa
Pendahuluan
Universitas menggunakan ide-ide terstruktur dengan strategi selaras dengan dinamika kelembagaan dan untuk mempromosikan institusi mereka kepada pemerintah, bisnis dan masyarakat. Peserta Didik berinteraksi dengan struktur sepanjang waktu, melalui kurikulum, penilaian,jadwal dan desain kampus. Model membantu manajer kelembagaan bingkai evaluasi, pasar kekuatan unit mereka, dan percakapan struktur tentang praktik yang muncul dan ide-ide. Orang tua dan alumni menggunakan bahasa bermotif untuk membahas kualitas dan karakteristik perguruan tinggi. Saat mereka mempersiapkan diri dan mengajar, penggunaan fakultas struktur untuk membedakan perilaku siswa dan harapan,
untuk merancang program dan untuk menemukan pengajaran mereka dalam konteks yang lebih luas.
Para peneliti menggunakan kerangka kerja sering, untuk fokus dan melakukan penyelidikan, ide Link, cari analisis dalam bidang pengetahuan, dan mengklarifikasi asumsi dan perspektif. Pembuat kebijakan mengadopsi model yang meningkatkan kapasitas mereka untuk memahami keanekaragaman
dan mengelola strategi dan perubahan. Model bahan bakar tersirat dari kehidupan kampus, dan tren frame dan diskusi tentang pendidikan tinggi. Dirancang dengan baik dan Model diterapkan meningkatkan kejelasan, efisiensi dan efektivitas analisis dan praktek.
terlibat dengan aspek secara online dan umum pembelajaran mereka. Model ini menambah tradisi mengembangkan model yang telah membantu menyelidiki, mengevaluasi, mengelola dan mengajar mahasiswa.
Mengembangkan dan operasionalisasi sebuah model keterlibatan
Pendekatan statistik dan pendidikan terpadu digunakan untuk mengembangkan Model tipologis di bawah ini. Analisis Cluster dan analisis diskriminan yang metode statistik utama yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara siswa Tanggapan SEQ. Hasil analisis ini digunakan untuk mengidentifikasi berbeda pola respon dan karenanya mengklasifikasikan siswa dalam hal gaya yang berbeda dari keterlibatan.
Analisis Cluster adalah teknik statistik eksplorasi yang segmen responden ke dalam kelompok yang homogen berdasarkan pola mereka menanggapi ditentukan item. Analisis Cluster biasanya dilakukan dalam urutan langkah-langkah ( Bailey , 1994; Rambut et al., 1995; Gordon, 1999; Everitt et al. , 2001). Langkah pertama melibatkan siswa partisi ke dalam kelompok klaster. Sementara sejumlah algoritma telah dikembangkan untuk ini , Clustan Graphics 5,02 ( Clustan , 2001) digunakan untuk mengimplementasikan prosedur k alat untuk analisis ini. K -berarti adalah non – hirarkis algoritma yang mencoba untuk mengidentifikasi kelompok homogen siswa berdasarkan karakteristik individu. Karakteristik yang relevan dalam analisis ini adalah mahasiswa
skor pada masing-masing skala SEQ. Prosedur estimasi berulang digunakan untuk menghitung jarak antara setiap siswa dan segala cara cluster, pindah
siswa untuk klaster terdekat mereka dan iteratif memperbarui klaster berarti sampai stabil solusi tercapai.
Sebuah seri berulang analisis kluster dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang berbeda dari respon siswa dengan skala secara online dan umum. Serangkaian k - analyses yang dilakukan pada skala umum dan secara online mandiri. Sebuah seri berulang analisis kluster dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang berbeda dari respon siswa dengan skala secara online dan umum. Serangkaian k - meansanalyses dilakukan pada skala umum dan secara online mandiri.
siswa. Analisis yang ditentukan untuk mengekstrak antara dua dan enam kelompok. Kisaran ini dipilih karena keduanya adalah jumlah minimum cluster diinterpretasi , sedangkan enam dekat jumlah sisik yang dianalisis. Proses analisis berulang menyebabkan munculnya pola temuan direplikasi di timbangan secara online dan umum dalam mendukung empat klaster solusi. Dua dan tiga solusi klaster tampaknya mengekstrak cukup jumlah variasi antara sisik. Lima dan enam klaster solusi direplikasi
solusi empat cluster, tetapi juga muncul untuk menghasilkan cluster berlebihan yang digandakan pola terwujud dalam orang lain. Solusi empat klaster itu pelit , berkumpul efisien dalam dua puluh iterasi dan dua puluh empat iterasi untuk online dan umum timbangan badan, dan menghasilkan cluster yang berbeda yang bisa ditafsirkan dan diterapkan secara berarti dalam hal pemahaman keseluruhan keterlibatan siswa.
Solusi cluster ditafsirkan dengan menggunakan metode grafis untuk memeriksa centroid atau rata-rata nilai skala untuk setiap kelompok klaster. meneliti perbedaan antara centroid klaster memberikan cara untuk mengidentifikasi membedakan karakteristik masing-masing kelompok. Profil seperti itu sering melibatkan memeriksa bagaimana kelompok klaster berbeda di seluruh variabel demografis dan kontekstual kunci. untuk analisis saat ini, bagaimanapun , interpretasi difokuskan pada analisis variasi di skala keterlibatan.
Berbagai statistik diagnostik yang digunakan untuk mengevaluasi solusi klaster . salah satunya rasio antara -to - dalam cluster varians .
Dimensi yang berbeda dan gaya keterlibatan
Hasil analisis statistik mendukung interpretasi keterlibatan siswa dalam hal yang mendasari tipologi . Hasil mengekspos perbedaan antara
dimensi akademik dan sosial keterlibatan
Empat dari online fenomena skala ukuran yang mewakili akademik dimensi keterlibatan secara online yaitu OE , OAL , OAR dan PL skala
kegiatan belajar yang menantang , untuk menambahkan nilai pengalaman mereka tatap muka pembelajaran , mengidentifikasi apa yang diperlukan untuk melakukan dengan baik dan meningkatkan pemahaman mereka tentang materi . siswa-siswa ini melaporkan jenis lingkungan belajar yang mungkin untuk merangsang keterlibatan mereka
dan menghasilkan pembelajaran berkualitas tinggi .
Mereka menemukan bahwa staf pengajar yang aktif peserta dalam lingkungan belajar online, dan bahwa staf menggunakan sistem konstruktif dan adaptif untuk membantu siswa belajar . Paling umum , siswa melaporkan tingkat tinggi keterlibatan akademik online adalah mungkin untuk menemukan yang menggunakan sistem pembelajaran online membantu mereka menjadi bagian dari kehidupan akademik di atau universitasnya . Aktifitas online mereka melegitimasi dan mendorong Keterlibatan umum di universitas .OC , OSI dan OCS skala mengukur dimensi sosial secara online sedang belajar. Skor tinggi pada dimensi ini menunjukkan bahwa siswa telah digunakan secara online sistem untuk bekerja sama , berkomunikasi secara produktif dengan staf , untuk menjelaskan ide-ide mereka , untuk memperluas jaringan akademik dan mengambil pekerjaan mereka di luar kelas . Sementara tingkat tinggi keterlibatan sosial online tidak langsung menyiratkan bahwa seorang siswa menggunakan sistem online untuk memperkuat dan meningkatkan nya atau belajar akademik, hal trsebut menunjukkan bahwa siswa telah menemukan nilai online bentuk komunikasi yang berkaitan dengan studi mereka , dan yang mungkin untuk mempromosikan cara belajar. Tingginya kadar keterlibatan sosial online juga menunjukkan bahwa siswa memiliki menggunakan sistem untuk lebih dari sekedar cara mudah mengakses pembelajaran sumber informasi.
dengan dan menginspirasi belajar siswa. Secara umum, siswa pelaporan tingkat tinggi keterlibatan independen menganggap diri mereka sebagai yang sah peserta dalam masyarakat pengetahuan universitas. Ini adalah semacam ini menyebar tetapi rasa yang mendalam integrasi yang penelitian pendidikan jauh lebih tinggi melihat sebagai penting untuk belajar siswa dan pengembangan.
Dalam banyak hal , gaya keterlibatan kolaboratif dan pasif sebaliknya gaya independen dan intens . Baik secara online atau secara umum , siswa
melaporkan gaya kolaboratif keterlibatan cenderung mendukung aspek sosial. Investigasi keterlibatan siswa Sebuah model keterlibatan siswa
kerja universitas dan kehidupan , yang bertentangan dengan yang lebih murni kognitif atau individualistik bentuk interaksi . Keterlibatan secara online kolaboratif cenderung berfokus pada siswa menggunakan sistem untuk bekerja dan berkomunikasi dengan orang lain di universitas . tingginya kadar
keterlibatan kolaboratif umum mencerminkan siswa merasa divalidasi dalam mereka komunitas universitas , khususnya dengan berpartisipasi dalam luas bakat luar kelas kegiatan pembangunan dan berinteraksi dengan staf dan mahasiswa lainnya . meskipun agak tergantung pada tolok ukur yang digunakan untuk perbandingan , ada kemungkinan bahwa siswa yang respon gaya menunjukkan gaya pasif keterlibatan jarang berpartisipasi dalam kegiatan dan kondisi online atau umum terkait dengan belajar yang produktif
masih ada keuntungan yang jelas untuk memiliki Informasi bertepatan tentang gaya keterlibatan siswa .
