• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS KLASIFIKASI SUARA BERDASARKAN GENDER DENGAN FORMAT WAV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS KLASIFIKASI SUARA BERDASARKAN GENDER DENGAN FORMAT WAV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

(1)

! " # $ % & " & " ' ( )

*

+

" , " # $ % & "

& " ' (

!

-# ! " #

$ % & " & " ' (

' (

(

. #

" # $%! - , " # $ % & "

& " ' (

(2)

, - $ . /

$ % & # ' ' # ()

# / 0 $

# # %

# # $ ' & # # &

# # #

# # # # # '

# # # # # # '

* + # ' # #

' # # + #

# # # ' &

' # # #

' # # # # # # '

# ' ' # #

+ # # # ' ' %

# # # # ' #

& # # , # % # # # '

# + # # ' #

0, - 1 / -#/

* # # # # # #

-. / 0 - ' # ' # #

0 ' # # ' # &

' # # # # #

* ' + ' #

-# ' # # #

# # & # # #

(3)

! " #

$ %

! # ( #

! ' # & &

# #

$ ' # & # ' #

( # # # # # %

# & & - 1

2 ' & ' # #

2, % % !

# # # # & #

# # # % # # * #

- # # # (#

# # # ' '

# # # # & # # '

' # # % & # '

#

$ 3

! # # % #

# 4 $ $

(4)

$ 3 6 $

7 6 8 $

9. / 6 7 #

' : 0 5

$ ' # ' # ' # # &

# ' # #

:0 6 :

4. / 6 # 4. / & ' + 4. / & - + 4. /

7 6 8 $

$ 0 #

! ' # ' #

' 7 # +

0 6 $ 0 #

! 6 7 0 #

' $ 4

' # ) # # #

' ' #

6 $ 4

(5)

;

! " #

$ %

- - #

4 / , - - #

! %

$ 3 $ # . #/

: 0 5 $ # . #/

$ 0 # $ # . #/

$ 4 $ # . #/ #

-4

6, 35/ 3 %

* *

$ ' # # '

'

34 ', % 5 1 5 3 5 1 1 % " / $ #

*0 # # &

# # ' + # #

$ ' # & ' # # &

# # # *0

! + # ! '

77 / % % 8%

# # #

# # # < 4 =& # # # # - #

(6)

# 3

. % %

3 / .#

3

1"

9 #

! #%% 1

5 /

! # $

5 /

/ :

7 % ; , ,, > ,? ; ,@@

3# # @ % > ;@A ; > , @ @> ? ;

# # #@ % AA , A? ; ,,

@ $ @ % > A ?? ,A > A>

; B % % @ % ? ,> @@?A@, @?>> @, @,>

A C ' ' @ % > ? , AA , ?> ;,A??,

> C # # @ % ;,@> , ,; A>@@ ;@ ?

, $ % ?; > @@ ?? A;;> A

? ( ( @ % AA@> ? ? ; > ,,@ @ ?? >

5 % ,AA> A , , , A, ; @ ,

* # # 4 # # ' '

77 ; $/3 $<=5#/ , : =>==?

! ! #

! 6

; , ,, > ,? ; ,@@

> ;@A ; > , @ @> ? ;

AA , A? ; ,,

> A ?? ,A > A>

? ,> @@?A@, @?>> @, @,>

> ? , AA , ?> ;,A??,

;,@> , ,; A>@@ ;@ ?

?; > @@ ?? A;;> A

AA@> ? ? ; > ,,@ @ ?? >

(7)

>

! " #

$ %

77 @ ; % < >0?

C # #

45 % 6

40 6 @

6

; , > ,?@ ,@

> ; , @> ?

9 6

; , > ,?@ ,@

> ; , @> ?

AA ; ?

> ?? >

? @ @; ; @, ;

> , , ;,>

;, , A> ;@

?; @@ A;;>

AA; ? > ? @ ??

,A> ,@ A, @

( # "- ' % ! '

77 @ ; 3 %< >0?

9 6

(8)

"

;

0 ;

-), % 35 /

& # # ' %

' # + # # # # #

' ' # % # # 3 #

' ' - & # # # $ 3 & : 0 5 &

$ 0 #& # $ 4 7 - # - # #

# # & - & #

(, - %

3 & <) " & =& 0

# 3 3 & &

8 0 D E# & ' 00 1 * ' & * & 7 %

F & ?,

! 7 & < " " =& ( # G 0

H ' & $% # ) & H & $% E #&

5 # 8 (& 5 $ ) ( & ( ) # & $ -G

D C # ' & ?,A

$ % ( &2 " 3 4 ) 5&

* * & !)*(& B + ! # & ,

! & * "& & < " ' 6

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 186.38 KB )

Dokumen terkait

ANALISIS CLUSTER DAN KLASIFIKASI PADA PENGGUNA BESMART UNY DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5.

partisi yang baik adalah bahwa objek dalam satu cluster memiliki kemiripan.. yang sangat dekat , sedangkan objek dalam cluster yang berbeda

ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN

Informasi yang dapat diakses oleh user adalah informasi data jenis burung dan melakukan klasifikasi jenis burung dengan menggunakan metode K-Means. Data Flow

Klasifikasi pada Tempat Tinggal Menurut Provinsi dan Jenis Kepemilikan Berdasarkan Algoritma K-Means

Data tersebut didapat dari sumber badan pemerintah republik Indonesia yang sudah terpublikasi yaitu data Badan Pusat Statistik dengan kategori prosesntase rumah

PENGELOMPOKAN CITRA BATIK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DENGAN METODE GLCM

Abstrak - Pengelompokan citra batik dilakukan untuk mengelompokkan batik yang memiliki kemiripan dengan batik lainnya kedalam satu cluster dengan menggunakan algoritma k-means

Analisis Hasil Belajar, Gender dan Self Regulated Learning (SRL) Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means

KESIMPULAN DAN SARAN Hasil menunjukkan bahwa diperoleh tujuh cluster dengan algoritma K-Means clustering dengan tiga variabel yaitu hasil belajar, gender dan self regulated learning..

Klasterisasi Produk Berdasarkan Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Penentuan Centroid Awal

Metode tersebut menunjukkan hasil clustering yang baik untuk hasil yang diketahui bahwa K-Means dengan penentuan centroid awal cukup baik dibandingkan dengan K-Means Standart karena

Orange Data Mining Analisis Jenis Barang Dengan Menggunakan Algoritma K-Means

Jenis Barang memiliki role target dengan tipe kategorikal, waktu pembelian memiliki tipe kategorikal dengan role feature, jumlah barang memiliki tipe numerik dengan role feature, metode pembayaran termasuk tipe kategorikal dengan role

Pengelompokan Koridor Transjakarta Berdasarkan Jumlah Penumpang Menggunakan Algoritma K-Means

Penelitian ini mengelompokkan koridor Transjakarta berdasarkan jumlah penumpang menggunakan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi koridor dengan jumlah penumpang tinggi, sedang, dan