STANDARDISASI RATE
DALAM EPIDEMIOLOGI
Mugi Wahidin, M.Epid
Pokok Bahasan
•
Rate
•
Standarisasi langsung (
direct)
Rate
• rate mengukur frekwensi suatu kejadian • terdiri dari :
• numerator • denominator • waktu
• numerator: menunjukkan jumlah kejadian selama periode
waktu tertentu
• denominator: menunjukkan jumlah populasi dimana kejadian
terjadi
4
Kalkulasi dari rate :
number of occurence of event in specifef time
rate = --- x konstanta average or mid-interval population
• data surveilens sering
• hanya memberi informasi tentang data numerator saja • dalam bentuk angka kasar
• angka kasar
• hanya menggambarkan jumlah kejadian • tidak memperhatikan:
• jumlah populasi dari mana kejadian terjadi • distribusi karakteristik demografs di populasi
dari mana kejadian terjadi
Rate memberi informasi yang lebih lengkap :
• karena mengandung informasi tetang : • jumlah kejadian
• jumlah populasi dari mana kejadian terjadi • periode waktu kejadian terjadi
Rate memberi kondisi yang komperabel :
• dapat untuk membandingkan frekwensi kejadian
secara lebih komperabel :
• frekwensi kejadian penyakit di populasi dari
waktu ke waktu
• frekwensi kejadian penyakit diantara satu populasi
dengan populasi lain
6
Kegunaan rate dalam epidemiologi :
• menghitung rate kejadian merupakan suatu hal yang yang
paling penting dalam peneilitian epidemiologi
• dengan menghitung rate, informasi tadi dapat digunakan
untuk :
• memformulasikan dan membuktikan hipotesis • mengidentifkasikan faktor risiko dan penyebab • membandingkan secara komperabel frekwensi
Crude, Specifc, and Standardized Rates
1. Crude rate :
• dihitung dari seluruh populasi • contoh : crude death rate
• numerator = jumlah seluruh kematian selama interval
waktu tertentu
• denominator = jumlah populasi rata-rata selama
8
CDR (angka kematian kasar)
populasi A dan B
T a b e l 1 P o p u la s i, k e m a t ia n d a n tin g k a t k e m a t ia n p e r 1 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n it a s A d a n B
K o m u n it a s P o p u la s i J u m la h k e m a t i a n T in g k a t K e m a t ia n (D e a t h R a t e s )
2. Specifc rate :
• dihitung dari subpopulasi
• contoh : age specifc death rate :
• numerator : jumlah kematian pada kelompok usia
tertentu selama interval waktu tertentu
• denominator: jumlah populasi rata-rata kelompok
usia tertentu selama interval waktu yang sama
• contoh lain :
• sex specifc death rate
• numerator : jumlah kematian pada kelompok sex
tertentu selama interval waktu tertentu
• denominator : jumlah populasi rata-rata kelompok
3. Standardisasi
•
Kapan Standardisasi?
–
Agar perbandingan rate diantara populasi dapat
komperabel maka crude rate harus distandarisisasi
dengan faktor- faktor konfounding tadi
–
Membandingkan rate penyakit pada populasi yg
12
Metode standarisasi :
1.
Direct standardization (standarisasi langsung
)
1. Metode standarisasi langsung (direct)
• cara kalkulasi
• menggunakan specifc rate berdasarkan variabel yang
akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada populasi studi
• specifc rate tadi diaplikasikan pada populasi standard
berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex dll)
• standarisasi ini menggambarkan :
• apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi
studi jika distribusi dari variabel yang dikontrol
1.
Metoda Standardisasi
Langsung
Data Yang Harus Tersedia :
•
Specifc Rate dari V罏ariabel Populasi Studi
/Populasi Yang Akan Dikontrol
•
Distribusi V罏ariabel Yang Akan di Kontrol
Pada Populasi Standard
Data rate spesifk diketahui, akan
dibandingkan dengan populasi standar
Prosedur Perhitungan:
Direct
•
Dapatkan category-specifc rates
populasi yang dibandingkan
•
Tentukan standard populasi
•
Hitung jumlah “expexted
deaths/cases”
•
Hitung rate yang distandardisasi:
16
Age Specifc Death Rates per 1000 Persons in Two Florida Counties (1960)
AGE GROUP
IMX IMX
PINELLAS COUNTY
DADE COUNTY
0-1
2-4
5-14
15-24
25-34
35-44
45-54
55-64
65-74
75+
28.2
1.4
0.6
0.8
1.4
3.0
7.7
15.9
28.9
82.8
28.8
1.2
0.4
1.2
1.7
3.3
8.2
16.7
31.1
84.2
Total
15.3
8.9
AGE ADJUSTED DEATH RATES (Direct Method)
AGE GROUP
IM
X IMX
PINELLAS
COUNTY DADE COUNTY 0-1 2-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ 28.2 1.4 0.6 0.8 1.4 3.0 7.7 15.9 28.9 82.8 28.8 1.2 0.4 1.2 1.7 3.3 8.2 16.7 31.1 84.2
All ages 15.3 8.9
Standard population structure (sp
X) 23000 90000 199000 134000 127000 134000 114000 87000 61000 31000 1000000
Expected death: sE
X = IMX . spX
PINELLAS
18
AGE ADJUSTED DEATH RATES
(Direct Method)
Expected
Age Adjusted Death Rate (M
DIR)=
Std. population
Pinellas County:
8164
M
DIR=
x 1000 = 8.2 per 1000
1000000
Dade County:
8567
CDR (angka kematian kasar)
populasi A dan B
T a b e l 1 P o p u la s i, k e m a t ia n d a n tin g k a t k e m a t ia n p e r 1 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n it a s A d a n B
K o m u n it a s P o p u la s i J u m la h k e m a t i a n T in g k a t K e m a t ia n (D e a t h R a t e s )
20
T a b e l 2 . P o p u la s i, k e m a t ia n d a n t in g k a t k e m a t ia n m e n u r u t u m u r p e r 1 . 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n i t a s A d a n B
U m u r J u m la h p o p u la s i A
J u m la h k e m a t ia n
d i A
T in g k a t k e m a t ia n d i A
( p e r 1 0 0 0 )
J u m la h p o p u l a s i
B
J u m la h k e m a t i a n
d i B
T in g k a t k e m a t ia n d i B ( p e r 1 0 0 0 )
0 - 1 4 5 0 0 2 4,0 8 0 0 2 2,5 1 5 - 2 8 2 .O O 0 8 4,0 600 2 3,3 3 0 - 4 4 2 .0 0 0 12 6,0 2 .0 0 0 10 5,0 45 - 59 1 . 0 0 0 10 10,0 4 .0 0 0 36 9,0 6O - 74 500 20 40,0 4 .0 0 0 140 35,0
T a b e l 3 . P o p u la s i S t a n d a r , t in g k a t k e m a t ia n m e n u r u t u m u r p e r 1 . 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n i t a s A d a n B
U m u r J u m la h p o p u l a s i standar
T in g k a t k e m a t ia n d i A
( p e r 1 0 0 0 )
J u m l a h k e m a t ia n y a n g d i p e r k ir a k a n d i
A (e x p e c t e d d e a t h n u m b e r)
T in g k a t k e m a t ia n d i B
( p e r 1 0 0 0 )
J u m la h k e m a t i a n y a n g d ip e r k i r a k a n
d i B (e x p e c t e d d e a t h n u m b e r) 0 -1 4 1 3 0 0 4,0 5,2 2,5 3,25
1 5 - 2 8 2 6 0 0 4,0 10,4 3,3 8,58
3 0 - 4 4 4000 6,0 24,0 5,0 20,0
45 - 59 5000 10,0 50,0 9,0 45,0
6O - 74 4500 40,0 180,0 35,0 157,5
> 7 5 900 150,0 135,0 125,0 112,5 18.300 404,6 405 346,83 347 Tingkat kematian yang distandarisasi umur pada komunitas A = 0,022
18300 405
22 per
1000
22
2. Metode standarisasi tidak langsung
• cara kalkulasi
• menggunakan specifc rate berdasarkan variabel yang
akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada standard populasi
• standard spesifc rate tadi diaplikasikan pada populasi studi
berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex dii) konfounder lain)
• standarisasi ini menggambarkan :
• apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi
METODA STANDARDISASI
TIDAK LANGSUNG
DATA YANG HARUS TERSEDIA :
1. Distribusi variabel
yang akan dikontrol pada
populasi studi
(
distribusi umur ,sex
)
2. Distribusi specifc rate
berdasarkan variabel
yang dikontrol pada
populasi standard.
3. CDR populasi studi
4. CDR populasi standard
Yang diketahui jumlah kematian total dan
24
Prosedur Perhitungan:
Indirect
•
Tentukan category-specifc rates populasi
standard
•
Dapatkan distribusi populasi yang
dibandingkan
•
Hitung jumlah “expexted deaths/cases”
•
Hitung SMR (rate standar) :
Jumlah kematian yang diobservasi
Jumlah “expected deaths”
•
Hitung rate yang distandardisasi:
AGE ADJUSTED DEATH RATES (Indirect Method)
AGE GROUP
IP
X IPX
PINELLAS
COUNTY DADE COUNTY 0-1 2-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ 5674 22167 51932 32565 33877 41633 41670 51985 65783 27379 18819 74554 162633 108310 126938 140768 118013 93058 67994 25960
All ages 374665 935047
Death rates per 1000 in std.pop (sM
X) 27.0 1.1 0.5 1.1 1.5 3.0 7.6 17.4 38.2 106
9.5
Expected death: IE
X = sMX . ipX
PINELLAS
26
AGE ADJUSTED DEATH RATES
(Indirect Method)
obs. death
Adjusted Death Rate (M
Ind)=
CDR
x
Expected death
Pinellas County:
SMR = (obs/expec) = 5732/7052 = 0.82
M
ind= (
9.5
x (5732/7052)
= 7.8 per 1000
Dade County:
SMR = 8245/9264 = 0.90
ADJUSTED RATES
•
statistically constructed
summary
rates
that account for the
28
ADV罏ANTAGES AND DISADV罏ANTAGES
CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES
Rates
Advantages
Disadvantages
Crude
1. Actual summary rates
2. Readily calculable for
international comparison
widely used
1. Difference crude
rates difficult to
interpret (vary in
composition)
Specific
1. Comparison is made
between homogens
sub-group (more accurate)
2. Detailed rates are useful
for epidemiologic and
public health purpose
1. Cumbersome to
compare subgroup
several subgroups
of two or more
ADV罏ANTAGES AND DISADV罏ANTAGES
CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES
Rates
Advantages
Disadvantages
Adjusted
1. Summary statement
2. Differences in
composition of
groups are removed
permitting unbiased
comparisons
1. Fictional rates
2. Absolute
magnitudes depend
on standard
population chosen
3. Actual value of
Tugas kelompok @ 3 orang
Lakukan standarisasi rate (age standardized rate)
kesakitan berikut 2 kota berikut:
•
A. Secara langsung (direct)
Depok Bekasi
0-1 0.5 0.9 20,000
2-4 0.9 1.2 24,000
5-14 11.3 13.2 15,000
15-24 12.4 19.3 17,000
25-34 15.6 20.3 14,000
35-44 14.5 13.2 12,000
45-54 13.2 11.2 11,000
55-64 23.4 9 10,000
65-74 12.1 7.6 80,000 kelompok
Umur
2. indirect
kelompok Umur
Jumlah penduduk
Insidence Rate
Malaria (standar)
per 1000
Jakarta
Bogor
0-1
195,900
156,720
15.1
2-4
243,200
194,560
12.3
5-14
157,865
126,292
10.4
15-24
182,876
146,301
8.2
25-34
145,396
116,317
9.6
35-44
123,324
98,659
7.2
45-54
113,224
90,579
5.4
55-64
112,324
89,859
4.6
65-74
110,324
88,259
3.2
75+
100,043
80,034
2.1
Total kasus
