Pengaruh Cost Management Knowledge Terhadap Hubungan Partisipasi Anggaran Dan Kinerja Manajerial Pada Perusahaan Perkebunan Kelapa Sawit Di Medan

(1)

52

LAMPIRAN 1

KUESIONER

(2)

53 KUESIONER PENELITIAN

Responden yang terhormat,

Kuesioner ini dibuat hanya sebagai bahan untuk membantu dalam penelitian

ilmiah yang dilakukan oleh mahasiswi semester VIII (delapan) Jurusan Akuntansi S-1

Fakultas Ekonomi USU.

Mohon Saudara/ri meluangkan waktu sejenak untuk mengisi lembar kuesioner

ini dengan lengkap dan sesuai petunjuk yang tertera. Silahkan Saudara/ri menjawab

dengan leluasa, sesuai dengan apa yang Saudara/ri rasakan, lakukan dan alami.

Kesediaan Saudara/ri mengisi kuesioner ini merupakan bentuk kerjasama yang luar

biasa.

Terima kasih atas dukungan Saudara/ri.

INFORMASI UMUM

1. Nama

:

2. Departemen

:

3. Jabatan

:

(3)

54 PARTISIPASI PENYUSUNAN ANGGARAN

Saudara dimohon untuk menjawab enam pertanyaan di bawah ini, dengan cara

memberi tanda (X) pada kolom antara 1 sampai 7 yang menunjukkan seberapa dekat

jawaban Saudara dengan kedua jawaban yang tersedia di bawah ini.

1. Kategori mana di bawah ini yang dapat menjelaskan dengan sebaik–baiknya

tentang kegiatan Anda ketika anggaran sedang disusun ? Saya ikut dalam

penyusunan :

1

2

3

4

5

6

7 Semua anggaran

Tidak satupun

anggaran

2. Kategori mana di bawah ini yang dapat menjelaskan dengan sebaik– baiknya

alasan yang diberikan oleh atasan Anda ketika revisi anggaran dibuat ?

Alasannya:

1

2

3

4

5

6

7 Sangat masuk

akal

Sangat tidak masuk

akal

3. Seberapa sering Anda menyatakan permintaan, pendapat dan atau usulan tentang

anggaran kepada atasan Anda, tanpa diminta ?

1

2

3

4

5

6

7 Sangat sering

Tidak pernah

(4)

55

1

2

3

4

5

6

7 Sangat banyak

Tidak ada

5. Bagaimana anda menilai kontribusi anda terhadap anggaran ? Kontribusi saya :

1

2

3

4

5

6

7 Sangat penting

Sangat tidak penting

6. Seberapa sering atasan Anda minta pendapat dan atau usulan ketika anggaran

sedang disusun?

1

2

3

4

5

6

7 Sangat sering

Tidak pernah

COST MANAGEMENT KNOWLEDGE

Saudara dimohon untuk menjawab tujuh pertanyaan di bawah ini, dengan cara

memberi tanda (X) pada kolom antara 1 sampai 7 yang menunjukkan seberapa dekat

jawaban Saudara dengan kedua jawaban yang tersedia di bawah ini.

1. Pengalaman kerja saya termasuk tugas-tugas dimana saya memiliki tanggung

jawab resmi untuk menangani laba.

1

2

3

4

5

6

7 Sangat tidak

setuju

Sangat setuju

2. Saya selalu bekerja dalam unit-unit yang utamanya menggunakan laba sebagai

pengukuran kinerja.

1

2

3

4

5

6

7

(5)

56 setuju

3. Saya memiliki banyak pengalaman dalam menangani biaya.

1

2

3

4

5

6

7 Sangat tidak

setuju

Sangat setuju

4. Saya menangani biaya dengan membandingkan jumlah yang dikeluarkan untuk

beberapa item dengan jumlah yang ditetapkan untuk setiap item tersebut dalam

anggaran.

1

2

3

4

5

6

7 Sangat tidak

setuju

Sangat setuju

5. Saya menangani biaya dengan memeriksa apakah jumlah yang dikeluarkan untuk

beberapa item memberikan hasil yang bagus.

1

2

3

4

5

6

7 Sangat tidak

setuju

Sangat setuju

6. Cara saya dalam menangani biaya adalah dengan mengawasi setiap lini item

dalam anggaran dengan sangat hati-hati.

1

2

3

4

5

6

7 Sangat tidak

setuju

Sangat setuju

(6)

57 Saudara dimohon untuk mengukur kinerja Saudara sendiri pada setiap bidang tugas

yang tersebut dalam daftar pertanyaan di bawah ini dengan memberi tanda (X) pada

kolom antara 1 sampai 9. Skala 1 sampai 9 tersebut dibagi dalam tiga kategori

sebagai berikut :

Kinerja dibawah rata-rata

Kinerja rata-rata

Kinerja diatas rata-rata

1

2

3

4

5

6

7

8

9 Berikut ini daftar pernyataan yang melukiskan tugas Saudara yang perlu diberikan

skor :

No

Bidang Tugas

Skala Kinerja 1 s/d 9

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 Perencanaan

Menentukan tujuan, kebijakan dan tindakan/

pelaksanaan, penjadwalan kerja, penganggaran,

merancang prosedur, pemrograman.

2 Investigasi

Mengumpulkan dan menyampaikan informasi untuk

catatan, laporan dan rekening, mengukur hasil,

menentukan persediaan, analisis pekerjaan.

3 Pengkoordinasian

Tukar menukar informasi dengan orang di bagian

organisasi yang lain untuk mengkaitkan dan

menyesuaikan program, memberitahu bagian lain,

hubungan dengan manajer lain.

4 Evaluasi

(7)

58 atau dilaporkan, penilaian pegawai, penilaian catatan

hasil, penilaian laporan keuangan, pemeriksaan

Mempertahankan angkatan kerja, merekrut,

mewawancarai dan memilih pegawai baru,

menempatkan, mempromosikan dan memutasi

pegawai.

7 Negosiasi

Pembelian, penjualan atau melakukan kontrak untuk

barang dan jasa, menghubungi pemasok,

tawar menawar dengan wakil penjual,

tawar menawar secara kelompok.

8 Perwakilan

Menghadiri pertemuan dengan perusahaan lain,

pertemuan perkumpulan bisnis, pidato untuk acara

kemasyarakatan, pendekatan ke masyarakat dan

(8)

59

LAMPIRAN 2

(9)

60 TABULASI JAWABAN UNTUK PARTISIPASI ANGGARAN

(10)

61 TABULASI JAWABAN UNTUK

COST MANAGEMENT KNOWLEDGE

(11)

62 TABULASI JAWABAN UNTUK KINERJA MANAJERIAL

(12)

(13)

64 OUTPUT SPSS STATISTIK DESKRIPTIF

Descriptives

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PA 35 10 33 22.17 6.022

CMK 35 21 45 32.63 5.024

(14)

65

LAMPIRAN 4

OUTPUT SPSS

(15)

66 HASIL UJI KUALITAS DATA

OUTPUT HASIL UJI VALIDITAS

Correlations

VARIABEL PARTISIPASI ANGGARAN

(16)

67

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

VARIABEL

COST MANAGEMENT KNOWLEDGE

(17)

68

N 35 35 35 35 35 35 35 35

Total Pearson Correlation .864** .849** .842** .717** .805** .745** .673** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 35 35 35 35 35 35 35 35

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

VARIABEL KINERJA MANAJERIAL

(18)

69

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

OUTPUT HASIL UJI RELIABILITAS

Reliability

VARIABEL PARTISIPASI ANGGARAN

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

(19)

70

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

VARIABEL

COST MANAGEMENT KNOWLEDGE

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 35 100.0

Excludeda 0 .0

Total 35 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

(20)

71

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

VARIABEL KINERJA MANAJERIAL

Inter-Item Correlation Matrix

CMK1 CMK2 CMK3 CMK4 CMK5 CMK6 CMK7

CMK1 1.000 .755 .634 .466 .683 .520 .629

(21)

72

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

(22)

73

LAMPIRAN 5

OUTPUT SPSS

UJI ASUMSI KLASIK

HASIL UJI ASUMSI KLASIK

OUTPUT SPSS UJI NORMALITAS

Regression

Variables Entered/Removed

(23)

74

1 CMK, PAa . Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .777a .604 .580 4.509

a. Predictors: (Constant), CMK, PA b. Dependent Variable: KM

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 993.750 2 496.875 24.441 .000a

Residual 650.535 32 20.329

Total 1644.286 34

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 42.462 6.980 6.083 .000

PA -.627 .136 -.543 -4.603 .000

CMK .560 .163 .405 3.435 .002

a. Dependent Variable: KM

(24)

75

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 38.80 61.42 46.86 5.406 35

Residual -9.986 7.506 .000 4.374 35

Std. Predicted Value -1.491 2.693 .000 1.000 35

Std. Residual -2.215 1.665 .000 .970 35

(25)

76

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 4.37417308

Most Extreme Differences Absolute .158

Positive .097

Negative -.158

Kolmogorov-Smirnov Z .933

Asymp. Sig. (2-tailed) .349

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

OUTPUT SPSS MULTIKOLINEARITAS

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 CMK, PAa . Enter

Coefficientsa

(26)

77

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) PA CMK

1 1 2.931 1.000 .00 .01 .00

2 .061 6.921 .01 .61 .11

3 .007 19.815 .99 .39 .89

OUTPUT SPSS HETEROSKEDASITAS

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 CMK, PAa . Enter

(27)

78

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 42.462 6.980 6.083 .000

PA -.627 .136 -.543 -4.603 .000

CMK .560 .163 .405 3.435 .002

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 38.80 61.42 46.86 5.406 35

Std. Predicted Value -1.491 2.693 .000 1.000 35

Standard Error of Predicted

Value

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 993.750 2 496.875 24.441 .000a

Residual 650.535 32 20.329

Total 1644.286 34

(28)

79

LAMPIRAN 6

(29)

80 OUTPUT SPSS UJI REGRESI

PERSAMAAN 1

1. Hasil Uji Koefisien Determinasi

Variables Entered/Removedb

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 PAa . Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KM

Model Summary

a. Predictors: (Constant), PA

2. Hasil Uji F

a. Predictors: (Constant), PA

b. Dependent Variable: KM

3. Hasil Uji t

Coefficientsa

Model

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 64.194 3.395 18.907 .000

PA -.782 .148 -.677 -5.286 .000

(30)

81 PERSAMAAN 2

1. Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 AbsX1_X2,

Zscore(CMK),

Zscore(PA)a

. Enter

Model Summary

a. Predictors: (Constant), AbsX1_X2, Zscore(CMK), Zscore(PA)

2. Hasil Uji F

a. Predictors: (Constant), AbsX1_X2, Zscore(CMK), Zscore(PA)

b. Dependent Variable: KM

3. Hasil Uji t

Coefficientsa

Model

t Sig.

(31)