RPS HIM 624 Sistem Informasi Geografis S. Ganjil 2017

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017 PELAKSANA AKADEMIK MATAKULIAH MIK

UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Mata Kuliah : Sistem Informasi Geografs Kode MK :

Mata Kuliah Prasyarat : - Bobot MK : 2 sks

Dosen Pengampu : Haditya L. Mukri, S.Kom, MKM Kode Dosen :

Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 150 menit, Teori dan praktik Lab

Capaian Pembelajaran :

1.

Mahasiswa dapat menelaah konsep dasar Sistem Informasi Geograf, struktur Data SIG, Komponen SIG, dan Fungsi SIG (dengan mrnggunakan software ArcGIS dan QGIS).

2.

Mahasiswa mampu mengetahui teknik dasar melaksanakan kegiatan pemetaan program kesehatan dengan SIG (dengan mrnggunakan software ArcGIS dan QGIS).

SESI KEMAMPUAN

AKHIR PEMBELAJARAMATERI N

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 1 Orientasi dan

kesepakatan perkuliahan



Perkenalan Kontrak

perkuliahan Pemetaan

Kompetensi Awal

1. Diskusi

2.

Tanya jawab



ESRI, 1990. Undertanding GIS. The Arc/Info Method Environmental System Research Institute. Redlands, CA. USA.



Allen, David W. 2009. GIS Tutorial Spatial Analysis Workbook.California: ESRI Press.



Purwanto, 2013. Modul Aplikasi ArcGIS v 10. Laboratorium Geograf.

Pretest

2 Mahasiswa Mampu memahami konsep SIG dan mengerti SIG.

Pengertian SIG

Konsep SIG



Komponen-komponen

1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,

komputer, LCD,

ESRI, 1990. Undertanding GIS. The Arc/Info Method Environmental System Research Institute. Redlands, CA. USA.

(2)

SIG whiteboard, web

3.Lab Komputer.



Mahasiswa mampu mengetahui komponen-komponen yang digunakan di SIG

3 Mahasiswa Mampu mampu merancang data spasial



Menjelaskan informasi spasial (Longitude dan Latitude, Datum dan proyeksi Informasi

deskriptif (atribut)dan informasi non spasial

1. Metoda : contextual instruction 2. Media : kelas,

komputer, LCD, whiteboard, web

3.Lab Komputer.



Mahasiswa mampu menguraikan informasi spasial (Longitude dan Latitude, Datum dan proyeksi Mahasiswa

mampu

membedakan data spasial dan non spasial. 4 Mahasiswa Mampu

menggunakan fungsi ArcMap

Menjelaskan penggunaan ftur ArcMap Menjelaskan

navigasi pada peta

Membedakan data view dan layout view

1. Metoda : contextual instruction 2. Media : :

kelas, komputer, LCD,

whiteboard, web

3. Lab Komputer.



Mahasiswa Mampu

menggunakan fungsi ArcMap dan navigasi

5 Mahasiswa Mampu membuat peta kondisi kesehatan sederhana dan



Menjelaskan design untuk menampilkan secara visual

1. Media : contextual instruction

2.

Media : : kelas,

ESRI, 1990. Undertanding GIS. The Arc/Info Method Environmental System Research Institute.



Mahasiswa Mampu

(3)

layout peta kondisi kesehatan dalam peta

komputer, LCD, whiteboard, web.

Redlands, CA. USA.



kondisi kesehatan secara visual/map

6 Mahasiswa mampu merancang data atribut berdasarkan kategori data yang tersedia dan

menggabungkan dalam layer



Teknik

penyelesaian dan

menampilkan pengaturan attribute Teknik join

data

1. Media problem base learning 2. Media :

whiteboard, web.



Mahasiswa mampu menampilkan data peta berdasarkan kategori



Mahasiswa

mampu

mengetahui data dalam beberapa class



Mahasiswa mampu

mengatur layer. 7 Mahasiswa Mampu

menampilkan data perkategori

Data semua kategori Data kategori

melalui seleksi

Menampilkan peta

memakai gradasi warna Menampilkan

peta memakai gradasi

1. Metoda :: contextual instruction 2. Media : kelas,

3.Lab Komputer.



Mahasiswa mampu

(4)

symbol 8 Mahasiswa Mampu

secara mandiri menggunakan kordinat lokasi dan mengimplemantasi kan di visual data dan map

Menampilkan peta memakai kordinat yang telah

ditentukan

1. Metoda : contextual instruction 2. Media :

kelas,



Mahasiswa mampu menjelaskan menggunakan titik kordinat



Mahasiswa

mampu menunjukkan contoh-contoh dalam

implementasi di peta

9 Mahasiswa Mampu merancang layer output

menggunakan model dot scatter

Quantities and Dot density

1. Metoda : contextual instruction 2. Media :

whiteboard, web



Mahasiswa mampu

menggunakan metode dot density



Mahasiswa

mampu menunjukkan contoh-contoh penggunaan ftur dot density



Mahasiswa

mampu merancang lokasi-lokasi memakai dot density

10 Mahasiswa Mampu merancang layer output

menggunakan model graduated colors.

Menunjukkan contoh-contoh permasalahan yang

diselesaikan dengan metode

1.

Metoda : contextual instruction

2.

Media : kelas,

komputer, LCD,

(5)

Mahasiswa Mampu merancang layer output

menggunakan model graduated symbols.

gradasi warna dan gradasi symbol

3.

Lab Komputer.



graduated symbols Keaktifan

mahasiswa  Presentasi dan

tanya jawab

11 Mahasiswa mampu melakukan Konsep metode

berdasarkan

unique values (nilai data tertentu)

Menggunakan ftur nilai data tertentu untuk memunculkan analisis dalam peta

1.

2.

Media : kelas,

komputer, LCD, whiteboard, web.

3.Lab Komputer.



 Mahasiswa mampu menguraikan dan melakukan melakukan secara mandiri untuk

memunculkan analisis dalam peta

Keaktifan mahasiswa Presentasi dan

tanya jawab 12 Mahasiswa mampu

menguraikan metode Chart (Pie, Bar/Column dan stacked dalam peta

Menggunakan ftur Chart (Pie, Bar/Column dan stacked dalam peta untuk

1.

2.

Media : kelas,

komputer, LCD,

3.Lab Komputer.



 Mahasiswa mampu menguraikan metode Chart (Pie,

Bar/Column dan stacked dalam peta

melakukan metode Geoprocessing

Menggunakan ftur

Geoprocessing

1.

Metoda : small group

ESRI, 1990. Undertanding GIS. The Arc/Info Method 

(6)

(Buffer, clip, intersect) dalam memvisualisasikan pemetaan

(Buffer, clip, intersect) untuk

discussion

2.

Media : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

3. Lab Komputer.

Environmental System Research Institute. Redlands, CA. USA.



melakukan secara mandiri metode

Geoprocessing (Buffer, clip, intersect) Keaktifan mahasiswa Presentasi dan

melakukan metode Geoprocessing (Union, merge, dissolve) dalam memvisualisasikan pemetaan

Menggunakan ftur

Geoprocessing (Union, merge, dissolve) untuk memunculkan analisis dalam peta

4.

Metoda : small group

discussion

5.

Media : kelas,

komputer, LCD,

whiteboard, web

6. Lab Komputer.



 Mahasiswa mampu melakukan secara mandiri metode

Geoprocessing (Union, merge, dissolve)

tanya jawab

Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 10 % 2. Tugas = 30 % 3. UTS = 30 % 4. UAS = 30 %

Jakarta, 12 November 2017 Mengetahui,

(7)