PRESENTASI TUGAS AKHIR KI PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS)

PRESENTASI TUGAS AKHIR – KI091391. PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) (Kata kunci: Jurnal, K-Nearest Neighbor, Karya Ilmiah, Klasifikasi. Penyusun Tugas Akhir : Achmad Zarman Syahran (NRP: 5108.100.191) Dosen Pembimbing : Daniel Oranova S., S.Kom., M.Sc., P.D.Eng. Ahmad Saikhu, S.Si., M.T. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 1.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan Tinjauan Pustaka Analisis dan Desain. Implementasi. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 2.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan Tinjauan Pustaka Analisis dan Desain. Implementasi. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 3.

LATAR BELAKANG(1). “Untuk lulus program Sarjana harus menghasilkan makalah yang terbit pada jurnal ilmiah”. (Surat Edaran Dirjen DIKTI No 152/E/T/2012 Tanggal 27 Januari 2012).. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 4.

LATAR BELAKANG(2). ITS memfasilitasi mahasiswanya untuk mempublikasikan sebuah karya ilmiah dengan membuat situs POMITS. Open Journal System sebuah sistem manajemen konten berbasis web yang khusus dibuat untuk menangani keseluruhan proses manajemen publikasi ilmiah dari proses call for paper, peer review, hingga penerbitan dalam bentuk daring. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 5.

OPEN JOURNAL SYSTEM. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 6.

MASALAH(1). membuat. Paper Tugas Akhir submit. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 7.

MASALAH(2). 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 8.

MASALAH(2). section A. Jurnal. section B section C section D. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 9.

SOLUSI. Open Journal System. OJS Plugins. 1. Judul 2. Abstraksi 3. Kata Kunci. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. Generic Plugins. Recommended Section. 10.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan POMITS Tinjauan Pustaka. Open Journaldan System Analisis Desain PHP. Implementasi. Data Access Object Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 11.

KERANGKA PRESENTASI. Tinjauan Pustaka POMITS. Open Journal System PHP. Data Access Object Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 12.

KERANGKA PRESENTASI. Tinjauan Pustaka SistemSTKI Temu Kembali Informasi: 1. Prapemrosesan • K-Nearest Tokenisasi Neighbor • Stopwords • Stemming (Tala). Penghitungan Performa. 2. Model Ruang Vektor. 3. Teknik Pembobotan Tf-Idf. 4. Cosine Similarity Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 13.

K-Nearest Neighbor 1. Tujuan dari algoritma adalah menentukan kelas kelas atau kategori dari suatu objek berdasarkan pola dari k objek terdekatnya. 2. Dibutuhkan tiga parameter yaitu himpunan data, jarak antar data dan nilai k.. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 14.

Penghitungan Performa • Akurasi adalah jumlah semua rekomendasi yang benar dibagi jumlah percobaan. • Presisi merupakan penghitungan akurasi dari kelas tertentu yang telah diprediksi sebelumnya.. • Recall merupakan penghitungan kemampuan dari sebuah metode prediksi untuk menentukan kelas dari sebuah himpunan data dengan tepat. • 𝐹1 Measure: Menggabungkan presisi dan recall dengan menggunakan beban yang sama Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 15.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan Tinjauan Cara Kerja Pustaka Umum Sistem Arsitektur Analisis Perangkat dan Desain Lunak Spesifikasi Kebutuhan Implementasi Diagram Kasus Penggunaan Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 16.

Cara Kerja Umum Sistem. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 17.

Arsitektur Perangkat Lunak. System. Prapemrosesan Akses situs jurnal. Pengaturan modul rekomendasi OJS DAO. Pengguna (Journal Manager) Plugin (Modul Rekomendasi Section). Register. Pembobotan Tf-Idf. Rekomendasi Kategori OJS Server Meminta rekomendasi. Metadata Artikel. Menampilkan rekomendasi. Dokumen Baru dihitung nilai kesamaan cosine dengan dokumen training. Pengguna (Author) Hasil disimpan ke dalam database. Menentukan k dokumen terdekat. PLUGIN DAO. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 18.

Spesifikasi Kebutuhan. 1. Pembobotan per kata dari artikel yang telah dipublikasikan oleh situs POMITS (pembuatan model klasifikasi). 2. Penyimpanan hasil pembobotan kata ke dalam basis data. 3. Pembaruan hasil pembobotan terakhir. 4. Penentuan kategori yang nilai kesamaannya merupakan nilai tertinggi dari kategori-kategori yang ada.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 19.

Diagram Kasus Penggunaan. System. mempersiapkan modul. <<extend>> membuat model klasifikasi <<include>>. Journal Manager. memperbaharui model klasifikasi. melakukan penyerahan artikel. <<extend>>. Author. 10 Juli 2013. meminta rekomendasi kategori. Tugas Akhir - KI091391. 20.

KERANGKA PRESENTASI. Analisis dan Desain Pendahuluan Cara Kerja Umum Rangkaian Proses Sistem. Diagram ArsitekturKelas Perangkat Lunak Spesifikasi Kebutuhan Diagram Kasus Penggunaan Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 21.

Rangkaian Proses(1). Proses Membuat Model Klasifikasi •. Proses ini bertujuan untuk mendapatkan metadata dari semua artikel yang telah dipublikasikan pada sebuah jurnal. Metadata yang diambil adalah judul, abstrak dan kata kunci yang berupa tipe data string/teks.. metadata dokumen/artikel yang telah dipublikasi. STKI. masukan: 1. jurnal keluaran: 2. judul, abstrak dan keyword dari banyak artikel. 10 Juli 2013. 1. Tugas Akhir - KI091391. Tf-Idf. 22.

Rangkaian Proses(2). Proses Membuat Model Klasifikasi •. Proses ini terdiri dari beberapa proses, yaitu: 1. Tokenisasi, berguna untuk memecah sebuah teks menjadi token-token dengan menghilangkan tanda baca, spasi dan simbol. 2. Stop word, berguna untuk menghilangkan kata umum yang sering muncul sehingga kata tersebut bernilai kecil. 3. Stemming, berguna untuk mendapatkan kata dasar dari kata yang berimbuhan. 4. Vector Space Model (VSM), untuk merepresentasikan token beserta frekuensinya pada sebuah dokumen. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. metadata dokumen/artikel yang telah dipublikasi. 2. STKI. Tf-Idf. 23.

Rangkaian Proses(3). Proses Membuat Model Klasifikasi •. Proses ini akan memberikan bobot nilai pada kata-kata dengan rumus sebagai berikut:. metadata dokumen/artikel yang telah dipublikasi. 𝑡𝑓𝑖𝑑𝑓𝑡,𝑑 = log 1 + 𝑡𝑓𝑡,𝑑 × 𝑖𝑑𝑓𝑡 dengan. STKI. 𝑁 𝑖𝑑𝑓𝑡 = log 𝑑𝑓𝑡. 10 Juli 2013. 3. Tugas Akhir - KI091391. Tf-Idf. 24.

Diagram Kelas. Diagram Kelas Membuat Model Klasifikasi. <<entity>> Plugin. <<boundary>> PengelolaanPluginFrom 1. 1..*. 1. 1. <<entity>> Artikel. 1. 1..*. <<entity>> Kata. 1..*. 1. 1. <<control>> InstalasiHandler 1. 1. <<control>> pluginHandler. 1 1. 1. 1. <<boundary>> InstalasiPluginForm. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 1. <<entity>> Journal Manager. 25.

Rangkaian Proses(1) metadata dokumen/artikel permintaan. Proses Meminta Rekomendasi Kategori •. Proses yang sama sampai mendapatkan nilai tf-idf per kata. 1. STKI. Tf-Idf. Cosine Similarity. K-Nearest Neighbor. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 26.

Rangkaian Proses(2) metadata dokumen/artikel permintaan. Proses Meminta Rekomendasi Kategori •. Proses ini bertujuan untuk menghitung jarak antara dokumen permintaan (query) dengan dokumen latih dengan membandingkan masing-masing vektor tf-idf-nya.. STKI. Tf-Idf. 2. Cosine Similarity. K-Nearest Neighbor. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 27.

Rangkaian Proses(3) metadata dokumen/artikel permintaan. Proses Meminta Rekomendasi Kategori •. Setelah mendapatkan masing-masing jarak dari dokumen permintaan dengan semua dokumen latih, maka dengan mengambil dokumen yang memiliki jarak terdekat (cosine similarity terbesar) sejumlah k, kemudian didapatkanlah section dengan jumlah cosine similarity terbesar untuk dijadikan sebuah rekomendasi.. STKI. Tf-Idf. Cosine Similarity. 3. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. K-Nearest Neighbor. 28.

Diagram Kelas. Diagram Kelas Meminta Rekomendasi Kategori <<boundary>> RecommendationForm 1. 1 0..*. <<entity>> Artikel 1. 0..*. 1..*. 0..*. <<entity>> Kata. 10 Juli 2013. 1. <<control>> RecommendationHandler 1 1. 1. 1. 1. 1 1. <<entiry>> Author. Tugas Akhir - KI091391. <<boundary>> AuthorForm. 1 1. 1. <<control>> AuthorHandler. 29.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan Tinjauan Pustaka Implementasi Data Implementasi Analisis dan Antarmuka Desain. Implementasi. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 30.

Implementasi Data. Tabel word_articles. Tabel word_articles_temp. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 31.

Implementasi Antarmuka. Modul rekomendasi kategori terdapat pada daftar Generic Plugins. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 32.

Implementasi Antarmuka. Antarmuka meminta rekomendasi kategori. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 33.

KERANGKA PRESENTASI. Uji Coba Kesimpulan Saran. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 34.

KERANGKA PRESENTASI. Uji Coba Kesimpulan Saran. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 35.

Uji Coba. •. Fungsionalitas o Tabel basis data modul belum terinstal atau tersedia.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 36.

Uji Coba. •. Fungsionalitas o Tabel basis data modul telah terinstal atau tersedia.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 37.

Uji Coba(2). •. Fungsionalitas o Instalasi Modul Rekomendasi. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 38.

Uji Coba. •. Fungsionalitas o Tautan rekomendasi pada halaman Author.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 39.

Uji Coba(3). •. Fungsionalitas o Uji coba meminta rekomendasi kategori. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 40.

Uji Coba(4). Performa klasifikasi K-Nearest Neighbor • Skenario Uji Coba: 1. Pengujian menggunakan data dari 2 issue dari Jurnal Teknis ITS (Vol. 1, No. 1, 2012 dan Vol. 2, No.1, 2013). 2. Untuk mendapatkan data latih dan data uji, dilakukan k-fold cross validation pada dataset yang digunakan 3. Uji coba dilakukan dengan mengubah nilai k dengan batasan jumlah term pada dokumen query adalah 10 term dengan nilai tf-idf terbesar. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 41.

Uji Coba(5). Performa klasifikasi K-Nearest Neighbor • Hasil Uji Coba:. 10 Juli 2013. k. Akurasi. Presisi. Recall. 𝑭𝟏. 5. 68.98. 63.28. 66.66. 62.16. 10. 71.84. 65.97. 70.38. 65.38. 15. 71.35. 65.45. 70.78. 64.01. 20. 71.44. 64.71. 71.48. 65.01. Tugas Akhir - KI091391. 42.

Uji Coba(6). Performa klasifikasi K-Nearest Neighbor • Analisa Hasil Uji Coba 80.00. Nilai (%). 75.00 70.00 65.00 60.00 55.00 50.00 5. 10. 15. 20. k Akurasi. Presisi. Recall. F-Measure. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa KNN mendapatkan nilai optimal dengan nilai k = 10 dengan nilai akurasi sebesar 71,84% 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 43.

KERANGKA PRESENTASI. Uji Coba Kesimpulan Saran. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 44.

KERANGKA PRESENTASI. Uji Coba Kesimpulan Saran. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 45.

Kesimpulan. 1. OJS merupakan suatu sistem yang tersusun secara rapi sehingga untuk melakukan sebuah pengembangan sangat terbantu. 2. Pada uji coba yang dilakukan, modul rekomendasi kategori menghasilkan performa terbaik dengan parameter sebagai berikut, nilai k = 10 dan batasan jumlah term pada dokumen permintaan adalah 10 term dengan nilai tf-idf terbesar. Performa yang dihasilkan adalah akurasi sebesar 71.84%, presisi sebesar 65.97%, recall sebesar 70.38% dan 𝐹1 sebesar 65.38.. 3. Tingkat presisi, recall dan 𝐹1 yang dicapai pada modul rekomendasi kategori berbeda kurang lebih 10% dengan tingkat presisi.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 46.

Saran. 1. Rekomendasi kategori tidak hanya mengacu terhadap metadata dari artikel-artikel yang dipublikasi. Pengembang dapat menambahkan Author sebagai acuan untuk merekomendasi sebuah artikel. 2. Penambahan sebuah fitur penyerahan artikel ketika Author memperoleh rekomendasi kategori dari artikel yang diminta. Author tidak harus memasukkan data artikel dari awal melainkan menggunakan data yang sudah dimasukkan ketika meminta rekomendasi kategori.. 3. Penambahan pilihan bahasa sehingga rekomendasi kategori tidak terbatas pada bahasa tertentu saja.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 47.

10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 48.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan Tinjauan Latar Belakang Pustaka Rumusan Analisis Masalah dan Desain BatasanImplementasi Masalah Tujuan Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 49.

LATAR BELAKANG. 1. Kewajiban publikasi ilmiah bagi mahasiswa sebagai syarat kelulusan. 2. Salah satu cara publikasi ilmiah adalah melalui situs e-jurnal. 3. POMITS merupakan salah situs e-jurnal yang dikhususkan untuk mahasiswa ITS. 4. Pada POMITS, penulis dapat memilih section untuk artikel yang hendak didaftarkan ke POMITS tetapi pilihan ini seringkali tidak sesuai dengan deskripsi dari section terkait.. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 50.

SOLUSI. Dibuatlah sebuah modul OJS untuk merekomendasi sebuah kategori apa yang sesuai dengan artikel yang hendak didaftarkan penulis.. Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 51.

RUMUSAN MASALAH. 1. Bagaimana membuat sebuah modul rekomendasi kategori pada Open Journal System (OJS) berdasarkan metadata dari artikel ilmiah? 2. Bagaimana proses modul pada OJS merekomendasikan kategori dari sebuah artikel ilmiah?. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 52.

BATASAN MASALAH. Situs jurnal yang digunakan adalah situs POMITS yang menerapkan OJS sebagai sistemnya.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 53.

TUJUAN. Modul rekomendasi kategori pada OJS ini diharapkan akan mempermudah penulis dalam menentukan kategori untuk sebuah artikel ilmiah yang hendak didaftarkan ke dalam situs POMITS.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 54.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan. Open Journal System Tinjauan Pustaka POMITS Analisis dan Desain. STKI. Implementasi. K-Nearest Neighbor Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 55.

OPEN JOURNAL SYSTEM. Open Journal Systems atau OJS adalah sebuah sistem manajemen. konten berbasis web yang khusus dibuat untuk menangani keseluruhan proses manajemen publikasi ilmiah dari proses call for paper, peer review, hingga penerbitan dalam bentuk daring.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 56.

POMITS. Publikasi Online Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (POMITS) merupakan media publikasi daring yang disediakan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya yang diperuntukan untuk publikasi karya ilmiah yang diharapan mendorong kebudayaan ilmiah yang baik di kalangan civitas akademika.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 57.

POMITS. Halaman situs: ejurnal.its.ac.id. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 58.

STKI. Sistem Temu Kembali Informasi: 1. Prapemrosesan • Tokenisasi • Stopwords • Stemming (Tala) 2. Model Ruang Vektor 3. Teknik Pembobotan Tf-Idf. 4. Cosine Similarity. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 59.

K-NEAREST NEIGHBOR. 1. Tujuan dari algoritma adalah menentukan kelas kelas atau kategori dari suatu objek berdasarkan pola dari k objek terdekatnya. 2. Dibutuhkan tiga parameter yaitu himpunan data, jarak antar data dan nilai k.. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 60.

KERANGKA PRESENTASI. Pendahuluan. Open Journal System POMITS. STKI. K-Nearest Neighbor Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 61.

Penghitungan Performa. Akurasi = Jumlah semua rekomendasi yang benar dibagi jumlah percobaan. hasil. rekomendasi A. B. C. A. 𝑡𝑝𝐴. 𝑒𝐴𝐵. 𝑒𝐴𝐶. B. 𝑒𝐵𝐴. 𝑡𝑝𝐵. 𝑒𝐵𝐶. C. 𝑒𝐶𝐴. 𝑒𝐶𝐵. 𝑡𝑝𝐶. Akurasi =. 10 Juli 2013. 𝑡𝑝𝐴 + 𝑡𝑝𝐵 + 𝑡𝑝𝐶 𝑡𝑝𝐴 + 𝑒𝐴𝐵 + 𝑒𝐴𝐶 + 𝑡𝑝𝐵 + 𝑒𝐵𝐴 + 𝑒𝐵𝐶 + 𝑡𝑝𝐶 + 𝑒𝐶𝐴 + 𝑒𝐶𝐵. Tugas Akhir - KI091391. 62.

Penghitungan Performa. Presisi merupakan penghitungan akurasi dari kelas tertentu yang telah diprediksi sebelumnya. Presisi didefinisikan sebagai persamaan berikut: Presisi =. 𝑡𝑝. 𝑡𝑝 + 𝑓𝑝. Dimana: • 𝑡𝑝 merupakan prediksi true positive dari kelas tertentu • 𝑓𝑝 merupakan prediksi false positive dari kelas tertentu. hasil. rekomendasi A. B. C. A. 𝑡𝑝𝐴. 𝑒𝐴𝐵. 𝑒𝐴𝐶. B. 𝑒𝐵𝐴. 𝑡𝑝𝐵. 𝑒𝐵𝐶. C. 𝑒𝐶𝐴. 𝑒𝐶𝐵. 𝑡𝑝𝐶. 10 Juli 2013. 𝑡𝑝𝐴 Presisi A = 𝑡𝑝𝐴 + 𝑒𝐵𝐴 + 𝑒𝐶𝐴. Tugas Akhir - KI091391. 63.

Penghitungan Performa. Recall merupakan penghitungan kemampuan dari sebuah metode. prediksi untuk menentukan kelas dari sebuah himpunan data dengan tepat. Recall didefinisikan sebagai persamaan berikut: Recall =. 𝑡𝑝. 𝑡𝑝 + 𝑓𝑛. Dimana: • 𝑡𝑝 merupakan prediksi true positive dari kelas tertentu • 𝑓𝑛 merupakan prediksi false negative dari kelas tertentu • 𝑡𝑝 + 𝑓𝑛 merupakan jumlah percobaan yang dilakukan pada kelas tertentu. hasil. rekomendasi A. B. C. A. 𝑡𝑝𝐴. 𝑒𝐴𝐵. 𝑒𝐴𝐶. B. 𝑒𝐵𝐴. 𝑡𝑝𝐵. 𝑒𝐵𝐶. C. 𝑒𝐶𝐴. 𝑒𝐶𝐵. 𝑡𝑝𝐶. 10 Juli 2013. 𝑡𝑝𝐴 Recall A = 𝑡𝑝𝐴 + 𝑒𝐴𝐵 + 𝑒𝐴𝐶. Tugas Akhir - KI091391. 64.

KERANGKA PRESENTASI. Rangkaian Proses 1. Tokenisasi. 2. Stopword. 3. Stemming. Prapemrosesan STKI Model Ruang Vektor. Penghitungan bobot Tf-Idf. K-Nearest Neighbor Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 65.

1. Tokenisasi. 1. Tokenisasi. Stopword. 1. Masukan berupa teks dari abstrak, judul serta kata kunci dari sebuah artikel 2. Tokenisasi berguna untuk memecah sebuah teks menjadi token-token yang nantinya akan diproses kembali untuk mendapatkan token-token yang mempunyai nilai tinggi (kata-kata yang bermakna). Stemming. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 66.

2. Stopword. Tokenisasi. • •. 2. Bertujuan untuk menghilangkan kata umum dari sebuah teks Dengan cara membandingkan sebuah kata (hasil dari proses Tokenisasi) dengan daftar kata umum Bahasa Indonesia. Stopword. Stemming. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 67.

3. Stemming. Tokenisasi. • •. Bertujuan untuk mendapatkan kata dasar dari sebuah teks Menggunakan stemmer Tala. Stopword. 3. Stemming. 10 Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 68.

KERANGKA PRESENTASI. Rangkaian Proses Prapemrosesan STKI Model Ruang Vektor. Penghitungan bobot Tf-Idf. K-Nearest Neighbor Juli 2013. Tugas Akhir - KI091391. 69.