Seminar Hasil Tugas Akhir
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur
Dengan Menggunakan Regresi Tobit
Oleh Sri Kindrana S 1306 . 100. 022 Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si
JURUSAN STATISTIKA
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Remitan
Latar Belakang
Emigrasi TKI
Jawa Timur sebagai pengirim
remitan terbesar Dikirimkan dan Migrasi
Imigrasi
remitan terbesar di Indonesia
Dikirimkan dan Tidak dikirimkan
Metode Regresi Tobit
Data Tersensor
Penelitian tentang jumlah remitan pernah dilakukan, yakni sebagai berikut.
Lanjutan
Latar Belakang (1)
• Penelitian di Mali menunjukkan 80 -90
persen remitan digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari
Martin dan Weil dalam Maimbo (2005)
• Migran Pulau jawa di provinsi Jambi menggunakan 74 persen remitan untuk investasi di daerah asal (analisis regresi Junaidi (2008) menggunakan 74 persen remitan untuk investasi di daerah asal (analisis regresi berganda)
Junaidi (2008)
• Migran asal Wonogiri mengirimkan sebagian remitan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarganya (analisis statistika deskriptif dan analisis korelasi)
Purnomo (2009)
Penerapan metode regresi tobit untuk meneliti faktor – faktor yang mempengaruhi
remitan TKI Jawa Timur
Lanjutan
Pendahuluan
1. Bagaimana karakteristik faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Permasalahan
yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur?
2. Bagaimana memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa
Timur dengan menggunakan model regresi
tobit?
1. Mendeskripsikan faktor-faktor yang Tujuan
Lanjutan
Pendahuluan
1. Mendeskripsikan faktor-faktor yang
mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur.
2. Memodelkan faktor-faktor yang
mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur
dengan metode regresi tobit.
Batasan masalah pada penelitian ini adalah TKI yang berasal dari provinsi Jawa Timur dengan variabel respon yang akan diteliti
Batasan Masalah
Lanjutan
Pendahuluan
dengan variabel respon yang akan diteliti adalah remitan yang dikirimkan TKI Jawa
Timur dalam bentuk uang (setelah dikurskan
kedalam rupiah).
Konsep remitan
Definisi Tujuan Manfaat
Merupakan uang atau barang yang dikirimkan oleh migran ke daerah asal sementara migran masih berada di tempat tujuan (Connel dalam Mantra, 1994)
Tujuan pengiriman remitan antara lain untuk memenuhi
kebutuhan sehari-hari keluarga di daerah asal, peringatan hari besar agama, dan untuk investasi di daerah asal.(Junaidi, 2008)
Faktor yang mempengaruhi besarnya remitan ditentukan oleh karakteristik migrasi seperti sifat mobilitas, lama di daerah tujuan, tingkat pendidikan dan hubungan dengan keluarga migran (Junaidi, 2008)
Data Tersensor
y
Kontinyu
Data Skala Campuran Data tersensor (Greene, 1997)
Regresi Tobit
x Diskrit
MODEL REGRESI TOBIT (1)
Formulasi untuk model regresi Tobit secara umum adalah sebagai berikut.
Dengan :
Y = β'X + u
iDengan :
Y : vektor dari variabel tak bebas X : matriks dari variabel bebas
β : vektor parameter yang nilainya belum diketahui
u
i: residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0, σ
2)
Sumber :Tobin, 1958
Penduga Parameter
Menurut Fair (1977) digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Dimana :
MODEL REGRESI TOBIT (2)
Dimana :
Y’ = vektor 1 xR
X’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol
Pengujian Estimasi Parameter
U
1. UJI SERENTAK
Pengujian Hipotesis :
H0 : β1= β2 =....= βj = 0 ; j = 1, 2,..., k H1 : Paling tidak terdapat satu βj ≠ 0
Statistik Uji : Uji G (Likelihood Ratio Test)
L G = -2 ln
0 1
L L
Dimana : L1= Likelihood tanpa variabel prediktor tertentu L0= Likelihood dengan variabel prediktor tertentu
Daerah Kritis : Tolak H0 jika uji G ≥ χ2α,k berarti tidak satupun βj yang mempunyai peran berarti terhadap model.
Sumber : Robinson, Bera, and Jarque, 1985
2. UJI PARSIAL
Pengujian Estimasi Parameter (2)
Pengujian Hipotesis
H0 : βj = 0 ; j = 1, 2, ..., k H1 : βj ≠ 0
Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald, yaitu:
=
=
Dengan : = varian
= nilai koefisien dugaan variabel prediktor
Statistik Uji : Tolak H0 jika ≥ χ2α berarti βj yang mempunyai peran berarti terhadap model.
Penentuan Kebaikan Model
Pada regresi Tobit nilai keberartian model diberikan oleh :
= 1-
dengan
dengan =
Sumber : Bierens, 2004
Sumber Data
Data sekunder yang berasal dari survey akses keuangan rumah tangga untuk keluarga pekerja migran tahun 2009 sebanyak 501 sampel
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah unit perorangan atau individu yang termasuk dalam keluarga TKI, serta variabel -
Sumber Data dan Variabel Penelitian (1)
atau individu yang termasuk dalam keluarga TKI, serta variabel - variabel yang diduga mempengaruhi remitan.
Variabel Penelitian
Variabel respon (y) adalah remitan, yang dinotasikan dalam Yt, dimana:
Yt =
Sumber Data dan Variabel Penelitian (2)
Variabel
Kode
Dummy
Jenis Kelamin keterangan X2
(X2) Perempuan 0 0
Laki-laki 1 1
Tingkat Pendidikan (X3) keterangan X3_1 X3_2
TS/TTSD/SD 0 0 0
SMP 1 1 0
>= SMA 2 0 1
Status dalam Keluarga keterangan X X
Tabel 1. Variabel prediktor (setelah dikode ulang)
Status dalam Keluarga (X4)
keterangan X4_1 X4_2
Lainnya 0 0 0
Suami 1 1 0
Istri 2 0 1
Negara Tujuan keterangan X5_1 X5_2
(X5) Lainnya 0 0 0
Malaysia 1 1 0
Arab Saudi 2 0 1
Penggunaan remitan (X6) keterangan X6_1 X6_2
Keb. Sehari-hari 0 0 0
Non Keb. Sehari-hari 1 1 0
Tidak mengirim 2 0 1
Jenis Pekerjaan (X7) keterangan X7_1
PRT 0 0
Metode Analisis
1. Mengetahui karakteristik variabel-variabel yang diduga
mempengaruhi remitan dengan analisis statistika deskriptif. Langkah- langkahnya adalah sebagai berikut.
Mengumpulkan data variabel respon
Mengumpulkan data variabel
prediktor
Membuat dan menganalisis statistika deskriptif prediktor statistika deskriptif
Memodelkan variabel prediktor
Melakukan uji serentak dan uji
parsial
Menentukan nilai keberartian model
2. Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan metode regresi tobit. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.
Analisis dan Pembahasan
Deskripsi Remitan TKI Gresik dan Malang
Deskripsi Daerah asal
Gresik Malang
N 251 250
Mean 1.175.896,41 3.849.080
Varian 842.600.000.000 47.620.000.000.000
Min 0 0
Max 5.000.000 70.000.000
Lama Bekerja di Luar Negeri (X1)
Deskripsi Daerah asal
Gresik Malang
N 251 250
Mean 10,9423 3,8322
Varian 60,035 10,938
Min 0,083 0,083
Max 30 15,42
Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik)
Gresik Malang
Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik)
Pengujian Korelasi
Variabel Korelasi
H0 ditolak jika p-value kurang dari α pada taraf signifikansi 0,05 atau 0,01
Variabel Korelasi
Gresik Malang
Lama bekerja(X1) 0,123** -0.076
Jenis Kelamin(X2) 0,238** -0,072
Pendidikan(X3) -0,125* -0,072
Statuskeluarga(X4) -0,121 -0,30
Tujuan (X5) 0,061 0,250**
Penggunaan (X6) 0,181** 0,563**
Pekerjaan(X7) -0,033 0,003
Pemodelan Remitan (1)
Koefisien estimasi pengujian secara individu
Variabel Gresik Malang
Estimasi Estimasi
intersep 72185* 14,0420*
X1 9594,16* 0,04725*
intersep 653796* 14,25528*
X2_1 178247* -0,2145
intersep 62765* 14,333*
X3_1 179136* -0,2378*
X3_2 173749* -0,27026
intersep 682314* 14,20347*
X4_1 250642* -0,02588
X4_2 221902* 0,071943
intersep 766044* 14,04483*
X5_1 -1727309* 0,100678
X5_2 0,366516*
intersep 714936* 14,14551*
X6_1 185059* 0,187961
X6_2 29162* -0,88941
intersep 830895* 14,23928*
X7_1 -188149* -0,089912
Pemodelan Remitan (2)
Variabel Gresik Malang
Estimasi Estimasi
intersep 798186* 14,4856*
X1 9620,45* -0,00096
X2_1 -151177* -0,51817*
X3_1 101236* -0,1122
Koefisien estimasi pengujian secara individu
3_1
X3_2 189489* -0127857
X4_1 186874* 0,094047
X4_2 255787* -0,06173
X5_1 -1468304* -0,21658*
X5_2 0,19925
X6_1 -92027* -0,14509
X6_2 -16304* -0,19613
X7_1 218425* 0,23369
Pemodelan Remitan dan Nilai Kebaikan Model (3)
Model Remitan Gresik
Model Remitan Malang
Nilai Kebaikan Model
Model regresi tobit Nilai R2
Gresik 0,3129
Malang 0,4839
Kesimpulan
1. Rata-rata remitan yang dikirimkan oleh TKI Malang lebih besar daripada TKI Gresik.
2. Karakteristik faktor yang mempengaruhi kedua daerah
berbeda, misalnya dalam hal jenis kelamin, negara tujuan dan jenis pekerjaan. Untuk faktor yang lain, kedua daerah memiliki karakteristik yang hampir sama.
3. Model Remitan Gresik 3. Model Remitan Gresik
4. Model Remitan Malang
Saran
Berdasarkan nilai R2 kedua model diketahui bahwa faktor yang digunakan dalam penelitian ini belum
menjelaskan model dengan baik, sehingga kesimpulan yang diperoleh tentang remitan yang dikirimkan ke
yang diperoleh tentang remitan yang dikirimkan ke Gresik dan Malang perlu pengkajian yang lebih lanjut agar bisa dijadikan sebagai acuan untuk mengambil kebijakan di bidang ketenaga kerjaan.
DAFTAR PUSTAKA (1)
Annonim_a, http://www.gatra.com/2010-04-07/artikel.php?id=136478 diakses jumat 15 Oktober 2010
Anonim_b, http://www.amzulianrifai.com/?p=134 diakses jumat 15 Oktober 2010
Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF.
Diakses pada 18 Oktober 2010
Fair, R. C. 1977. A Note on The Computation of The Tobit Estimator. Jurnal Econometrica, Vol. 45, No.7
Econometrica, Vol. 45, No.7
Greene, W.H. 1997. Econometric Analysis, 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall
Junaidi. 2008. Analisis Transfer Pendapatan Remitan Migran dari pulau Jawa di Provinsi Jambi diakses di
http://junaidichaniago.wordpress.com/2008/09/23/ tanggal 1 Oktober 2010
Maimbo, S dan Dilip R. 2005. Remittances : Development impacts and Future Prospects. Washington DC : The World Bank
DAFTAR PUSTAKA(2)
Mantra, I. B. 2000. Demografi Umum. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
Ozden, C and Maurice. 2006. International Migration, Remittances, and The Brain Drain. Washingon DC: The World Bank
Purnomo, D. 2009. Fenomena Migrasi Tenaga Kerja dan Perannya Bagi Pembangunan Daerah Asal: Studi Empiris di Kabupaten Wonogiri.
Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol.10, No.1: 84-102
Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M., (1985). Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Model. Economics Departement of the in Limited Dependent Variable Model. Economics Departement of the University of Pennsylvania. Pennsylvania.
Siagian, S. 2009. Analisis Regresi Logistik Multinormal pada Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Partisipasi Perempuan dalam Kegiatan
Ekonomi berdasarkan Status Usaha di Jawa Timur. Program Studi Magister StatistikaSurabaya: ITS.
Suhardi, I. Y. dan Llewelyn. R. 2001. Penggunaan Model Regresi Tobit untuk Menganalisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen untuk Jasa Pengangkutan Barang. Jurnal Manajemen &
Kewirausahaan, Vol.3, No.2: 106-112
Tobin, J. 1958. Estimation of Relationships for Limited Dependent Variabel.
Jurnal Econometrica, Vol.26, No.1, pp. 24-36
Topel, R. W and Robert J. L. 1997. Economic Impact of International Migration
DAFTAR PUSTAKA(3)
Topel, R. W and Robert J. L. 1997. Economic Impact of International Migration and The Economic Performance of Migrant. Working Paper in Center for The Study of The Economy and The State, Univer of Chicago No. 96 Zain, I dan Suhartono. 1997. Model Regresi Tobit dan Aplikasinya. Surabaya:
Laporan Penelitian LPPM ITS
