• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Algortima Manber Pada Persamaan Makna Bahasa Indonesia dan Melayu Berbasis Android

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Algortima Manber Pada Persamaan Makna Bahasa Indonesia dan Melayu Berbasis Android"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Yogyakarta.

Kurniawati, A, Sekarwati, K.A. & Wicaksana, I.W.S. 2012. Arsitektur untuk aplikasi deteksi kesamaan dokumen bahasa indonesia. KNSI. 073. 297-302.

Lisangan, A. E. 2015. Implementasi N-Gram Technique Dalam Deteksi Plagiarisme Pada Tugas Mahasiswa. Skripsi. Universiitas Atmajaya Makasar.

Mujahidin, Z. 2013. Implementasi Metode Rabin Karb untuk mendeteksi tingkat kesamaan dua dokumen. Skripsi. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim. Nugroho, A. 2011. Algoritma dan Struktur Data Dalam Bahasa Pemrograman Java

Andi Offset: Salatiga.

Novi Sad, J. Math. 2008. Text Mining: Approaches And Aplication Vol. 38, No.3.

Satyaputra, A. Aritonang, E. M. 2014. Beginning Android Programming with ADT Bundle. PT.Elek Media Komputindo Gramedia: Jakarta

Sebastiani, F., Text categorization. In Zanasi, A., editor, 2005 Text Mining and it’s Applications, pages 109-129, Southampton, UK: WIT Press

Wiguna P .B.S. Hantono B.S. 2013. Peningkatan algoritma Porter Stemmer Bahasa Indonesia berdasarkan metode morfologi dengan mengaplikasikan 2 tingkat morfologi dan aturan kombinasi awalan dan akhiran. JNTTI Vol.2 No. 2: 1-6

Winannga, M.Marji. Ridok, A. 2014. Deteksi Plagiarisme pada Teks Bahasa Indonesia menggunakan Algoritma Winnowing dengan Stemming.

Universitas Brawijaya: Malang (Online) http://ptiik.ub.ac.id/doro/download /article/file/DR00123201406 (1 Maret 2016)

Referensi

Dokumen terkait

Stemmer Porter merupakan suatu algoritma yang pertama kali ditemukan oleh Martin Porter pada tahun 1980 untuk stemming bahasa inggris, kemudian karena proses stemming bahasa inggris

IMPLEMENTASI ALGORITMA ENHANCED CONFIX STRIPPING STEMMER PADA KAMUS SISTEM BAHASA ISYARAT

(2) Algoritma stemming dengan porter stemmer untuk Bahasa Indonesia yang menggunakan algoritma berbasis aturan sangat membantu mempercepat proses klasifikasi karena word

IMPLEMENTASI ALGORITMA ENHANCED CONFIX STRIPPING STEMMER PADA KAMUS SISTEM BAHASA ISYARAT

Langkah-langkah penghapusan imbuhan pada kata dasar yang ada pada desain porter stemmer bahasa Indonesia tersebut dilakukan menurut lima kelompok aturan imbuhan

Pada penelitian ini akan diterapkan algoritma peningkatan Porter Stemmer pada proses stemming (pembentukan kata dasar) dan metode Likelihood untuk klasifikasi berita

Pada proses ini dokumen melalui perlakuan untuk menghilangkan awalan, stemmer Tala melokalisasi akhiran dalam 1 cluster proses yang harus diproses secara

(2) Algoritma stemming dengan porter stemmer untuk Bahasa Indonesia yang menggunakan algoritma berbasis aturan sangat membantu mempercepat proses klasifikasi karena word