• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Algortima Manber Pada Persamaan Makna Bahasa Indonesia dan Melayu Berbasis Android

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Algortima Manber Pada Persamaan Makna Bahasa Indonesia dan Melayu Berbasis Android"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

1.1 Latar Belakang

Bangsa Indonesia memiliki berbagai budaya yang tersebar di semua wilayah Indonesia. Salah satu bentuk keanekaragaman budaya tersebut adalah keanekaragaman bahasa yang dimiliki oleh hampir setiap suku bangsa dan daerah di Indonesia. Bahasa merupakan budaya yang paling erat kaitannya dengan kehidupan masyarakat pemakainya.

Dari sudut linguistik, bahasa Indonesia adalah salah satu dari ragam bahasa melayu yang sebenarnya berasal dari Melayu Riau. Penutur bahasa Indonesia kerap kali menggunakan versi sehari-hari (kolokial) dan atau mencampur adukkan dengan dialek Melayu lainnya. Dari sudut pandang yang lain ternyata banyak ditemukan kemiripan makna kata antara bahasa Indonesia dan Melayu, dengan pernyataan tersebut maka penulis mengambil studi kasus tersebut dengan mengimplementasikan algoritma manber untuk mencari persamaan makna antara bahasa Indonesia dan Melayu.

Algoritma Manber dapat dipakai untuk mendeteksi kemiripan suatu teks

(2)

Pada penelitian terdahulu Djafar (2015) dengan judul penelitian Deteksi kemiripan dokumen teks menggunakan algoritma Manber pada penelitian tersebut disimpulkan bahwa dokumen teks sering dijadikan sebagai objek penjiplakan atau tindak plagiat karena perkembangan teknologi yang semakin pesat tentu akan memudahkan tindakan tersebut dilakukan sistem yang dibangun dengan mengimplementasikan teknik stemming porter dan synonym recognition untuk mengatasi teknik penjiplakan seperti Technical disguise dan Disguised plagiarism, Di dalam penelitian ini terdapat perbedaan hasil yang didapatkan dengan menggunakan teknik tersebut mencapai 15 % dibandingkan tanpa penggunannya.

Menurut Winangga, Marji dan Ridok (2014) dengan hasil penelitiannya membuat sistem deteksi plagiarism pada dokumen teks bahasa Indonesia menggunakan algoritma Winowwing dan Stemming. Algoritma Winowwing akan mencari fingerprint menghilangkan imbuhan kata Similiarity antar dokumen berdasarkan kecocokn substring antar fingerprint yang akan dihitung menggunakan prinsip jaccard coefficient.

(3)

kalimat dan memperhitungkan faktor sinonim kata untuk melihat dari sisi makna kata. Arsitektur aplikasi deteksi kesamaan dokumen meliputi tahap pemilahan dokumen menjadi kalimat, pemilahan kalimat menjadi kata, menentukan struktur kalimat dan membandingkan kesamaan dokumen.

Menurut Mujahidin (2013), dengan hasil penelitiannya Implementasi Metode Rabin-Karp untuk mendeteksi kesamaan dokumen. Plagiat atau biasa disebut penjiplakan adalah sebuah masalah yang cukup signifikan pada berbagai kalangan yang selalu berinteraksi dengan komputer. Hal plagiat yang biasanya dilakukan terhadap konten digital adalah melakukan copypaste, quote, dan revisi terhadap dokumen asli. Untuk mengantisipasinya, dibutuhkan suatu cara yang dapat menganalisis teknik-teknik plagiat yang dilakukan. Ada beberapa pendekatan yang bisa diambil, salah satunya dengan mempergunakan algoritma Rabin Karp.

Pada penelitian terdahulu, Algoritma Manber dapat diimplementasikan untuk mendeteksi persamaan teks dalam dokumen berekstensi .*pdf berdasarkan hal tersebut penulis mencoba untuk menyelesaikan kasus persamaan makna bahasa Indonesia dan Melayu yang memiliki persamaan makna tetapi berbeda kata menggunakan algoritma Manber, diharapkan penelitian ini dapat berguna untuk masyarakat Indonesia untuk mengetahui persamaan makna tersebut.

1.2 Rumusan Masalah

Perumusan masalah adalah sebagai berikut :

a. Untuk mengetahui adanya dalam kamus digital Melayu Langkat yang memanfaatkan algoritma Manber untuk mencari persamaan makna.

b. Untuk mengetahui proses penerapan serta keakuratan dengan metode dan algoritma yang digunakan untuk mencari persamaan makna bahasa Indonesia dan Melayu.

c. Untuk mengetahui pendeteksi kesamaan makna sehingga didapatkan perbedaan hasil Smiliaritas antara bahasa indonesia dan Melayu yang di-inputkan.

(4)

Batasan masalah didalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

a. Kasus yang diuji hanya menerapkan bahasa Indonesia dan Melayu Langkat dengan data yang diproses hanya mencari persamaan makna yang memiliki kata berbeda.

b. Tidak memperhatikan kesalahan penulisan kata (typo).

c. Pengguna meng-input berupa teks, tidak berupa simbol (&,%,#,!, dan lainnya), karakter spesial, gambar, dan suara.

d. Output dari hasil sistem yang dibangun berupa persamaan makna antara bahasa Indonesia dengan Melayu Langkat.

e. Kamus yang digunakan di dalam penelitian ini adalah kamus bahasa Melayu Langkat – Indonesia.

f. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis Android.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian implementasi algoritma Manber pada persamaan makna bahasa Indonesia dan Melayu adalah:

a. Mengetahui cara kerja dari algoritma Manber yang diimplementasikan untuk mencari kesamaan makna bahasa Indonesia dan bahasa Melayu.

b. Mencari persamaan makna bahasa Indonesia dan Melayu agar mendapatkan informasi yang bermanfaat dalam mendapatkan persamaan makna tersebut. c. Mencari kemiripan kata (string) dengan menggunakan Teknik Hashing, yang

akhirnya mendapatkan nilai presentase kemiripan menggunakan Jaccard’s Similarity Coeficient .

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat didalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

a. Untuk mendapatkan informasi tentang persamaan makna antara bahasa Indonesia dan Melayu

(5)

c. Sebagai media pembelajaran untuk sekolah-sekolah terutama fakultas sastra dengan program studi sastra Indonesia dan Melayu yang ingin mempelajari makna antara bahasa Indonesia dan Melayu.

d. Sebagai bahan pertimbangan penelitian selanjutnya apabila ingin dikembangkan oleh para peneliti lainnya.

1.6 Metodologi Penelitian

Dalam Metodologi penelitian akan digunakan beberapa tahapan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:

a. Library Research

Pada library research, penulis mempelajari dari sumber-sumber seperti buku dalam perpustakaan, dengan sumber-sumber yang berhubungan dengan text mining dan Algoritma Manber.

b. Browsing

Penulis menjelajah beberapa sumber seperti e-journal dan e-book yang menjadi tuntunan penulis untuk menyelesaikan penelitian ini.

c. Analisis dan Perancangan Sistem

Pada tahapan analisis dan perancangan sistem, penulis akan membuat pemodelan sistem dengan Unified Modeling Language (UML) yang berfungsi untuk memudahkan pengguna untuk mengerti bagaimana sistem berjalan dengan memanfaatkan use case diagram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram.

d. Implementasi

Hasil dari analisi dan perancangan sistem diimplementasikan kedalam bahasa pemrograman dengan menggunakan Java sebagai bahasa pemrogramannya, serta

platform Android untuk menjalankan hasil sistem dari penelitian penulis. e. Uji Coba

(6)

tujuan penelitan.

1.7 Sistematika Penulisan

Untuk mempermudah penulisan Skripsi, penulis membuat suatu sistematika penulisan terdiri dari:

BAB 1 PENDAHULUAN

Pada Bab ini berisikan berisikan latar belakang, identifikasi masalah, batasan masalah, maksud dan tujuan penelitian, kegunaan penelitian, metode penelitian serta sistematika penulisan.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab ini berisikan uraian dan penjelasan teori-teori singkat yang berhubungan dengan judul.

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

Pada Bab ini dijelaskan dan diuraikan tentang pembuatan serta perancangan sistem yang dibangun pada skripsi ini.

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM

Bab ini menguraikan tentang perancangan program dan implementasi sistem disertai dengan komponen-komponen kebutuhan sistem.

BAB 5 KESIMPULAN

Pada bab terakhir penulis akan menguraikan beberapa kesimpulan dari beberapa uraian bab-bab sebelumnya. Dan akan berusaha memberikan

Referensi

Dokumen terkait

Ancaman yang rendah dari predator memberikan keuntungan yang besar bagi Rekrekan karena permukaan tanah memiliki kondisi yang kontinyu dan tidak terpisah bila dibandingkan

Sistem penilaian dengan system KPI, selain dapat mengukur kinerja orang per orang, juga bisa dilakukan untuk melakukan pengukuran kinerja secara kelompok, baik itu

Penelitian pada skripsi ini dilakukan dengan menggunakan data bersumber dari Bursa Efek Indonesia, Indonesia Bond Pricing Agency (IBPA). Data dari Bursa Efek Indonesia

Lexile Framework diimplementasikan dengan cara menggunakan korpus bahasa Indonesia sebagai parameter bacaan lain, sedangkan Gunning Fog Index menerapkan modifikasi

Berdasarkan hasil analisa pada peramalan jumlah curah hujan di kota Bandung dengan model fungsi transfer multivariate pada deret berkala pola musiman, dengan

Metode DSS ( Decision Support System ) dengan AHP ( Analytical Hierarchy Process ) digunakan untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan dengan pemasok, dengan

ini serta memberikan pelajaran yang sangat berarti untuk saya menjadi. lebih

Dengan menggunakan Akibat 2.3 ini, dapat dikonstruksi sebuah aljabar graf pada graf- berhingga baris tanpa sources seperti halnya pada graf berarah, dinotasikan dengan