• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENELAAH KARAKTERISTM; BEBERAPA MEREK SABUN MANDI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENELAAH KARAKTERISTM; BEBERAPA MEREK SABUN MANDI"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS KORESPONDENSI

UNTUK

MENELAAH

KARAKTERISTM;

BEBERAPA

MEREK

SABUN

MANDI

(Suatu Kajian Aplikasi Statistika dalarn Riset Pernasaran)

Oleh

KELANA HERMAWAN

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(2)

RINGKASAN

KELANA HERMAWAN. Analisis Korespondensi untuk Menelaah Karakteristik Beberapa Merek

Sahun Mandi, Suatu Kajian Aplikasi Statistika dalak Riset Pemasaran. (Dibawah bimhingan Hari

Wi.jayanto sebagai ketua dan Aji Hamim Wigena sebagai anggota).

Penyusunan karya ilmiah ini hertujuan untuk mengevaluasi karakteristik beberapa merek

sallun mandi dengan Analisis Korespondensi. Analisis Korespondensi dalam penelitian ini digunakan

untuk mempelajari kedekatan huhungan beherapa merek dengan konsumen yang memiliki latar

helakang tertentu. Peubah kategorik berskala nominal yang diamati adalah tingkat ekonomi, jenis

pekerjaan, tingkat pendidikan, alasan memilih merek dan lokasi pembelian.

Hasil analisis yang diterapkan pada riset pemasaran ini mampu mengambarkan karakteristik

timum tiap merek, karena sekitar

80% total keragaman data dapat diterangkan oleh dua dimensi

8

ltama yang terbentuk. Contoh hentuk kedekatan huhungan yang dapat disimpulkan dengan analisis

Ini

misalnya, sahun Camay cenderung dikonsumsi oleh golongan pendidikan dan ekonomi menengah

:.i. atas,

sldangkan Giv cenderung dikonsumsi oleh golongan pendidikan dan ekonomi menengah ke

I .

Sahun Lifebuoy dan Lux hampir merata dikonsumsi oleh semua golongan masyarakat.

'36hc.rapa nlerek yang diamiiti memiliki kemiripan karakter, sehingga dihasilkan tiga kelompok

:Itarna, yaitu Camay dan Cusson, Lifehuoy dan Lux, serta Giv dan Priti.

(3)

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENELAAH

KARAKTERISITK BEBERAPA MEREK SABUN MANDI

(Suatu Kajian Aplikasi Statistika dalam Riset Pemasaran)

Oleh

KELANA HERMAWAN G. 26 0315

Karya Ilrniah Sebagai Salah Satu Syarat

Untuk Mernperoleh Gelar Sarjana Statistika

pada

Fakultas Maternatika dan Ilrnu Pengetahuan Alarn

Institut Pertanian Bogor

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(4)

Judul Tulisan

:

ANALISIS

KORESPONDENSI

UNTUK

MENELAAH

KARAKTERISTIK BEBERAPA MEREK SABUN MANDI

(Suatu Kajian Aplikasi Statistika Dalam Riset Pemasaran)

Nama Mahasiswa

:

KELANA HERMAWAN

Nomor Pokok

:

G.

26

0315

Meyetujui :

1.

Ko~nisi Pembimbing

Ketua

Ir. Aii Hamim Wi~ena.

MSc.

Anggota

(5)

RIWAYAT

HIDW

Penulis dilahirkan di Palembang, Sumatera Selatan pada tanggal 18 Desember

1970 dari Ayahanda tercinta Mashuri dan Ibunda Titi Kusdiarti.

Penulis menyelesaikan jenjang pendidikan dasar di SD Negeri Kebaman I11

-

Srono, Banyuwangi pada tahun 1983, kemudian menamatkan Sekolah Lanjutan Pertarna

di SMP Negeri

I Srono, Banyuwangi pada tahun 1986. Sekolah Lanjutan Atas penulis

selesaikan pada tahun 1989 di SMA Negeri 1 -

Genteng, Banyuwangi (Jawa Timur).

Pada tahun yang sama penulis diterima di Institut Permian Bogor melalui jalur USMI.

Selanjutnya pada tahun 1990 penulis diterima di Jumsan Statistika Fakultas Matematika

dan Ilmu Pengetahuan Alam dengan penunjang Sosial Ekonomi.

Selamadi Jurusan Statistika, pada tahun 1990-1993 penulis pernah menjadi asisten

luar biasa untuk mata kuliah dan praktikum Fisika Dasar. S e l m a tidak kurang dari enam

semester antara tahun 1991 sampai 1993 penulis juga menjadi staf pengajar Fisika-SMA

di salah satu bimbingan belajar di kota Bogor dan dua bimbingan lain di Sukabumi.

PERSEMBAHAN TEIUMA KASIII

Penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada Bapak

Ir.

Hari Wijayanto,

MS.

dan Bapak

Ir.

Aji Hamim Wigena, MSc. atas kesabaran dan kebesaran

hatinya dalam memberikan bimbingan hingga karya ilmiah

ini

selesai. Tidak

terkecuali

atas

bantuan Bapak Dr.

Ir.

Khairil Anwar

N.

beserta segenap jajaran

staf

tata usaha Jumsan Statistika yang sangat membangkitkan semangat penulis

untuk melanjutkan penuntasan karya ilmiah ini.

Teristimewa penulis sampaikan terima kasih kepada Ayahanda Mashuri dan

Ibunda Titi Kusdiarti yang telah rnemberikan amanah sepenuhnya rnelalui

ikatan

batin yang sangat terasa kuat. Kepada Ayunda Roosdiana dan juga Adik Syafira

yang

talc henti-hentinya tumt mernberikan do'a dan keteduhan dikala terlintas,

(6)

KATA

PENGANTAR

Puji dan Syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT. yang

tak

henti-hentinya

memberikan segenap Karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan karya tulis ini.

Karya tulis ini disusun sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Statistika pada

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alarn, Institut Pertanian Bogor.

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan dalam penulisan

karya ilmiah ini. Oleh karena itu saran dan kritik dari pembaca sangat diharapkan.

Akhirnya penulis berharap semoga karya tulis ini dapat memberikan manfaat bagi

pembaca, sehingga

menambah

keyakinan kita akan setetes ilmu yang bam kita miliki dari

lautan ilmu-Nya Yang Maha Mengetahui.

Bogor, September

1994

Penulis

(7)

RIWAYATHIDUP

. . .

i

PERSEMBAHAN TERIMA KASIH

. . .

i

KATAPENGANTAR

. . .

ii DAFTARISI

. . .

iii DAFTARGAMBAR

. . .

iv DAFTARTABEL

. . .

v PENDAHULUAN

. . .

1 LatarBelakang

. . .

1 Tujuan Penelitian

. . .

1 TINJAUAN STATISTIKA

. . .

1

Penguraian Nilai Singular

. . .

1

Analisis Korespondensi

. . .

2

STUDIPEMASARAN

. . .

3

SegmentasiPasar

. . .

3

PenempatanMerek

. . .

3

SUMBER DATA DAN METODE

. . .

4

. . .

SumberData 4 Metode Penelitian

. . .

4

HASILDANPEMBAHASAN

. . .

5

EksplorasiAwal

. . .

5

Analisis Hubungan Pilihan Merek dengan Tingkat Ekonomi

. . .

6

Analisis Hubungan Pilihan Merek dengan Jenis Pekerjaan

. . .

7

Analisis Hubungan Pilihan Merek dengan Tingkat Pendidikan

. . .

7

Analisis Hubungan Pilihan Merek dengan Alasan Memilih

. . .

8

Analisis Hubungan Pilihan Merek dengan Lokasi Pembelian

. . .

8

Karakteristik Umum Tiap Merek

. . .

8

KESIMPULAN

. . .

9

(8)

DAbTAR GAMBAR

m r

Teks

Halaman

1 . Penyebaran Merek Berdasarkan Tingkat Ekonomi

. . .

5

2

.

Penyebaran Merek Berdasarkan Jenis Pekerjaan

. . .

5

3 . Penyebaran Merek Berdasarkan Tingkat Pendidikan

. . .

5

4

.

Penyebaran Merek Berdasarkan Alasan Memilih

. . .

6

5 . Penyebaran Merek Berdasarkan Lokasi Pembelian

. . .

6

6 . Plot Posisi Tiap Merek dan Tingkat Ekonomi

. . .

7

7 . Plot Posisi Tiap Merek dan Jenis Pekerjaan

. . .

7

8 . Plot Posisi Tiap Merek dart Tingkai Pendidikan

. . .

7

9

.

Plot Posisi Tiap Merek dan Alasan Memilih

. . .

8

(9)

DAFTARTABEL

Nomor

Lampiran

I. Output Program Paket SAS untuk Analisis Korespondensi Berganda

. . .

10

2. Output Program Paket SAS untuk Analisis Hubungan Tingkat Ekonomi

dengan Pilihan Merek

. . .

11

3 . Output Program Paket SAS untuk Analisis Hubungan Jenis Pekerjaan

dengan Pilihan Merek

. . .

12

4. Output Program Paket SAS untuk Analisis Hubungan Tingkat Pendidikan

dengan Pilihan Merek

. . .

13

5'. Output Program Paket SAS unmk Analisis Hubungan Alasan Memilih

dengan Pilihan Merek

. . .

14 6. Output Program Paket SAS untuk A d i s i s Hubungan Lokasi Pembelian

(10)

TJh'JAUAN STATISTIKA

Latar Belakang

Berdasarkan pengamatan lapang, banyak rnerek ssbun mandi yang beredar di pasaran. Persaingzn untuk merebut konsumen akan sema- kin ketat sejalan dengan banyaknya merek bam yang muncul. Survei minat konsumen terhadap beberapa jenis merek perlu dilakukan untuk menge\,aluasi hubungan merek tertentu dengan latar belakang konsumen.

Data hasil pengamatan dari suatu survei dapat dirsngkum dalam vektor berdimensi tinggi. Analisis dan penyajian grafiknya tidak mungkin dapat dilakukan tanpa melalui proses penyederha- naan. Metode yang dapat memberikan solusi untuk tujuan id; adalah Analisis Peubah Ganda. Analisis-analisispeubah ganda yang dapat diguna- kan untuk menyajikan data dalam ruang dimensi dua adalah Biplot, Analisis Komponen Utama dan Analisis Korespondensi. Untuk data asal katego- rik yang bempa tabel kontingensi, penyajian gratik dalam dua dimensi menggunakan Analisis ~ o r e s ~ o n d e n s i .

Analisis Peubah Ganda sering digunakan dalam bidang riset pemasaran, misalnya untuk Sagmentasi Pasar (Market Segmentation), Penem- patan Merek (Brand Positioning) dan Analisis Stxuktur Pasar (Markt Structure Analysis). Untuk mengamati perilaku konsumen terhadap suatu jenis produk, ahli riset pemasaran perlu mengidentifikasi anak gugus pasar dalam pasar yang lebih luas. Proses identitikasi yang sering disebut segmentasi pasar ini, juga bisa dipakai untuk mengklasifikasikan beberapa merek dari suatu produk yang memiliki kerniripan karakter (Dillon er al, 1990).

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk menelaah karakteristik beberapa merek sabun mandi dengan Analisis Korespondensi. Hasil penelitian ini diharapkandapat memberikan informasi mengenai hubungan latar belakang responden dengan merek sahun mandi yang dipilih.

Latar belakang responden yang diamati adalah tingkat ekonomi, pekerjaan, pendidikan Icrakhir. alnwnrnemilih nlerekdanlokasi pembelian.

Penguraian Nilai Singular

Analisis Korespondensi sangat membantu visualisasi profil vektor baris dan kolom dengan jarak Khi-Kuadrat dalam pengamatan karakteristik matriks data yang berasal dari tabel kontingensi. Perhitungan analisis ini melalui Penguraian Nilai Singular (Singular Value Deconlposition, SVD). Gagasan konsep SVD berawal dari pengamatan karakteristik atribut suatu gugus data melalui pendekatan matriks X(,,, yang berasal dari tabel kontingensi data dengan N pengamatan dan P peubah.

Penguraian Nilai Singular dilakukan berda- sarkan:

x = u

L

v

. . .

.

. . .

( I )

atau

x

=

C:

1,s

<

.

. . .

.

.

.

(2)

dengan

U,,, : vektor ciri matriks

L:,, : mat* diagonal akar ciri

tak no1

V, : vektor ciri matriks F X

R : pangkat matriks X,,,

dan syarat keortonormalan

UTJ=

vV=

I serta

A, 2 A, 2

...

2 A,

>

Oterpenuhi.

R buah vektor ortonormal

,.

II

.

.a

dari U

yang disebut sebagai vektor singular kiri ini mempakan dasar keortonormalan bagi kolom X

dan vektor ziri dari X F . Vektor ciri ini beraso- siasi dengan akar ciri A:, A:,

. ..

AR2. Unsur A,, A,,

...

A, pada diagonal matriks

L,

disebut nilai singular bagi X (Greenacre, 1984).

Persamaan (I) mempakan definisi dasar bagi SVD, yaitu matriks data yang diuraikan menjadi produk vektor ciri P X dan serta akar cirinya. Keunggulan SVD terletak pada tahap untuk memperoleh ketiga matriks dalam sekali operasi tanpa hams menghitung peragam- nya. Keunikannya adalah adanya kenyataan bahwa, jika persamaan (2) yang bersesuaian dengan nilai singular terkecil dibuang, maka akan diperoleh pendekatan kuadrat terkecil dari X.

Andaikan A,,, ,

. . .

,

&

jauh lebih kecil dibanding

(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)

Referensi

Dokumen terkait

Dari model – model ARIMA yang dominan muncul inilah nantinya dapat digunakan untuk memprediksikan jumlah pemakaian jaringan internet kedepannya, terutama khusus di Jurusan

Waktu sintering yang semakin lama akan menghasilkan butir ( grain ) yang cenderung semakin besar serta menurunkan nilai resistansi R dan kapasitansi C butir dan batas

Data tes yang akan dikumpulkan berupa hasil tes pemahaman konsep dan tes kemampuan spasial matematis siswa (pretes dan postes). Instrumen tes dibuat untuk mengumpulkan data

Memahami makna teks lisan berupa percakapan sehari-hari dalam berbagai konteks situasi dan berbagai jenis monolog (naratif, deskriptif, dsb) serta teks fungsional pendek

tentang Pembentukan Organisasi Dinas Daerah di Lingkungan Pemerintah Kabupaten Bantul (Lembaran Daerah Kabupaten Bantul Seri D Tahun 2007 Nomor 14) sebagaimana

Dengan berlakunya Peraturan Menteri ini, Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Nomor 174/U/2002 tentang Penyelenggaraan Peringatan Hari Nasional dan Peristiwa Penting

Pada saat Peraturan Bupati ini mulai berlaku, Peraturan Bupati Bantul Nomor 63 Tahun 2007 tentang Pemberian Tunjangan Perumahan Bagi Pimpinan dan Anggota

(3) Pemberian tugas bagi guru yang tidak memenuhi beban kerja minimum 24 jam tatap muka sebagaimana dimaksud pada ayat (1) diterbitkan bersama oleh kepala