3
Aktiviti
Tarikh
Tempoh
Pendaftaran Pelajar
10 Feb – 16 Feb 2020
1 Minggu
Penangguhan
Pengajian
10 Feb – 9 Mac 2020
4 Minggu
Kuliah
16 Feb – 4 April 2020
7 Minggu
Cuti Pertengahan
Semester
5 April – 11 April 2020
1 Minggu
Kuliah
12 April – 30 Mei 2020
7 Minggu
Minggu
Ulangkaji
31 Mei – 6 Jun 2020
1 Minggu
Peperiksaan Akhir
7 Jun – 20 Jun 2020
2 Minggu
Cuti Semester
21 Jun – 31 Ogos 2020
10 Minggu
Keputusan
Peperiksaan
23 Ogos 2020
1 Hari
Rayuan Keputusan
Peperiksaan
23 Ogos – 31 Ogos 2020
1 Minggu
Semester Februari Sesi 2019/2020
Nota:
Pelajar boleh menyemak maklumat akademik seperti pendaftaran, tambah,
gugur serta pemindahan kresit kursus, polisi penilalain dan lain‐lain di laman
Web Pusat Pengurusan Siswazah di pautan
http://postgrad.umt.edu.my
Aktiviti
Tarikh
Tempoh
Pendaftaran
21 Jun – 27 Jun 2020
1 minggu
Kuliah
28 Jun – 15 Ogos 2020
7 minggu
Peperiksaan Akhir
16 – 22 Ogos 2020
1 minggu
4
Hari Ulangtahun Pertabalan
Kebawah D.Y.M.M.
Sultan Terengganu
22
MAC
07
MEI
24
MEI
06
JUN
30
JUL
01
OGO
Israk dan Mikraj
Hari Wesak
Hari Raya Aidilfitri
Hari Raya Aidiladha
04
MAC
26
APR
10
MEI
25
MEI
07
JUN
31
JUL
02
OGO
Hari Keputeraan
Kebawah D.Y.M.M
Sultan Terengganu
Hari Nuzul Al‐Quran
Hari Raya Aidilfitri
Hari Keputeraan
Seri Paduka Baginda
Yang Di‐Pertuan Agong
Hari Kelepasan
Am Negeri
2020
20
OGO
Awal Muharam
31
OGO
Hari Kebangsaan
Hari Raya Aidiladha
Hari Arafah
Hari Kelepasan
Am Negeri
UPMT
KU
ST
EM
Kampus ini telah diiktiraf (secara dalaman UPM) sebagai sebuah pusat tanggungjawab dan dinamakan Universiti Pertanian Malaysia Cawangan Terengganu (UPMT) dan diketuai oleh seorang Rektor
KUT dengan rasminya telah bertukar nama sebagai Kolej Universiti Sains dan Teknologi Malaysia dengan singkatan KUSTEM.
JUN 1996
1 JULAI 2001
PUS
A
T
PERIKANAN
KU
T
UMT
Bermula dengan sebuah Pusat Perikanan dan Sains Samudera. Menyediakan kemudahan latihan kepada pelajar Program Perikanan dan Sains Samudera di samping menyediakan kemudahan penyelidikan untuk para pensyarah.
Jemaah Menteri telah bersetuju meluluskan cadangan penubuhan Kolej Universiti Terengganu (KUT) berasaskan Pusat Perikanan dan Sains Samudera Universiti Pertanian Malaysia di Mengabang Telipot, Kuala Terengganu.
Enam buah Kolej Universiti telah melalui penjenamaan semula. Kini KUSTEM dikenali sebagai Universiti Malaysia Terengganu (UMT).
1979
5 MEI 1999
1 FEB 2007
8
UMT
Mendokong misi universiti untuk menjadi pusat pembelajaran dan
penyelidikan yang ulung dalam menyumbang kepada kemajuan
manusia dan penerokaan ilmu dan juga kepada pembentukan
kekayaan serta pembangunan negara.
Menyediakan tenaga kerja terlatih yang mempunyai kemahiran
profesional yang tinggi dan diperkukuhkan dengan pendisiplin diri
serta membentuk ciri‐ciri murni dan etika kerja yang positif.
Melahirkan graduan yang peka kepada idea dalam pengurusan dan
responsif kepada perubahan semasa serta menjadi 'role‐model'
kepada pelajar dan masyarakat.
Memberi khidmat melalui penyebaran idea dan amalan baru serta
mencari
penyelesaian
terhadap
masalah
semasa
dalam
masyarakat.
Menjalin hubungan antara universiti, institusi‐institusi lain dan
industri demi kepentingan bersama dan pembangunan negara.
Menyokong
misi
universiti
untuk
menjadi
sebuah
pusat
penyelidikan dan
pembelajaran yang teratur
di
samping
menyediakan perkhidmatan yang baik dan penerokaan dalam
pelbagai teknologi yang baru.
13
• Sarjana Muda Sains Komputer (Kejuruteraan Perisian)
• Sarjana Muda Sains Komputer dengan Informatik
Maritim
• Sarjana Sains Komputer (Secara Kerja Kursus)
• Sarjana Teknologi Maklumat (Secara Kerja Kursus)
• Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
• Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Sains Komputer
• Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan)
• Sarjana Muda Sains (Matematik Komputasi)
• Sarjana Matematik (Secara Kerja Kursus)
• Sarjana Statistik Sains Marin (Secara Kerja Kursus)
• Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
• Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Matematik
FTKKI
•
Sarjana Muda Sains Gunaan (Fizik Elektronik &
Instrumentasi)
• Sarjana Muda Sains Gunaan (Teknologi Maritim)
• Sarjana Muda Sains (Sains Nautika & Pengangkutan
Mairitim)
• Sarjana Muda Sains Teknologi (Alam Sekitar)
• Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
• Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
14
DEKAN
TIMB. DEKAN
(AKADEMIK)
Profesor Ts. Dr. Mohd Zamri
bin Ibrahim
Profesor Madya Dr. Salisa
binti Abdul Rahman
Profesor Madya Dr. Abd. Fatah
bin Wahab
Ts. Dr.
Zuriana
binti Abu
Bakar
Prof. Madya
Ts. Dr. Amir
bin Ngah
Dr. Ilyani
binti
Abdullah
En. Mohd Azmi bin Junoh
FTKKI
TIMB. DEKAN
(BAKAT)
Prof. Madya Ir.
Dr. Mohammad
Fadhli
bin Ahmad
Prof. Madya
Dr. Asmadi
bin Ali @
Mahmud
Ketua Bidang
Sains Komputer
Prof. Madya Ts.
Dr. Ahmad Nazri
bin Dagang
Ketua Bidang
Elektronik &
Instrumentasi
Ketua Bidang
Teknologi Maritim
Ketua Bidang
Teknologi
Alam Sekitar
Ketua Bidang
Sains
Matematik
Ketua Bidang
Sarjana
Azida binti Abdullah
Penolong
Pendaftar Kanan
Penolong
Pendaftar
Jane Doe
DR. MOHD LAZIM BIN ABDULLAH PROFESOR VK6 lazim_m@umt.edu.my Ext: 3513/3335Jane Doe
DR. ABD. FATAH BIN WAHAB PROFESOR VK7 Ph.D (USM), SSn (UKM) BSc (Hons) & MSc (Pure Math) (Karachi University) TIMBALAN DEKAN (BAKAT & PENYELIDIKAN) Pemodelan Komputeran, Topologi Kabur fatah@umt.edu.my Ext: 3327Jane Doe
DR. ILYANI BINTI ABDULLAH ilyani@umt.edu.my Ext: 3476Jane Doe
DR. NORIZAN BINTI MOHAMED PROFESOR MADYA DS54 norizan@umt.edu.my Ext: 3337Jane Doe
DR. MUHAMAD SAFIIH BIN LOLA PROFESOR MADYA DS54 safiihmd@umt.edu.my Ext: 3247Jane Doe
DR. ROSLAN BIN HASNI @ ABDULLAH PROFESOR MADYA DS54 hroslan@umt.edu.my Ext: 3857Jane Doe
DR. GOBITHAASAN RUDRUSAMY PROFESOR MADYA DS54 gr@umt.edu.my Ext: 3534 PhD (UTM), MSc, BSc (UKM) KETUA BIDANG MATEMATIK Dinamik Bendalir, Persamaan Pembezaan Ph.D (UMT), BSc Ed (Hons) (Malaya) KETUA PEGAWAI MAKLUMAT (CIO) UMT Bidang: Set Kabur, Statistik Sosial, Sains Pemutusan PhD, MSc, BSc (USM) Rekabentuk Geometri Berbantu Komputer PhD (UPM), MSc (UKM), BSc (USM) Teori Graf PhD (USM), MSc (UPM), BEc (Hons) (UUM) Pemodelan Ekonometrik, Statistik Teguh PhD (UTM), MSc, BSc (UKM) Kawalan Kualiti Berstatistik, Peramalan Statistik PENSYARAH KANAN DS52 DR. ZABIDIN BIN SALLEH zabidin@umt.edu.my Ext: 3312 PROFESOR MADYA DS54 PhD (UPM), MSc (USM), BSc (Hons), Dip Ed (UM) Topologi, Analisis Fungsian15
FTKKI
Jane Doe
DR. CHE MOHD IMRAN BIN CHE TAIB imran@umt.edu.my Ext: 3759Jane Doe
DR. HANAFI BIN A. RAHIM hanafi@umt.edu.my Ext: 3626Jane Doe
DR. RUWAIDIAH BINTI IDRIS PENSYARAH KANAN DS52 ruwaidiah@umt.edu.my Ext: 3186Jane Doe
DR. HASSILAH BINTI SALLEH PENSYARAH KANAN DS51 hassilah@umt.edu.my Ext: 3380 PhD, MSc, BSc (UKM) Pemodelan Matematik PhD (Oslo), MSc (UKM), BSc (KUSTEM) Analisis Stokastik Kewangan PhD (UiTM), MSc (UKM), BSc (UiTM) Statistik Gunaan PhD (Oslo), MSc, BSc (KUSTEM) Matematik Kewangan GunaanJane Doe
DR. FATIMAH NOOR BINTI HARUN PENSYARAH KANAN DS51 fnoor_hh@umt.edu.my Ext: 3341Jane Doe
DR. CHEE CHEW SENG PENSYARAH KANAN DS52 chee@umt.edu.my Ext: 3619Jane Doe
DR. AUNI ASLAH BIN MAT DAUD PENSYARAH KANAN DS52 auni_aslah@umt.edu.my Ext: 3625 PhD (Wollongong), MSc, BSc (USM) Pemodelan Matematik PhD (Auckland), MSc (Sheffield), BSc (UPM) Statistik Komputeran PhD (Western Australia), BSc (UTM)Pemodelan Sistem Dinamik
PENSYARAH KANAN DS52 PENSYARAH KANAN DS52 DR. AHMAD TERMIMI AB GHANI termimi@umt.edu.my Ext: 3975 DSc (Tohoku), MSc, MSc (KUSTEM) Logik Matematik PENSYARAH KANAN DS52
16
FTKKI
Jane Doe
Ts. DR. MOHAMED SAIFULLAH HUSSIN PENSYARAH KANAN DS51 saifullah@umt.edu.my Ext: 3141Jane Doe
DR. SHALELA BINTI MOHD MAHALI PENSYARAH KANAN DS51 shalela@umt.edu.my Ext: 3976Jane Doe
DR. NUR AIDYA HANUM BINTI AIZAM PENSYARAH KANAN DS51 aidya@umt.edu.my Ext. 3979Jane Doe
DR. AZWANI BINTI ALIAS PENSYARAH KANAN DS51 azwani.alias@umt.edu.my Ext:3413Jane Doe
DR. SYERRINA BINTI ZAKARIA PENSYARAH KANAN DS51 syerrina@umt.edu.my Ext: 3681Jane Doe
DR. UMMU 'ATIQAH MOHD ROSLAN PENSYARAH KANAN DS51 ummuatiqah@umt.edu.my Ext: 3439Jane Doe
PhD (Western Australia), MSc (UKM), BSc (KUSTEM) Pemodelan Matematik PhD Eng Sc Tech, Engineering Science and Technology, M Sc, B Sc (UUM) Metaheuristik, Pengoptimuman PhD (Curtin), Msc (UKM), BSc (UKM) Penyelidikan Operasi PhD (Loughborough), MSc, BSc (UTM) Gelombang Linear dan Tak Linear PhD (USM), MSc, BSc (UKM) Statistik Gunaan PhD (Exeter), MSc, BSc (UMT) Sistem Dinamik DR. NUR FADHILAH BINTI IBRAHIM fadhilah@umt.edu.my Ext: 3717 PENSYARAH KANAN DS51 PhD (Curtin), Msc, BSc (UTM) Pengoptimuman Berangka17
FTKKI
PN. NOR AZLIDA BINTI ALENG@MOHAMAD PENSYARAH KANAN DS52 MSc, BSc (UKM) Statistik Gunaan dan Biostatistikazlida_aleng@umt.edu.my Ext: 3744
Jane Doe
DR. CHONG NYUK SIAN PENSYARAH KANAN DS52 nyuksian@umt.edu.my Cuti BelajarJane Doe
DR. BINYAMIN BIN YUSOFF PENSYARAH KANAN DS51 binyamin@umt.edu.my Ext: 3316Jane Doe
DR. LOY KAK CHOON PENSYARAH KANAN DS52 kakchoon@umt.edu.my Cuti BelajarJane Doe
DR. MOHAMAD NAZRI BIN HUSIN PENSYARAH KANAN DS51 nazri.husin@umt.edu.my Ext:Jane Doe
DR. MAHARANI ABU BAKAR PENSYARAH KANAN DS51 maharani@umt.edu.my Ext: 3989Jane Doe
PENSYARAH DS45 PN. SITI MADHIHAH BINTI ABDUL MALIK PhD (uOttawa), MSc (USM), BSc (Hons) (USM) Pemodelan Matematik Epidemiologi PhD (uBarcelona), MSc, BSc (UMT) Set Kabur, Analisis Keputusan PhD (uOttawa), MSc (USM), BSc (KUSTEM) Kaedah Berangka untuk Persamaan Pembezaan PhD (UMT), MSc (USM), Bsc (Hons) (USM) Matematik Tulen dan Teori Graf PhD (Essex), MSc, BSc (Gadjah Mada) Indonesia Matematik Gunaan MSc (UKM), BSc (KUSTEM) Pemodelan Matematik18
FTKKI
DR. NUR BAINI BINTI ISMAIL PENSYARAH DS45 PhD (Bradford), MSc, BSc (USM) Rekabentuk Geometri Berbantu Komputer baini@umt.edu.my Ext: 3873 madhihah@umt.edu.my Ext: 373420
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550; ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan akademik daripada mana‐mana universiti awam yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan daripada syarat kelayakan bahasa.
Ijazah Sarjana Muda Sains (Matematik Komputasi) atau Ijazah Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan) dengan minimum Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) 2.75 dari UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains dengan Kepujian dan setara dengan minimum PNGK 2.75 dari institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat.
Calon dengan Ijazah Sarjana Muda Sains yang mempunyai sekurang‐ kurangnya 2.50 PNGK juga layak jika mereka mempunyai sekurang‐ kurangnya lima (5) tahun pengalaman kerja dalam bidang berkaitan.
Kelayakan lain yang setaraf dengan Ijazah Sarjana Muda dan pengalaman profesional yang berkaitan yang diiktiraf oleh Senat.
Calon antarabangsa yang mempunyai kelayakan yang setaraf dengan Ijazah Sarjana Muda Sains dan diiktiraf oleh Senat.
21
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550; ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan akademik daripada mana‐mana universiti awam yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan daripada syarat kelayakan bahasa.
Ijazah Sarjana Muda Sains (Statistik) dengan minimum Purata Nilai Gred Kumulatif (PNGK) 2.75 dari mana‐ mana institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains (Matematik Komputasi) atau Ijazah Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan) dengan minimum PNGK 2.75 dari UMT.
Ijazah Sarjana Muda Sains yang setara dengan minimum PNGK 2.75 dari UMT atau mana‐mana institusi pengajian tinggi yang diiktiraf oleh Senat.
Calon yang mempunyai sekurang‐ kurangnya 2.50 PNGK juga layak jika mereka mempunyai sekurang‐kurangnya lima (5) tahun pengalaman kerja dalam bidang berkaitan.
Kelayakan lain yang setaraf dengan Ijazah Sarjana Muda Sains dan pengalaman profesional yang berkaitan yang diiktiraf oleh Senat.
Calon antarabangsa yang mempunyai kelayakan yang setaraf dengan Ijazah Sarjana Muda Sains atau pengalaman professional yang berkaitan dan diiktiraf oleh Senat.
22
CARA PERMOHONAN
Permohonan boleh dibuat sepanjang tahun secara atas talian di pautan http://gsea.umt.edu.my.
Permohonan yang diterima akan diproses dan pemohon akan dimaklumkan tanpa kelewatan.
Permohonan hanya akan diproses setelah menerima dokumen lengkap seperti Curriculum Vitae, Sijil Ijazah Sarjana Muda, Sijil Professional (sekiranya ada) dan lain‐lain lagi.
Dr. Binyamin Yusoff
Fakulti Teknologi Kejuruteraan Kelautan & Informatik (FTKKI) Universiti Malaysia Terengganu (UMT) 21030 Kuala Terengganu, Malaysia Tel: +609 668 3316 Fax: +609 6683326 E‐mail: binyamin@umt.edu.my
En. Mohd Azuar Sidek
Fakulti Teknologi Kejuruteraan Kelautan & Informatik (FTKKI)
Universiti Malaysia Terengganu (UMT) 21030 Kuala Terengganu, Malaysia
Tel: +609 668 3392 Fax: +609 6683326
E‐mail: azuar26@umt.edu.my/
Sekretariat Pasca Siswazah
FTKKI
Sekretariat Pasca Siswazah FTKKI
Seksyen Ijazah Tinggi,
Pusat Pengurusan
Akademik & Kualiti
(PPAK)
gso@umt.edu.my
No. telefon & alamat emel kakitangan PPAK dipaparkan pada muka surat terakhir buku ini.
berpengetahuan dalam ilmu matematik lanjutan dan berfikir secara kritis yang berkaitan dengan bidang kelautan;
berkemampuan menyelesaikan masalah dengan berbantukan pengaturcaraan komputer secara individu mahupun berpasukan;
beretika, berdaya saing dan berkeyakinan dalam melaksanakan pembelajaran sepanjang hayat bagi meningkatkan keupayaan diri secara berterusan;
berkemampuan menyampaikan pandangan dengan berkesan dan berkeupayaan untuk memimpin dalam organisasi.
04
04
03
03
02
02
01
01
24
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Matematik adalah untuk
melahirkan ahli matematik yang:
25
01
02
03
04
PENGETAHUAN
Menggunakan pengetahuan matematik lanjutan dalam bidang pemodelan dan sains pemutusan.
KEMAHIRAN PRAKTIKAL
Menunjuk cara penggunaan pengetahuan matematik yang khusus dan mencukupi bagi menjalankan penyelidikan yang berpanjangan..
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN SAINTIFIK
Mengenalpasti, merumuskan dan memberikan penyelesaian yang kritis, inovatif dan berkesan kepada permasalahan matematik.
Menyampaikan idea dan membuat maklum balas secara berkesan dalam bentuk lisan atau bertulis.
05
06
07
KEMAHIRAN KERJA BERPASUKAN DAN
BERTANGGUNGJAWAB
Bertindak secara berkumpulan dengan keupayaan untuk berhubung secara berkesan dengan individu lain atau ahli kumpulan.
NILAI, ETIKA, MORAL DAN PROFESIONALISME
Memahami etika dan bersikap profesional terhadap tanggungjawab yang diamanahkan bersesuaian dengan amalan sosial.
Memperjelaskan konsep matematik kepada bahasa mudah untuk pembelajaran sepanjang hayat dan pembangunan profesional.
PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYAT
KEMAHIRAN KOMUNIKASI
08
Berkebolehan memimpin secara berkesan dengan penuhKEPIMPINAN
tanggungjawab.26
01
03
05
07
06
02
04
NISBAH
Nisbah kerja kursus kepada projek sarjana ialah 77:23
PERATUS
PENGUKURAN
Kognitif: 40%‐50% Psikomotor: 0‐10% Afektif: 40%‐60%.PENILAIAN
Minimum: 12 bulan Maksimum: 24 bulanTEMPOH
PENGAJIAN
Spenuh masa dan separuh masaKURSUS
PENGAJIAN
Meliputi Kerja Kursus dan Projek Sarjana.MOD
PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisanKREDIT
MINIMUM
44 kredit.Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan melengkapkanTIGA (3)
daripada senarai kursus elektifyang ditawarkan.
Kursus
Teras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan
membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1
Pelajar diwajibkan melengkapkan
ENAM (6)
kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
27
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar‐pelajar wajib mengikuti dan lulus
(sekurang‐kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jam
kredit.
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
1
IMG5000
Kaedah Penyelidikan
3 ( 3+0 )
Tiada
2
MTS5200
Persamaan Pembezaan Tak Linear
4 ( 4+0 )
Tiada
3
MTS5201
Penyelesaian Berangka dalam
Pemodelan Matematik
4 ( 4+0 )
Tiada
4
MTS5S02
Isu‐isu Pilihan dalam Pemodelan
Matematik
4 ( 4+0 )
Tiada
5
CSS5103
Pembelajaran Mesin
4 ( 4+0 )
Tiada
6
IMG5001
Projek Kolokium Siswazah
3 ( 0+3 )
Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar‐pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanya
daripada mana‐mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursus
yang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
1
MTS5210
Matematik bagi Oseanografi Fizikal
4 ( 4+0 )
Tiada
2
MTS5211
Pengkomputeran Dinamik Gelombang
4 ( 4+0 )
Tiada
3
MTS5212
Pemodelan Stokastik dalam Kelautan
Fizikal
4 ( 4+0 )
Tiada
4
MTS5213
Sistem Dinamik bagi Kelautan Fizikal
4 ( 4+0 )
Tiada
5
MTS5220
Model Matematik Berketentuan
dalam Pengurusan Maritim
4 ( 4+0 )
Tiada
6
MTS5221
Pengoptimuman Cembung dan Tak
Linear dalam Masalah Maritim
4 ( 4+0 )
Tiada
7
MTS5222
Pemutusan Kabur dalam Aktiviti
Maritim
4 ( 4+0 )
Tiada
8
MTS5223
Metaheuristik untuk Pemutusan
Maritim
4 ( 4+0 )
Tiada
Projek Sarjana
Pelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di
dalam peperiksaan lisan.
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
28
SEMESTER 1
Kod
Kursus
Nama Kursus
Kategori
Jam Kredit
Prasyarat
IMG5000 Kaedah Penyelidikan
Teras
3 ( 3+0 )
Tiada
MTS5200
Persamaan Pembezaan
Tak Linear
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
MTS5201
Penyelesaian Berangka
dalam Pemodelan
Matematik
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
MTS5202
Isu‐isu Pilihan dalam
Pemodelan Matematik
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
Kursus Elektif 1
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
JUMLAH KREDIT
19
SEMESTER PENDEK
Kod
Kursus
Nama Kursus
Kategori
Jam Kredit
Prasyarat
IMG5001 Projek Kolokium Siswazah
Teras
3 ( 0+3 )
Tiada
CSS5103
Pembelajaran Mesin
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
JUMLAH KREDIT
7
SEMESTER 2
Kod
Kursus
Nama Kursus
Kategori
Jam kredit
Prasyarat
Kursus Elektif 2
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
Kursus Elektif 3
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
IMG5099 Projek Sarjana
Projek
10 ( 0+10 )
IMG5001
JUMLAH KREDIT
18
JUMLAH KREDIT KESELURUHAN
44
29
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN
Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu‐isu yang berkaitan dengan sikap dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAH
Kursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam kolokium yang dianjurkan.
03
MTS5200 – PERSAMAAN PEMBEZAAN TAK LINEAR
Kursus ini membincangkan persamaan pembezaan biasa tak linear dari sudut analitik dan melibatkan penggunaan beberapa konsep termasuk titik kritikal, trajektori, gambarajah fasa dan kitaran limit. Beberapa kaedah seperti pelinearan dibincangkan untuk menentukan kewujudan dan kestabilan titik‐titik kritikal dan menganalisis persamaan pembezaan tak linear. Pengenalan kepada teori kekalutan juga akan dinyatakan. Teknik‐teknik ini akan diaplikasi kepada persamaan pembezaan tak linear dalam bidang fizik, kejuruteraan, biologi akan ekologi.
30
04
MTS5201 –PENYELESAIAN BERANGKA DALAM
PEMODELAN MATEMATIK
Pengiraan berangka telah menjadi satu kaedah yang penting dalam mendapatkan penyelesaian bagi masalah di dalam pelbagai bidang. Di dalam kursus ini, pelajar akan didedahkan dengan pelbagai kaedah berangka mengikut keperluan. Pelajar juga akan diberi peluang dan dibimbing untuk membina dan mengubahsuai kaedah berangka berdasarkan masalah yang diberi. Kursus ini turut diterapkan dengan komponen pengaturcaraan. Pelajar dikehendaki melaksanakan pelbagai pengiraan berangka di dalam beberapa projek untuk memberi mereka pengalaman sebenar menyelesaikan masalah pemodelan.
05
MTS5202 – ISU‐ISU PILIHAN DALAM PEMODELAN
MATEMATIK
Di dalam kursus ini, pelajar diterapkan dengan pengetahuan tentang proses yang perlu diambil untuk pemodelan matematik. Selain itu, pelajar diberi pendedahan berkenaan metodologi dan kemahiran matematik dalam pemodelan. Topik yang akan diperkenalkan meliputi masalah dalam bidang industri dan sains fizikal terutamanya bidang kelautan dan pemutusan maritim yang berkaitan dengan bidang tujahan universiti. Dengan merujuk kepada buku teks atau makalah penyelidikan, perbincangan akan mengetengahkan pendekatan pemodelan yang diambil dan kesesuaian model berdasarkan penyelesaian analisis atau penyelesaian berangka yang terpilih. Pada masa yang bersesuaian, pelajar akan menggunakan pengetahuan dan kemahiran yang ada untuk melaksanakan simulasi atau mevisualisasikan keputusan. Sukatan pelajaran terperinci mungkin akan berubah dari tahun ke tahun dengan penggunaan pensyarah jemputan dan pelawat (jika berkenaan).
06
CSS5103 – PEMBELAJARAN MESIN
Pembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk membuat komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar bukan sahaja penting bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik pembelajaran mesin telah menjadi komponen utama kebanyakan sistem perisian. Kursus ini merangkumi kedua‐ dua teknik pembelajaran mesin yang mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin Vektor Sokongan dan lain‐lain.
31
01
MTS5210 ‐ MATEMATIK BAGI OSEANOGRAFI FIZIKAL
Dalam kursus ini, pelbagai teori akan diperkenalkan untuk menerangkan tentang
kelautan, termasuklah jenis‐jenis aliran di dalam lautan. Ia diikuti oleh
perumusan asas bagi fenomena kelautan yang realistik. Untuk setiap fenomena,
pendekatan analitikal untuk menyelesaikan model yang berkaitan dibincangkan.
02
MTS5211 ‐ PENGKOMPUTERAN DINAMIK GELOMBANG
Kursus ini memfokus kepada pengetahuan yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah gelombang menggunakan pengkomputeran dinamik gelombang. Pembangunan sejarah, falsafah dan kepentingan pengkomputeran dinamik bendalir secara umum dibincangkan. Persamaan taklukan dan prinsip asas bagi dinamik gelombang diperkenalkan seperti persamaan bagi bendalir likat, persamaan aliran multifasa, serta persamaan gelombang. Asas dalam kaedah komputeran seperti pendiskretan bagi beza terhingga dibincangkan bersama syarat sempadannya. Beberapa kaedah berangka akan dipertimbangkan untuk dibincangkan dalam kursus ini mengikut kesesuaian masalah yang akan diselesaikan, sebagai contoh, kaedah isipadu bendalir, kaedah profil interpolasi berkekangan, kaedah partikel dan sebagainya.
03
MTS5212 ‐ PEMODELAN STOKASTIK DALAM KELAUTAN
FIZIKAL
Kursus ini membincangkan kaedah stokastik untuk analisis ombak lautan. Beberapa teknik akan diperkenalkan termasuk analisis spektrum, ramalan kebarangkalian bagi amplitud ombak, ketinggian dan kalaan ombak. Keterukan laut, keadaan laut melampau, arah sebaran tenaga ombak dalam laut rawak dan peristiwa ombak terpilih seperti pemecahan ombak dan fenomena kumpulan juga akan diterangkan. Sifat‐sifat stokastik untuk ombak bukan Gaussian mengakhiri kursus ini.
32
04
MTS5213 ‐ SISTEM DINAMIK BAGI KELAUTAN FIZIKAL
Kursus ini memperkenalkan tentang sifat‐sifat air laut yang bersesuaian dengan kelautan fizikal merangkumi ketumpatan dan sukatan bagi ketumpatan, suhu dan kemasinan, hukum asas fizik yang digunakan dalam kelautan, persamaan selanjar bagi isipadu, kestabilan dan resapan ganda dua serta persamaan gerakan dalam kelautan. Selain itu, peranan sebutan tak‐linear dan sebutan magnitud dalam persamaan gerakan, kesan termohalin serta pasang surut laut akan turut dibincangkan.
05
Kursus ini merangkumi beberapa kaedah berketentuan yang utama yang terdapat di dalam bidang penyelidikan operasi. Kaedah‐kaedah yang akan didedahkan dalam kursus ini adalah penting bagi tujuan membuat keputusan bagi sesuatu urusan di dalam pengurusan maritim berdasarkan model matematik berketentuan yang dibina. Pengurusan maritim biasanya meliputi tenaga kerja, perkapalan dan lain‐ lain. Pelajar seterusnya akan diberi peluang untuk mengaplikasikan kaedah‐kaedah ini pada masalah sebenar pada masa kini.MTS5220 ‐ MODEL MATEMATIK BERKETENTUAN DALAM
PENGURUSAN MARITIM
06
MTS5221 ‐ PENGOPTIMUMAN CEMBUNG DAN TAK
LINEAR DALAM MASALAH MARITIM
Kursus ini membincangkan mengenai konsep algoritma sperti pemetaan dan perbandingan antara algoritma. Fokus diberikan kepada beberapa jenis kaedah Quasi‐Newton dan pengoptimuman multi‐objektif. Kaedah pengoptimuman dalam bidang maritim juga dipelajari.
33
07
MTS5222 ‐ PEMUTUSAN KABUR DALAM AKTIVITI MARITIM
Kursus ini akan memperkenalkan secara umum mengenai teori pemutusan set kabur dalam aktiviti maritim. Kemudian kursus ini akan membincangkan tajuk‐tajuk penting dalam pemutusan teori set kabur iaitu pemutusan set kabur nilai selang, pemutusan set lembut kabur, pemutusan set kasar kabur, pemutusan set kabur gerak hati, pemutusan set kabur keraguan, dan pemutusan tahap kedua set kabur. Aplikasi pemutusan bagi teori set kabur di atas akan dibincangkan dalam bidang maritim.
08
MTS5223 ‐ METAHEURISTIK UNTUK PEMUTUSAN MARITIM
Kursus ini membincangkan konsep‐konsep utama dalam heuristik, metaheuristik, dan aplikasinya dalam bidang maritim. Di antara tajuk yang akan dibincangkan ialah masalah pengoptimuman kombinatorik dan metaheuristik yang popular, termasuklah simulasi penyepuhlindapan, pencarian tabu, dan algoritma genetik. Kaedah‐kaedah untuk mengukur pencapaian metaheuristic juga akan dibincangkan.
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan, pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang, melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
berpengetahuan dalam bidang statistik serta berkemampuan menggunakan kemahiran saintifik dan berfikir secara kritis untuk menyelesaikan masalah statistik dalam bidang sains marin;
berkemampuan menyampaikan hasil analisis statistik secara berkesan serta berkeupayaan untuk memimpin dalam organisasi untuk meningkatkan produktiviti.
04
04
03
03
02
02
01
01
35
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Statistik Sains Marin adalah untuk
melahirkan ahli statistik yang:
berkemampuan mengaplikasikan kaedah dan teknik statistik secara praktis untuk menyelesaikan masalah dalam bidang sains marin secara individu atau berpasukan serta peka kepada tanggungjawab social dan tuntutan persekitaran semasa yang sentiasa berubah;
berintegriti, bertanggungjawab, beretika dan bersikap positif serta mengamalkan pembelajaran sepanjang hayat untuk meningkatkan keupayaan diri;
36
01
02
03
04
PENGETAHUAN
Memperoleh dan mengaplikasikan ilmu statistik lanjutan ke dalam bidang sains marin.
KEMAHIRAN TEKNIKAL/PRAKTIKAL/PSIKOMOTO
Melaksanakan penyelidikan di bawah penyeliaan denganmenggunakan alatan statistik.
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN
PENDEKATAN SAINTIFIK
Menaksirkan maklumat sedia ada dan menyelesaikan masalah dalam bidang sains marin dengan sewajarnya. Mempersembahkan hasil analisis statistik secara bertulis dan lisan dengan berkesan.05
06
07
KEMAHIRAN SOSIAL, KERJA BERPASUKAN
DAN BERTANGGUNGJAWAB
Mampu berfungsi secara individu atau berkumpulan, dengan kemampuan untuk melibatkan diri secara efektif bersama orang lain atau ahli kumpulan.PENDIDIKAN SEPANJANG HAYAT DAN
PENGURUSAN INFORMASI
Memiliki autonomi yang tinggi untuk melakukan pembelajaran sepanjang hayat bagi memajukan diri.
KEPIMPINAN
Menyedari dan menunjukkan tanggungjawab kepimpinan yang efektif.
37
01
03
05
07
06
02
04
NISBAH
Nisbah kerja kursus kepada projek sarjana ialah 77:23
PERATUS
PENGUKURAN
Kognitif: 40%‐50% Psikomotor: 0‐10% Afektif: 40%‐60%.PENILAIAN
Minimum: 12 bulan Maksimum: 24 bulanTEMPOH
PENGAJIAN
Spenuh masa dan separuh masa
KURSUS
PENGAJIAN
Meliputi Kerja Kursus dan Projek Sarjana.
MOD
PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan
KREDIT
MINIMUM
44 kredit.Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan melengkapkanTIGA (3)
daripada senarai kursus elektifyang ditawarkan.
Kursus
Teras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan
membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1
Pelajar diwajibkan melengkapkan
ENAM (6)
kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
38
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar‐pelajar wajib mengikuti dan lulus
(sekurang‐kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jam
kredit.
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
1
IMG5000
Kaedah Penyelidikan
3 ( 3+0 )
Tiada
2
MTS5301
Analisis Data Oseanografi
4 ( 4+0 )
Tiada
3
MTS5302
Analisis Siri Masa Dalam Marin
4 ( 4+0 )
Tiada
4
MTS5304
Analisis Ramalan
4 ( 4+0 )
Tiada
5
MTS5304
Analisis Penerokaan Data Marin
4 ( 4+0 )
Tiada
6
IMG5001
Projek Kolokium Siswazah
3 ( 0+3 )
Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar‐pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanya
daripada mana‐mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursus
yang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
1
CSS5103
Pembelajaran Mesin
4 ( 4+0 )
Tiada
2
MTS5212
Pemodelan Stokastik Dalam Kelautan
Fizikal
4 ( 4+0 )
Tiada
3
MTS5221
Pengoptimuman Cembung Dan Tak
Linear Dalam Masalah Maritim
4 ( 4+0 )
Tiada
4
MTS5305
Analisis Data Menggunakan R
4 ( 4+0 )
Tiada
Projek Sarjana
Pelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di
dalam peperiksaan lisan.
Bil
Kod Kursus
Nama Kursus
Jam Kredit
Prasyarat
39
SEMESTER 1
Kod Kursus
Nama Kursus
Pengkelasan
Jam Kredit
Pra‐Syarat
IMG5000
Kaedah Penyelidikan
Teras
3 ( 3+0 )
Tiada
MTS5301
Analisis Data Oseanografi
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
MTS5302
Analisis Siri Masa Dalam
Marin
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
MTS5303
Analisis Ramalan
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
MTS5304
Analisis Penerokaan Data
Marin
Teras
4 ( 4+0 )
Tiada
JUMLAH KREDIT
19
SEMESTER PENDEK
Kod Kursus
Nama Kursus
Pengkelasan
Jam Kredit
IMG5001
Projek Kolokium Siswazah
Teras
3 ( 0+3 )
Tiada
JUMLAH KREDIT
3
SEMESTER 2
Kod Kursus
Nama Kursus
Pengkelasan
Jam Kredit
Pra‐Syarat
Elektif 1
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
Elektif 2
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
Elektif 3
Elektif
4 ( 4+0 )
Tiada
IMG5099
Projek Sarjana
(Master Project)
Projek
10 ( 0+10 )
IMG5001
40
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN
Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu‐isu yang berkaitan dengan sikap dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAH
Kursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam kolokium yang dianjurkan.
03
MTS5301 – ANALISIS DATA OSEANOGRAFI
Kursus ini bermula dengan pengenalan kepada persekitaran oseanografi fizikal yang merangkumi kaedah dan teknik yang digunakan serta analisis data lapangan dalam persekitaran oseanografi fizikal. Seterusnya, kursus ini membincangkan mengenai pensampelan data dalam persekitaran oseanografi biologi serta interpretasi dan kaedah analisis data biologi. Kursus ini diakhiri dengan perbincangan mengenai persekitaran kimia termasuk perbandingan pencemaran serta cara‐cara untuk mengira dan membandingkan status pencemaran tersebut berdasarkan nilai‐nilai piawai sedia ada.
41
04
MTS5302 – ANALISIS SIRI MASA DALAM MARIN
Kursus ini membincangkan tentang pengenalan kepada siri masa, peramalan dengan menggunakan kaedah Box‐Jenkins, peramalan dengan menggunakan pelicinan eksponen, peramalan dengan menggunakan model ARCH dan GARCH. Peramalan dengan menggunakan rangkaian neural mengakhiri kursus ini
.
05
MTS5303– ANALISIS RAMALAN
Kursus ini membincangkan tentang model linear dan tak linear untuk marin dengan penekanan diberikan kepada model regresi linear dan tak linear mudah dan berbilang dan analisis varians, termasuk topik‐topik dari reka bentuk eksperimen dan analisis kovarians.
06
MTS5304 – ANALISIS PENEROKAAN DATA MARIN
Kursus ini membincangkan tentang analisis penerokaan data (EDA) yang digunakan dalam bidang marin. Topik‐topik seperti andaian EDA dan teknik EDA dibincangkan. Kaedah‐kaedah serta syarat‐syarat yang bersesuaian juga dibincangkan. Kursus ini juga membincangkan tentang analisis data berkategori yang digunakan dalam bidang marin. Topik‐topik seperti jadual kontingensi, model linear teritlak dan model bagi sambutan multinomial dibincangkan. Kaedah‐kaedah serta syarat‐syarat yang bersesuaian juga dibincangkan.
42
01
CSS5103 – PEMBELAJARAN MESIN
Pembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk membuat komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar bukan sahaja penting bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik pembelajaran mesin telah menjadi komponen utama kebanyakan sistem perisian. Kursus ini merangkumi kedua‐ dua teknik pembelajaran mesin yang mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin Vektor Sokongan dan lain‐lain.
02
MTS5212 – PEPEMODELAN STOKASTIK DALAM
KELAUTAN FIZIKAL
Kursus ini memperihalkan tentang kaedah stokastik untuk analisis ombak lautan yang membolehkan peramalan ciri‐ciri gelombang lautan rawak. Penerangan tentang unsur‐ unsur perlu bagi laut rawak janaan‐angin dari sudut pandangan stokastik diberikan dan diikuti oleh pengenalan teknik analisis spektrum, ramalan kebarangkalian bagi amplitud dan ketinggian gelombang. Perbincangan tentang keterukan laut mengakhiri kursus ini.
03
MTS5221 – PENGOPTIMUMAN CEMBUNG DAN
TAK LINEAR DALAM MASALAH MARITIM
Kursus ini membincangkan mengenai konsep algoritma sperti pemetaan dan perbandingan antara algoritma. Fokus diberikan kepada beberapa jenis kaedah Quasi‐ Newton dan pengoptimuman multi‐objektif. Kaedah pengoptimuman dalam bidang maritime juga dipelajari.
43
04
MTS5305 ‐ ANALISIS DATA MENGGUNAKAN R
Kursus ini bermula dengan pengenalan kepada perisian R. Seterusnya, kursus ini menerangkan cara penganalisisan data dalam konteks pentaabiran berstatistik dan regresi dengan menggunakan perisian R. Kursus ini berakhir dengan data analisis berbantukan komputer bagi pelbagai topik lanjutan dalam statistik.
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan, pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang, melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
