KONT
R
AK KULIAH
Program studi : Teknik Informatika
Kode Mata Kuliah
: IKK112115
Mata kuliah
: Kecerdasan Buatan
SKS
: 3 SKS
Semester
: 5
Jenis Mata Kuliah
: Wajib
Kelompok MK
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan, metode pemecahan masalah dan pencarian, representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan memahami komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami 2. Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode
pencarian
3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan 4. Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang kecardasan buatan
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah, teknik pencarian dan teknik representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta memahami bidang-bidang aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami 2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan
masalah dan teknik-teknik pencarian
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian 5. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar 6. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision 8. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan
bahasa alami
9. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan
10. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya. 3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian
dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas dan ada pertanyaan.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori 2. Studi kasus 3. Diskusi kelompok 4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis) 3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, 2006
2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013 3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming,
4th ed, PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI POINT RANGE
A 4 80
B 3 70 – 79
C 2 60 – 69
D 1 50 - 59
E 0 49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO JENIS TAGIHAN BOBOT (%) 1 Ujian Tengah Semester (UTS) 25
2 Ujian Akhir Semester (UAS) 35
3 Tugas (di kelas/di rumah) 10
4 Presentasi 20
5 Persensi 10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN TOPIK BAHASAN BACAAN/BAB Pertemuan 1 Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan
komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2,4,5,6
Pertemuan 2 Ruang keadaan dan metode pemecahan
Pertemuan 3 Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan
Pencarian Terbimbing (Heuristic Search) 2,4,6
Pertemuan 4 Representasi Pengetahuan (Logika, logika
proposisi, logika predikat) 2,4,6
Pertemuan 5 Representasi Pengetahuan (list, tree, frame,
jaringan semantik dan script) 2,4,6 Pertemuan 6 Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan
theorema bayes) 2,4,6 Pertemuan 7 Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor) 2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8 Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer) 2,4,6
Pertemuan 9 Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar 2,3,4,5,6
Pertemuan
10 Presentasi dan Diskusi tentang Robotika 2,4,6 Pertemuan
11 Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision 2,4,6 Pertemuan
12 Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan Bahasa Alami 2,4,6 Pertemuan
13 Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf Tiruan 1,2,4,6 Pertemuan
X. Satuan Acara Perkuliahan
Indikator Materi Pokok Pengalaman Belajar
Penilaian Sumber Bahan
1 Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah kecerdasan buatan, definisi kecerdasan buatan, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
Mahasiswa dapat:
1. menerangkan sejarah kecerdasan buatan 2. menjelaskan tentang
definisi Kecerdasan Buatan
3. menjelaskan tentang konsep Kecerdasan Buatan
4. menerangkan
komputasi kecerdasan
buatan dan
kecerdasan alami
Sejarah, definisi, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
Ceramah, diskusi kelas
uraian Soal quis 2,4,5,6
2 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan dan pemecahan masalah
1. menjelaskan konsep masalah
2. menjelaskan masalah dalam suatu ruang keadaan
3. menjelaskan teknik pemecahan masalah
Konsep masalah, masalah dalam suatu ruang keadaan dan teknik pemecahan masalah
Ceramah, diskusi kelas, simulasi
Uraian, simulasi
game
Soal quis 2,4,6
3 Mahasiswa dapat menjelaskan Teknik Pencarian Buta dan
Pencarian Terbimbing
1. menjelaskan teknik-teknik
pencarian buta (blind search)
2. menjelaskan teknik-teknik
pencarian terbimbing (heuristic search)
Teknik pencarian buta (breath-first search, depth-first search), teknik pencarian
terbimbing (Hill climbing, simple hill climbing,
Ceramah, diskusi kelas, kasus
steepest acend hill climbing, best first seach)
4 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasik an pengetahuan dengan logika, logika proposisi dan logika predikat
1. menjelaskan konsep logika
2. menjelaskan konsep logika proposisi
3. menjelaskan konsep logika predikat
Logika, logika proposisi, logika predikat
Ceramah, diskusi kelas
Uraian Soal quis 2,4,6
5 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasik an pengetahuan list, tree, frame, jaringan
semantic dan script
1. menjelaskan konsep list
2. menjelaskan konsep tree
3. menjelaskan konsep frame
4. menjelaskan konsep jaringan semantik 5. menjelaskan konsep
script
list, tree, frame, jaringan semantik dan script
Ceramah, diskusi
kelas Uraian Soal quis
2,4,6
6 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian dengan
probabilitas dan theorema bayes
1. menjelaskan konsep probabilitas
2. menjelaskan rumus theorema bayes 3. menjelaskan
penggunaan theorema bayes
Probabilitas dan theorema bayes
Ceramah, diskusi kelas, kasus
Uraian, penerapa
n rumus
7 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian dengan certainty factor
1. menjelaskan rumus certainty factor
2. menjelaskan
penggunaan certainty factor
Certainty factor Ceramah, diskusi
kelas, kasus penerapaUraian, n rumus
Soal quis 2,4,6
8 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian dengan
dempster-shafer
1. menjelaskan rumus dempster-shafer 2. menjelaskan
penggunaan dempster-shafer
dempster-shafer Ceramah, diskusi kelas, kasus
Uraian, penerapa
n rumus
Soal quis 2,4,6
9 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan
sistem pakar
1. menjelaskan konsep sistem pakar 2. menjelaskan
kaidah sistem pakar 3. menjelaskan
penggunaan aplikasi sistem pakar
Konsep, kaidah dan aplikasi sistem pakar
Ceramah, diskusi
kelas presentasUraian, i makalah
Soal quis 2,3,4,5,6
10 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan
robotika
1. menjelaskan konsep robotika 2. menjelaskan kaidah robotika 3. menjelaskan
penggunaan aplikasi robotika
Konsep, kaidah dan aplikasi robotika
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentas i makalah
Soal quis 2,4,6
11 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan
1. menjelaskan konsep computer vision
Konsep, kaidah dan aplikasi computer vision
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentas i makalah
penerapan
computer vision 2. kaidahmenjelaskan computer vision
3. menjelaskan penggunaan aplikasi computer vision
12 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan
pengolahan bahasa alami
1. menjelaskan
konsep penerapan pengolahan bahasa alami
2. menjelaskan kaidah penerapan
pengolahan bahasa alami
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi penerapan
pengolahan bahasa alami
Konsep, kaidah dan aplikasi pengolahan
bahasa alami
Ceramah, diskusi
kelas Uraian, presentas i makalah
Soal quis 2,4,6
13 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan
jaringan syaraf tiruan
1. menjelaskan konsep jaringan syaraf tiruan
2. menjelaskan kaidah jaringan syaraf tiruan
3. menjelaskan penggunaan jaringan syaraf tiruan
Konsep, kaidah dan aplikasi jaringan syaraf tiruan
Ceramah, diskusi
kelas Uraian, presentas i makalah
1,2,4,6
14 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
1. menjelaskan konsep game playing 2. menjelaskan
kaidah game playing 3. menjelaskan
penggunaan aplikasi
Konsep, kaidah dan aplikasi game playing
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentas i makalah