KONTRAK KULIAH
Program studi
: Teknik Informatika
Kode Mata Kuliah : IKK112115
Mata kuliah
: Kecerdasan Buatan
SKS
: 3 SKS
Semester
: 5
Jenis Mata Kuliah : Wajib
Kelompok MK
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan, metode pemecahan masalah dan pencarian, representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan memahami komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode pencarian 3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang kecardasan buatan III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah, teknik pencarian dan teknik representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta memahami bidang-bidang aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan masalah dan teknik-teknik pencarian
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan 4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian 5. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar 6. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
8. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa alami 9. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan 10. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas dan ada pertanyaan.
VI. Motode Perkuliahan 1. Ekspositori
2. Studi kasus 3. Diskusi kelompok 4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis) 3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, 2006 2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013
3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI POINT RANGE
A 4 80
B 3 70 – 79
C 2 60 – 69
D 1 50 - 59
E 0 49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO JENIS TAGIHAN BOBOT (%)
1 Ujian Tengah Semester (UTS) 25
2 Ujian Akhir Semester (UAS) 35
3 Tugas (di kelas/di rumah) 10
4 Presentasi 20
5 Persensi 10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN TOPIK BAHASAN BACAAN/BAB
Pertemuan 1 Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2,4,5,6
Pertemuan 3 Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan Pencarian Terbimbing (Heuristic Search)
2,4,6
Pertemuan 4 Representasi Pengetahuan (Logika, logika proposisi, logika predikat)
2,4,6
Pertemuan 5 Representasi Pengetahuan (list, tree, frame, jaringan semantik dan script)
2,4,6
Pertemuan 6 Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan theorema bayes)
2,4,6
Pertemuan 7 Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor) 2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8 Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer) 2,4,6
Pertemuan 9 Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar 2,3,4,5,6
Pertemuan 10 Presentasi dan Diskusi tentang Robotika 2,4,6
Pertemuan 11 Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision 2,4,6
Pertemuan 12 Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan Bahasa Alami
2,4,6
Pertemuan 13 Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf Tiruan 1,2,4,6
Pertemuan 14 Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing 2,4,6
X. Satuan Acara Perkuliahan
Indikator Materi Pokok Pengalaman
Belajar
Penilaian Sumber
Bahan
sejarah kecerdasan buatan, definisi kecerdasan buatan, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
Mahasiswa dapat:
1. menerangkan sejarah kecerdasan buatan 2. menjelaskan tentang
definisi Kecerdasan Buatan
3. menjelaskan tentang konsep Kecerdasan Buatan
4. menerangkan komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
Sejarah, definisi, konsep kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
Ceramah, diskusi kelas
uraian Soal quis 2,4,5,6
2 Mahasiswa dapat menjelaskan
tentang ruang keadaan dan pemecahan
masalah
1. menjelaskan konsep masalah
2. menjelaskan masalah dalam suatu ruang keadaan
3. menjelaskan teknik pemecahan masalah
Konsep masalah, masalah dalam suatu ruang keadaan dan teknik pemecahan masalah
Ceramah, diskusi kelas, simulasi
Uraian, simulasi
game
Soal quis 2,4,6
3 Mahasiswa dapat menjelaskan Teknik Pencarian Buta dan Pencarian
Terbimbing
1. menjelaskan teknik-teknik pencarian buta (blind search)
2. menjelaskan teknik-teknik pencarian terbimbing (heuristic search)
Teknik pencarian buta (breath-first search, depth-first search), teknik pencarian terbimbing (Hill climbing, simple hill climbing, steepest acend hill climbing, best first seach)
Ceramah, diskusi kelas, kasus
4 Mahasiswa dapat menjelaskan
tentang cara merepresentasikan pengetahuan dengan logika, logika proposisi dan logika predikat
1. menjelaskan konsep logika
2. menjelaskan konsep logika proposisi
3. menjelaskan konsep logika predikat
Logika, logika proposisi, logika predikat
Ceramah, diskusi kelas pengetahuan list, tree, frame, jaringan semantic dan script
1. menjelaskan konsep list 2. menjelaskan konsep tree 3. menjelaskan konsep
frame
4. menjelaskan konsep jaringan semantik
5. menjelaskan konsep script
list, tree, frame, jaringan semantik dan script
Ceramah, diskusi kelas dengan probabilitas dan theorema bayes
1. menjelaskan konsep probabilitas
2. menjelaskan rumus theorema bayes
3. menjelaskan
penggunaan theorema bayes
Probabilitas dan theorema bayes
Ceramah, diskusi kelas, kasus
Uraian,
1. menjelaskan rumus certainty factor
2. menjelaskan
penggunaan certainty
Certainty factor Ceramah, diskusi kelas, kasus
Uraian, penerapan
rumus
ketidakpastian dengan certainty factor dengan dempster-shafer
1. menjelaskan rumus dempster-shafer
2. menjelaskan
penggunaan dempster-shafer
dempster-shafer Ceramah, diskusi kelas, kasus
Uraian, penerapan
rumus
Soal quis 2,4,6
9 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar
1. menjelaskan konsep sistem pakar
2. menjelaskan kaidah sistem pakar
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi sistem pakar
Konsep, kaidah dan aplikasi sistem pakar
Ceramah, diskusi kelas menjelaskan konsep dan penerapan robotika
1. menjelaskan konsep robotika
2. menjelaskan kaidah robotika
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi robotika
Konsep, kaidah dan aplikasi robotika
Ceramah, diskusi kelas menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
1. menjelaskan konsep computer vision
2. menjelaskan kaidah computer vision
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi computer vision
Konsep, kaidah dan aplikasi computer vision
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentasi makalah
12 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa alami
1. menjelaskan konsep penerapan pengolahan bahasa alami
2. menjelaskan kaidah penerapan pengolahan bahasa alami
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi penerapan pengolahan bahasa alami
Konsep, kaidah dan aplikasi pengolahan bahasa alami
Ceramah, diskusi kelas menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan
1. menjelaskan konsep jaringan syaraf tiruan 2. menjelaskan kaidah
jaringan syaraf tiruan 3. menjelaskan
penggunaan jaringan syaraf tiruan
Konsep, kaidah dan aplikasi jaringan syaraf tiruan
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentasi makalah
1,2,4,6
14 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
1. menjelaskan konsep game playing
2. menjelaskan kaidah game playing
3. menjelaskan
penggunaan aplikasi game playing
Konsep, kaidah dan aplikasi game playing
Ceramah, diskusi kelas
Uraian, presentasi makalah
