RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

NAMA MATA KULIAH : SISTEM PAKAR KODE MK : MKPS44703

Berbasis

KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA

Indonesian Qualification Framework

Peraturan Presiden No. 8 Tahun 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK KAPUTAMA

BINJAI

(2)

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb : Nama Mata Kuliah : SISTEM PAKAR

Kode : MKPS44703

Binjai, 13 September 2021 Mengetahui,

Yani Maulita, S.Kom, M.Kom Ka. Prodi Sistem Informasi

(3)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN DAFTAR ISI

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) B. RANCANGAN TUGAS

(4)

STMIK KAPUTAMA

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATA KULIAH KODE RUMPUN MATA

KULIAH BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan SISTEM PAKAR MKPS44703 Mata Kuliah

Keahlian Berkarya 4 sks VII 13 September 2021

OTORISASI

Disusun oleh Dosen Pengembang RPS

Fuzy Yustika Manik, S.Kom., M.Kom

Diperiksa oleh Ka. Prodi Sistem Informasi

Yani Maulita, S.Kom, M.Kom

Diverifikasi oleh Unit Penjaminan Unit

Dr. Relita Buaton, S.T, M.Kom

CAPAIAN PEMBELAJARAN

(CP)

CPL – PROGRAM STUDI

S01 Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.

S02 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika.

S03 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta tanggung jawab pada negara dan bangsa.

S04 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.

S05 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

S06 Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat

(5)

atau temuan orisinal orang lain.

S07 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarkat dan bernegara.

S08 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan dibidang keahliannya secara mandiri.

S09 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan dan kewirausahaan.

P01

Menguasai konsep teoritis bidang teoritis bidang pengetahuan sistem informasi secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.

P02 Menguasai konsep teoritis yang mengkaji, menerapkan dan mengembangkan serta mampu memformulasikan dan mampu mengambil keputusan yang tepat dalam penyelesaian masalah.

P03

Mempunyai pengetahuan dalam penyusunan algoritma pemrograman yang efektif dan efisien serta dapat merancang, membangun dan mengelola aplikasi sistem informasi secara tepat dan akurat untuk pendukung pengambilan keputusan.

P04 Mampu dan bertanggung jawab dalam memahami kebutuhan sistem, bisnis dari organisasi dan menterjemahkannya dalam spesifikasi solusi.

P05

Memiliki kemampuan menguasai konsep bidang manajemen informasi dan data, analisa dan perancangan sistem, manajemen proyek teknologi informasi, pengembangan aplikasi, serta interaksi manusia-komputer.

P06 Memahami prinsip dasar e-commerce dan memahami komponen jaringan komputer.

P07

Memahami konsep arsitektur perangkat lunak dan perangkat keras yang akan terus berkembang sejalan dengan kemajuan teknologi, sehingga strategi pengembangan dan penerapannya-pun akan berjalan seiring dengan siklus hidup perusahaan.

P08

Memberikan evaluasi yang bersifat independen atas kebijakan, prosedur, standar, pengukuran, dan praktik untuk menjaga/mencegah informasi elektronik dari kehilangan, kerusakan, penelusuran yang tidak disengaja dan sebagainya.

P09

Menguasai bidang fokus pengetahuan ilmu komputer serta mampu beradaptasi dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta menguasai metodologi pengembangan sistem, yaitu perencanaan, desain, penerapan, pengujian dan pemeliharaan sistem.

(6)

P10 Mampu memahami konsep-konsep desain grafis.

P11 Memahami kewirausahaan dalam bidang teknologi dan etika profesi.

P12

Memahami metode penelitian, serta menerapkan pengetahuan dasar ilmiah dan mekanisme kerja komputer sehingga mampu memecahkan masalah melalui pembuatan model solusi sistem berbasis komputer.

KU01

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai bidang keahliannya.

KU02 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

KU03

Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka mengasilkan solusi gagasan desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KU04 Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KU05 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

KU06 Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya.

KU07 Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya.

KU08 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri.

KU09 Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

KU10 Mampu melakukan analisis dan desain dengan menggunakan kaidah rekayasa software dan hardware serta algoritma dengan cara menggunakan tools dan dapat menunjukkan hasil dan kondisi yang maksimal untuk

(7)

aplikasi bisnis.

KU11

Memiliki kemampuan untuk menjadi tenaga profesional untuk pengolahan basis data, rekayasa perangkat lunak, jaringan komputer grafis, dan aplikasi multimedia serta memiliki kemampuan menulis laporan penelitian dengan baik serta mengelola proyek sistem informasi, mempresentasikan karya tersebut.

KU12

Memahami konsep pengetahuan dengan mencari issue-issue penting sistem organisasi, mencari kekuatan dan kelemahan organisasi dan saran perbaikannya, mereview dan memperbaiki requirement, spesifikasi proses proyek pengembangan sistem informasi terkait solusi yang diusulkan.

KU13

Menentukan pendekatan sistem cerdas yang sesuai dengan problem yang dihadapi, memilih representasi pengetahuan dan mekanisme penalarannya, menerapkan pendekatan berbagai sistem cerdas yang sesuai dengan problem yang dihadapi, menerapkan penggunaan representasi pengetahuan dan mekanisme penalarannya.

KU14 Mampu membangun dan mengimplementasikan sebuah sistem e-commerce sesuai perkembangan perusahaan.

KU15 Mampu memahami dan mengimplementasikan karakteristik proyek yang dipimpinnya agar proyek tersebut bisa selesai tepat waktu dan mencapai tujuan yang diinginkan.

KU16 Memiliki kemampuan melakukan audit terhadap proses teknologi informasi dan sistem informasi organisasi.

KU17

Mampu memanfaatkan pengetahuan yang dimiliki berkaitan dengan konsep-konsep dasar pengembangan sistem informasi dan kecakapan yang berhubungan dengan proses pengembangan sistem informasi.

KU18 Memiliki ketrampilan membuat bentuk-bentuk grafis dan animasi dengan menggunakan komputer.

KU19

Mampu mengidentifikasi kebutuhan bidang wirausaha di bidang teknologi informasi serta mampu memimpin dan bekerja dalam tim, mandiri dan bertanggung jawab terhadap pekerjaannya serta mampu berkomunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis dan non-teknis.

KU20

Mampu mencari, merunut, mencari informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis serta mengidentifikasi akar masalah dan pemecahannya secara komprehensif, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data.

KK01 Mampu mengembangkan teori serta metode/teknik pada domain Management and Governance (MAGO)

(8)

atau Informatics Concepts (INCO).

KK02

Mempunyai kemampuan menganalisis sistem dengan mempelajari masalah-masalah yang timbul dan menentukan kebutuhan-kebutuhan pemakai serta mengidentifikasikan pemecahan yang beralasan (lebih memahami aspek-aspek bisnis dan teknologi komputer).

KK03

Mampu merancang, memodifikasi dan mengembangkan sistem perangkat lunak berdasarkan spesifikasi desain yang dibutuhkan. Kemampuan memastikan kualitas perangkat lunak melalui uji sistem dan dokumentasi teknis.

KK04

Memiliki kemampuan untuk menentukan model bisnis yang akan diterapkan di dalam e-commerce, mendefinisikan segmen pasar dan tipe pelanggan yang akan menjadi target, menyusun kebijakan atau peraturan pembelian melalui internet bagi pelanggan, membagi tugas dan tanggung jawab antar berbagai pihak yang berkerja sama, mengusulkan pembagian biaya dan keuntungan dari model bisnis baru tersebut.

KK05

Memiliki kemampuan menerapkan konsep-konsep yang berkaitan arsitektur enterprise, strategi, manajemen dan akuisisi Sistem Informasi, analisis dan perancangan sistem serta manajemen proyek teknologi informasi.

KK06 Memiliki kemampuan melakukan audit sistem informasi untuk bertanggung jawab dalam melakukan audit terhadap proses teknologi informasi dan sistem informasi organisasi.

KK07 Mampu membuat program untuk meningkatkan efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan masalah tertentu, serta membangun dan mengevaluasi sistem informasi dalam berbagai area.

KK08 Menguasai software atau tools untuk desain grafis.

KK09

Mampu membangun sistem online sebagai pendukung bisnis kewirausahaan dalam bidang teknologi dengan menggunakan ketrampilan dan alat bantu yang modern yang diperlukan dalam bidang teknik komputer.

KK10 Mampu menghasilkan karya ilmiah dalam bentuk jurnal atau prosiding.

CP – MATA KULIAH M1 Menjelaskan mengenai konsep dasar sistem pakar

M2 Menggunakan metodologi penyusunan sistem pakar

M3 Menggunakan metode akuisisi pengetahuan, metode representasikan pengetahuan M4 Menggunakan metode penyusunan mesin inferensi dan menjelaskan hasil inferensi

(9)

M5 Menggunakan metode mengatasi ketidakpastian data

M6 Menggunakan berbagai macam metode pengembangan sistem pakar saat ini M7 Menerapkan metode algoritma genetic dalam sistem pakar

M8 Menerapkan logika fuzzy dalam sistem pakar

M9 Menerapkan metode Decision Tree dalam sistem pakar

M10 Menerapkan metode jaringan syaraf tiruan dalam sistem pakar

M11 Memimpin dan bekerja dalam tim dalam menganalisis masalah dan menggunakan sistem pakar sebagai pemecahannya

M12 Mencari dan menentukan masalah dalam sistem pakar

M13 Memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah di dunia nyata dengan sistem pakar, yang terdiri atas:

Pemodelan, Pembuatan arsitektur dan desain aplikasi sistem pakar yang akan dirancang.

M14 Memiliki kemampuan dalam menganalisa studi kasus yang diberikan dan menerapkannya M15 Mampu membangun aplikasi system pakar

Deskripsi Singkat Mata Kuliah Mata kuliah Sistem Pakar mencakup konsep sistem pakar, representasi pengetahuan, Akuisisi pengetahuan, Mesin inferensi, Antar muka pada sistem pakar, Ketidak pastian pada sistem pakar, Inferensi Fuzzy.

Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

1. Konsep dasar dan arsitektur sistem pakar, 2. Representasi dan akuisisi pengetahuan, 3. Metode forward dan backward chaining, 4. Probalistik dan bayes,

5. Logika fuzzy 6. Decision Tree

7. Jaringan Syaraf Tiruan 8. Algoritma Genetika

Pustaka 1. Marakas, George M., Decision Support Systems in the 21st Century, 2nd Edition, Prentice Hall, 2008 2. R ell, S a J. and Pe e No ig, A ificial In elligence A Mode n App oach , Second Edi ion,

Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 07458, 2003.

3. T ban, Ef aim & A on on, Ja E., Deci ion S ppo S em and In elligen S em , 8 h edi ion, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2007

(10)

Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras

Microsoft Visual Studio 2010, Netbeans LCD Projector, Laptop, Board Team Teaching Fuzy Yustika Manik, S.Kom., M.Kom

Mata Kuliah Syarat -

A. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PERTE MUAN

KEMAMPUAN AKHIR

YANG DIHARAPKAN BAHAN KAJIAN METODE

PEMBELAJARAN

INDIKATOR KEBERHASILAN

ALOKASI WAKTU

BOBOT PENILAIAN

1

Mahasiswa mengetahui dan mampu mengikuti serta mematuhi kontrak kuliah yang disepakati, meliputi sistem perkuliahan, sistem penilaian dan tata tertib perkuliahan selama satu semester ke depan,

- Penyampaian RPS.

- Penyampaian kontrak kuliah yang disepakati, meliputi sistem perkuliahan, sistem penilaian dan tata tertib perkuliahan) - Pengenalan mata

kuliah, tujuan mata kuliah (Review Materi/ konsep pendukung)

Small Group Discussion

Cooperative Learning Collaborative

Learning

Flipped Learning

Kedisiplinan dalam melaksanakan

kontrak kuliah

Ketepatan dalam memahami materi terkait

1 x 4 x 45 Menit

5 %

2

1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pakar

Pengantar Sistem Pakar

- Apa itu Sistem

Cooperative

1 x 4 x 45 Menit

10 %

(11)

2. Mahasiswa mampu membedakan Sistem Pakar, AI dan DSS 3. Mahasiswa mampu

menjelaskan masalah yang membutuhkan system pakar dan memberikan contoh aplikasi system pakar

Pakar ?

- Sistem Pakar dan AI

- Sistem Pakar Dan DSS

- Masalah yang membutuhkan Sistem Pakar - Aplikasi Sistem

Pakar

Learning Collaborative

Learning

Flipped Learning

Ketepatan dalam mengerjakan tugas Kerapihan dan

keaslian tugas

3

1. Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur dari sistem pakar 2. Mahasiswa mampu

untuk merancang penyelesaian masalah dengan sistem pakar

Arsitektur Sistem Pakar

- Blok Diagram - User Interface - Knowledge Base - Inference Engine, - Explanation

Small Group Discussion Cooperative

Learning

Flipped Learning

Ketepatan dalam mengerjakan tugas Kerapian dan keaslian

tugas

1 x 4 x 45 Menit

10 %

4

1. Mahasiswa mampu menjelaskan tentang representasi

pengetahuan dan memilih metode representasi

Representasi Pengetahuan - Pengantar

Representasi Pengetahuan

Learning

1 x 4 x 45 Menit

5 %

(12)

pengetahuan yang tepat 2. Mahasiswa mampu

merancang minimal 3 metode representasi pengetahuan

- Hubungan Basis Pengetahuan dan Inferensi

- Rule Base & Case Base

Flipped Learning

5

Mahasiswa mampu memimpin dan bekerja dalam tim dalam

menganalisis masalah dan menggunakan sistem pakar sebagai pemecahannya

- Penggunaan teknik teknik sistem pakar (Mencari

paper/jurnal yang terbaru dalam penerapan system pakar yang akan dijadikan rujukan untuk tugas proyek akhir membuat aplikasi sistem pakar) - Studi kasus

penggunaan sistem pakar ( mereview paper/jurnal dengan membuat laporan tertulis )

Learning

Flipped Learning

Ketepatan dalam mengerjakan tugas Ketepatan dalam

memecahkan masalah

1 x 4 x 45 Menit

10 %

6

Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode forward chaining

- Forward Chaining - Backward

Chaining

Ketepatan dalam

1 x 4 x 45 Menit

10 %

(13)

dan backward chaining Learning

Flipped Learning

mengerjakan tugas

7

1. Mahasiswa mampu menjelaskan teknik penalaran dengan model yang lengkap dan konsisten.

2. Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode probalistik dan

Teorema Bayes

Ketidak Pastian - Apa itu Ketidak-

pastian ? - Kesalahan dan

Induksi

- Probabilitas dan Teorema Bayes - Penalaran Ke-

tidak-pasti-an

Learning

Flipped Learning

keaslian tugas

1 x 4 x 45 Menit

10 %

8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9

Mahasiswa mempelajari konsep Decesion Tree dan minimal 1 contoh

aplikasinya

Decision Tree Small Group Discussion Cooperative

Learning

Flipped Learning

keaslian tugas

1 x 4 x 45 Menit

10 %

10

1. Mahasiswa mampu menjelaskan tentang logika fuzzy

2. Mahasiswa mampu mengambil penarikan keputusan melalui

Pengantar Logika Fuzzy - Apa itu logika

Fuzzy

- Himpunan fuzzy - Fungsi

Learning

Ketepatan dalam mengerjakan tugas Kerapian dan keaslian

1 x 4 x 45 Menit

10 %

(14)

fuzzy inference sistem keanggotaan - Operator dasar

himpunan fuzzy - Fuzzy Inference Sistem (Aturan IF-THEN, Fuzzifikasi, Inferensi, Komposisi, Defuzzifikasi)

Flipped Learning tugas

11

1. Mahasiswa mampu mencari dan

menentukan masalah dalam sistem pakar 2. Memiliki kemampuan

untuk menyelesaikan masalah di dunia nyata dengan sistem pakar, yang terdiri atas:

Pemodelan, Pembuatan arsitektur dan desain aplikasi sistem pakar yang akan dirancang.

3. Mahasiswa memiliki kemampuan dalam menganalisa studi kasus yang diberikan dan menerapkannya.

Mahasiswa mencari sendiri sub

pokok/sub topik bahasan yang akan diselesaikan dengan sistem pakar

Learning

Flipped Learning

keaslian tugas

1 x 4 x 45 Menit

10 %

12

1. Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jaringan syaraf tiruan

- Konsep otak manusia - Sejarah JST

1 x 4 x 45 Menit

10 %

(15)

2. Mahasiswa mampu menerapkan metode jaringan saraf tiruan dalam sistem pakar

- Komponen jaringan syaraf - Arsitektur

jaringan - Fungsi aktivasi - Proses

pembelajaran - Pembelajaran

terawasi (supervised learning) - Unsupervised

learning (jaringan kohonen)

Learning

keaslian tugas

13 & 14

1. Mahasiswa mampu menjelaskan algoritma genetic

2. Mahasiswa mampu menerapkan metode algoritma genetic dalam sistem pakar

Pendahuluan - Struktur umum

algoritma - genetika - Komponen

komponen - utama algoritma

genetika - Seleksi - Rekombinasi - Mutasi - Algoritma

genetika - Sederhana

Learning

Flipped Learning

Ketepatan dalam mengerjakan tugas Kerapihan dan keaslian tugas

1 x 4 x 45 Menit

10 %

15 1. Mahasiswa memiliki

kemampuan dalam - Membuat laporan tertulis

Ketepatan dalam memahami materi

1 x 4 x 45 Menit

10 %

(16)

menuliskan hasil penelitian dari studi kasus.

2. Mahasiswa memiliki kemampuan dalam mempresentasikan hasil penelitan dari studi kasus.

3. Mahasiswa mampu membangun aplikasi system pakar

- Menjelaskan hasil diskusinya dengan mempresentasikan nya melalui video, lalu diunggah - Membahasnya

dengan diskusi di kelas

Cooperative Learning Collaborative

Learning

Flipped Learning

terkait

keaslian tugas

16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

(17)

B. RANCANGAN TUGAS

Nama Matakuliah SISTEM PAKAR

Kode Matakuliah MKPS44703

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pakar

Minggu / Pertemuan ke 2

Tugas ke 2

1. Tujuan Tugas

Menjelaskan mengenai konsep dasar sistem pakar.

2. Uraian Tugas

Jelaskan secara tertulis tentang Sistem Pakar ! Jawaban :

a. Definisi : suatu program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti seorang ahli.

b. Kelebihan dan Kekurangan : Kelebihan :

suatu keputusan

Kelemahan :

ian dan ketersediaan pakar

c. Pemakai : Pemakai a am

Pelaja ang ingin belaja Pembuat sistem pakar Pakar

d. Jenis-jenis :

Desain

(18)

3. Kriteria Penilaian

Mampu menjawab dan menjelaskan konsep dasar sistem pakar.

(19)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur dari sistem pakar.

Tugas ke 3

1. Tujuan Tugas

Mampu menggunakan metode akuisisi pengetahuan, metode representasikan pengetahuan.

2. Uraian Tugas

Jelaskan secara tertulis tentang elemen penyusun sistem pakar ! Jawaban :

a. User Interface : media komunikasi antara pengguna dengan sistem pakar.

b. Basis Pengetahuan : mengandung pemahaman, formulasi dan penyelesaian masalah.

c. Akuisisi Pengetahuan : akumulasi, transfer, dan transformasi keahlian dalam penyelesaian permasalahan dari sumber pengetahuan ke dalam program komputer.

d. Inference Engine : program komputer yang memuat metodologi untuk penalaran tentang informasi dalam basis pengetahuan, memformulasikannya dan menyimpulkan.

e. Workplace : merupakan area dari sekumpulan memori kerja yang digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara.

f. Fasilitas Penjelasan : merupakan fasilitas tambahan pada sistem pakar yang digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan mengenai kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan-pertanyaan tertentu.

g. Perbaikan Pengetahuan : perbaikan dari sistem pakar, tentang analisis dan peningkatan kinerja dari sistem pakar.

Mampu menjawab tentang elemen penyusun sistem pakar.

(20)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining.

Tugas ke 6

1. Tujuan Tugas

Mampu menggunakan metode penyusunan mesin inferensi dan menjelaskan hasil inferensi.

2. Uraian Tugas

Buatlah contoh backward chaining dan forward chaining( mis : sistem pakar trouble shooting computer)

Jawaban : Contoh Kasus

Sistem Pakar : Penasihat Keuangan

Kasus : Seorang user ingin berkonsultasi apakah tepat jika dia berinvestasi pada stock IBM?

Variabel-variabel yang digunakan:

A = memiliki uang $10.000 untuk investasi B = berusia < 30 tahun

C = tingkat pendidikan pada level college D = pendapatan minimum pertahun $40.000 E = investasi pada bidang Sekuritas (Asuransi)

F = investasi pada saham pertumbuhan (growth stock) G = investasi pada saham IBM

Setiap variabel dapat bernilai TRUE atau FALSE FAKTA YANG ADA:

§ Diasumsikan si user (investor) memiliki data:

o Memiliki uang $10.000 (A TRUE) o Berusia 25 tahun (B TRUE)

§ Dia ingin meminta nasihat apakah tepat jika berinvestasi pada IBM stock ?

RULES

R1 : IF seseorang memiliki uang $10.000 untuk berinvestasi AND dia berpendidikan pada level college THEN dia harus berinvestasi pada bidang sekuritas

R2 : IF seseorang memiliki pendapatan per tahun min $40.000 AND dia berpendidikan pada level college THEN dia harus berinvestasi pada saham pertumbuhan (growth stocks) R3 : IF seseorang berusia < 30 tahun AND dia berinvestasi pada bidang sekuritas THEN dia sebaiknya berinvestasi pada saham pertumbuhan

R4 : IF seseorang berusia <> 22 tahun THEN dia berpendidikan college

R5 : IF seseorang ingin berinvestasi pada saham pertumbuhan THEN saham yang dipilih adalah saham IBM.

Rule simplification:

(21)

R1: IF A and C, THEN E R2: IF D and C, THEN F R3: IF B and E, THEN F R4: IF B, THEN C R5: IF F, THEN G

Solusi dengan Forward Chaining : Step I : IF A and C Then E = R1

Step II : IF B then C A,B,C -> True = R4 Step III : If A and C then E A,B,C -> True = R2 Step IV : If B ad E then F A,B,C,E,F -> true = R3 step V : if F then G. G->True

kesimpulan : Cocok untuk investasi saham IBM

Mampu menjawab dan menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining.