• Tidak ada hasil yang ditemukan

SKRIPSI MIKA INDIKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "SKRIPSI MIKA INDIKA"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION

(BTS) PADA PT. XL AXIATA TBK-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY

PROCESS (AHP)

SKRIPSI

MIKA INDIKA 051401076

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2010

(2)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION

(BTS) PADA PT.EXCELCOMINDO PRATAMA-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY

PROCESS (AHP)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer

MIKA INDIKA 0 5 1 4 0 1 0 7 6

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2010

(3)

PERSETUJUAN

Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BST) PADA PT.

XL AXIATA TBK-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

Kategori : SKRIPSI

Nama : MIKA INDIKA

Nomor Induk Mahasiswa : 051401076

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Departemen : ILMU KOMPUTER

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2010

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Drs. Sawaluddin, MIT Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP 195912311998021001 NIP 195707011986011003

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

NIP 195707011986011003

(4)

PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) PADA PT. XL AXIATA TBK-

MEDAN DENGAN METODE ANALYIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2010

MIKA INDIKA 051401076

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis ucapkan ke hadirat Allah SWT atas berkat, rahmat dan karunia yang diberikan-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Drs. Sawaluddin, MIT selaku pembimbing pada penyelesaian skripsi ini, yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas, padat dan profesional telah diberikan kepada penulis agar penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Partano siagian, M.Sc selaku pembanding dan kepada Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc. selaku pembimbing akademik. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si., MIT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, semua dosen di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA USU dan para pegawai di FMIPA USU.

Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Azzemi selaku Manager Network Optimization PT. XL Axiata Tbk- Medan, Bapak Paulus Cahyo Sumarno selaku pembimbing penulis dalam melakukan penelitian, dan seluruh engineer bagian optimasi serta Bapak Edward Tambunan staf ahli Construction and Instalation, yang sudah banyak membantu penulis.

Tidak terlupakan kepada kedua orangtua, Ayahanda Suardi, SH dan Ibunda Israkiah, Abang ,Kakak dan Adik ( Mas Miko, Kak Ida dan Adik Thaya ) yang selalu sabar dalam mendidik serta memotivasi penulis. Kepada teman- teman terbaik, Nita, Vera, Cahaya, Novi, Fikri, Rafika, serta kekasih hati, Darwin Siregar, penulis menyampaikan rasa terima kasih atas motivasi, semangat, waktu dan kelapangan hati menjadi tempat bertanya. Terima kasih juga kepada rekan-rekan kuliah, Adik- adik serta Kakak- kakak senior yang telah banyak memberikan bantuan kepada penulis. Semoga Allah SWT akan membalasnya.

(6)

ABSTRAK

Persaingan ketat yang terjadi sekarang ini dalam pemenuhan kebutuhan telekomunikasi membuat pihak operator penyedia jaringan komunikasi berupaya memenuhi kebutuhan pelanggan. Masalah yang sering dihadapi adalah penentuan lokasi untuk membangun sebuah tower base transceiver station (bts) baru yang potensial agar sinyal dari tower tersebut dapat menjangkau wilayah pelanggan. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan calon lokasi yang tepat dengan menggunkana metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini merupakan faktor-faktor penilaian dalam membandingkan satu calon lokasi dengan calon lokasi yang lainnya. Sistem pendukung keputusan untuk proses AHP ini dibuat berdasarkan data dan norma-norma faktor pemilihan lokasi pembangunan tower bts yang ada pada Divisi Network Optimization PT. XL Axiata Tbk-Medan. Hasil dari proses ini berupa nilai prioritas yang akan menjadi pertimbangan bagi pengambil keputusan untuk memilih lokasi yang tepat sebagai lokasi pembangunan tower bts yang baru.

(7)

DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT LOCATION DETERMINATION TOWER BASE TRANSCEIVER STATION

(BTS) IN XL AXIATA TBK-MEDAN WITH ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD

ABSTRACT

Fierce competition that's happening right now in telecomunication needs to make the service providers attempt to meet the needs of the communication network customers.

The problem often faced is the determination of the location to build a base transceiver station towers new potential signals from the tower so that it can reach the customer. To help solve the problem required a decision support system that has the ability to analyze the appropriate selection of candidate sites by using method of Analytic Hierarchy Process (AHP), wherein each of the criteria in this regard is the assessment factors in comparing one candidate with the candidate location others. Decision support system for the AHP process is based on the data and the norms of factors of choosing the locations of BTS tower development that existed at the Division Network Optimization PT. XL Axiata, Medan. The result of this process is the value that would be considered a priority for decision makers to choose an appropriate location as the location for the new BTS development.

(8)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Abstrak v

Abstract vi

Daftar Isi vii

Daftar Tabel ix

Daftar Gambar x

Bab 1 Pendahuluan 1

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Rumusan Masalah 2

1.3. Batasan Masalah 2

1.4. Tujuan Penelitian 3

1.5. Manfaat Penelitian 3

1.6. Lokasi dan Waktu Penelitian 3

1.7. Metode Penelitian 3

1.8. Sistematika Penulisan 4

Bab 2 Landasan Teori 6

2.1. Sistem 6

2.1.1. Definisi Sistem 6

2.1.2. Karakteristik Sistem 8

2.2. Sistem Pendukung Keputusan 9

2.2.1. Definisi Sistem Pendukung Keputusan 9 2.2.2. Konsep Sistem Pendukung Keputusan 10 2.2.3. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan 10 2.2.4. Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan11 2.2.5. Komponen Sistem Pendukung Keputusan 12

2.2.5.1 Subsistem Manajemen Basis Data 12

2.2.5.2 Subsistem Manajemen Model 13

2.2.5.3 Subsistem Dialog 13

2.3. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) 15 2.3.1. Dasar-Dasar Analytic Hierarchy Process 19 2.3.2. Prosedur Analytic Hierarchy Process 19 2.4. Pengertian Tower Base Transceiver Station (BTS) 25

Bab 3 Analisis Dan Perancangan Sistem 27

(9)

3.1. Analisis Permasalahan dengan Metode Analytic Hierarchy Process 27

3.2. Hasil dan Pembahasan 30

3.3 Model Analisis Perangkat Lunak 43

3.3.1. Pemodelan Fungsional 44

3.3.2 Kamus Data 55

3.3.3 Flowchart 57

3.4 Perancangan Antarmuka Pemakai 61

Bab 4 Implementasi Dan Pengujian 69

4.1 Implementasi 69

4.2 Pengujian Sistem 74

4.2.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang

Digunakan 74

4.2.2 Pengujian 75

Bab 5 Penutup

5.1. Kesimpulan 87 5.2. Saran 88

Daftar Pustaka 89

Lampiran A : Listing Program 91

Lampiran B : Surat Izin Riset dari PT. XL Axiata Tbk Medan 121

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Skala Nilai Perbandingan berpasangan 22

Tabel 2.2 Nilai Indeks Random 25

Tabel 3.1 Indeks Random 29

Tabel 3.2 Data Tiap Tower Berdasarkan Kriteria yang Ada 31 Tabel 3.3 Bentuk Matriks Berpasangan untuk Kriteria Penentuan Lokasi

Pembangunan Tower BTS 31

Tabel 3.4 Bentuk Matriks Berpasangan 3 Calon Lokasi Tower 32 Tabel 3.5 Masukan Hasil Perhitungan Kriteria Lokasi 33 Tabel 3.6 Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Penentuan Lokasi 33

Tabel 3.7 Nilai Prioritas Kriteria 34

Tabel 3.8.1 Kepadatan Penduduk 34

Tabel 3.8.2 Nilai Prioritas Kriteria Kepadatan Penduduk 35 Tabel 3.8.3 Nilai Prioritas Kriteria Kepadatan Penduduk 35

Tabel 3.8.4 Nilai Lamda (λ) dan λ max 35

Tabel 3.8.5 Biaya 36

Tabel 3.8.6 Nilai Prioritas Kriteria Biaya 36

Tabel 3.8.7 Nilai Prioritas Kriteria Biaya 37

Tabel 3.8.8 Nilai Lamda (λ) dan λ max 37

Tabel 3.8.9 Jarak 38

Tabel 3.8.10 Nilai Prioritas Kriteria Jarak 38

Tabel 3.8.11 Nilai Prioritas Kriteria Jarak 38

Tabel 3.8.12 Nilai Lamda (λ) dan λ max 39

Tabel 3.8.13 Akses 39

Tabel 3.8.14 Nilai Prioritas Kriteria Akses 39

Tabel 3.8.15 Nilai Prioritas Kriteria Akses 40

Tabel 3.8.16 Nilai Lamda (λ) dan λ max 40

Tabel 3.9 Prioritas Tujuan Masing-Masing Calon Lokasi Tower 41

Tabel 3.10 Matriks Hasil Perkalian 41

Tabel 3.11 Nilai Lamda untuk Masing-Masing Kriteria 42 Tabel 3.12 Prioritas Global Masing-Masing Calon Lokasi Tower 43 Tabel 3.13 Spesifikasi Proses Diagram Konteks Level 0 45

Tabel 3.14 Spesifikasi Proses DFD Level 1 P.0 47

Tabel 3.15 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 1 49 Tabel 3.16 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 2 50 Tabel 3.17 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 3 51 Tabel 3.18 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 4 52 Tabel 3.19 Spesifikasi Proses DFD Level 2 Proses 5 54

Tabel 3.20 Kamus Data 56

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Struktur Model AHP 21

Gambar 2.2 Struktur Hirarki AHP 21

Gambar 2.3 Matriks Perbandingan Berpasangan 23

Gambar 3.1 Denah Calon Lokasi Tower 30

Gambar 3.2 Diagram Konteks Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode

Analytical Hierarchy Process 44

Gambar 3.3 DFD Level 1 Proses 0 46

Gambar 3.4 DFD Level 2 Proses 1 48

Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses 2 49

Gambar 3.6 DFD Level 2 Proses 3 50

Gambar 3.7 DFD Level 2 Proses 4 51

Gambar 3.8 DFD Level 2 Proses 5 53

Gambar 3.9 Flowchart Prioritas Kriteria dan Prioritas Lokasi 59

Gambar 3.10 Flowchart Prioritas Global 60

Gambar 3.11 Form Tampilan Menu Login 62

Gambar 3.12 Form Tampilan Menu Utama 62

Gambar 3.13 Form Tampilan Prioritas Kriteria 63

Gambar 3.14 Form Tampilan hasil Perhitungan Prioritas Kriteria 63

Gambar 3.15 Form Tampilan Data Lokasi 65

Gambar 3.16 Form Tampilan Data Tower 66

Gambar 3.17 Form Tampilan Data Lokasi dengan Kriteria yang Ada 67 Gambar 3.18 Form Tampilan Lokasi dengan Kriteria yang Ada 67

Gambar 4.1 Form Login 69

Gambar 4.2 Form Menu Utama 70

Gambar 4.3 Form Prioritas Kriteria 71

Gambar 4.4 Form Data Lokasi 72

Gambar 4.5 Form Data Tower 73

Gambar 4.6 Form Data Lokasi dengan Kriteria yang Ada 74

Gambar 4.7 Menu Login Sistem 75

Gambar 4.8 Tampilan Kesalahan pada saat Login 76

Gambar 4.9 Menu Utama Sistem 76

Gambar 4.10 Tampilan Data Lokasi apabila Nama Lokasi Kosong 77

Gambar 4.11 Tampilan Penambahan Data 78

Gambar 4.12 Tampilan Tabel Data Lokasi 78

Gambar 4.13 Tampilan Edit Tabel Data Lokasi 79

Gambar 4.14 Tampilan Update Data 80

Gambar 4.15 Tampilan Tabel Data Lokasi setelah Update 80

Gambar 4.16 Tampilan Matriks Kriteria 81

Gambar 4.17 Tampilan Matriks Prioritas Kriteria 82

(12)

Gambar 4.18 Tampilan Form Data Tower 83 Gambar 4.19 Tampilan Matriks Lokasi dengan Kriteria yang Ada 84 Gambar 4.20 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Kepadatan Penduduk 84 Gambar 4.21 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Biaya 85 Gambar 4.22 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Jarak 85 Gambar 4.23 Tampilan input Matriks untuk Kriteria Akses 85 Gambar 4.24 Tampilan Matriks Global dan Grafik Keputusan 86

Referensi

Dokumen terkait

Makalah ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan guru berprestasi dengan menggunakan metode Simple

Untuk melakukan analisa pengembangan area perumahan maka dibutuhkan metode pengambilan keputusan yang tepat, metode yang akan digunakan dalam sistem pendukung

jurnal ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan perumahan, dimana masing-masing kriteria dalam

Oleh karena itu betapa pentingnya memilih calon karyawan yang tepat, maka perlu dirancang sebuah program aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan penerimaan

Berdasarkan hasil analisa terhadap penelitian yang telah dilakukan mengenai Sistem Pendukung Keputusan pemilihan studio musik dapat disimpulkan bahwa sistem

Abstract – Demi mendapatkan suatu lokasi yang ideal untuk mendirikan suatu cabang ,maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk membantu menentukan lokasi yang terbaik

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang mempunyai kemampuan analisa pemilihan supervisor pada agen Asuransi Bumiputera 1912 dengan

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan tempat kerja praktik dapat membantu pengambilan keputusan bagi pihak pengambi keputusan dalam memilih tempat PKL yang tepat untuk