ANALISIS SENTIMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN PENDEKATAN LEXICON-BASED PADA MEDIA SOSIAL
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Seluruh nilai sentimen dari token atau kata dalam data uji akan dijumlahkan untuk mendapatkan nilai total sentimen dari data uji
Langkah pertama yang dilakukan untuk melakukan klasifikasi adalah memecah kalimat dalam tanggapan tersebut menjadi kata per kata, selanjutnya menghitung nilai probabilitas dari
Metode kombinasi Lexicon-based dan SVM dapat mengklasifikasikan sentimen yang terdapat dari suatu tweet dengan keluaran positif atau negatif, dengan akurasi berkisar
TwLexAAVNRoot Merupakan data tweet yang sudah dilakukan preprocessing dan dilakukan filtering dengan menghapus kata-kata yang tidak ada di dalam KBBI dan dilakukan proses
Pada penelitian ini dibuat sistem dengan tujuan untuk menghasilkan informasi sentimen mengenai opini masyarakat terhadap Toko Online Lazada dan Tokopedia yang
Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hasil sentimen positif dan negatif terhadap keseluruhan data uji tweet Pornografi di Twitter dan dari hasil sentimen analisis
Penelitian ini diharap- kan akan menghasilkan sentimen analisis berupa hasil prediksi sentimen pada opini mahasiswa ter- hadap kinerja dosen dengan hasil evaluasi tahap akhir
Perbaikan kalimat : Analisis kesalahan tersebut adalah dalam penggunaan huruf kapital tidak digunakan seluruhnya dalam sebuah kalimat, kesalahan juga terdapat pada kata “SERU2AN”
