PEMROGRAMAN KOMPUTER DASAR GRAFIK DAN LOGIKA TEKNIK PENGAIRAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 3/8. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra

(1)

PEMROGRAMAN

KOMPUTER

DASAR

TEKNIK PENGAIRAN

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

Sebrian Mirdeklis Beselly Putra

GRAFIK DAN LOGIKA

(2)

GRAFIK

• Penggunaan grafik sangat penting dalam masalah

ilmu-ilmu Teknik.

• _{Dengan adanya grafik mempermudah seorang engineer}

untuk menganalisis barisan data yang ada.

• Kemudahan analisis data berimplikasi pada ketepatan

memutuskan solusi apa yang dipilih pada permasalahan

teknik.

• Selain itu juga memberikan kemudahan interpretasi hasil

(3)

GRAFIK

Ada 12 tipe grafik yang ada di Excel

(4)

GRAFIK

Bar Chart X-Y scattered chart

(5)

GRAFIK

(6)

GRAFIK

(7)

GRAFIK

(8)

GRAFIK

(9)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Kurva Massa Ganda

• Kurva Massa Ganda (Double Mass Curve) adalah sebuah pendekatan analisis data yang digunakan untuk menginvestigasi pola dari pencatatan data hidrologi atau meteorologi pada beberapa lokasi/ stasiun pencatatan.

• _{Fungsinya adalah untuk menentukan apakah sebuah data perlu dilakukan koreksi}

untuk perubahan yang terjadi pada pengumpulan data atau kondisi lokal lainnya.

• _{Analisis kurva massa ganda ini mengecek konsistensi dari catatan hidrologi dan}

meteorologi dengan hipotesis bahwa setiap data yang tercatat pada populasi tersebut adalah konsisten.

(10)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Contoh:

Di DAS Tiro, Aceh ada empat stasiun hujan a. Stasiun hujan Tangse

b. Stasiun hujan Kota Bakti c. Stasiun hujan Meureudu d. Stasiun hujan Padangtiji

Data tercatat yang didapat dari stasiun-stasiun tersebut adalah data hujan harian selama 16 tahun (1981 – 1996)

(11)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Contoh:

Dari data hujan harian selama 16 tahun tersebut dihitung curah hujan tahunan (mm/tahun) yang diberikan pada table di samping.

Tahun R Tangse _(mm) R Kota Bakti _(mm) R Meureudu _(mm) R Padangtiji _(mm) 1981 2416.0 1593.0 1733.0 2283.0 1982 2148.0 2214.0 1352.5 1224.0 1983 2392.0 1341.0 1295.0 2074.0 1984 3139.0 1130.0 946.5 1492.0 1985 3828.0 1945.0 1815.5 1585.0 1986 2739.0 2166.0 1509.0 1526.0 1987 1771.0 2086.0 1421.2 2278.5 1988 2374.0 1888.0 2061.0 3097.0 1989 1556.0 1781.0 1714.9 1473.0 1990 3298.0 1774.0 1013.0 1377.0 1991 2493.5 1394.0 1621.0 1647.5 1992 1607.0 1898.0 673.0 1725.0 1993 1627.0 1620.0 2158.0 1274.0 1994 1708.9 2867.4 1086.0 2068.0 1995 2471.0 1180.2 1517.5 2562.0 1996 2376.0 1420.0 1567.0 2104.0

(12)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Contoh analisis uji konsistensi data untuk Stasiun Tangse

Dibuat tabel perhitungan seperti disajikan di bawah:

Tahun R Tangse_(mm) _KomulatifR Tangse R Kota Bakti_(mm) R Meureudu_(mm) R Padangtiji_(mm) _PembandingR Rerata St R Komulatif St _Pembanding

1981 2416.0 2416.0 1593.0 1733.0 2283.0 1869.7 1869.7 1982 2148.0 4564.0 2214.0 1352.5 1224.0 1596.8 3466.5 1983 2392.0 6956.0 1341.0 1295.0 2074.0 1570.0 5036.5 1984 3139.0 10095.0 1130.0 946.5 1492.0 1189.5 6226.0 1985 3828.0 13923.0 1945.0 1815.5 1585.0 1781.8 8007.8 1986 2739.0 16662.0 2166.0 1509.0 1526.0 1733.7 9741.5 1987 1771.0 18433.0 2086.0 1421.2 2278.5 1928.6 11670.1 1988 2374.0 20807.0 1888.0 2061.0 3097.0 2348.7 14018.7 1989 1556.0 22363.0 1781.0 1714.9 1473.0 1656.3 15675.0 1990 3298.0 25661.0 1774.0 1013.0 1377.0 1388.0 17063.0 1991 2493.5 28154.5 1394.0 1621.0 1647.5 1554.2 18617.2 1992 1607.0 29761.5 1898.0 673.0 1725.0 1432.0 20049.2 1993 1627.0 31388.5 1620.0 2158.0 1274.0 1684.0 21733.2 1994 1708.9 33097.4 2867.4 1086.0 2068.0 2007.1 23740.3 1995 2471.0 35568.4 1180.2 1517.5 2562.0 1753.2 25493.6 1996 2376.0 37944.4 1420.0 1567.0 2104.0 1697.0 27190.6

(13)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

• _{Dibuat grafik dengan tipe scatter (x,y) untuk membandingkan}

1

_dan

2

Tahun R Tangse_(mm) _KomulatifR Tangse R Kota Bakti_(mm) R Meureudu_(mm) R Padangtiji_(mm) _PembandingR Rerata St R Komulatif St _Pembanding

1981 2416.0 2416.0 1593.0 1733.0 2283.0 1869.7 1869.7 1982 2148.0 4564.0 2214.0 1352.5 1224.0 1596.8 3466.5 1983 2392.0 6956.0 1341.0 1295.0 2074.0 1570.0 5036.5 1984 3139.0 10095.0 1130.0 946.5 1492.0 1189.5 6226.0 1985 3828.0 13923.0 1945.0 1815.5 1585.0 1781.8 8007.8 1986 2739.0 16662.0 2166.0 1509.0 1526.0 1733.7 9741.5 1987 1771.0 18433.0 2086.0 1421.2 2278.5 1928.6 11670.1 1988 2374.0 20807.0 1888.0 2061.0 3097.0 2348.7 14018.7 1989 1556.0 22363.0 1781.0 1714.9 1473.0 1656.3 15675.0 1990 3298.0 25661.0 1774.0 1013.0 1377.0 1388.0 17063.0 1991 2493.5 28154.5 1394.0 1621.0 1647.5 1554.2 18617.2 1992 1607.0 29761.5 1898.0 673.0 1725.0 1432.0 20049.2 1993 1627.0 31388.5 1620.0 2158.0 1274.0 1684.0 21733.2 1994 1708.9 33097.4 2867.4 1086.0 2068.0 2007.1 23740.3 1995 2471.0 35568.4 1180.2 1517.5 2562.0 1753.2 25493.6 1996 2376.0 37944.4 1420.0 1567.0 2104.0 1697.0 27190.6

1

2

(14)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

(15)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

• _{Dalam menu select data source klik add dan isikan range data dengan absis x}

(16)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

(17)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

(18)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

• Coba lakukan modifikasi hingga bisa terbentuk grafik seperti ini:

Calibri (12) Bold Calibri (9) Bold Calibri (9) Bold Arial (10) Bold Arial (10) Bold Sumbu X dan y linewidth 1.5 pt Plot area 4” x 4”

(19)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

• Coba buat grafik yang sama untuk analisis uji konsistensi pada tiga stasiun hujan yang lain :

(20)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Fungsi Trendline

• _{Adalah sebuah garis lurus atau garis melengkung pada sebuah grafik yang}

menunjukkan pola umum atau arah dari data berurutan/ time series data (informasi yang berurutan setiap waktu)

• _{Garis ini bisa digambar secara visual dengan menggabungkan titik-titik data}

dengan menggunakan teknik secara statistic misalnya exponential smoothing atau

moving averages.

• Dalam excel diberikan tool yang dinamakan Trendline dalam grafik dengan bermacam-macam pendekatan pada pilihan menunya.

(21)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

(22)

PENGGUNAAN GRAFIK DI TEKNIK

PENGAIRAN

Hasil Trendline

Koefesien diterminasi dengan simbol R2 _merupakan

proporsi variabilitas dalam suatu data yang dihitung didasarkan pada model statistik.

Jika R2 _{sama dengan 1, maka angka tersebut}

menunjukkan garis regresi cocok dengan data secara sempurna.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa Data Curah Hujan di Stasiun Tangse adalah konsisten dengan populasi data di tiga stasiun yang lain.

(23)

LOGIKA

Fungsi Logika (=IF)

• Pada Excel diberikan juga fungi logika dengan Syntax =IF(tes_logika, nilai benar, nilai salah)

Contoh:

• Jika pengeluaran bulan ini lebih dari 1.000.000 maka over bujet, jika kurang aman

• Angka 1.000.000 diletakkan di cell A2

(24)

LOGIKA

Penggunaan IF berganda

• Penggunaan formula logika IF juga bisa digunakan secara berganda

• Syntax : =IF(tes_logika, nilai benar,IF(tes_logika, nilai benar, nilai salah))

Contoh:

• Untuk mengubah nilai angka menjadi nilai huruf digunakan acuan tabel yang

terdapat pada buku pedoman

pendidikan hal. 15

Nilai Angka Nilai Huruf

80 < N  100 A 75 < N  80 B+ 69 < N  75 B 60 < N  69 C+ 55 < N  60 C 50 < N  55 D+ 44 < N  50 D 0 < N  44 E

(25)

LOGIKA

Contoh

• Jika dicontohkan pada worksheet sebagai berikut:

• Maka formula yang dipakai pada cell G4 adalah sebagai berikut:

• =IF(G4>80,"A",IF(G4>75,"B+",IF(G4>69,"B", IF(G4>60,"C+",IF(G4>55,"C",IF(G4>50,"D+" ,IF(G4>44,"D","E")))))))

(26)

LOGIKA

Kalian Coba… !!!

• Buat sebuah persamaan logika untuk menentukan jenis aliran berdasarkan Froude (F)

• Dengan klasifikasi sebagai berikut

• Nilai F > 1 aliran superkritis

• Nilai F < 1 aliran subkritis

• Nilai F = 1 aliran kritis

Nilai F 0.8 1.2 0.75 3 1