Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
KATA PENGANTAR ... iii
UCAPAN TERIMA KASIH ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... x
DAFTAR GAMBAR ... xi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Identifikasi Masalah... 4
1.3 TujuanPenelitian ... 4
1.4 Batasan Masalah ... 5
1.5 Manfaat Penelitian ... 5
1.6 Definisi Operasional ... 6
1.7 Metodologi Penelitian ... 7
1.8 SistematikaPenulisan ... 8
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 12
2.1 Definisi Citra ... 12
2.1.1. Definisi Citra Analog ... 12
2.1.2. Definisi Citra Digital ... 13
2.2 Computer Vision ... 13
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
2.3.1. Macam-macam Penerapan Digital Image Processing ... 15
2.4Jaringan Syaraf Tiruan ... 21
2.4.1. Definisi Jaringan Syaraf Tiruan... 21
2.4.2. Model Neuron (selsaraf) ... 22
2.4.3. FungsiAktivasi ... 24
2.4.4. MetodePembelajaran ... 25
2.4.5. ArsitekturJaringan... 26
2.5 Metode Learning Vector Quantization (LVQ)... 29
2.5.1. Definisi Learning Vector Quantization (LVQ) ... 29
2.5.2. Arsitektur LVQ ... 30
2.5.3. Algoritma LVQ ... 31
2.6Gaussian Blur... 32
2.6.1. Pengaruh Gaussian Blur pada Nilai Piksel Citra Wajah ... 34
2.7 MATLAB ... 37
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 38
3.1 MetodePenelitian ... 38
3.1.1. Studi Literatur ... 38
3.1.2. Pengembangan Sistem ... 38
3.2 DesainPenelitian ... 40
3.3 AlatdanBahan Penelitian ... 45
3.3.1. Alat Penelitian ... 45
3.3.2. Bahan Penelitian ... 46
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.4.1. ProsedurPengerjaanPenelitian ... 46
3.4.2. Pengumpulan Data ... 47
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 49
4.1 AnalisisSistem ... 49
4.1.1. DeskrpsiUmumSistem ... 40
4.1.2. PerhitunganPengenalanWajah ... 49
4.2AnalisisKebutuhanSistem ... 64
4.2.1. BatasandanAsumsiAnalisis ... 64
4.2.2. MasukanSistem ... 64
4.2.3. Model Proses Sistem ... 65
4.2.4. KeluaranSistem ... 67
4.3PerancanganSistem ... 68
4.3.1. Perancangan Data ... 68
4.3.2. PerancanganAntarmukaSistem ... 69
4.4ImplementasiSistem ... 73
4.4.1. Implementasi Data ... 73
4.4.2. ImplementasiModul ... 77
4.4.3. ImplementasiAntarmuka ... 83
4.5 Pengujian ... 84
4.5.1. PengujianSistem ... 84
4.5.2. PengujianImplementasiKebutuhanFungsionalitasSistem ... 86
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 93
5.1 Kesimpulan ... 93
5.2 Saran ... 95
DAFTAR PUSTAKA ... xiii
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Nilai Piksel pada Citra Wajah Asli ... 34
Tabel 2.2 Nilai Piksel Citra Wajah dengan Gaussian Blur Radius 1.0 ... 35
Tabel 2.3 Nilai Piksel Citra Wajah dengan Gaussian Blur Radius 2.0 ... 35
Tabel 2.4 Nilai Piksel Citra Wajah dengan Gaussian Blur Radius 3.0 ... 36
Tabel 2.5 Nilai Piksel Citra Wajah dengan Gaussian Blur Radius 4.0 ... 36
Tabel 2.6 Nilai Piksel Citra Wajah dengan Gaussian Blur Radius 5.0 ... 37
Tabel 4.1 Properti antarmuka ... 70
Tabel 4.2 Modul yang Terdapat Pada Tahap Pra Proses ... 78
Tabel 4.3 Modul yang Terdapat Pada Feature extraction ... 79
Tabel 4.4 Modul yang Terdapat Pada Tahap Testing dengan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization ... 80
Tabel 4.5 Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Responden ... 87
Tabel 4.6 Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan TingkatBlur ... 89
Tabel 4.7 Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Pose Wajah ... 90
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Sistem Computer Vision (Saepudin, 2013) ... 14
Gambar 2.2 Model Neuron (Wuryandari, dkk 2012) ... 23
Gambar 2.3 Model Neuron (Wuryandari, dkk 2012) ... 23
Gambar 2.4 Jaringan Dengan Lapisan Tunggal (Wuryandari dkk, 2012) ... 27
Gambar 2.5 Jaringan Dengan Banyak Lapisan (Wuryandari dkk, 2012) ... 28
Gambar 2.6 Jaringan Dengan Lapisan Kompetitif (Wuryandari dkk, 2012) ... 28
Gambar 2.7 Arsitektur Jaringan LVQ (S. Heranurweni, 2010)... 30
Gambar 2.8 Gambar Asli ... 33
Gambar 2.9 Gaussian Blur Tingkat 1 ... 33
Gambar 2.10 Gaussian Blur Tingkat 2 ... 33
Gambar 2.11 Gaussian Blur Tingkat 3 ... 33
Gambar 2.12 Gaussian Blur Tingkat 4 ... 33
Gambar 2.13 Gaussian Blur Tingkat 5 ... 33
Gambar 3.1 Model Pengembangan Perangkat Lunak (Pressman, 2001) ... 40
Gambar 3.2 Desain Penelitian ... 41
Gambar 4.1 Alur Proses Sistem Faren ... 50
Gambar 4.2 Tahap Segmentasi Masukan Citra Wajah ... 52
Gambar 4.3 TahapPraprosesMasukan Citra Wajah ... 55
Gambar 4.4 TahapFeature extractionMasukan Citra Wajah ... 57
Gambar 4.5 Detail Alur Proses Pengenalan Wajah Sistem Faren ... 63
Ratih Pujihati , 2014
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar 4.7 Data Flow Diagram Level 1 Sistem Faren... 66
Gambar 4.8 Dialog Chart Faren ... 70
Gambar 4.9 Rancangan Antarmuka Sistem Faren ... 72
Gambar 4.10 Implementasi Arsitektur Jaringan pada Faren ... 75
Gambar 4.11 Implementasi Antarmuka Sistem Faren ... 84
Gambar 4.12 Grafik Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Responden ... 88
Gambar 4.13 Grafik Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Tingkat Blur ... 89
Gambar 4.14 Grafik Persentase Akurasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Pose Wajah ... 91
