• Tidak ada hasil yang ditemukan

TEOREMA ELIMINASI CUT PADA SISTEM LOGIKA FLgc DAN FLw,gc - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "TEOREMA ELIMINASI CUT PADA SISTEM LOGIKA FLgc DAN FLw,gc - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 adalah beberapa contoh waveletyang meliputi wavelet Haar, wavelet Dau-bechies  (Daublet),  symmetris  (Symmlet),dan Coifman (Coiflet) [8]
Gambar 2.  Estimasi Wavelet Thresholding

Referensi

Dokumen terkait

Setelah citra dibaca kemudian dilakukan dekomposisi wavelet 2 dimensi terhadap citra tersebut untuk mendapatkan nilai koefisien-koefisien wavelet , yang akan digunakan untuk

Bukti: Lemma 2 dapat dibuktikan dengan menganalisa setiap kemungkinan bentuk dari bukti P untuk sequent  A2  B2 menggunakan induksi pada panjang P

[r]

Dalam penulisan tugas akhir ini, permasalahan yang akan dibahas hanya terbatas pada pemodelan dan estimasi regresi B-spline pada regresi nonparametrik dalam penerapannya

aturan inferensi dalam gambar bukti dimana upper sequentnya kurang dari l , maka.. berdasarkan aturan induksi matematika sequent tersebut memenuhi teorema 3.1. Maka kita

Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa pada estimasi fungsi regresi. dengan metode Fourier semakin kecil J semakin mulus

Permasalahan yang akan dibahas dalam Tugas Akhir ini adalah bentuk model regresi quasi-likelihood, estimasi parameter, analisis kecocokan model, dan signifikansi koefisien

Dalam penulisan tugas akhir ini, permasalahan yang dibahas yaitu menentukan parameter regresi linier sederhana, inferensi statistik berupa estimasi interval dan melakukan