Analisis runtun waktu bivaiate sebagai metode peramalan - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
[r]
Transformasi wavelet adalah metode nonparametrik yang baik untuk menganalisis data runtun waktu nonstasioner.. Dekomposisi dengan
Manfaat dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penggunaan metode MODWT dalam mengestimasi suatu model runtun waktu nonstasioner dengan jumlah data bebas,
[r]
ANALISIS RUNTUN WAKTU NONSTASIONER DENGAN TRANSFORMASI WAVELET
Suparti,M.Si selaku Ketua Program Studi Statistika Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Diponegoro serta selaku pembimbing I yang telah berkenan memberikan masukan, arahan
PERAMALAN RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK DENGAN METODE PEMBELAJARAN
Terdapat model linier dan non-linear yang berbeda, beberapa peneliti telah menunjukkan bahwa Neural Networks dan Algoritma Genetika membentuk model non-linear
