ANALISIS RUNTUN WAKTU NONSTASIONER DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT
SKRIPSI
Disusun Oleh :
KURNIA ANGGI LUSMANAH J2E 006 019
PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO
ANALISIS RUNTUN WAKTU NONSTASIONER DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Permasalahan sistem keamanan informasi pada penelitian ini, hanya difokuskan pada pembahasan algoritma DES dan aplikasi transformasi wavelet diskrit yang digunakan
Setelah citra dibaca kemudian dilakukan dekomposisi wavelet 2 dimensi terhadap citra tersebut untuk mendapatkan nilai koefisien-koefisien wavelet , yang akan digunakan untuk
Membuat perangkat lunak yang mampu mengklasifikasikan citra biji-bijian ke dalam lima jenis yang berbeda menggunakan metode transformasi wavelet paket dengan metode
Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil
Transformasi wavelet yang dipandang lebih sesuai untuk data time series adalah Maximal Overlap Discrete Wavelet Transfor m (MODWT) karena dalam setiap level
PERAMALAN RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK DENGAN METODE PEMBELAJARAN
yang digunakan penulis untuk membahas skripsi yang berjudul “ ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (p,d,q) ” adalah dengan metode Box-Jenkins.. Adapun
Dalam paper ini ditujukan untuk pengenalan vokal (a/i/u/e/o) khas orang indonesia dengan menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit dan Linear Predictive Code untuk
