• Tidak ada hasil yang ditemukan

S MAT 1000057 Bibliography

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S MAT 1000057 Bibliography"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

64 Nurul Hanifah, 2016

PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS

PADA ANALISIS REGRESI LINEAR

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu DAFTAR PUSTAKA

Arifa, D.N. (2012). Sejarah Regresi. [Online].

http://dwithastatisticsundip.blogspot.co.id/2012/12/sejarah-regresi.html [28

Desember 2012]

Caraka, RE. (2014). Model Praktikum Ekonometrika. [Online].

https://www.academia.edu/7447196/MODUL_PRAKTIKUM_EKONOME

TRIKA [30 Maret 2015]

Firdaus, M. (2004). Ekonometrika Suatu Pendekatan Aplikatif dengan Eviews.

Edisi pertama. Jakarta: PT Bumi Aksara.

Gujarati, D. (2006). Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Erlangga.

Gujarati, D dan Zain, S. (1999). Ekonomi Dasar. Jakarta: Erlangga.

Kementrian Sosial Republik Indonesia. (2012). Profil Penyandang Kesejahteraan

Sosial Indonesia Berdasarkan SUSENAS 2011. Jakarta: KEMENSOS

bekerjasama dengan BPS.

Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. dan Neter, J. (2004). Applied Linear Regression

Models (fourth Edition).New York: McGraw-Hill Companies, Inc.

Kusumastuti, D. (2013). Analisis Regresi. [Online].

http://dokterdewikusumastuti.blogspot.co.id/2013/07/analisis-regresi.html

[25 Juli 2013]

Montgomery, D.C., Peck, E.A. dan Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear

Regression Analysis (fourth Edition). New York: Wiley

Nachrowi D. N dan Usman, H. (2002). Penggunaan teknik ekonometri. Jakarta:

Raja Grafindo Persada.

Raharjo, S. (2008). Cara Melakukan Uji Linearitas dengan Program SPSS.

[Online].

(2)

65

Nurul Hanifah, 2016

PENERAPAN METODE WEIGTHED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS

PADA ANALISIS REGRESI LINEAR

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu

Setyadharma, A. (2010). Uji Asumsi Klasik Dengan SPSS 16.0. Semarang : FE

UNNES.

Sarwono, J. (2013). 12 Jurus Ampuh SPSS untuk Riset Skripsi: Kupas Tuntas

Prosedur-Prosedur Regresi dan ‘Decision Trees’ dalam IBM SPSS. Jakarta:

PT Elex Media Komputindo.

Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta.

Universitas Pendidikan Indonesia. (2014). Pedoman Penulisan Karya Ilmiah.

Bandung: UPI.

Widarjono, A. (2007). Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan

Bisnis. Edisi Kedua. Yogyakarta: Ekonisia Fakultas Ekonomi Universitas

Islam Indonesia.

Rosadi, D. (2012). Ekonometrika dan Analaisis Runtun Waktu Terapan.

Yogyakarta: C.V Andi Offset.

Winahju, W.S. (2009). Regresi Terboboti (Weighted Regression / Weighted Least

Square). [Online]. Tersedia: http://oc.its.ac.id/jurusan.php?fid=1&jid=3 [3

Referensi

Dokumen terkait

Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk mengatasi data outlier , diantaranya Least Median of Square (LMS), Least Trimmed Squares

Provinsi Jawa Tengah Tahun 2008, dengan metode yang digunakan adalah. metode Ordinary Least Square

Disebut Weighted Least Square karena pada metode ini digunakan "weight" atau pembobot yang proporsional terhadap inverse (kebalikan) dari varians variabel

Penelitian ini akan membahas mengenai metode regresi robust yang digunakan untuk mengatasi adanya data pencilan dan metode GLS ( Generalized Least Square ) untuk mengatasi

Uji asumsi klasik merupakan persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Analisis regresi

Penelitian ini akan membahas mengenai metode regresi robust yang digunakan untuk mengatasi adanya data pencilan dan metode GLS ( Generalized Least Square ) untuk mengatasi

Simulasi Penanganan Pencilan Pada Analisis Regresi Menggunakan Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter dalam analisis regresi adalah Least Median Square

Untuk medeteksi adanya heteroskedastisitas dapat menggunakan metode General Least Square (Cross section Weight) yaitu dengan membandingkan sum square Residual pada Weighted