• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Lokasi, Fasilitas, Dan Harga Terhadap Kunjungan Ulang Retreat Center Sukamakmur Gereja Batak Karo Protestan Melalui Kepuasan Sebagai Variabel Intervening

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Lokasi, Fasilitas, Dan Harga Terhadap Kunjungan Ulang Retreat Center Sukamakmur Gereja Batak Karo Protestan Melalui Kepuasan Sebagai Variabel Intervening"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

KUESIONER ANALISIS PENGARUH LOKASI, FASILITAS, DAN HARGA TERHADAP KUNJUNGAN ULANG RETREAT CENTER SUKAMAKMUR

GBKP MELALUI KEPUASAN KONSUMEN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

Responden Yang Terhormat,

Dalam rangka penyusunan tesis yang menjadi salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Pascasarjana (S2) pada Sekolah Pascasarjana Ilmu Manajemen Universitas Sumatera Utara, maka saya mohon kesediaan Saudara untuk menjawab beberapa pertanyaan pada kuesioner berikut ini. Kuesioner ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai sejauh mana Lokasi, Fasillitas dan Harga mempengaruhi Kunjungan Ulang ke Retreat Center GBKP melalui Kepuasan Konsumen sebagai Variabel Intervening. Identitas jawaban Saudara akan saya jaga kerahasiaannya sesuai dengan kode etik penelitian. Saya ucapkan terimakasih atas kesediaan Saudara dalam meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini.

Hormat Saya,

Anna Julimasninta br. Surbakti

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

Berilah tanda silang (x) pada jawaban yang Bapak/Ibu anggap paling sesuai. 1. Setiap pernyataan hanya membutuhkan satu jawaban.

2. Setelah diisi mohon Bapak/Ibu berikan kepada yang menyerahkan kuesioner ini

pertama kali.

DATA RESPONDEN

1. No Kuesioner : ………. (diisi petugas) 2. Jenis Kelamin :

a. Laki – laki b. Perempuan

3. Usia :

a. < 20 tahun c. 31-40 tahun

b. 20-30 tahun d. > 40 tahun

4. Instansi /gereja yang mengutus :

a. GBKP b. Gereja di luar GBKP c. Instansi Umum

5. Berapa kali memakai jasa RC GBKP:

(2)

Daftar Pertanyaan Lokasi

No Pertanyaan

Sangat

Setuju Setuju

Sangat Setuju

1

Lokasi RC GBKP mudah dijangkau dengan angkutan umum atau angkutan lainnya

4 Jarang terjadi bencana alam disekitar jalan

menuju RC GBKP

Setuju Setuju

Sangat

No Pertanyaan

Sangat

Setuju Setuju

Sangat

Kepuasan Pemakai Jasa RC GBKP

No Pertanyaan

Sangat

Setuju Setuju

Sangat Setuju

1 Tidak ada keluhan terhadap jasa yang

(3)

Alasan :

2 Jasa yang ditawarkan RC GBKP sesuai

dengan harapan

Alasan :

3 Merekomendasikan RC GBKP kepada

orang lain

Alasan :

4 Jasa yang ditawarkan RC GBKP memiliki

kelebihan / keunikan

Alasan :

Kunjungan Ulang

No Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Kurang

Setuju Setuju

Sangat Setuju

1 Memakai jasa RC GBKP lebih dari satu

kali

Alasan :

2 Mengatakan hal-hal yang positif terhadap

jasa yang diterima

Alasan :

3 Sudah menjadi pelanggan tetap RC GBKP

Alasan :

4 Tidak beralih ke tempat lain yang sejenis

(4)

Lampiran 2

Analysis Summary

Date and Time

Date: Tuesday, July 16, 2013 Time: 1:55:52 PM

Title

selesai sudah: Tuesday, July 16, 2013 1:55 PM

Notes for Group (Group number 1)

The model is recursive. Sample size = 100

Variable Summary (Group number 1)

Your model contains the following variables (Group number 1)

Observed, endogenous variables X11

X12 X13 X14 X21 X22 X23 X24 Z11 Z12 Z13 Z14 X34 X33 X32 X31 Y11 Y12 Y13 Y14

Unobserved, endogenous variables KEPUASAN

KunjunganUlang

Unobserved, exogenous variables LOKASI

E1 E2 E3 E4

FASILITAS E5

(5)

E15

Variable counts (Group number 1)

Number of variables in your model: 47 Number of observed variables: 20 Number of unobserved variables: 27 Number of exogenous variables: 25 Number of endogenous variables: 22

Parameter summary (Group number 1)

Weights Covariances Variances Means Intercepts Total

Fixed 27 0 0 0 0 27

Labeled 0 0 0 0 0 0

Unlabeled 22 23 25 0 0 70

Total 49 23 25 0 0 97

Notes for Model (Group number 1 - Default model)

The following covariance matrix is not positive definite (Group number 1 - Default model)

HARGA FASILITAS LOKASI E12 HARGA .278

FASILITAS .293 .084

LOKASI .297 .255 .228

E12 .000 .000 .026 .689

The following covariance matrix is not positive definite (Group number 1 - Default model)

(6)

EZ EY E2

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

Covariances: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label LOKASI <--> FASILITAS .255 .072 3.560 ***

(7)

Estimate S.E. C.R. P Label LOKASI <--> HARGA .297 .079 3.766 ***

E18 <--> E19 .048 .073 .665 .506 E20 <--> EY .061 .083 .734 .463 E17 <--> EZ .106 .084 1.270 .204 E1 <--> E5 .051 .069 .739 .460 E18 <--> EZ .374 .190 1.968 .049 E19 <--> EZ .120 .115 1.043 .297 E1 <--> E13 -.027 .056 -.483 .629 E20 <--> EZ .241 .157 1.539 .124 E5 <--> E8 .058 .102 .567 .571 E7 <--> E16 -.006 .073 -.084 .933 E2 <--> E10 .041 .073 .570 .569 E2 <--> E9 .028 .079 .354 .723 E2 <--> EZ -.006 .022 -.267 .789 E3 <--> EY .066 .045 1.470 .142 E4 <--> EY .021 .041 .500 .617 E13 <--> E14 .139 .056 2.479 .013 E5 <--> E6 .145 .100 1.460 .144 E10 <--> E9 .112 .077 1.459 .144 E12 <--> LOKASI .026 .031 .825 .409 E7 <--> EZ -.046 .039 -1.167 .243

Variances: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label LOKASI .228 .088 2.592 .010

FASILITAS .084 .061 1.387 .166 HARGA .278 .100 2.764 .006 EZ -.164 .049 -3.363 *** EY -.453 .464 -.977 .329 E1 .686 .099 6.906 *** E2 .791 .113 7.032 *** E3 .744 .111 6.728 *** E4 .689 .102 6.783 *** E5 .766 .113 6.798 *** E6 .932 .145 6.418 *** E7 1.628 .238 6.827 *** E8 1.295 .183 7.064 *** E13 .511 .075 6.786 *** E14 .514 .070 7.298 *** E15 .555 .078 7.107 *** E16 .395 .055 7.206 *** E12 .689 .100 6.897 *** E11 .633 .093 6.780 *** E10 .648 .095 6.824 *** E9 .767 .109 7.059 *** E17 .452 .068 6.669 *** E18 .135 .125 1.080 .280 E19 .604 .105 5.770 *** E20 .410 .101 4.059 ***

(8)

Iteration Negative

eigenvalues Condition #

Smallest

eigenvalue Diameter F NTries Ratio 0 e 19 -.600 9999.000 844.291 0 9999.000 1 e* 13 -.482 1.590 571.564 19 .644 2 e* 8 -1.222 .858 435.269 4 .751 3 e 5 -.166 .568 345.149 5 .826 4 e 5 -1.130 .958 267.698 5 .685 5 e 3 -.252 .446 223.284 6 .799 6 e 3 -.267 .607 196.996 5 .886 7 e 2 -.052 .335 183.488 5 .828 8 e 1 -.100 .754 164.976 6 .830 9 e 1 -.003 .467 158.382 5 .724 10 e 1 -.074 .197 156.193 6 .669 11 e 0 5911.502 .264 154.532 6 .718 12 e 1 -.064 .459 154.129 1 .341 13 e 0 15490.694 .187 153.204 5 .662 14 e 1 -.011 .253 153.067 1 .501 15 e 0 23565.679 .118 152.913 5 .734 16 e 0 46433.357 .108 152.876 1 1.078 17 e 0 43422.251 .090 152.867 1 .959 18 e 0 75952.330 .022 152.865 1 1.057 19 e 0 77311.879 .015 152.864 1 1.016 20 e 0 82731.474 .001 152.864 1 1.002

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 70 152.864 140 .216 1.092 Saturated model 210 .000 0

Independence model 20 806.704 190 .000 4.246

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI Default model .056 .867 .801 .578 Saturated model .000 1.000

Independence model .282 .322 .250 .291

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI rho1

IFI Delta2

TLI

rho2 CFI Default model .811 .743 .981 .972 .979 Saturated model 1.000 1.000 1.000 Independence model .000 .000 .000 .000 .000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI Default model .737 .597 .721 Saturated model .000 .000 .000 Independence model 1.000 .000 .000

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

(9)

Model NCP LO 90 HI 90 Saturated model .000 .000 .000 Independence model 616.704 532.676 708.274

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 1.544 .130 .000 .475 Saturated model .000 .000 .000 .000 Independence model 8.149 6.229 5.381 7.154

RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model .030 .000 .058 .858 Independence model .181 .168 .194 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 292.864 330.557 475.226 545.226 Saturated model 420.000 533.077 967.086 1177.086 Independence model 846.704 857.473 898.807 918.807

ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 2.958 2.828 3.303 3.339 Saturated model 4.242 4.242 4.242 5.385 Independence model 8.553 7.704 9.478 8.661

HOELTER

Model HOELTER

.05

HOELTER .01 Default model 110 118 Independence model 28 30

Execution time summary

Referensi

Dokumen terkait

Nasional Republik Indonesia dan Kepala Badan Kepegawaian Negara Nomor 8 Tahun 2012 dan Nomor 15 Tahun 2012 tentang Pedoman Retensi Arsip Kepegawaian Pegawai Negeri

Untuk menyampaikan informasi dan meyerap aspirasi dari rekan kerja dalam hal ini guru dan karyawan untuk perbaikan kinerja khususnya Wakasek Kurikulum dalam pencapaian target yang

deh. Kalau nggak ketemu yaudah ga ada. mungkin memberikan informasi atau sumber alternatif kepada pemakai. Akan tetapi berbeda dengan apa yang dialami oleh informan

Pada saat kapal Tongkang telah tiba di Pelabuhan Muat atau Jetty yang ditunjuk, dan PENJUAL tidak dapat mengadakan pengiriman komoditi yang dimaksud (detention) atau kualitas Batubara

Terlihat dari grafik bahwa mayoritas guru bahasa Indonesia pada sekolah sampel kompetensinya cukup memadai, hal ini jika dilihat nilai guru dibandingkan dengan nilai rerata

Prioritas 182 Ratnaris Hermawati,

Laporan Sumber dan Penyaluran Dana Zakat dan Wakaf Aplikasi Pelaporan Online OJK (APOLO).. Nama Lembaga Jasa

Keragaman hayati lokal menjadi perioritas untuk dikembangkan guna mengatasi erosi genetik dan spesies invasif (IUCN, 2015) Deteksi dini terhadap sifat fisiologis