• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL) - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL) - Binus e-Thesis"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

iv

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda

Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2006/2007

ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL

DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS: PT. BATRAJA RONA STEEL)

JOHAN 0600668204 ABSTRAK

Ramalan penjualan memegang peranan penting dalam perekonomian terutama bagi perusahaan, sebab merupakan light star yang perlu untuk diperhatikan di dalam perencanaan-perencanaan yang dilakukan perusahaan seperti perencanaan biaya, produksi, dan sebagainya. Data ramalan penjualan dapat dipergunakan untuk dasar perencanaan produksi. Perkembangan yang pesat sekali akhir-akhir ini dalam teknik dan metode analisa, baik analisa ekonomi maupun analisa kegiatan usaha perusahaan, terutama di bidang pemasaran, produksi dan keuangan sangat erat kaitannya dengan perkembangan teknik dan metode peramalan. Metode peramalan sangat banyak dan beragam. Masing-masing metode memiliki keunggulan yang berbeda-beda dan juga tergantung pada kondisi tertentu. Bertitik pangkal dari hal tersebut, maka akan dilakukan analisis perbandingan peramalan pada beberapa metode peramalan. Metode peramalan yang akan dianalisis dan diteliti adalah metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal dengan tujuan untuk mengetahui keakuratan dari kedua metode tersebut. Dalam hal ini, metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal merupakan metode yang sangat mudah diaplikasikan dan digunakan. Metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal sangat baik ketepatannya (accuracy) untuk peramalan jangka pendek. Metode-metode tersebut akan diujikan pada faktor/variabel tingkat penjualan besi As ST41 putih berukuran 7mm x 6m pada PT. Batraja Rona Steel dan dibandingkan keakuratannya dimana perhitungannya akan menggunakan bantuan program komputer. Kata kunci:

(2)

v PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini tepat pada waktunya.

Skripsi yang berjudul “ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA

BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL)” ini merupakan tugas akhir yang harus diselesaikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Ganda Jurusan Teknik Informatika – Statistika.

Penulis juga ingin mengucapkan banyak terima kasih atas segala bantuan, bimbingan, nasehat, dorongan baik secara material maupun semangat yang diberikan selama penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan dan menyediakan segala fasilitas yang dibutuhkan penulis dalam penulisan skripsi ini.

2. Bapak Wikaria Gazali S.Si, MT selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan banyak pengetahuan tentang penulisan suatu penelitian ilmiah.

(3)

vi

4. Bapak Ir. Abdul Hamang, MS. dan Bapak S.Kom. Gintoro, M.Sc selaku pembimbing yang telah memberikan banyak masukan, ide, saran dan pengarahan dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Bapak Ricky selaku manajer PT. Batraja Rona Steel yang telah memberikan kesempatan dan kemudahan dalam pengambilan data guna penulisan skripsi ini. 6. Segenap dosen Universitas Bina Nusantara yang selama ini telah memberikan

banyak ilmu serta bimbingan akademis kepada penulis selama masa studi.

7. Orang tua, nenek, kakak, adik, dan seluruh kerabat yang senantiasa memberikan dukungan dan semangat kepada penulis.

8. Silvia Taurusia Dinata, Liudy Liunardo, Leonard Hendra, Ivana Sakuan, Abidin dan Hermanto yang senantiasa menemani penulis jika dalam kesusahan maupun kebahagiaan.

9. Dan semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.

Akhir kata, penulis merasa sangat bersyukur jika penulisan skripsi ini dapat bermanfaat bagi yang membutuhkannya. Dan semoga dapat dijadikan sebagai bahan masukan serta sumbangan untuk perkembangan Ilmu Statistika dan Teknik Informatika.

Jakarta,19 Januari 2007

(4)

vii DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar i Halaman Judul Dalam ii

Halaman Persetujun Hardcover iii

Abstrak iv Prakata v Daftar Isi vii Daftar Tabel xi Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiv BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Ruang Lingkup 3

1.3 Perumusan Masalah 4

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 5 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK

2.1Gambaran Umum Perusahaan 7

2.1.1 Sejarah Perusahaan 7

2.1.2 Visi Perusahaan 8

2.1.3 Misi Perusahaan 9

2.1.4 Struktur Organisasi 9

(5)

viii

Halaman

2.1.6 Produk 13

2.2Gambaran Data Penjualan 15 BAB 3 LANDASAN TEORI

3.1Peramalan 16

3.1.1 Pengertian Peramalan 16 3.1.2 Kegunaan Metode Peramalan 17 3.1.3 Jenis-jenis Peramalan 18 3.1.4 Langkah-langkah Peramalan 20 3.1.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 21 3.1.6 Pola Data Deret Berkala 27 3.1.7 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal 31

3.1.8 Metode Box Jenkins 34

3.1.8.1 Konsep Dasar Metode Box Jenkins 34

3.1.8.2 Autokorelasi 36

3.1.8.3 Koefisien Autokorelasi Parsial 38 3.1.8.4 Jenis-jenis Model Box Jenkins 42 3.1.8.5 Model ARMA (Autoregressive-Moving Average) 43

3.1.9 Maximun Likelihood Estimators 50

3.1.10 Implementasi Strategi Pembentukan Model 51 3.1.11 Ukuran Ketepatan Ramalan 57

3.2 Konsep Penjualan 58

(6)

ix

Halaman

3.2.2 Riset Pemasaran 59

3.2.3 Definisi Penjualan 60 3.2.4 Kegiatan Penjualan 61 3.3 Model Rekayasa Piranti Lunak 61

3.4 STD (State Tansition Diagram) 64

3.5 Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) 65

3.6 Basis Data (Database) 66

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

4.1 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis 68

4.2 Metodologi Penelitian 69

4.2.1 Metode Penelitian 69

4.2.2 Pengumpulan Data 70

4.2.3 Teknik Pengumpulan Data 70

4.3 Teknik Analisis Data 71

4.4 Rancangan Program Aplikasi 75 4.4.1 Rancangan Struktur Menu 75 4.4.2 Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) 77 4.4.3 Rancangan Basis Data 86 4.4.4 Rancangan Tampilan Layar 87 BAB 5 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

5.1 Spesifikasi Rancangan 94

(7)

x

Halaman 5.1.2 Spesifikasi Perangkat Keras 94 5.2 Implementasi Program Aplikasi 95 5.3 Penyajian Data Penelitian 95 5.4 Pengolahan Data Penelitian 96

5.4.1 Menentukan Autokorelasi 97

5.4.2 Menentukan Autokorelasi Parsial 98 5.4.3 Menentukan Parameter Model AR, MA, dan ARMA 100

5.4.4 Diagnosa Model 102

5.4.5 Menentukan Rata-rata Bergerak Tunggal 105

5.5 Analisis Kesalahan 107

5.6 Pengujian Hipotesis 109

5.7 Pembahasan 110

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 111

5.2 Saran 112

DAFTAR PUSTAKA 113

RIWAYAT HIDUP 114

(8)

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT. Batraja Rona Steel 9

Gambar 3.1 Pola Horizontal / Stasionary 28

Gambar 3.2 Pola Musiman / Seasonal 29

Gambar 3.3 Pola Siklis / Cyclical 30

Gambar 3.4 Pola Trend 31

Gambar 3.5 Diagram Arus untuk strategi Pembentukan Model Box-Jenkins 36

Gambar 3.6 Model Waterfall 63

Gambar 3.7 State 64

Gambar 3.8 Change of State 64

Gambar 4.1 Rancangan Struktur Menu 76

Gambar 4.2 STD Menu Utama 77

Gambar 4.3 STD Menu Bantuan 78

(9)

xiii

(10)

xi

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1 Pemilihan Teknik Peramalan 27

Tabel 3.2 Pola Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial 42

Tabel 4.1 Tabel login 87

Tabel 4.2 Tabel Data_penjualan_BesiAsPutih7mmx6m 87 Tabel 5.1 Tabel Autokorelasi Data Penjualan Besi As Putih ukuran 7mmx6m 97

(11)

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1 Tabel Hasil Pengumpulan Data L1

Lampiran 2a Perhitungan Koefisien Autokorelasi L1 Lampiran 2b Perhitungan Koefisien Autokorelasi Parsial L2

Referensi

Dokumen terkait