iv
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda
Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda
Semester Ganjil 2006/2007
ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL
DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS: PT. BATRAJA RONA STEEL)
JOHAN 0600668204 ABSTRAK
Ramalan penjualan memegang peranan penting dalam perekonomian terutama bagi perusahaan, sebab merupakan light star yang perlu untuk diperhatikan di dalam perencanaan-perencanaan yang dilakukan perusahaan seperti perencanaan biaya, produksi, dan sebagainya. Data ramalan penjualan dapat dipergunakan untuk dasar perencanaan produksi. Perkembangan yang pesat sekali akhir-akhir ini dalam teknik dan metode analisa, baik analisa ekonomi maupun analisa kegiatan usaha perusahaan, terutama di bidang pemasaran, produksi dan keuangan sangat erat kaitannya dengan perkembangan teknik dan metode peramalan. Metode peramalan sangat banyak dan beragam. Masing-masing metode memiliki keunggulan yang berbeda-beda dan juga tergantung pada kondisi tertentu. Bertitik pangkal dari hal tersebut, maka akan dilakukan analisis perbandingan peramalan pada beberapa metode peramalan. Metode peramalan yang akan dianalisis dan diteliti adalah metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal dengan tujuan untuk mengetahui keakuratan dari kedua metode tersebut. Dalam hal ini, metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal merupakan metode yang sangat mudah diaplikasikan dan digunakan. Metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal sangat baik ketepatannya (accuracy) untuk peramalan jangka pendek. Metode-metode tersebut akan diujikan pada faktor/variabel tingkat penjualan besi As ST41 putih berukuran 7mm x 6m pada PT. Batraja Rona Steel dan dibandingkan keakuratannya dimana perhitungannya akan menggunakan bantuan program komputer. Kata kunci:
analisis perbandingan, metode Autoregressive-Moving Average , metode Rata-rata Bergerak Tunggal , dan tingkat penjualan besi As ST41 putih berukuran 7mm x 6m.
v PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini tepat pada waktunya.
Skripsi yang berjudul “ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL)” ini merupakan tugas akhir yang harus diselesaikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Ganda Jurusan Teknik Informatika – Statistika.
Penulis juga ingin mengucapkan banyak terima kasih atas segala bantuan, bimbingan, nasehat, dorongan baik secara material maupun semangat yang diberikan selama penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan dan menyediakan segala fasilitas yang dibutuhkan penulis dalam penulisan skripsi ini.
2. Bapak Wikaria Gazali S.Si, MT selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan banyak pengetahuan tentang penulisan suatu penelitian ilmiah.
3. Bapak Drs. Ngarap Immanuel Manik, M.Kom selaku Ketua Jurusan Matematika dan Statistika yang sangat membantu dalam penulisan skripsi ini.
vi
4. Bapak Ir. Abdul Hamang, MS. dan Bapak S.Kom. Gintoro, M.Sc selaku pembimbing yang telah memberikan banyak masukan, ide, saran dan pengarahan dalam penyelesaian skripsi ini.
5. Bapak Ricky selaku manajer PT. Batraja Rona Steel yang telah memberikan kesempatan dan kemudahan dalam pengambilan data guna penulisan skripsi ini. 6. Segenap dosen Universitas Bina Nusantara yang selama ini telah memberikan
banyak ilmu serta bimbingan akademis kepada penulis selama masa studi.
7. Orang tua, nenek, kakak, adik, dan seluruh kerabat yang senantiasa memberikan dukungan dan semangat kepada penulis.
8. Silvia Taurusia Dinata, Liudy Liunardo, Leonard Hendra, Ivana Sakuan, Abidin dan Hermanto yang senantiasa menemani penulis jika dalam kesusahan maupun kebahagiaan.
9. Dan semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.
Akhir kata, penulis merasa sangat bersyukur jika penulisan skripsi ini dapat bermanfaat bagi yang membutuhkannya. Dan semoga dapat dijadikan sebagai bahan masukan serta sumbangan untuk perkembangan Ilmu Statistika dan Teknik Informatika.
Jakarta,19 Januari 2007
vii DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul Luar i Halaman Judul Dalam ii Halaman Persetujun Hardcover iii
Abstrak iv Prakata v Daftar Isi vii Daftar Tabel xi Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiv BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Ruang Lingkup 3
1.3 Perumusan Masalah 4
1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 5 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK
2.1 Gambaran Umum Perusahaan 7
2.1.1 Sejarah Perusahaan 7
2.1.2 Visi Perusahaan 8
2.1.3 Misi Perusahaan 9
2.1.4 Struktur Organisasi 9 2.1.5 Tugas dan Tanggung Jawab 10
viii
Halaman
2.1.6 Produk 13
2.2 Gambaran Data Penjualan 15 BAB 3 LANDASAN TEORI
3.1 Peramalan 16 3.1.1 Pengertian Peramalan 16
3.1.2 Kegunaan Metode Peramalan 17 3.1.3 Jenis-jenis Peramalan 18 3.1.4 Langkah-langkah Peramalan 20 3.1.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 21 3.1.6 Pola Data Deret Berkala 27 3.1.7 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal 31
3.1.8 Metode Box Jenkins 34
3.1.8.1 Konsep Dasar Metode Box Jenkins 34
3.1.8.2 Autokorelasi 36
3.1.8.3 Koefisien Autokorelasi Parsial 38 3.1.8.4 Jenis-jenis Model Box Jenkins 42 3.1.8.5 Model ARMA (Autoregressive-Moving Average) 43
3.1.9 Maximun Likelihood Estimators 50
3.1.10 Implementasi Strategi Pembentukan Model 51 3.1.11 Ukuran Ketepatan Ramalan 57
3.2 Konsep Penjualan 58
ix
Halaman
3.2.2 Riset Pemasaran 59
3.2.3 Definisi Penjualan 60 3.2.4 Kegiatan Penjualan 61 3.3 Model Rekayasa Piranti Lunak 61
3.4 STD (State Tansition Diagram) 64
3.5 Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) 65
3.6 Basis Data (Database) 66
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
4.1 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis 68 4.2 Metodologi Penelitian 69
4.2.1 Metode Penelitian 69
4.2.2 Pengumpulan Data 70
4.2.3 Teknik Pengumpulan Data 70
4.3 Teknik Analisis Data 71
4.4 Rancangan Program Aplikasi 75 4.4.1 Rancangan Struktur Menu 75 4.4.2 Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) 77 4.4.3 Rancangan Basis Data 86 4.4.4 Rancangan Tampilan Layar 87 BAB 5 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
5.1 Spesifikasi Rancangan 94
x
Halaman 5.1.2 Spesifikasi Perangkat Keras 94 5.2 Implementasi Program Aplikasi 95 5.3 Penyajian Data Penelitian 95 5.4 Pengolahan Data Penelitian 96
5.4.1 Menentukan Autokorelasi 97
5.4.2 Menentukan Autokorelasi Parsial 98 5.4.3 Menentukan Parameter Model AR, MA, dan ARMA 100
5.4.4 Diagnosa Model 102
5.4.5 Menentukan Rata-rata Bergerak Tunggal 105
5.5 Analisis Kesalahan 107
5.6 Pengujian Hipotesis 109
5.7 Pembahasan 110
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 111
5.2 Saran 112
DAFTAR PUSTAKA 113
RIWAYAT HIDUP 114
LAMPIRAN FOTOCOPY SURAT SURVEI
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT. Batraja Rona Steel 9
Gambar 3.1 Pola Horizontal / Stasionary 28
Gambar 3.2 Pola Musiman / Seasonal 29
Gambar 3.3 Pola Siklis / Cyclical 30
Gambar 3.4 Pola Trend 31
Gambar 3.5 Diagram Arus untuk strategi Pembentukan Model Box-Jenkins 36
Gambar 3.6 Model Waterfall 63
Gambar 3.7 State 64
Gambar 3.8 Change of State 64
Gambar 4.1 Rancangan Struktur Menu 76
Gambar 4.2 STD Menu Utama 77
Gambar 4.3 STD Menu Bantuan 78
Gambar 4.4 STD Menu Lihat Grafik Data 79 Gambar 4.5 STD Menu Cek Data (Kestasioneran) 79 Gambar 4.6 STD Menu Pemilihan Metode 80 Gambar 4.7 STD Menu Lihat Analisis Data 81 Gambar 4.8 STD Menu Estimasi parameter 82 Gambar 4.9 STD Menu Diagnosa model 83 Gambar 4.10 STD Menu Single MA 84 Gambar 4.11 STD Menu Keputusan 85 Gambar 4.12 STD Menu Peramalan 86
xiii
Halaman Gambar 4.13 Rancangan Layar Menu Login 88 Gambar 4.14 Rancangan Layar Menu Utama 88 Gambar 4.15 Rancangan Layar Menu Bantuan 89 Gambar 4.16 Rancangan Layar Menu Lihat Grafik Data 89 Gambar 4.17 Rancangan Layar Menu Cek Data 90 Gambar 4.18 Rancangan Layar Menu Pemilihan Metode 90 Gambar 4.19 Rancangan Layar Menu Lihat Analisis Data 91 Gambar 4.20 Rancangan Layar Menu Estimasi parameter 91 Gambar 4.21 Rancangan Layar Menu Diagnosa Model 92 Gambar 4.22 Rancangan Layar Menu Single MA 92 Gambar 4.23 Rancangan Layar Keputusan 93 Gambar 4.24 Rancangan Layar Peramalan 93 Gambar 5.1 Grafik Pola Data Penjualan Besi As ST41 Putih ukuran 7mm X 6m 96 Gambar 5.2 Grafik Autokorelasi Data Penjualan Besi As Putih ukuran 7mm x 6m 98 Gambar 5.3 Grafik Autokorelasi Parsial Data Penjualan Besi As ST41 Putih 99
xi
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1 Pemilihan Teknik Peramalan 27
Tabel 3.2 Pola Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial 42
Tabel 4.1 Tabel login 87
Tabel 4.2 Tabel Data_penjualan_BesiAsPutih7mmx6m 87 Tabel 5.1 Tabel Autokorelasi Data Penjualan Besi As Putih ukuran 7mmx6m 97
Tabel 5.2 Tabel Autokorelasi Parsial Data Penjualan Besi As ST41 Putih 99 Tabel 5.3 Tabel Ramalan, Absolut dan Squared Error model-model ARMA 102 Tabel 5.4 Tabel Ramalan Rata-rata Bergerak Tunggal 105 Tabel 5.5 Tabel Perhitungan PE dan APE 107 Tabel 5.6 Perbandingan Ukuran Ketepatan Ramalan Besi As ST41 Putih 109
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1 Tabel Hasil Pengumpulan Data L1
Lampiran 2a Perhitungan Koefisien Autokorelasi L1 Lampiran 2b Perhitungan Koefisien Autokorelasi Parsial L2
Lampiran 2c Perhitungan Koefisien Parameter Model AR, MA, dan ARMA L3 Lampiran 3 Kode Program Aplikasi L5 Lampiran 4 Tampilan Layar Menu L42
