Universitas Bina Nusantara. Program Studi Ganda Tehnik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

(1)

v

Universitas Bina Nusantara Program Studi Ganda Tehnik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE DEKOMPOSISI RASIO RATA-RATA BERGERAK DENGAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II

UNTUK PENJUALAN PRODUK X DENGAN BERBASIS KOMPUTER Studi kasus: PT.Palapa Central Selular

David NIM: 0600671735

Abstrak

PT. Palapa Central Selular merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan handphone, selama ini, di dalam meramalkan besarnya penjualan hanya mengandalkan intuisi yang tidak ilmiah dan memiliki tingkat resiko yang besar akan adanya penyimpangan antara hasil ramalan dengan data sebenarnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat diantara metode dekomposisi Rasio rata-rata bergerak dengan metode dekomposisi Census II untuk meramalkan penjualan handphone di PT. Palapa Central Selular dengan periode waktu per bulan dengan membandingkan nilai MAPE masing-masing produk. Manfaat penelitian ini bagi perusahaan, untuk memberikan informasi kepada pemilik perusahaan sebagai pedoman dalam mengambil keputusan yang menyangkut kegiatan penjualan di masa yang akan datang, sedangkan bagi pembaca, penelitian ini merupakan suatu pengalaman yang dapat menambah pengetahuan melalui kenyataan yang terjadi di dalam perusahaan. Metode dekomposisi rasio rata-rata bergerak memisahkan unsur trend-siklus dari data dengan menghitung rata-rata bergerak yang jumlah unsurnya sama dengan panjang musiman. Langkah selanjutnya dalam metode ini adalah menghilangkan keacakan dari nilai-nilai yang diperoleh dari persamaan diatas dengan menggunakan suatu bentuk rata-rata pada bulan yang sama. Metode dekomposisi Census II memproses deret data dalam empat fase, yaitu: penyesuaian hari perdagangan, penyesuaian musiman awal, penyesuaian musiman akhir, dan pengujian. Setelah dilakukan analisis diperoleh hasil metode dekomposisi Census II lebih baik dalam peramalan penjualan karena memiliki nilai MAPE yang lebih kecil.

Kata kunci:

(2)

vi

PRAKATA

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena dengan kebaikan, berkat, dan rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa dengan kata-kata saja tidak dapat menggambarkan betapa besar rasa terima kasih penulisa kepada-Nya, oleh karena itu penulis mempersembahkan hasil jerih payah penulisan skripsi penulis selama ini kepada-Nya. Penyusunan ini dilakukan untuk memenuhi persyaratan kelulusan jenjang pendidikan Strata-1 (S1) di Universitas Bina Nusantara.

Penulis menyadari akan kekurang-kekurangan dalam penyusunan skripsi ini. Tanpa bantuan, doa, dukungan, petunjuk, bimbingan, dan saran yang diberikan kepada penulis, mungkin penulisan skripsi ini tidak dapat diselesaikan. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk menuntut ilmu dan menyelesaikan skripsi sekaligus studi.

2. (Alm) Ibu Dr. Theresia Widia Surjaningsih, Ir., MM, selaku mantan rektor Universitas Bina Nusantara.

3. Bapak Ngarap Imaneul Manik, Drs., M.kom, selaku ketua program studi MIPA yang telah memberikan ilmu dan pengetahuan selama mengikuti msa perkuliahan.

4. Bapak Bagus Sumargo, Ir., M.Si dan Bapak Syaeful Karim, Ir., M. Sc, selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan, serta petunjuk dalam menyelesaikan skripsi ini.

(3)

vii

5. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bimbingan kepada penulis sejak pertama kuliah.

6. Segenap pemilik dan karyawan PT. Palapa Central Selular yang telah membantu dalam pengumpulan informasi.

7. Orangtua dan keluarga yang telah banyak memberikan dukungan dan bantuan kepada penulis baik dalam bentuk moral maupun materi.

8. Seluruh pegawai yang bertugas di biro layanan umu dan perpustakaan Universitas Bina Nusantara yang telah menunjukkan semangat layanan yang baik.

9. Seluruh teman-teman yang telah memberikan dukungan, doa, dorongan serta semangat dalam menyelesaikan skripsi ini.

Akhir kata, dengan segala keterbatasan dan kekurangannya, penulis mengharapkan semoga skripsi ini bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan.

Jakarta, 30 Januari 2007 Penulis

(4)

vii

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Halaman Persetujuan Softcover iii

Lembar PDP iv

Abstrak v

Prakata vi

Daftar Isi viii

Daftar Tabel xii

Daftar Gambar xiv

Daftar Lampiran xvi

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Ruang Lingkup 2

1.3. Perumusan Masalah 3

1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian 3

1.4.1. Tujuan Penelitian 3

1.4.1.1.Tujuan Umum 3

1.4.1.2.Tujuan Khusus 3

1.4.2. Manfaat Penelitian 4 1.5. Sistematika Penulisan 4 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK

(5)

viii

2.2. Struktur Organisasi 7

2.3. Tugas dan Wewenang 7

BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Deskripsi Teori 9 3.1.1. Pengertian Peramalan 10 3.1.2. Jenis-jenis Peramalan 11 3.1.3. Tipe-tipe Peramalan 12 3.1.4. Langkah-langkah Peramalan 12 3.1.5. Metode Peramalan 14

3.1.6. Kegunaan Metode Peramalan 15

3.1.7. Pola Data 17

3.1.8. Metode Dekomposisi 18

3.1.8.1.Pengertian metode dekomposisi 18

3.1.8.2.Metode Dekomposisi dengan Rasio Rata-rata Bergerak 18 3.1.8.3.Metode Dekomposisi Census II 23

3.1.9. Ukuran Akurasi Peramalan 28

3.2. Model Rekayasa Piranti Lunak 29

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Kerangka Pemikiran dan Hipotesis 31

4.2. Tujuan Operasional Penelitian 31

4.3. Metodologi Penelitian 32

4.4. Variabel Penelitian 32

4.5. Desain Penelitian 32

(6)

ix

4.7. Tehnik Analisis data 34 BAB 5 HASIL DAN ANALISIS DATA

5.1. Perancangan Program 39

5.1.1 Rancangan Database 39

5.1.3. Struktur Program 39

5.1.4. Rancangan Diagram Transisi 41 5.1.5. Rancangan Tampilan Layar 45

5.1.6. Rancangan Modul 48

5.2. Implementasi Program 53

5.3. Penyajian Data Penelitian 57 5.4. Pengolahan Data Penelitian 58 5.4.1. Metode Dekomposisi dengan Rasio Rata-rata bergerak 58 5.4.1.1. Menentukan Rata-rata Bergerak 58 5.4.1.2. Menentukan Indeks Musiman 60 5.4.1.3. Menentukan Trend Linear 61 5.4.1.4. Menentukan Faktor Siklus 64 5.4.1.5. Analisis Kesalahan 66 5.4.2. Metode Dekomposisi Census II 68 5.4.2.1. Penyesuaian Hari Perdagangan 68 5.4.2.2. Penyesuaian Musiman Awal 69 5.3.2.3. Penyesuaian Musiman Akhir 74 5.4.2.4. Pengujian dan Statistik Ringkas 81

5.4.2.5. Analisa Kesalahan 84

(7)

x BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

6.1. Kesimpulan 87

6.2. Saran 87

DAFTAR PUSTAKA 88

DAFTAR RIWAYAT HIDUP 89 LAMPIRAN LAMPIRAN

(8)

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 5.1. Penjualan handphone Nokia 2001-2006 57 Tabel 5.2. Hasil perhitungan rasio 59 Tabel 5.3. Perhitungan rata-rata medial 61 Tabel 5.4. Perhitungan faktor trend 62 Tabel 5.5. Perhitungan faktor siklus 64 Tabel 5.6. Perhitungan galat 66 Tabel 5.7. Penyesuaian koefisien dagang 68 Tabel 5.8. Rata-rata bergerak 12 bulanan 69 Tabel 5.9. Rasio 12 bulanan terpusat 70 Tabel 5.10. Rata-rata bergerak 3 X 3 71 Tabel 5.11. Standar deviasi 71 Tabel 5.12. Penggantian nilai ekstrim 72 Tabel 5.13. Penggantian data yang hilang 72 Tabel 5.14. Penyesuaian rasio tiap tahun 73 Tabel 5.15. Rata-rata bergerak 3 X 3 terhadap hasil penyesuaian rasio 74 Tabel 5.16. Deret data penyesuaian awal 74 Tabel 5.17. Rata-rata bergerak berbobot 15 bulanan dari Spencer 75

Tabel 5.18. Rasio acak akhir 76

Tabel 5.19. Penggantian nilai ekstrim pada fase tiga 76 Tabel 5.20. Penyesuaian rasio tahunan pada fase tiga 77 Tabel 5.21. Rata-rata bergerak pada fase tiga 78 Tabel 5.22. Faktor penyesuaian musiman akhir 78

(9)

xiii

Tabel 5.23. Faktor Musiman 79 Tabel 5.24. Deret data akhir yang disesuaikan musim 79 Tabel 5.25. Rata-rata 15 bulanan untuk Trend-siklus 80 Tabel 5.26. Taksiran akhir dari komponen Trend-siklus 80 Tabel 5.27. Taksiran akhir dari komponen acak 81 Tabel 5.28. Uji bulan berdekatan 81

Tabel 5.29. Uji Januari 82

Tabel 5.30. Uji ekualitas 82 Tabel 5.31. Uji perubahan persentase 83 Tabel 5.32. Analisa kesalahan metode census II 84 Tabel 5.33. Perbandingan MPE dan MAPE untuk merk Nokia 86 Tabel 5.34. Perbandingan MPE dan MAPE untuk merk Sony Ericksson 86

(10)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1.

Struktur Organisasi PT.Palapa Central Selular

6 Gambar 3.1.

Pola data stasioner

17 Gambar

3.2. Pola

data

musiman

17 Gambar 3.3.

Pola data siklik

17 Gambar 3.4.

Pola data trend

18 Gambar

3.5. Waterfall

model

28 Gambar

4.1. Desain

penelitian

32 Gambar

5.1. Struktur

program

39 Gambar

5.2. Struktur

40 Gambar 5.3.

Struktur input sampel

40 Gambar 5.4.

Struktur view data

40 Gambar 5.5.

Struktur menu peramalan

40 Gambar 5.6.

State Transition Diagram Menu utama

41 Gambar 5.7.

State Transition Diagram Menu input data

42 Gambar 5.8.

State Transition Diagram Menu view data

43 Gambar 5.9.

State Transition Diagram Menu peramalan

44 Gambar 5.10.

Modul Login

45 Gambar 5.11.

Modul Menu utama

45

(11)

xv

Gambar 5.13.

Modul view data & grafik

46 Gambar 5.14.

Modul peramalan

47 Gambar 5.15.

Modul view tabel

47 Gambar 5.16.

Modul view grafik

48 Gambar

5.17. Halaman

Login

53 Gambar 5.18.

Kotak pesan kesalahan

53 Gambar

5.19. Menu

utama

54 Gambar

5.20. Menu

input

54 Gambar

5.21. View

55 Gambar 5.22.

Menu view data

55 Gambar

5.23. Menu

grafik

55 Gambar

5.24. Menu

tabel

56 Gambar 5.25.

Menu peramalan

56 Gambar 5.26.

Hasil perhitungan peramalan

57 Gambar 5.27.

Grafik penjualan produk

handphone

merk Nokia 58

(12)

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Tabel proses pencarian trend produk Nokia L 1 Tabel proses perhitungan metode dekomposisi rata-rata bergerak produk Nokia L 3 Tabel perhitungan peramalan dan galat produk Nokia L 5 Tabel peramalan 12 bulan mendatang produk Nokia L 6 Tabel proses perhitungan Rasio 12 bulanan terpusat pada Census II produk Nokia L 7 Tabel perhitungan standar deviasi dan nilai pengganti produk Nokia L 9 Perhitungan MA 3 X 3 kedua pada fase pertama metode Census II produk Nokia L 13 Tabel proses perhitungan Rata-rata bergerak 15 bulanan dari Spencer produk Nokia L 15 Tabel perhitungan standar deviasi dan nilai pengganti fase II produk Nokia L 17 Perhitungan rata-rata bergerak 15 bulanan Spencer komponen trend-siklus Nokia L 21

Uji Ekualitas Nokia L 23

Tabel perhitungan galat persentase metode dekomposisi Census II Nokia L 25 Tabel uji perubahan persentase untuk peramalan 12 bulan ke depan Nokia L 26 Peramalan 12 bulan mendatang dengan metode Census II untuk merk Nokia L 27 Peramalan 12 bulan ke depan dengan metode Census II untuk merk SE L 27 Tabel pencarian indeks musiman untuk handphone Nokia L 28 Taksiran untuk 6 pengamatan awal dan akhir dari rasio 12 bulan terpusat Nokia L 28 Tabel penyesuaian rasio bulanan Nokia L 29 Faktor penyesuaian musiman awal Nokia L 29 Deret data penyesuaian musiman awal Nokia L 30 Rasio musiman acak akhir Nokia L 30 Taksiran untuk 6 pengamatan awal dan akhir pada fase 2 Nokia L 30

(13)

xvii

Tabel penyesuaian rasio untuk rasio musiman akhir pada metode Census II Nokia L 31 Tabel proses perhitungan MA 3 X 3 dari rasio musiman akhir Nokia L 32 Tabel perhitungan faktor musiman untuk satu tahun ke depan Nokia L 34 Deret data akhir yang disesuaikan menurut musim Nokia L 34 Taksiran akhir untuk komponen siklus Nokia L 34 Taksiran akhir dari komponen acak Nokia L 35 Uji Januari produk Nokia L 35 Uji perubahan persentase Data aktual produk Nokia L 35 Uji perubahan persentase deret data musiman akhir produk Nokia L 36 Uji perubahan persentase 1 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 36 Uji perubahan persentase 2 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 37 Uji perubahan persentase 3 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 38 Uji perubahan persentase 4 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 39 Uji perubahan persentase 5 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 40 Uji perubahan persentase 6 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 41 Uji perubahan persentase 7 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 42 Uji perubahan persentase 8 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 43 Uji perubahan persentase 9 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L 44 Uji perubahan persentase 10 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L45 Uji perubahan persentase 11 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L46 Uji perubahan persentase 12 bulan dari komponen acak & trend-siklus Nokia L47 Tabel proses perhitungan metode dekomposisi rata-rata bergerak produk SE L 48 Peramalan 12 bulan mendatang metode dekomposisi rasio rata-rata bergerak SE L 50 Perhitungan galat persentase metode Census II SE L 50

(14)

xviii

Perhitungan galat persentase metode rasio rata-rata bergerak SE L 52 Rasio 12 bulanan terpusat produk Sony Ericksson (SE) L 54 Pergantian nilai ekstrim pada bulan Juli produk SE L 54 Taksiran untuk 6 pengamatan pertama dan terakhir pada fase II SE L 55 Faktor penyesuaian awak pada fase II metode Census II SE L 55 Deret data penyesuaian musiman awal pada fase II metode Census II SE L 55 Faktor penyesuaian musiman akhir pada fase III metode Census II SE L 56 Deret data akhir yang disesuaikan dengan musim pada fase III SE L 56 Taksiran akhir dari komponen trend-siklus pada fase III SE L 57 Taksiran akhir dari komponen acak pada fase III metode Census II SE L 57 Uji Januari metode Census II SE L 57 Uji perubahan persentase metode Census II pada data asli SE L 58 Uji perubahan persentase metode Census II pada deret data akhir SE L 58 Uji perubahan persentase metode Census II pada komponen acak SE L 58 Uji perubahan persentase metode Census II pada komponen trend-siklus SE L 59 Tabel Data penjualan Handphone Nokia dan Sony Ericksson periode 2001-2006 L 59