iv
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Ganda
Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda
Semester Ganjil 2006/2007
PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN COVER SEAT LEATHER
DENGAN METODE ROBUST REGRESSION (STUDI KASUS: PT. SUMARA JAYA ABADI)
Abidin NIM: 0600669900
ABSTRAK
Dalam persaingan perekonomian yang sangat ketat mendorong setiap perusahaan untuk meningkatkan perekonomian perusahaan itu sendiri, oleh sebab itu setiap perusahaan berusaha untuk meningkatkan tingkat penjualan produk atau jasa yang ditawarkan. Untuk meningkatkan tingkat penjualan, pihak perusahaan mengambil banyak langkah kebijakan misalnya dengan pengadaan advertensi atau promosi, peningkatan mutu produk, penambahan tenaga penjual (sales). Demikian juga yang dilakukan PT. Sumara Jaya Abadi yang bergerak di bidang cover seat leather melakukan Advertensi atau promosi untuk meningkatkan penjualan. Penulis menawarkan pemecahan masalah yaitu melakukan peramalan tingkat penjualan terhadap biaya promosi dengan metode regresi Robust. Penulisan ini berisi langkah-langkah dalam peramalan, menghasilkan persamaan regresi dan sebuah program aplikasi dengan menggunakan rancangan program Waterfall. Hasil yang dihasilkan dari peramalan ini diusahakan dapat membantu pihak menejemen produksi dan marketing perusahaan dalam mengambil keputusan.
Kata kunci:
v PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Sanghyang Adi Buddhaya, Tuhan Yang Maha Esa, Para Buddha dan Bodhisatva karena atas berkat dan rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini tepat pada waktunya.
Skripsi yang berjudul “Perancangan Program Aplikasi Peramalan Tingkat Penjualan Cover Seat Leather dengan Metode Robust Regression. Ini merupakan tugas akhir yang harus diselesaikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Studi Ganda Jurusan Teknik Informatika – Statistika.
Penulis juga ingin mengucapkan banyak terima kasih atas segala bantuan, bimbingan, nasehat, dorongan baik secara material maupun spiritual, dan semangat yang diberikan selama penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan dan menyediakan segala fasilitas yang dibutuhkan penulis dalam penulisan skripsi ini;
2. Bapak Wikaria Gazali S.Si, MT selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan banyak pengetahuan tentang penulisan suatu penelitian ilmiah;
3. Bapak Drs. Ngarap Immanuel Manik, M.Kom selaku Ketua Jurusan Matematika dan Statistika yang sangat membantu dalam penulisan skripsi ini;
4. Bapak Drs. Iwa Sungkawa, MS. dan Bapak Ir. Tri Djoko Wahjono, M.Sc selaku pembimbing yang telah memberikan banyak masukan, ide, saran dan pengarahan dalam penyelesaian skripsi ini;
vi
5. Ibu Nani selaku manajer Finance Accountng di PT. Sumara Jaya Abadi yang telah memberikan kesempatan dan kemudahan dalam pengambilan data guna penulisan skripsi ini;
6. Segenap dosen Universitas Bina Nusantara yang selama ini telah memberikan banyak ilmu serta bimbingan akademis kepada penulis selama masa studi;
7. Orang tua, kakak, adik, dan seluruh kerabat yang senantiasa memberikan dukungan dan semangat kepada penulis;
8. Hermanto, Leonard Hendra, Johan dan Ivana Sakuan yang senantiasa membantu penulis dalam penyelesaian penulisan ini;
9. Dan semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.
Akhir kata, penulis merasa sangat bersyukur jika penulisan skripsi ini dapat bermanfaat bagi yang membutuhkannya. Dan semoga dapat dijadikan sebagai bahan masukan serta sumbangan untuk perkembangan Ilmu Statistika dan Teknik Informatika.
Jakarta, Januari 2007
vii DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul Luar i
Halaman Judul Dalam ii
Halaman Persetujuan Dewan Penguji iii
Abstrak iv Prakata v
Daftar Isi vii
Daftar Tabel xi
Daftar Gambar xii
Daftar Lampiran xiv
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Ruang Lingkup 3
1.3 Tujuan dan Manfaat 4
1.4 Metodologi 5
1.5 Sistematika Penulisan 5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Konsep Penjualan 7
2.1.1 Pengertian Penjualan 7 2.2 Pengertian Peramalan 8 2.2.1 Pengertian Peramalan 8 2.2.2 Kegunaan Peramalan dalam Bidang Industri 8
viii
2.2.3 Jenis-Jenis Peramalan 9
2.2.4 Metode Peramalan 10
2.2.5 Dampak Horison Waktu pada Metode Peramalan 12
2.2.6 Pola Data 13
2.2.7 Langkah-Langkah Peramalan 17
2.3 Analisis Regresi 18
2.4 Regresi Linier 20
2.4.1 Model Regresi Linier 20 2.4.2 Estimasi Fungsi Regresi 22 2.4.3 Estimasi Koefisien Regresi 23 2.4.4 Estimasi Koefisien Regresi dengan Weight Least Square 23
2.5 Regresi Robust 24
2.5.1 Pengertian Robust 24
2.5.2 Tipe-Tipe Outlier 25
2.5.3 IRLS Robust Regression 26
2.5.4 Weight Function 26 2.5.5 Starting Value 27 2.5.6 Scaled Residual 28 2.5.7 Number of Iterations 28 2.6 Delphi 28 2.7 Basis Data 30
2.8 Perancangan Program Aplikasi 30 BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
ix
3.1 Gambaran Umum PT. Sumara Jaya Abadi 33 3.1.1 Visi PT. Sumara Jaya Abadi 35 3.1.2 Misi PT. Sumara Jaya Abadi 35 3.1.3 Struktur Organisasi PT. Sumara Jaya Abadi 35
3.2 Pengumpulan Data 40
3.3 Data yang Digunakan 40
3.4 Teknik Analisis Data 40
3.5 Rancangan Program Aplikasi 41
3.5.1 Rancangan Struktur Menu 41 3.5.2 Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) 42
3.5.3 Rancangan Basis Data 47
3.5.4 Rancangan Layar 48
3.5.5 Rancangan Modul 58
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Spesifikasi Rancangan 64
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras 64
4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak 64
4.2 Kerangka Sistem yang Diusulkan 65
4.3 Rencana Implementasi 67
4.3.1 Tahap Login 67
4.3.2 Tahap Pengaturan Data 68 4.3.2.1 Tahap Tambah Data 69 4.3.2.2 Tahap Ubah Data 70
x
4.3.2.3 Tahap Hapus Data 71 4.3.2.4 Tahap Tampil Data 73
4.3.3 Tahap Peramalan 74
4.3.3.1 Tahapan Dalam Perhitungan Persamaan Regresi 75
4.3.4 Menu Bantuan 77
4.3.5 Menu Tentang Penulis 78
4.3.6 Menu Keluar 79
4.4 Evaluasi Program Aplikasi 80 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 83
5.2 Saran 84
DAFTAR PUSTAKA 85
xi
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 2.1 Tabel Pemilihan Teknik Peramalan 16
Tabel 3.1 Tabel Pengguna 47
Tabel 3.2 Tabel Peramalan 48
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Pola Data Horisontal 13
Gambar 2.2 Pola Data Trend 14
Gambar 2.3 Pola Data Musiman 15
Gambar 2.4 Pola Data Siklis 16
Gambar 2.5 Langkah-Langkah Analisis Regresi 19
Gambar 2.6a Fungsi Huber Weight 27 Gambar 2.6b Fungsi Bisquare Weight 27
Gambar 2.7 Model WaterFall 32
Gambar 3.1 Flow Process Production 34
Gambar 3.2 Struktur Organisasi PT. SUMARA JAYA ABADI 36 Gambar 3.3 Rancangan Struktur Menu 42
Gambar 3.4 Diagram STD Menu Utama 43
Gambar 3.5 Diagram STD Menu Data 44
Gambar 3.6 Diagram STD Menu Peramalan 45 Gambar 3.7 Diagram STD Menu Bantuan 46
Gambar 3.8 Diagram STD Menu Utama 47
Gambar 3.9 Rancangan Layar Menu Utama 49 Gambar 3.10 Rancangan Layar Menu Data 50 Gambar 3.11 Rancangan Layar Tambah Data 51 Gambar 3.12 Rancangan Layar Ubah Data 52 Gambar 3.13 Rancangan Layar Hapus Data 53
xiii
Gambar 3.14 Rancangan Layar Tampil Data 54 Gambar 3.15 Rancangan Layar Menu Peramalan 55 Gambar 3.16 Rancangan Layar Menu Utama 56 Gambar 3.17 Rancangan Layar Menu Tentang Penulis 57 Gambar 4.1 Kerangka Sistem Program Apliksi Peramalaan Tingkat Penjualan 66
Gambar 4.2 Layar Menu Login 67
Gambar 4.3 Pesan Kesalahan Login 68
Gambar 4.4 Layar Menu Utama 68
Gambar 4.5 Layar Menu Tambah Data 69
Gambar 4.6 Layar Pesan Kesalahan 69
Gambar 4.7 Layar Pesan Tambah Data Benar 70
Gambar 4.8 Layar Menu Ubah Data 70
Gambar 4.9 Layar Pesan Kesalahan 71
Gambar 4.10 Layar Pesan Ubah Data Sukses 71
Gambar 4.11 Layar Menu Hapus Data 72
Gambar 4.12 Layar Pesan Kesalahan 72 Gambar 4.13 Layar Pesan Hapus Semua 72 Gambar 4.14 Layar Menu Tampil Data 73 Gambar 4.15 Layar Menu Persamaan Regresi 74 Gambar 4.16 Layar Hasil Dari Peramalan 75
Gambar 4.17 Layar Menu Bantuan 78
Gambar 4.18 Layar Menu Tentang Penulis 79
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman Lampiran 1 Daftar Hasil Pengumpulan Data L1 Lampiran 2 Kode Program Peramalan Penjualan Cover Seat Leather dengan
Metode Regresi Robust L2
Lampiran 3 Riwayat Hidup L30
