PENGARUH KOMITE AUDIT DAN FRAUD TRIANGLE TERHADAP KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN FOOD AND BEVERAGES

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

33 | P a g e

PENGARUH KOMITE AUDIT DAN FRAUD TRIANGLE

TERHADAP KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN

PERUSAHAAN FOOD AND BEVERAGES

Dwi Fitrianingsih1*

Email : dwifitrianingsih00110@gmail.com Heri Sapari Kahpi2

Email : herikahpi1976@gmail.com Abdurrohman3

Email : oman.abdurrohman24@gmail.com

Dosen Program Studi Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Banten Desti Purwaningsih 4

Program Studi Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Banten

ABSTRACT

This research was conducted to determine the effect of the Audit Committee and the Fraud Triangle on Fraud of Financial Statements at Food and Beverage Companies Listed on the IDX 2015-2018. This method uses a quantitative approach with purposive sampling technique. The sample used is 11 companies which are financial statements on food and beverage companies on the Indonesia Stock Exchange (BEI).

The analysis technique used is statistical test with multiple linear regression method. The results of the T test show that financial stability has a significant positive effect on fraudulent financial statements. The audit committee, External Pressure, Financial targets, Nature of Industry, Ineffective Monitoring, Organizational Structure, and Rationalization have no significant effect on fraudulent financial statements.

Keywords: Audite Commite, Fraud Triangle, Financial Report Fraud

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui Pengaruh Komite Audit dan Fraud Triangle terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di BEI Tahun 2015-2018. Metode ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling. Sampel yang digunakan berjumlah 11 perusahaan yang merupakan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Makanan dan Minuman di Bursa Efek Indonesia (BEI).

Teknik Analisis yang digunakan adalah uji statistik dengan metode regresi liniear berganda. Dari hasil uji T menunjukkan bahwa Financial Stability berpengaruh positif signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan. Komite audit, External Pressure, Financial targets, Nature of Industry, Ineffective

Monitoring, Organizational Structure, dan Rasionalisasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap

kecurangan laporan keuangan.

Kata Kunci: Komite Audit, Fraud Triangle, Kecurangan Laporan Keuangan

PENDAHULUAN Latar Belakang

Perusahaan industri manufaktur adalah suatu cabang industri yang mengaplikasikan mesin, peralatan dan tenaga kerja dan suatu

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

34 | P a g e

medium proses untuk mengubah bahan menjadi

barang jadi untuk dijual. Barang jadi yang dijual dalam hal ini adalah barang jadi yang dijual kepada pelanggan dalam jumlah yang besar. Dengan kegiatan yang dilakukan, industri manufaktur secara langsung berkontribusi pada pendapatan suatu negara. Sehingga akan lebih banyak timbulnya resiko kecurangan (fraud) (Bambang dan Kinanti, 2017).

Persaingan yang timbul membuat setiap perusahaan berusaha meningkatkan kinerja untuk mencapai tujuan seperti laba yang tinggi. Sehingga memungkinkan setiap perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) melakukan manipulasi dalam laporan keuangan mereka.

Di Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan (OJK) berhasil mendeteksi beberapa perusahaan yang terlibat dalam skandal akuntansi. Contoh kasus yang berhasil dideteksi oleh OJK, antara lain PT Sari Husada Tbk, PT Great River Internasional Tbk, PT Agis Tbk dan Katarina Utama Tbk. Beberapa salah saji memang belum tentu berkaitan dengan kecurangan, namun faktor-faktor risiko yang berkaitan dengan kecurangan manajemen terbukti ada pada kasus-kasus ini. Sepanjang tahun 2014, terdapat 777 pelaku pasar modal yang dikenai sanksi oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Atas pelanggaran itu, OJK menerapkan sanksi administratif berupa denda kepada emiten senilai Rp7,9 miliar. Kepala Eksekutif Pengawas Pasar Modal, Otoritas Jasa Keuangan, Nurhaida mengungkapkan, 777 sanksi itu terdiri dari 60 sanksi peringatan tertulis, 713 sanksi denda, 2 sanksi pencabutan izin, dan 2 sanksi pembekuan izin. Nurhaida merinci, sebanyak 665 sanksi administratif berupa denda karena keterlambatan penyampaian laporan berkala dan laporan insidental dengan total nilai denda Rp 6,5 miliar.

Kasus kecurangan laporan keuangan yang terjadi di Indonesia merupakan bagian dari kegagalan audit yang juga dilakukan oleh Kantor Akuntan Publik (KAP) di beberapa negara lainnya. Akuntan Publik di Amerika Serikat dalam hal ini AICPA (American Institute

Certified Public Accountant), memberikan solusi

untuk mengatasi praktik kecurangan laporan keuangan dalam bentuk Statement of Auditing

Standards (SAS). Sementara, International Federation of Accountants (IFAC), sebuah

organisasi di Jerman yang menetapkan standar akuntansi, auditing dan kode etik pada tingkat global, juga menerbitkan International Standards

on Auditing (ISA). Dalam standar tersebut,

terdapat ilustrasi faktor kecurangan, yaitu ISA no. 240 dan SAS no. 99 yang didasarkan pada teori segitiga kecurangan atau fraud triangle. Teori segitiga ini dikemukakan oleh Cressey (Wahyuni dan Gideon, 2017) yang mengkategorikan tiga kondisi kecurangan di perusahaan, yaitu tekanan (incentive/pressure), peluang (opportunity) dan rasionalisasi (rationalization).

Teori fraud triangle yang dicetuskan Cressey sampai saat ini dipakai oleh para praktisi sebagai pendekatan dalam mendeteksi suatu tindak kecurangan. Seperti penelitian yang dilakukan oleh Cohen et al. (Wahyuni dan Gideon, 2017). Penelitian yang dilakukan oleh Nguyen, Myers et al. dan Halim (Wahyuni dan Gideon, 2017) menyatakan bahwa kecurangan laporan keuangan berkaitan erat dengan tindakan manipulasi laba yang dilakukan oleh manajemen.

Tindakan kecurangan laporan keuangan masih terus terjadi. Dan pengembangan faktor

fraud triangel terus dilakukan oleh berbagai

penelitian, terutama pengembangan terhadap proksi yang digunakan. Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya yang melihat data perusahaan LQ 45, Sedangkan penelitian ini melihat dari sektor industri Food & Beverages. Penelitian ini diharapkan sebagai sumber pengetahuan secara luas dan dapat memberikan bukti secara empiris mengenai pengaruh komite audit dan fraud tringle terhadap kecurangan laporan keuangan perusahaan Food & Beverages. Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis melakukan penelitian yang berjudul “Pengaruh Komite Audit dan Fraud Triangel Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2018”.

Rumusan Masalah

1. Bagaimana pengaruh komite audit terhadap kecurangan laporan keuangan?

2. Bagaimana pengaruh financial stability terhadap kecurangan laporan keuangan? 3. Bagaimana pengaruh external pressure

terhadap kecurangan laporan keuangan? 4. Bagaimana pengaruh financial targets

terhadap kecurangan laporan keuangan? 5. Bagaimana pengaruh nature of industry

terhadap kecurangan laporan keuangan? 6. Bagaimana pengaruh ineffective monitoring

terhadap kecurangan laporan keuangan? 7. Bagaimana pengaruh organizational

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

35 | P a g e

keuangan?

8. Bagaimana pengaruh rasionalisasi terhadap kecurangan laporan keuangan?

9. Seberapa besar pengaruh komite audit dan

fraud triangle terhadap kecurangan laporan

keuangan secara simultan?

TINJAUAN PUSTAKA

Kecurangan Laporan Keuangan

Kecurangan pelaporan keuangan didefinisikan sebagai tindakan penyimpangan secara sengaja terhadap arsip perusahaan seperti kesalahan penerapan prinsip akuntansi, yang menghasilkan laporan keuangan menyesatkan secara material (Komisi Treadway, dalam Rachmawati, 2014). Definisi kecurangan laporan keuangan adalah “Kecurangan yang dilakukan oleh manajemen dalam bentuk salah satu material laporan keuangan yang merugikan investor dan kreditor. Kecurangan ini dapat bersifat finansial dan non finansial” (Association of Certified Fraud

Examiners, 1998). Definisi kecurangan laporan

keuangan menurut Australian Auditing Standards (AAS) yakni “Suatu kelalaian maupun penyalah sajian yang disengaja dalam jumlah tertentu atau pengungkapan dalam pelaporan keuangan untuk menipu para pengguna laporan keuangan.” Indikator Kecurangan Laporan Keuangan

Diukur menggunakan manajemen laba melalui discretionary accrual. Total akrual diklasifikasikan menjadi komponen discretionary

dan nondiscretionary dengan tahapan

(Sulistyanto, 2018):

a.

Mengukur total accruals dengan menggunakan model Jones yang dimodifikasi.

b.

Menghitung nilai accruals yang diestimasi dengan persamaan regresi OLS (Ordinary

Least Square) ( ) ( )

c.

Menghitung nondiscretionary accruals model (NDA) adalah sebagai berikut;

d.

Menghitung Discretionary Accrual

( ) ( ) Pengertian Komite Audit

Menurut Kep. 29/PM/2004, komite audit merupakan suatu komite yang dibentuk oleh dewan komisaris dalam melakukan pengawasan kegiatan pengelolaan suatu perusahaan. Tugas komite audit membantu dewan komisaris untuk memonitor proses pelaporan keuangan oleh manajemen dalam upaya meningkatkan kredibilitas laporan keuangan. Komite audit mempunyai tanggung jawab utama yang berhubungan dengan kebijakan akuntansi yang diterapkan perusahaan, pengawasan internal, menelaah sistem pelaporan keuangan, dan kepatuhan terhadap peraturan.

Indikator Komite Audit Fraud Triangle

Cressey mencetuskan konsep segitiga kecurangan yang dikenal dengan istilah fraud

triangle sebagai suatu ilustrasi yang menggambarkan faktor risiko kecurangan yang terjadi. Di dalam fraud triangle disebutkan bahwa ada tiga kondisi umum yang menyebabkan kecurangan laporan keuangan, yaitu tekanan (pressure), kesempatan (opportunity), dan rasionalisasi (rationalization).

Ada tiga kondisi yang menyebabkan kecurangan. Ketiga kondisi itu disebut dengan konsep fraud triangle. Ketiga kondisi tersebut terdiri dari tekanan (pressure), kesempatan (opportunity) dan rasionalisasi (rationalization).

Tekanan (Pressure)

Tekanan menyebabkan seseorang melakukan kecurangan. Tekanan dapat berupa macam-macam termasuk gaya hidup, tuntutan ekonomi, dan lain-lain. Tekanan paling sering datang dari adanya tekanan kebutuhan keuangan. Kebutuhan ini seringkali dianggap kebutuhan yang tidak dapat dibagi dengan orang lain untuk bersama-sama menyelesaikannya sehingga harus disesuaikan secara tersembunyi dan pada akhirnya menyebabkan terjadinya kecurangan.

Menurut SAS No. 99, terdapat empat kondisi yang umum terjadi pada tekanan yang mengakibatkan kecurangan. Kondisi tersebut adalah financial stability, external pressure,

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

36 | P a g e

Variabel fraud triangle yang diukur dari:

1. Tekanan Financial stability

Financial stability diproksikan dengan ACHANGE yang merupakan rasio perubahan aset

selama dua tahun. ACHANGE dapat dihitung dengan rumus:

External pressure

Leverage (LEV) digunakan sebagai proksi

tekanan eksternal dimana leverage yang tinggi akan menimbulkan tekanan pada manajemen sehingga terjadi hubungan positif terhadap kecurangan laporan keuangan. Leverage diartikan sebagai seberapa jauh perusahaan menggunakan pendanaan melalui hutang. LEV arau rasio

leverage dapat dihitung dengan rumus:

Financial targets

ROA sering digunakan dalam menilai kinerja manajer, menentukan bonus, kenaikan upah dan lain-lain. Oleh karena itu, ROA digunakan sebagai proksi Financial Targets. ROA dapat dihitung dengan rumus:

2. Opportunity

Nature of industry

Nature of industry merupakan salah satu

variabel dari pilar fraud triangle yaitu peluang. Variabel ini dapat diukur dengan proksi persediaan (inventory). Persediaan merupakan variabel yang rentan terhadap kecurangan laporan keuangan karena merupakan akun lancar dan akun yang dapat ditentukan nilainya secara subjektif.

Persediaan merupakan aktiva lancar yang rentan dengan pencurian dan kecurangan karena persediaan dalam suatu perusahaan biasanya dalam jumlah yang besar serta mempunyai pengaruh yang besar terhadap neraca dan perhitungan laba rugi. Selain itu persediaan merupakan akun liquid yang mudah untuk diuangkan.

Ineffective monitoring

Ineffective monitoring diproksikan dengan

IND yang merupakan rasio dewan komisaris independen yang dapat dihitung dengan rumus:

Organizational structure

Organizational Structure diproksikan

dengan CEO dimana pengukuran CEO atas pertimbangan variabel Dummy:

*

Kode 1 jika ketua dewan direksi secara bersamaan menjabat posisi sebagai CEO.

*

Kode 0 jika ketua dewan direksi tidak

secara bersamaan menjabat posisi sebagai

CEO.

Rasionalisasi dari pelaku.

Rasionalisasi merupakan pilar ketiga dari

fraud triangle yang sulit untuk mengukurnya.

Variabel ini dapat diproksikan dengan total akrual. Total akrual merupakan salah satu variabel untuk menilai probabilitas manipulasi (Beneish dkk, 2005). Penelitian lain juga menunjukkan bahwa total akrual tidak berpengaruh terhadap

financial statement fraud (Skousen et al, 2009).

Kerangka Pemikiran

Sumber: Merissa & Isti (2017), Susmita & Nanik (2015), Kurnia & Marsono (2015)

Hipotesis

H1: Komite audit berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan

H2: Financial stability berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan

H3: External pressure berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

37 | P a g e

kecurangan laporan keuangan

H5: Nature of industry berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan

H6: Ineffective monitoring berpengaruh

terhadap kecurangan laporan keuangan H7: Organizational structure berpengaruh

terhadap kecurangan laporan keuangan H8: Rasionalisasi berpengaruh terhadap

kecurangan laporan keuangan

H9 : Komite audit dan fraud triangle

berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan secara simultan

METODOLOGI PENELITIAN

Jenis penelitian ini menggunakan jenis kategori penelitian kuantitatif yang didasarkan pada jenis data yaitu berupa angka. Penelitian ini juga menggunakan penelitian kausalitas, karena tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh hubungan antara dua variabel atau lebih dimana hubungan yang dimaksud berupa hubungan sebab – akibat yang digambarkan melalui ada tidaknya pengaruh variabel independen sebagai penyebab terhadap variabel dependen sebagai akibat.

Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan nya (Sugiyono, 2007:61). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan subsektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode tahun 2015-2018.

Sedangkan sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang di miliki oleh populasi tersebut. Metode pengambilan sampel yang diambil dalam penelitian ini menggunakan metode Purposive Sampling.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Metode Analisis Data

Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Statistik Deskriptif, Analisis Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas Data, Multikolonieritas Data, Autokorelasi Data, Heterokedatisitas Data) dan Pengujian Hipotesis (Analisis persamaan regresi linier berganda, Koefesien Determinasi (R2), Pengujian Parsial (Uji t), dan Pengujian signifikan simultan (Uji F)). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 25.0.

HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Uji Statistik Deskriptif

Komite Audit

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata komite audit sebesar 2,82, nilai tertinggi komite audit sebesar 3 dan nilai terendah komite audit sebesar 2 serta untuk standar deviasi komite audit sebesar 0,390. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 1 Financial Stability

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata financial stability sebesar 0,083, nilai tertinggi financial stability sebesar 0,38 dan nilai terendah financial stability sebesar -0,35 serta untuk standar deviasi financial stability sebesar 0,12459. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 0,73.

External Pressure

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata External Pressure sebesar 0,4180, nilai tertinggi External Pressure sebesar 0,64 dan nilai terendah External Pressure sebesar 0,15 serta untuk standar deviasi External Pressure sebesar 0,15134. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 0,49.

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

38 | P a g e

Financial Targets

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata financial targets sebesar 0,1641, nilai tertinggi financial targets sebesar 0,71 dan nilai terendah financial targets sebesar 0,03 serta untuk standar deviasi financial targets sebesar 0,14644. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 0,68.

Nature of Industry

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata nature of industry sebesar 5185,70, nilai tertinggi nature of industry sebesar 15484 dan nilai terendah nature of industry sebesar 1086 serta untuk standar deviasi nature of industry sebesar 3468,826. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 14398.

Ineffective Monitoring

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata ineffective monitoring sebesar 0,4059, nilai tertinggi ineffective monitoring sebesar 0,67 dan nilai terendah ineffective

monitoring sebesar 0,33 serta untuk standar

deviasi ineffective monitoring sebesar 0,10135. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 0,34.

Organizational Structure

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata organizational structure sebesar 2,82, nilai tertinggi organizational structure sebesar 1 dan nilai terendah organizational

structure sebesar 0 serta untuk standar deviasi organizational structure sebesar 0,487. Sementara

itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 1. Rasionalisasi

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata rasionalisasi sebesar - 5103,23,

nilai tertinggi rasionalisasi sebesar 12454 dan nilai terendah rasionalisasi sebesar -85215 serta untuk standar deviasi rasionalisasi sebesar 14343,57. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 97669.

Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan Pengolahan data statistik dapat diketahui bahwa jumlah nilai N pada perusahaan makanan & minuman sebesar 44, nilai rata-rata kecurangan keuangan (discretionary accrual) sebesar 19,3284, nilai tertinggi kecurangan keuangan (discretionary

accrual) sebesar 106 dan nilai terendah

kecurangan keuangan (discretionary accrual) sebesar -83 serta untuk standar deviasi kecurangan keuangan (discretionary accrual) sebesar 41,63199. Sementara itu nilai range disini merupakan nilai selisih nilai maksimum dan nilai minimum yaitu sebesar 189.

Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data kontinu berdistribusi normal atau tidak. Sehingga apabila data kontinu telah berdistribusi normal maka bisa dilanjutkan ke tahap berikutnya yaitu uji validitas, uji-t, korelasi dan regresi dapat dilaksanakan. Untuk menguji apakah data bersifat normal atau tidak maka peneliti menggunakan analisa

Kolmogorov-Smirnov dan P-P Plot . Dari tabel One Sample Kolmogrof-Smirnov Test diperoleh angka probabilitas atau Asymp. Sig (2-tailed) sebesar 0,200 lebih besar dari 0,05 (0,200 > 0,05). Maka sesuai dengan pengambilan keputusan dalam uji normalitas menggunakan Kormogorov-Smirnov diatas, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Dengan demikian, asumsi atau persyaratan normalitas dalam model regresi sudah terpenuhi.

Uji Multikolinearitas

Uji multikoliniearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Deteksi multikolonieritas dapat dilakukan dengan menganalisis besaran matriks korelasi antar variabel independen dan dengan melihat nilai tolerance dan lawannya VI seperti sebagai berikut :

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

39 | P a g e

1. Jika nilai tolerance > 0.10 dan VIF < 10

maka diartikan bahwa tidak terjadi multikolonieritas.

2. Jika nilai tolerance < 0.10 dan VIF > 10 maka diartikan bahwa terjadi multikolonieritas (Sulistyowati, 2017). Berdasarkan pengolahan data dapat disimpulkan, bahwa dalam hasil analisis uji multikolonieritas variabel adalah nilai VIF untuk variabel Komite Audit (X1) dan Fraud Tringale (X2-X8) adalah 1,945 ; 1,266 ; 1,688 ; 2,007 ; 1,620 ; 1,946 ; 3,095 ; 2,041 kurang dari 10,00 (< 10,00), kemudian nilai tolerance untuk variabel Komite Audit dan Fraud Triangle adalah 0,514 ; 0,79 ; 0,592 ; 0,498 ; 0,617 ; 0,514 ; 0,323 ; 0,490 lebih besar dari 0,10 (> 0,10). Jika dilihat dari kriteria pengambilan keputusan dalam uji multikolonieritas maka dapat disimpulkan bahwa antar variabel independen tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam model regresi.

Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang tidak terdapat heterokedastisitas. Pengaruh adanya heteroskedastisitas dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik pengujian heteroskedastisitas. (Sulistyowati, 2017). Untuk mendeteksi adanya gejala heteroskedastisitas dalam model persamaan regresi dapat menggunakan gambar/chart model scatterplot dengan program SPSS. Dasar pengambilan keputusan yaitu :

1.

Jika pola tertentu seperti titik – titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas.

2.

Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik – titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

Berdasarkan Hasil Pengolahan, dapat diketahui bahwa tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar secara acak diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y. Sehingga sesuai pengambilan keputusan dalam uji heterekedastisitas dapat disimpulkan bahwa

regresi yang dihasilkan tidak terjadi heterokedastisitas.

Uji Autokorelasi

Pengujian ada atau tidaknya autokorelasi dilakukan dengan menggunakan metode

Durbin-Watson.

Berdasarkan Hasil Pengolahan diperoleh nilai DW dari model regresi adalah 1,780 dengan jumlah variabel bebas (K) = 8 dan jumlah sampel (N) = 44, berdasarkan tabel Durbin Watson diperoleh dL = 1,1252 dan dU = 1,9646. Maka nilai DW sebesar 1,780 lebih besar dari dL dan lebih kecil dari dU yakni sebesar 1,9646. Sesuai dengan pengambilan keputusan uji autokorelasi nilai 1,1252 < d (1,780) < dl (1,9646) sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi positif.

Hasil Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Analisis linier berganda dilakukan dengan uji koefisien determinasi, uji-t dan uji-F.

Analisis Linier Berganda

Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda yang bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi (hubungan) linear antara dua variabel atau lebih. Metode ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh komite audit dan fraud triangle terhadap kecurangan laporan keuangan (DACCt). Adapun model yang digunakan dari regresi linear berganda yaitu:

Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 + b5 X5 + b6 X6 + b7 X7 + b8 X8+ e

Dari hasil regresi diatas dapat disimpulkan sebagai berikut : Y= a + b1X1 + b2X2 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8+ e Y= -65.837 + 28.420 X1 + 163.021 X2 + 46.383 X3 + 7.222 X4 - 0.002 X5 - 35.340 X6 - 3.517 X7 + 0.001 X8+ e

Persamaan regresi diatas dapat diinterpretasikan sebagai berikut:

1. Nilai konstanta sebesar -65.837, artinya jika Komite Audit (X1) dan Fraud Triangle (X2-X8) nilainya adalah 0, maka Kecurangan Laporan Keuangan (Y) nilainya sebesar -65.837.

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

40 | P a g e

2. Koefesien regresi variabel Komite Audit (X1)

sebesar 28.420, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Komite Audit mengalami kenaikan 1%, maka Kecurangan Laporan Keuangan (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 28.420 atau 2842% (2842%). Koefesien bernilai positif artinya terjadi pengaruh positif antara independen dengan variabel dependen semakin naik Komite Audit maka Kecurangan Laporan Keuangan akan semakin naik pula, begitupun sebaliknya.

3. Koefesien regresi variabel Financial Stability (X2) sebesar 163.021, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Financial

Stability mengalami kenaikan 1%, maka akan

meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 163.021 atau 16302%.

4. Koefesien regresi variabel External Pressure (X3) sebesar 46.383, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Financial

Stability mengalami kenaikan 1%, maka akan

meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 46,383 atau 4638,3%.

5. Koefesien regresi variabel Financial Targets (X4) sebesar 7,222, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Financial

Stability mengalami kenaikan 1%, maka akan

meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 7,222 atau 722,2%.

6. Koefesien regresi variabel Nature of Industry (X5) sebesar -0.002, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Financial

Stability mengalami kenaikan 1%, maka akan

meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar -0.002 atau -0,2%.

7. Koefesien regresi variabel Ineffective Monitoring (X6) sebesar -35,340, artinya jika

variabel independen lain nilainya tetap dan

Financial Stability mengalami kenaikan 1%,

maka akan meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 35,340 atau -3534%.

8. Koefesien regresi variabel Organizational

Structure (X7) sebesar -3,517, artinya jika

variabel independen lain nilainya tetap dan

Organizational Structure mengalami kenaikan

1%, maka akan meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 3,517 atau -351,7%.

9. Koefesien regresi variabel Rasionalisasi (X8) sebesar 0.001, artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan Rasionalisasi mengalami kenaikan 1%, maka

akan meningkatkan Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 0.001 atau 0.1%.

Uji Koefisien Determinasi (R2)

Nilai koefisien determinasi Adjusted R

Square sebesar 0,242 atau 24,2% hal ini berarti

bahwa variabel Komite Audit (X1) dan variabel

Fraud Triangle (X2-X8) secara simultan berpengaruh terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y) sebesar 24,2% dan sisanya sebesar 75,8% dipengaruhi oleh faktor

lain di luar penelitian ini. Maka sesuai pengambilan keputusan koefesien determinasi penelitian ini memiliki pengaruh yang cukup berarti Uji Hipotesis

Hipotesis adalah asumsi atau dugaan mengenai suatu hal yang dibuat untuk menjelaskan suatu hal yang sering dituntut untuk melakukan pengecekan nya. Uji signifikasi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial menggunakan uji t dan secara simultan menggunakan uji F. Untuk mengetahui terdapat pengaruh Komite Audit dan

Fraud Triangle terhadap Kecurangan Laporan

Keuangan.

Uji Statistik T (Parsial)

Hasil dari uji statistik t (parsial) adalah sebagai berikut:

Berdasarkan nilai signifkansi (Sig.):

1. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Komite Audit terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,159. Karena nilai Sig. 0,159 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Komisaris Komite Audit (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

2. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Financial Stability terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,002. Karena nilai Sig. 0,002 < probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 diterima, artinya variabel Financial

Stability (X2) berpengaruh signifikan terhadap

variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y). 3. Berdasarkan Hasil Pengolahan

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

41 | P a g e

memperlihatkan hasil pengujian secara parsial

antara variabel External Pressure terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,335. Karena nilai Sig. 0,335 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel External

Pressure (X3) tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

4. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Financial Targets terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,893. 0,893 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Financial Targets (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

5. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Nature of Industry terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,368. Karena nilai Sig. 0,368 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Nature of

Industry (X5) tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

6. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Ineffective Monitoring terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,645. Karena nilai Sig. 0,645 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Ineffective

Monitoring (X6) tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

7. Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Organizational Structure

terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,861. Karena nilai Sig. 0, 861 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel

Organizational Structure (X7) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

8. Berdasarkan Hasil Pengolahan

memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Rasionalisasi terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,318. Karena nilai Sig. 0,318 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Rasionalisasi (X8) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Uji F (Simultan)

Berdasarkan Hasil Pengolahan memperlihatkan hasil pengujian secara simultan antara variabel Komite Audit (X1) dan Fraud

Triangle (X2-X8) terhadap Kecurangan Laporan

Keuangan (Y). Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,019. Karena nilai Sig. 0,019 < probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H8 diterima, artinya variabel Komite Audit (X1) dan Fraud Triangle (X2-X8) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y). PEMBAHASAN

Pengaruh Komite Audit Terhadap

Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial yang sudah dilakukan diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,159. Karena nilai Sig. 0,159 > probabilitas 0,05, dan juga berdasarkan perbandingan t hitung dan t tabel, dapat diketahui nilai t hitung variabel Komite Audit (X1) sebesar 1,439 dan t tabel sebesar 2,973. Karena nilai t hitung 1,439 < t tabel 2,028, maka dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Komite Audit (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Financial Stability Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial yang sudah dilakukan diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,002. Karena nilai Sig. 0,002 < probabilitas 0,05, dan juga berdasarkan perbandingan t hitung dan t tabel, dapat diketahui nilai t hitung variabel Financial Stability (X2) sebesar 3,266 dan t tabel sebesar 2,973. Karena nilai t hitung 3,266 < t tabel 2,973, maka dapat disimpulkan bahwa H1 diterima, artinya variabel

Financial Stability (X2) berpengaruh signifikan

terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

42 | P a g e

Pengaruh External Pressure Terhadap

Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial yang sudah dilakukan diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,002. Karena nilai Sig. 0,002 < probabilitas 0,05, dan juga berdasarkan perbandingan t hitung dan t tabel, dapat diketahui nilai t hitung variabel external pressure (X2) sebesar 3,266 dan t tabel sebesar 2,973. Karena nilai t hitung 3,266 < t tabel 2,973, maka dapat disimpulkan bahwa H1 diterima, artinya variabel

external pressure (X2) berpengaruh signifikan

terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Financial Targets Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Financial Targets terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,893 0,893 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Financial Targets (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Nature of Industry Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Nature of Industry terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,368. Karena nilai Sig. 0,368 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Nature of Industry (X5) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Ineffective Monitoring Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Ineffective Monitoring terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,645. Karena nilai Sig. 0,645 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Ineffective Monitoring (X6) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Organizational Structure Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial memperlihatkan hasil pengujian secara parsial antara variabel Organizational Structure terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,861. Karena nilai Sig. 0, 861 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Organizational Structure (X7) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y). Pengaruh Rasionalisasi Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara parsial diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,318. Karena nilai Sig. 0,318 > probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak, artinya variabel Rasionalisasi (X8) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

Pengaruh Rasionalisasi Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

Berdasarkan hasil uji secara Simultan memperlihatkan hasil pengujian secara simultan antara variabel Komite Audit (X1) dan Fraud

Triangle (X2-X8) terhadap Kecurangan Laporan

Keuangan (Y). Dari tabel tersebut diketahui nilai signifikansi (Sig.) sebesar 0,019. Karena nilai Sig. 0,019 < probabilitas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa H8 diterima, artinya variabel Komite Audit (X1) dan Fraud Triangle (X2-X8) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan Laporan Keuangan (Y).

PENUTUP Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dikemukakan sebelumnya maka dapat diambil kesimpulan dari penelitian mengenai pengaruh Komite Audit dan Fraud

Triangle terhadap Kecurangan Laporan

Keuangan pada perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2018. Penelitian ini menggunakan alat uji analisis regresi linier berganda, yaitu software SPSS versi 25. Hasil analisis memperoleh kesimpulan sebagai berikut:

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

43 | P a g e

pada 11 perusahaan sektor Makanan dan

Minuman yang terdaftar di BEI periode 2015-2018, maka dapat disimpulkan bahwa Komite Audit tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Kecurangan laporan Keuangan.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 11 perusahaan sektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI periode 2015-2018, dan dari 7 variabel pembentuk Fraud

Triangle hanya variabel financial stability yang

memiliki pengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tinggi atau rendahnya nilai financial stability dari tahun ke tahun yang dimiliki 11 perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di BEI periode 2015-2018 berpengaruh terhadap kecurangan laporan keuangan. Nilai rasio

financial stability dapat menjamin dan dijadikan

indikator terjadinya kecurangan laporan keuangan. Semakin besar nilai rasio financial

stability maka semakin besar pula kecurangan

laporan keuangan yang terjadi di perusahaan tersebut. Sedangkan variabel lain pembentuk

fraud triangle seperti external pressure, financial targets, nature of industry, ineffective monitoring, organizational structure dan rasionalisasi menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan terhadap kecurangan laporan keuangan.

Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 11 perusahaan sektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI periode 2015-2018, maka dapat disimpulkan bahwa Komite Audit dan Fraud Triangle secara simultan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Kecurangan Laporan Keuangan.

Saran

Berdasarkan hasil-hasil penelitian diatas, berikut ini beberapa saran yang berkaitan dengan hasil penelitian yang diperoleh antara lain:

1.

Penelitian ini hanya mengukur Komite Audit

dan Fraud Triangle dengan menggunakan indikator proxy yang seperti biasa, maka disarankan peneliti selanjutnya untuk menggunakan proxy lain secara lengkap untuk mengetahui pengaruhnya.

2.

Penelitian ini hanya mengambil sampel perusahaan makanan dan minuman, disarankan peneliti selanjutnya dapat menggunakan ruang lingkup penelitian yang lebih luas dengan mengambil sampel perusahaan sektor lain untuk memperoleh hasil pengaruhnya.

3.

Penelitian ini hanya mengukur financial

stability, external pressure, financial targets, nature of industry, ineffective monitoring, organizational structure, dan rasionalisasi,

disarankan peneliti selanjutnya agar dapat mengukur fraud triangle dengan menggunakan rasio lain seperti Quality of External Audit (CPA), Change in Auditor (AUD), Frequent

Number of CEO’s Pictures (CEO) dan masih

banyak lagi.

4.

Penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan untuk berinvestasi, disarankan bagi investor dalam melakukan investasi sebaiknya memperhatikan informasi dalam laporan keuangan, khususnya fraud

triangle yang diukur dengan rasio-rasio

sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan investasi dan untuk mengetahui ada tidaknya kecurangan dalam pelaporan keuangan

DAFTAR PUSTAKA

Ansar & Masaong. (2011). Manajemen Berbasis Sekolah. Gorontalo: Sentra Media.

Assosiation of Certified Fraud Examiners

(ACFE). (1998). Report on the Nation

on Occupational Fraud Abuse.

http://www.cfenet.com/acfefraud.2010.pdf/

(Diakses 16 Februari 2020)

Bapepam. (2004). Peraturan IX.I.5. Pembentukan

dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite

Audit. Jakarta: Badan Pengawas Pasar Modal

Beneish, D.M, Nichols, C.D. (2005). “Earning

Quality and Future Returns: The Relation between Accruals and the Probability of Earnings Manipulation”

Chtourou et al. (2001). Corporate Governance and Earnings Management. Working Paper. Universite Laval, Quebec City,

Canada.

Cressey, D. (1953). Other people’s money, dalam: “Detecting and Predicting

Financial Statement Fraud: The

Effectiveness of The Fraud Triangle and

SAS No. 99

Diaz Priantara. (2013). Fraud Auditing &

Investigation, Mitra Wacana Media, Jakarta

Edi, Elis Victoria. (2018). Pembuktian Fraud

Triangle Theory Pada Financial Report Quality. Jurnal Benefitas. 3(3): 380-395.

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

44 | P a g e

Earl K. Stice, James D. Stice dan K. Fred Skousen.

(2004). Akuntansi Intermediate, Jakarta: Salemba Empat.

Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete (8 ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Handoko, Bambang Leo, Kinanti Ashari Ramadhani. (2017). Pengaruh Karakteristik Komite Audit, Keahlian

Keuangan dan Ukuran Perusahaan

Terhadap Kemungkinan Kecurangan

Laporan Keuangan. Derema Jurnal

Manajemen. 12(1): 86-113

Haniffa, R. & Hudaib M. (2006). Exploring the

ethical identity of Islamic banks via communication in annual reports. Journal of Business Ethics, 76(1), 97- 116.

Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory

of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure. Journal of Financial Economics, V. 3, No. 4,

305-360.

Prasmaulida, S. (2016). Financial Statement

Fraud Detection Using Perspective of Fraud Triangle Adopted by SAS No. 99. Asia Pacific Fraud Journal, 1(2), 317.

Pratiya, Mutiara Ayu Mindita, Budi Susetyo dan Abdulloh Mubarok. (2018). Pengaruh

Stabilitas Keuangan, Target Keuangan, Tingkat Kinerja, Rasio Perputaran Aset, Keahlian Keuangan Komite Audit, dan Profitabilitas Terhadap Fraudulent Financial Statement. Permana. 10(1):

116-131

Priswita, Feby, Salma Taqwa. (2019). Pengaruh

Corporate Governance Terhadap

Kecurangan Laporan Keuangan. Jurnal

Eksplorasi Akuntansi. 1(4): 1705- 1722 Rahayu S. (2009). Pengembangan Model Sistem

Informasi Rumah Sakit Pada Instalasi Radiologi Rawat Jalan Untuk Mendukung Evaluasi Pelayanan Di RS Paru DR. Ario Wirawan Salatiga. Tesis. Semarang: Fakultas Kesehatan Masyarakat UNDIP. Rachmawati, K.K. (2014). Pengaruh

Faktor-faktor dalam Perspektif Fraud Triangle Terhadap Fraudulent Financial Reporting.

Skripsi Programs Sarjana Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang, 1-56

Ratmono, Dwi, Yuvita Avrie Diany, Agus Puswanto. (2017). Dapatkah Teori Fraud

Triangle Menjelaskan Kecurangan Dalam Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi dan

Auditing. 14(2): 100-117

Reskino, Muhammad Fakhri Anshori. (2016).

Model Pendeteksian Kecurangan Laporan

Keuangan Dengan Analisis Fraud

Triangle. Jurnal Akuntansi

Multiparadigma. 7(2): 256-269

Setiawan, Ilham, Yeasy Darmayanti, Ethika. (2019). Determinan Financial Statement

Fraud dengan Menggunakan Pendekatan Fraud Triangle. Jurnal Penelitian dan

Pengembangan Akuntansi. 13(1): 1-18. Skousen et al. (2009). Journal of Corporate

Governance and Firm Performance. Vol.

13h.53-81

Skousen, C.J., K.R. Smith, dan C.J. Wright. 2009.

Detecting and Predicting Financial Statement Fraud: The Effectiveness of The Fraud Triangle and SAS no. 99. “Journal of Corporate Governance and Firm Performances, Vol 13, h. 53-81

Spathis, C. T. (2012). Detecting false financial

statements using published data: some evidence from Greece. Managerial Auditing Journal, 17(4), 179- 191.

Sugiyono. (2016). Metode penelitian Pendidikan

Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV Alfabeta.

Suhaya, Dessy Ariska, Fahmi Rizani. (2017).

Determinan Financial Statement Fraud

dengan Analisis Fraud Triangle Terdaftar

Di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2015. Simposium Nasional Akunansi. 20:

1-26

Sulistyanto, H. Sri. (2018). Manajemen Laba, Teori dan Model Empiris. Jakarta: Grasindo.

Suliyanto (2018). Metode Penelitian Bisnis, Skripsi, Tesis, dan Disertasi. Penerbit Andi: Yogyakarta

Manurung, D.T.H. and N. Hadian. (2013). “Detection Fraud of Financial Statement

with Fraud Triangle”. Proceedings of 23rd

International Business Research

Conference. Marriott Hotel: Melbourne,

Australia.

Mulford.Charles.W, dan Eugene. E. Comiskey. (2010). Deteksi Kecurangan Akuntansi The

Final Number Game Penerjemah Aurolla

Saparini. Jakarta: PPM. Manajemen

Utama, I Gusti Putu Oka Surya; I. Wayan Ramantha, I. Dewa Nyoman Badera. 2018.

Analisis Faktor-faktor Dalam Perspektif Fraud Triangle Sebagai Prediktor Fraudulent Financial Reporting. E-Jurnal

Vol. 17 No. 1 Februari 2021 ISSN : 1693-9549

45 | P a g e

Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana,

Vol. 7, No. 1: 251-278.

Wahyuni, & Budiwitjaksono, G. S. (2017). Fraud

Triangle Sebagai Pendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi, XXI

(01), 47–61.

Wicaksono, S., G. (2015). Mekanisme corporate

governance dan kemungkinan kecurangan dalam pelaporan keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan Non keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia).

Semarang. Universitas Diponegoro

Wicaksono, Gregorius Satrio dan Anis Chariri, (2015). “Mekanisme Corporate

Governance dan Kemungkinan

Kecurangan dalam Pelaporan Keuangan” Diponegoro Journal of Accounting, 4(4),

1-12

Widarti. (2015). Pengaruh Fraud Triangle

terhadap Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Manajemen dan Bisnis

Sriwijaya, Vol. 13 No. 2, 229-244.

Widyastuti, T. (2009). Pengaruh struktur

kepemilikan dan kinerja keuangan terhadap manajemen laba: studi pada perusahaan manufaktur di BEJ. Jurnal

Maksi 9 (1): 30–41

Yesiariani, Merissa, Isti Rahayu. (2017). Deteksi

Financial Statement Fraud: Pengujian Dengan Fraud Diamond. Jurnal Akuntansi