Implementation of Naive Bayes Algorithm To Determine Customer Credit Status In PT. Multindo Auto Finance Semarang - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah- Nya, sehingga penulis mendapatkan kekuatan untuk dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang
individu seperti bagaimana kepribadian, kemampuan, dan sikap yang
The objective of this study is the classification model development for customer’s credit status classification using Naïve Bayes Algorithm. It will help the company to control
Ciptohartono, "Naive Bayes Classification Algorithm For Credit Assessment," Scientific Work Documents Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 2014..
pekerjaan lapangan serta bersedia bekerja dengan target
Untuk hasil pengujian dengan menggunakan dataset asli, kesalahan prediksi untuk data yang seharusnya masuk ke dalam kelas CKD, tetapi diprediksi sebagai NotCKD sebanyak
Managing unstructured data is a problem that has bee17 around since people using computers to write letters, reports, and send emails.. Moreover, the huge amount of unstructured data
For example, if a ―weather‖ attribute had the values ―sunny‖ and ―rainy‖ and the class attribute had the class values ―go-out‖ and ―stay-home―, then the conditional probabilities of
