• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementation of Naive Bayes Algorithm To Determine Customer Credit Status In PT. Multindo Auto Finance Semarang - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementation of Naive Bayes Algorithm To Determine Customer Credit Status In PT. Multindo Auto Finance Semarang - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

FINAL YEAR PROJECT

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN STATUS KREDIT NASABAH DI

PT. MULTINDO AUTO FINANCE SEMARANG

IMPLEMENTATION OF NAÏVE BAYES ALGORITHM TO DETERMINE CUSTOMER CREDIT STATUS IN

PT. MULTINDO AUTO FINANCE SEMARANG

Report submitted in fulfilment of the requirements

for Bachelor of Computer Science degree

Created By:

Name : Muhammad Tosan Bingamawa

NIM : A11.2012.06940

Study Program : Bachelor of Informatics Engineering

FACULTY OF COMPUTER SCIENCE

DIAN NUSWANTORO UNIVERSITY

SEMARANG

Referensi

Dokumen terkait

Sistem pengklasifikasian penentuan status gizi ini menggunakan metode Naïve Bayes Classification yang dapat digunakan oleh Puskesmas Jiken untuk menentukan status

[r]

Multindo Auto Finance, credit can be classified into three.. types which are regular credit, problem account, and loss

Hasil penelitian algoritma naïve bayes ini dapat diterapkan dalam menilai kelayakan kredit, dengan menggunakan data awal, didapatkan akurasi sebesar 79,84%, sedangkan

Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kelahiran Caesar dengan mengaplikasikan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan apakah kelahiran akan diberikan tindakan

Ide dasar dari penelitian ini adalah untuk membandikangkan nilai akurasi dari algoritma naïve bayes ,algoritma SMO,dan J48 apakah kedua algoritma tersebut dapat

KESIMPULAN Berdasarkan hasil Hasil dari klasifikasi naïve bayes dalam mengklasifikasikan status penganjuan KPR di salah satu yang ada di Kota Pekanbaru tahun 2022 menjadi kelas

Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako.. Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Klasifikasi Status Kesejahteraan