PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES SVM D
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah ditemukan akurasi yang paling optimum dari hasil pembelajaran data training dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, tahap selanjutnya adalah melakukan
Hasil pengujian pada aplikasi perbandingan algoritma menunjukkan nilai akurasi rata-rata dari algoritma Naïve Bayes adalah 57% dan algoritma C4.5 adalah 47.7% yang berarti
Prediksi hasil pemilu legislatif Kabupaten Lombok Timur dengan algoritma naïve bayes tanpa fitur seleksi memiliki akurasi 85,14% dengan nilai AUC 0.978, sedangkan
Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, BACKPROPAGATION, DAN DECISION TREE J48 DALAM KLASIFIKASI STATUS
Hasil pengujian pada aplikasi perbandingan algoritma menunjukkan nilai akurasi rata-rata dari algoritma Naïve Bayes adalah 57% dan algoritma C4.5 adalah 47.7% yang berarti
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi diantara algoritma ketiga algoritma, yaitu naïve bayes classifier, k-nearest neighbor dan support vector machine
Grafik ROC algoritma C4.5 dengan lima belas folds Perbandingan Akurasi Naive Bayes dan Algoritma C4.5 Dari hasil pengujian terhadap kedua metode, Naive Bayes memiliki nilai akurasi
Klasifikasi Data Mining dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dengan Algoritma
