Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perbandingan Kinerja Algoritma Propagasi Mundur dan Fungsi Basis Radial dalam Proses Peramalan Tren Investasi Saham
Bebas
12
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil perbandingan nilai rata-rata kuadrat kesalahan beberapa metode tersebut, diperoleh kesimpulan bahwa penggunaan jaringan feedforward pada penentuan relasi
Berdasarkan masalah yang di angkat maka di dapati rumusan masalah yang menyangkut beberapa pertanyaan seperti bagaimana cara mendapatkan lokasi strategis cabang
Pada penelitian ini akan menggunakan dua model untuk mendapatkan hasil ramalan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) yang lebih baik, yaitu dengan metode laju
RBF dipakai secara off-line untuk meniru parameter manipulator robot tersebut, kemudian parameter basil tiruan I learning dipakai untuk pengendalian yang
Pada penelitian ini akan menggunakan dua model untuk mendapatkan hasil ramalan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) yang lebih baik, yaitu dengan metode laju
Berbeda dengan ARIMA, model jaringan syaraf (neural network) merupakan metode peramalan yang dapat digunakan untuk memprediksi time series nonlinier, selain itu stasioneritas dari
Metode Radial Basis Function melakukan pendekatan untuk mengatasi masalah singularitas tersebut dengan mengubah kombinasi linier fungsi basis menjadi sebuah fungsi
4 INTERPOLASI DATA BERDIMENSI d >1 DENGAN FUNGSI BASIS RADIAL RADIAL BASIS FUNCTION/RBF Hery Andi Sitompul 1 dan Tambos A Sianturi 2 Parameter pada fungsi RBF pemulusan tak hingga
