• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sub Sektor Property dan Real Estate No

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Sub Sektor Property dan Real Estate No"

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran I

DAFTAR POPULASI DAN SAMPEL PERUSAHAAN

Sub Sektor Property dan Real Estate

No Perusahaan Kriteria Sampel

1 2 3

17 Bakrieland Development Tbk  17

18 Megapolitan Developments Tbk  18

19 Fortune Mate Indonesia Tbk  19

20 Gading Development Tbk - - - -

21 Gowa Makassar Tourism Development Tbk  20

22 Perdana Gapuraprima Tbk  21

23 Greenwood Sejahtera Tbk  22

24 Jaya Real Property Tbk  23

25 Kawasan Industri Jababeka Tbk  24

26 Lamicitra Nusantara Tbk  25

27 Eureka Prima Jakarta Tbk  26

28 Lippo Cikarang Tbk  27

29 Lippo Karawaci Tbk  28

30 Modernland Realty Ltd Tbk  29

31 Metropolitan Kentjana Tbk  30

32 Metropolitan Land Tbk  31

(2)

34 Nirvana Development Tbk - - - -

35 Indonesia Prima Property Tbk  33

36 Plaza Indonesia Realty Tbk  34

37 Pudjiadi Prestige Tbk  35

38 Pakuwon Jati Tbk  36

39 Ristia Bintang Mahkotasejati Tbk  37

40 Roda Vivatex Tbk  38

Sub Sektor Konstruksi Bangunan

46 Acset Indonusa Tbk - - - -

47 Adhi Karya (Persero) Tbk  43

48 Nusa Konstruksi Enjiniring Tbk  44

49 Nusa Raya Cipta Tbk - - - -

(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)

130 4.08 -1.11 -0.09 1.2321 0.0081 0.0999 -4.5288 -0.3672

Jumlah 623.83 -211.57 -63.28 414.4279 158.0574 157.8761 -923.8367 -281.8634

(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)

Lampiran VI (Statistik Deskriptif)

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

AUDEL 144 30 163 78.27 18.305

TATO 144 .01 1.23 .3097 .24878

DER 144 .02 5.60 .9684 1.00459

ROA 144 -.090 .640 .08247 .101882

Valid N (listwise) 144

(19)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 144

Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation 17.62325908

Most Extreme Differences

Absolute .211

Positive .211

Negative -.144

Kolmogorov-Smirnov Z 2.535

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran VIIIUji Normalitas setelahTransforming

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

ln_Residual

N 144

Normal Parametersa,b Mean Std. Deviation 1.12631 1.7331

Most Extreme Differences

Absolute .067

Positive .067

Negative -.043

Kolmogorov-Smirnov Z .801

Asymp. Sig. (2-tailed) .543

(20)

Lampiran IX Uji Multikolinieritas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 1.834 .197

ln_TATO .073 .134 .055 .688 1.453

ln_DER -.015 .120 -.013 .688 1.453

a. Dependent Variable: ln_AUDEL

Lampiran X Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

(21)

Referensi

Dokumen terkait

Kebijakan pada urusan Pendidikan diarahkan pada (1) peningkatan, pemerataan dan perluasan kesempatan memperoleh pendidikan yang bermutu dan terjangkau di semua

Museum Pusat TNI-AU Dirgantara Mandala merupakan salah satu museum yang cukup besar di Indonesia, bisa digolongkan ke dalam jenis museum militer karena koleksi yang

Kuesioner yang disebarkan dalam penelitian ini akan digolongkan seperti pada tabel 4.1 dibawah ini, terdiri dari bidang usaha UMKM, jumlah... kuesioner yang disebar,

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh penggunaan sistem informasi akuntansi, kualitas sumber daya manusia, dan sistem pengendalian internal terhadap kualitas laporan

Perut: Walaupun penggunaan minyak esensial secara dalaman boleh membantu melegakan masalah penghadaman, atau menggalakkan fungsi pencernaan yang sihat, anda juga boleh

Hasil penelitian ini menunjukan dua kesimpulan utama: (1) Jenis media yang digunakan dosen dalam proses pembelajaran menggunakan media audio dalam pembelajaran

Nothing herein shall impose any obligation on the part of the Assignee to pay any outstanding water, electricity, telephone, utilities, gas, sewerage, taxes,

Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemilihan siswa terbaik yaitu dengan metode Simple Additive Weighting dimana setiap kriteria