Model Prakiraan Harga dan Permintaan pada Rantai Pasok Karet Spesifikasi Teknis Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Arsitektur jaringan syaraf tiruan model backpropagation secara umum dapat dilihat pada Gambar 2.4 yang terdiri dari input layer, hidden layer dan output layer. Pada tahap
Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dibangun terdiri dari beberapa lapisan, yaitu : lapisan masukan (layer input), satu lapisan tersembunyi (layer hidden), dan lapisan
Proses pengujian akan menggunakan parameter sesuai dengan arsitektur jaringan terbaik pada proses pelatihan yaitu pola data input 12, hidden neuron 8, dan output 1,
Arsitektur jaringan syaraf tiruan model backpropagation secara umum dapat dilihat pada Gambar 2.4 yang terdiri dari input layer, hidden layer dan output layer. Pada
Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dibangun terdiri dari beberapa lapisan, yaitu : lapisan masukan (layer input), satu lapisan tersembunyi (layer hidden), dan lapisan
Sedangkan layer output memiliki 3 neuron (node) yang merepresentasikan banyaknya tipe modulasi yang digunakan. Arsitektur JST yang digunakan dalam pelatihan maupun
Hasil proses pelatihan ini didapatkan kombinasi parameter arsitektur jaringan saraf tiruan Backpropagation terbaik dengan learning rate 0,5 , 4 neuron input layer,
Dari hasil penelitian, diperoleh arsitektur jaringan terbaik dari satu hidden layer dengan jumlah neuron sebanyak 25 neuron dan algoritma pelatihan terbaik yaitu dengan
