STRUCTURAL EQUATION MODELING-PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK PEMODELAN DERAJAT KESEHATAN KABUPATENKOTA DI JAWA TIMUR (STUDI KASUS DATA INDEKS PEMBANGUNAN KESEHATAN MASYARAKAT JAWA TIMUR 2013)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini menggunakan dua variabel laten endogen (ekonomi dan kemiskinan) dan dua variabel laten eksogen (SDM dan kesehatan) untuk dimodelkan dengan menggunakan metode
Konstruk (variabel laten) Sumber Daya Manusia dapat diukur oleh variabel manivest (indikator) yang terdiri atas variabel angka melek huruf, angka partisipasi sekolah
Berdasarkan Persamaan yang menunjukkan model struktural antara variabel laten (inner model), Kesehatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekonomi dengan koefisien
Angka yang berada diantara variabel laten dengan indikator dan variabel laten eksogen (rasio permodalan, rasio aktiva produktif, rasio rentabilitas, rasio likuiditas dan
Model structured mean digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata kelompok dalam variabel-variabel terukur dan atau laten.. Hasil pembahasan dalam penelitian analisis
Karena faktor- faktor yang mempengaruhi derajat kesehatan tidak dapat diukur secara langsung melainkan melalui indikator- indikator yang diketahui maka analisis
Berikut adalah beberapa kelebihan metode SEM disbanding model regresi yang disarikan dari beberapa penulis, yaitu: (i) estimasi dilakukan secara simultan terhadap susunan beberapa
Structural Equation Modeling (SEM) adalah metode analisis multivariat yang digunakan untuk menggambarkan hubungan linier secara simultan antara variabel laten dan
