v UNIVERS ITAS BINA NUS ANTARA
________________________________________________________________
Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007
ANALIS IS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. INDOMARCO PRIS MATAMA
(S tudi Kasus : Pemasaran)
Gloria Trivena Suharli 0700688195 Lystia Suluh 0700688554 S teven Susanto 0700710075
Kelas : 07 PAT
Abstrak
Dengan semakin bertambahnya bisnis ritel di tanah air dan persaingan yang begitu ketat antar para pebisnis ritel, maka diperlukan suatu aplikasi penganalisaan data terhadap banyaknya informasi yang terdapat pada PT. INDOM ARCO PRISM ATAMA.
Tujuan dari pembuatan skripsi yang berjudul ”Analisis dan Perancangan Data Mining pada PT. INDOM ARCO PRISM ATAMA ( Studi kasus : Pemasaran )” adalah untuk mencari pola-pola yang tidak diketahui dalam data warehouse yang terdapat pada PT.
INDOMARCO PRISM ATAMA. Dalam pembuatan skripsi ini, digunakan metode kepustakaan, analisis dan perancangan. M etode perancangan yang digunakan untuk pembuatan model data mining adalah metode decision tree. Dari hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi data mining ini dapat digunakan untuk membantu bagian pemasaran (marketing) PT. INDOM ARCO PRISM ATAMA dalam melakukan proses pengambilan keputusan yang berhubungan dengan promosi.
Kata Kunci : Data mining, Pemasaran
vi PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang M aha Esa atas segala rahmat dan karunianya, serta atas bantuan dari berbagai pihak sehingga skripsi yang berjudul Analisis dan Perancangan Data Mining pada PT. INDOMARCO PRISMATAMA (Studi Kasus : Pemasaran) dapat diselesaikan dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan jenjang studi Strata-1 (S1) jurusan Teknik Informatika di Universitas Bina Nusantara.
Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung dalam penulisan skripsi ini, yaitu kepada:
1. Prof. Dr. Gerardus Polla. M .App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara 2. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M .Sc.,M .Comp.Sc, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bina Nusantara
3. Bapak M ohammad Subekti, M .Sc, selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika
4. Bapak Fredy Purnomo S.Kom, M .Kom, selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika
5. Bapak Doddy Koeswandy S.Kom, MM . , selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, saran dan pengarahan dengan penuh kesabaran
6. Bapak Tomy Jonathan selaku Business Aplication M anager PT. INDOMARCO PRISM ATAMA yang telah bersedia menerima kami untuk mengadakan penelitian serta memberikan informasi dan data yang berkaitan dengan penyusunan skripsi ini.
7. Orang tua kami yang telah banyak memberikan dorongan moral dan materi dalam penyusunan skripsi ini.
vii
8. Teman-teman kami yang telah banyak memberikan masukan dalam penyusunan skripsi ini
9. Semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu baik yang secara langsung ataupun tidak langsung telah membantu dalam penulisan skripsi ini.
Akhir kata, penulis akan sangat menghargai jika ada kritik dan saran yang membangun dari pembaca untuk penyempurnaan penulisan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat dan sumbangan untuk perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi.
Jakarta, 10 Januari 2007
Penulis
viii DAFTAR IS I
Halaman Judul Luar ... i
Halaman Judul Dalam ... ii
Halaman Persetujuan Hardcover ... iii
Halaman Perny ataan Dewan Pen guji ... iv
Abstrak ... v
Prakata ... vi
Daftar Isi ...viii
Daftar Tabel ...xiii
Daftar Gambar ... xv
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belak an g ... 1
1.2. Ruang Lin gkup ... 3
1.3. Tujuan dan Manfaat ... 3
1.4. Metodologi ... 4
1.5. Sistematika Penulisan ... 5
BAB 2 LANDASAN TEO RI ... 7
2.1. Data ... 7
2.2. Database dan DBMS (Database Management System) ... 8
2.2.1. Definisi Database ... 8
2.2.2. Definisi DBM S (Database Management System) ... 9
2.2.3. Kelebihan DBMS (Database Management System) ...10
ix
2.2.4. Kekurangan DBM S (Database Management System) ...11
2.2.5. Fasilitas y ang disediak an DBMS (Database Management System)………. ...11
2.3. Data Warehouse ...12
2.3.1. Definisi Data Warehousee ...12
2.3.2. Karakteristik Data Warehouse ………..13
2.3.3. Pengertian OLTP (Online Transaction Processing) ……...14
2.3.4. Model Data Warehouse ………... .14
2.3.5. Arsitektur Data Warehouse ……….. 16
2.3.6. Keuntungan Penggunaan Data Warehouse ……….. .20
2.4. Data Mining ...21
2.4.1. Definisi Data Mining ...21
2.4.2. Fungsi Data Mining ...23
2.4.3. Tujuan Data Mining...24
2.4.4. Penerap an Data Mining ...25
2.4.5. Metodologi Data Min ing ...26
2.4.6. Pengertian OLAP (Online Analytica l Processing) ...28
2.4.7. OLAP vs Data Mining ...31
2.4.8. Proses Data Mining...33
2.5. Teknik Data Mining...35
2.5.1. Teknik Klasik (Classical Technique) ...37
2.5.1.1. Statistic ...37
2.5.1.2. Nearest Neighbour ...38
2.5.1.3. Clustering (Pen gelo mp okan) ...38 2.5.2. Teknik Generasi Selan jutnya
x
(The Next Generation Technique) ...39
2.5.2.1. Decision Tree (Pohon Kep utusan) ...39
2.5.2.2. Neural Network (Jaringan Neural) ...44
2.5.2.3. Induction Ru le (Aturan Induksi) ...44
2.6. Marketing (Pemasaran) ...45
2.6.1. Definisi Marketing (Pemasar an) ...45
2.6.2. Unsur-unsur Marketing (Pemasaran) ...45
2.7. Market Basket Analysis...46
2.7.1. Definisi Market Basket Analysis ...46
2.7.2. Performing Market Basket Analysis ...51
2.7.2.1. Virtual Item ...51
2.7.3. Pengimplementasian Hasil ...52
2.7.3.1. Penemp atan Rak ...52
2.7.3.2. Product Bundling ...52
BAB 3 ANALIS IS DAN PERANCANGAN S IS TEM...53
3.1. Gambaran Umum Perusah aan ...53
3.1.1. Sejarah Perusahaan ...53
3.1.2. Visi, M isi, dan Motto Perusahaan ...55
3.1.3. Sasaran Bisnis Perusahaan ...55
3.1.4. Kontribusi Perusahaan bagi Bisnis Ritel Indonesia ...56
3.2. Struktur Organisasi PT . INDOMARCO PRISMATAMA ...58
3.3. Tanggung Jawab dan Wewenang ...59
3.4. Analisis Sistem y ang sed ang berjalan ...66
3.4.1. Strategi Pemasaran Perusahaan ...73
xi
3.4.2. Identifikasi Masalah ...77
3.4.3. Usulan Pemecahan M asalah ...78
3.4.4. Analisis Kebutuhan Sistem terhadap Sistem berjalan ...78
3.5. Analisis Data Warehouse Perusahaan ...79
3.5.1. Tabel Dimensi dan Fact d ari Data Warehouse Perusahaan ..79
3.5.2. Skema Data Warehouse...89
3.5.3. Analisa dan Peran can gan Kubus (Cube) untuk Model Data Mining ... 92
3.5.3.1. Cube Penjualan ... ...92
3.5.3.2. Cube T oko ... 94
3.5.4. Perancangan M ining Model ... 98
3.5.5. Perancangan Lay ar ...100
3.5.6. Perancangan T abel ...105
3.5.7. State Transition Diagram (ST D) ...106
BAB 4 IMPLEM ENTASI DAN EVALUASI ...110
4.1. Imp lementasi Sistem ...110
4.1.1. Kebutuhan Sumber Data ...110
4.1.1.1. Kebutuhan Perangkat Keras (Hardware)...110
4.1.1.2. Kebutuhan Perangkat Lunak (Software) ...111
4.1.1.3. Kebutuhan Perangkat SDM ...111
4.2. Testing ... 112
4.3. Petunjuk Penggunaan Ap likasi ...113
4.4. Evaluasi...161
4.4.1. Evaluasi Program den gan Data Dummy ... 161
xii
4.4.2 Post-Survai ... 182
4.4.3 Evaluasi Perub ahan Sistem ... 190
BAB 5 S IMPULAN DAN S ARAN ...192
5.1. Simpulan ...192
5.2. Saran ...192
DAFTAR PUSTAKA ...194
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ...195 LAMP IRAN ...L1 FO TO KO PI S URAT SURVEI
xiii DAFTAR T AB EL
Tabel 2.1. T abel Penjualan Produk Dalam Waktu yang Sama ...49
Tabel 3.1. T abel DimProduk...79
Tabel 3.2. T abel DimKategor i ...80
Tabel 3.3. T abel DimDepartemen ...80
Tabel 3.4. T abel DimDivisi...81
Tabel 3.5. T abel DimT oko ...82
Tabel 3.6. T abel DimCaban g ...83
Tabel 3.7. T abel DimWilay ah ...83
Tabel 3.8. T abel DimKota ...84
Tabel 3.9. T abel DimT ipeT oko...85
Tabel 3.10. T abel DimJenisT oko ...85
Tabel 3.11. T abel DimJumlahPesain g ...86
Tabel 3.12. T abel DimWaktu ...86
Tabel 3.13.. T abel DimPromosi ...87
Tabel 3.14. T abel DimPembayaran ...88
Tabel 3.15. T abel FactPenjualan ...88
Tabel 3.16. T abel Relationship ...91
Tabel 3.17. T abel Perancan gan Model Data Mining ...95
Tabel 3.18. T abel MsUser...105
Tabel 3.19. T abelMsUserLog... ...105
Tabel 3.20. T abel MsMiningModel...105
Tabel 4.1. T abel Sp esifikasi Peran gkat Keras y ang Dibutuhkan ... 111
Tabel 4.2. Tabel Spesifikasi Per angkat Lunak y ang Dibutuhkan ...111
xiv Tabel 4.3. T abel Ser angkaian Testing terhadap Ap likasi Data Mining ... 112 Tabel 4.4. T abel Perbandin gan Antara Sistem Lama dan Sistem Baru ... 191
xv DAFTAR G AMBAR
Gambar 2.1. Star Schema...15
Gambar 2.2. Contoh dari Snowflake Schema...16
Gambar 2.3 Arsitektur Data warehouse ... 20
Gambar 2.4. OLAP vs Data Mining ...32
Gambar 2.5. Proses Data Mining ...33
Gambar 2.6. Grafik Teknik Pengelomp okan ...39
Gambar 2.7. Contoh Pohon Kep utusan ...40
Gambar 3.1. Struktur Organisasi PT . INDOMARCO PRISMATAMA...58
Gambar 3.2. Workflow dari sistem yang berjalan di PT . INDOMARCO PRISMATAMA (Indomaret)...66
Gambar 3.3. Skema Data Warehouse pada PT. INDOMARCO PRISMATAMA (Indomaret)... 90
Gambar 3.4. Model Cube Penjualan ... 93
Gambar 3.5. Model Cube T oko ... 94
Gambar 3.6. Rancan gan Lay ar Login ...100
Gambar 3.7. Rancan gan Lay ar Utama...100
Gambar 3.8. Rancan gan Lay ar Change Password ...101
Gambar 3.9. Rancan gan Lay ar User Management...101
Gambar 3.10. Rancan gan Lay ar Add User ...101
Gambar 3.11. Rancan gan Lay ar Update User...102
Gambar 3.12. Rancan gan Lay ar Search User...102
Gambar 3.13. Rancan gan Lay ar View Log ...103
xvi
Gambar 3.14. Rancan gan Lay ar Cube...103
Gambar 3.15. Rancan gan Lay ar Statistik ...104
Gambar 3.16. Rancan gan Lay ar Mining Model...104
Gambar 3.17. ST D Form Login...106
Gambar 3.18. ST D Form Change Password...106
Gambar 3.19. ST D Form User Management ...107
Gambar 3.20. ST D Form Add User...107
Gambar 3.21. ST D Form Update User...108
Gambar 3.22. STD Form Mining Model Manag ement...108
Gambar 3.23. ST D Form Utama...109
Gambar 4.1. Tamp ilan Lay ar Login...114
Gambar 4.2. Tamp ilan Login Error jika username tidak d itemukan...114
Gambar 4.3. Tamp ilan Login Error jika p assword salah...115
Gambar 4.4. Tamp ilan Lay ar Utama...116
Gambar 4.5. Tamp ilan Menu File p ada Form Utama ...116
Gambar 4.6. Tamp ilan Menu Cube pada Form Utama ...117
Gambar 4.7. Tamp ilan Menu Statistic p ada Form Utama...117
Gambar 4.8. Tamp ilan Menu Mining Model p ada Form Utama...118
Gambar 4.9. Tamp ilan Menu Help pada Form Utama...118
Gambar 4.10. Tamp ilan Menu Administration p ada Form Utama...119
Gambar 4.11. Tamp ilan form Change Password ...119
Gambar 4.12. Tamp ilan Atten tion jika new password belum d iisi ...120
Gambar 4.13. Tamp ilan Atten tion jika new password dengan confirm new password tidak sama...120
Gambar 4.14. Tamp ilan Atten tion jika password berhasil diub ah...121
xvii
Gambar 4.15. Tamp ilan layar Cube Sales ...121
Gambar 4.16. Tamp ilan Cube jika T otal Qty di sort ascending ...122
Gambar 4.17. Tamp ilan Cube jika T otal Qty di sort descending ...123
Gambar 4.18. Tamp ilan jika dilakukan show top 2 p ada nama divisi dan show top 5 p ada nam a departemen ...124
Gambar 4.19. Tamp ilan jika Sub Total d iklik ...125
Gambar 4.20. Tamp ilan Calculated Totals and Fields...126
Gambar 4.21. Tamp ilan setelah dilakuk an p enambahan measure baru ...126
Gambar 4.22. Tamp ilan bila dip ilih show as percen t of column total………127
Gambar 4.23. Tamp ilan bila pada row food di klik tombol expand ...128
Gambar 4.24. Tamp ilan Export data dari Cube di App likasi ke Excel...129
Gambar 4.25. Tamp ilan Field List...130
Gambar 4.26. Tamp ilan layar Statistic Sales……… 131
Gambar 4.27. Tamp ilan Lay ar Field ...132
Gambar 4.28. Tamp ilan Statistik Penjualan dilihat dari food d an nonfood saja...133
Gambar 4.29. Tamp ilan dari Chart Type ...134
Gambar 4.30. Tamp ilan Statistik Penjualan bila Chart Type Batan g dalam b entuk 2D...135
Gambar 4.31. Tamp ilan bila Show / Hid e Legend diklik...136
Gambar 4.32. Tamp ilan Statistik Penjualan jika By Row / Column dik lik ...137
Gambar 4.33. Tamp ilan Statistik Penjualan jika di sort Ascend ing ...138
Gambar 4.34. Tamp ilan Statistik Penjualan jika di sort Descending ...139
Gambar 4.35. Tamp ilan Statistik Penjualan untuk Show Top 2 ...140
Gambar 4.36. Tamp ilan Statistik Penjualan dim ana Produk di expand ke nama d epartemen dari sebelumny a nama d ivisi ...141
xviii Gambar 4.37. Tamp ilan Statistik Penjualan jika Drill Into
diklik p ada data Perishable...142
Gambar 4.38. Tamp ilan Chart Wizard ...143
Gambar 4.39. Tamp ilan layar Mining Model………..144
Gambar 4.40. Tamp ilan layar Mining Model Pola Produk terhadap Promosi...145
Gambar 4.41. Tamp ilan jika tombol zoom in ditekan ...146
Gambar 4.42. Tampilan jika Prediction Tree yang dipilih adalah jenis promosi...147
Gambar 4.43. Tamp ilan jika Content Navigator di klik di bagian kanan atas...148
Gambar 4.44. Tamp ilan content d etail jika diklik node nama departemen = susu.149 Gambar 4.45. Tamp ilan jika dik lik tab h istogram...150
Gambar 4.46. Tamp ilan bila Tree Color Based On yang d ipilih Super Hemat….151 Gambar 4.47. Tamp ilan layar About Us ...152
Gambar 4.48. Tamp ilan layar User Management...153
Gambar 4.49. Tamp ilan layar Add User ...153
Gambar 4.50. Tamp ilan Input Error jika username belum d iisi ...154
Gambar 4.51. Tamp ilan Input Error jika password belum diisi...154
Gambar 4.52. Tamp ilan layar Search User ...155
Gambar 4.53. Tamp ilan layar Update User...156
Gambar 4.54. Tampilan Confirmation jika tombol Delete ditekan ...157
Gambar 4.55. Tamp ilan layar View Log ...158
Gambar 4.56. Tamp ilan layar Mining Model Manag ement ...159
Gambar 4.57. Tamp ilan layar jika dipilih Pola Market Basket Kategori A Terhadap Kategori B dan textbox diisi ’MM009’ dan tombol Add ditekan ...160
Gambar 4.58. Tamp ilan layar confirmation jika tombol delete ditekan ...160
xix
Gambar 4.59. Decision Tree Merek A terhadap Merek B...161
Gambar 4.60. Decision Tree Merek So Klin terhadap M erek lain I ...163
Gambar 4.61. Decision Tree Merek So Klin terhadap M erek lain II ...164
Gambar 4.62. Decision Tree Divisi A terhadap Divisi B ...165
Gambar 4.63. Decision Tree Divisi Food terhad ap Divisi Lain ...167
Gambar 4.64. Decision Tree Divisi Non Food terhadap Divisi Lain ...168
Gambar 4.65. Decision Tree Divisi General Merchandise terhadap Divisi Lain ..169
Gambar 4.66. Decision Tree Nama Dep artemen terhadap Nama Promosi ...171
Gambar 4.67. Decision Tree Dep artemen M akanan Ringan terhadap Nama Promosi...173
Gambar 4.68. Decision Tree Nama Kota terhadap Jumlah Pesaing Strata...174
Gambar 4.69. Decision Tree Nama Kota terhadap Jumlah Pesaing ...176
Gambar 4.70 Decision Tree Nama Kota Tangeran g terhadap Jumlah Pesaing ...177
Gambar 4.71. Decision Tree Nama Kota Semarang terhad ap Jumlah Pesaing ...178
Gambar 4.72. Decision Tree Bulan terhadap Nama Promosi...179
Gambar 4.73. Decision Tree Bulan A gustus terhadap Nama Promosi...181
Gambar 4.74. Hasil Survai Pertanyaan 1 Post-Survai ...183
Gambar 4.75. Hasil Survai Pertanyaan 2 Post-Survai ...184
Gambar 4.76. Hasil Survai Pertanyaan 3 Post-Survai ...185
Gambar 4.77. Hasil Survai Pertanyaan 4 Post-Survai ...186
Gambar 4.78. Hasil Survai Pertanyaan 5 Post-Survai ...187
Gambar 4.79. Hasil Survai Pertanyaan 6 Post-Survai ...188
Gambar 4.80. Hasil Survai Pertanyaan 7 Post-Survai ...189
Gambar 4.81. Hasil Survai Pertanyaan 8 Post-Survai ...190
