PENERAPAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) UNTUK PENDUGAAN KEMATIAN ANAK BALITA.
Teks penuh
Dokumen terkait
Algoritma genetik dapat digunakan sebagai metode pendekatan baru untuk pendugaan parameter regresi logistik dan beta-binomial dengan memberikan dugaan yang mendekati hasil
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi overdispersi pada Regresi Poisson adalah Regresi Binomial Negatif, karena distribusi Binomial Negatif tidak
Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) digunakan untuk memodelkan data count yang mengalami gejala overdispersi dan data responnya banyak sekali
Sehingga rumusan masalah dalam tulisan ini adalah menentukan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) dalam mengatasi masalah overdispersi akibat excess zero
Sehingga disimpulkan data terdapat excess zeros Maka dari itu, model regresi yang diharapkan dapat mengatasi data variabel terikat Y yang berdistribusi binomial
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik terhadap jumlah kematian akibat difteri tahun 2012 di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan regresi
Pada model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) variabel prediktor yang mempengaruhi poisson state adalah variabel persentase cakupan imunisasi TT2+ terhadap jumlah
Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis dengan memperhatikan excess zero dan overdispersi menggunakan regresi ZINB dan model regresi HNB, dimana kedua
