• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG TAHU TEMPE DI PASAR SIMPANG LIMUN KECAMATAN MEDAN KOTA SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG TAHU TEMPE DI PASAR SIMPANG LIMUN KECAMATAN MEDAN KOTA SKRIPSI"

Copied!
24
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG TAHU TEMPE DI PASAR SIMPANG LIMUN

KECAMATAN MEDAN KOTA

SKRIPSI

OLEH :

AMIE ZAHARA 71180712055

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA MEDAN

2022

(2)

ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG TAHU TEMPE DI PASAR SIMPANG LIMUN

KECAMATAN MEDAN KOTA

OLEH :

AMIE ZAHARA 71180712055

Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Agribisnis pada Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian

Universitas Islam Sumatera Utara

Menyetujui Komisi Pembimbing

Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2

Mhd Ilham Riyadh, S.P, M.Si Hj.Henny Pratiwi,SP,MM

Ketua Anggota

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA

MEDAN

(3)

i

KATA PENGANTAR

Puji syukur saya panjatkan ke hadirat Allah swt yang telah memberikan rahmad dan karunianya sehingga saya dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan judul “ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PENDAPATAN

PEDAGANG TAHU TEMPE DI PASAR SIMPANG LIMUN

KECAMATAN MEDAN KOTA”. Dan tak lupa juga penulis mengirimkan shalawat dan salam atas junjungan kita nabi besar Muhammad SAW, semoga kita mendapatkan syafaat beliau di dunia terutama di akhirat kelak. Ucapan terima kasih penulis juga ucapkan kepada :

1. Kepada kedua orang tua saya yang sudah mendidik, merawat dan membesarkan saya dan memberi dukungan baik moral maupun fisik.

2. Ibu Dr.Ir. Murni Sari, MP selaku Dekan Fakultas Pertanian Universitas Islam sumatera Utara.

3. Bapak Mhd. Ilham Riyadh, SP.M.Si. selaku Ketua Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas islam Sumatera Utara.

4. Bapak Mhd. Ilham Riyadh, SP.M.Si. selaku Ketua Komisi Pembimbing yang telah membimbing saya dengan kesabaran dan memberikan masukan, kritikan serta saran yang membuat Skripsi ini menjadi lebih baik.

5. Ibu Hj.Henny Pratiwi,SP,MM. selaku Anggota Komisi Pembimbing yang telah membimbing saya dengan kesabaran dan memberikan masukan, kritikan serta saran yang membuat Skripsi ini menjadi lebih baik.

6. Teman - teman angkatan 2018 dan semua pihak yang sudah membantu terlaksnananya dan tersusunnya Skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa Skripsi ini masih banyak kekurangan untuk itu

(4)

penulis mengharapkan kritikan dan saran yang bersifat membangun guna kesempurnaan Skripsi ini. Akhir kata penulis ucapkan terima kasih, semoga penelitian ini bermanfaat bagi para pembaca.

Medan, Juni 2022

Amie Zahara

(5)

iii DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR... i

DAFTAR ISI... iii

DAFTAR TABEL...v

DAFTAR GAMBAR ... vi

DAFTAR LAMPIRAN... vii

BAB I. PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang... 1

1.2. Rumusan Masalah...4

1.3. Tujuan Penelitian... 5

1.4. Manfaat Penelitian... 5

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ...6

2.1. Teori Produksi...6

2.2. Faktor Produksi...9

2.3. Landasan Teori ...10

2.4. Konsep Biaya ... 11

2.5. Jenis-Jenis Biaya ...12

2.6. Konsep Pendapatan...13

2.7. Penelitian Terdahulu... 15

2.8. Kerangka Pemikiran...18

2.9. Hipotesis Penelitian...19

BAB III. METODOLOGI PENELITIAN...20

3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian... 20

3.2. Metode Pengambilan Sampel...20

3.3. Jenis dan Sumber Data...21

3.4. Metode Pengumpulan Data...21

3.5. Metode Analisis... 22

3.5.1. Analisis Regresi Berganda ... 22

3.5.2. Uji Normalitas Data...22

3.5.3. Uji Hipotesis...23

3.5.4. Analisis Koefisien Determinasi (R 2)... 26

3.6. Definisi dan Batasan Operasional...26

3.6.1. Definisi Operasional...26

3.6.2. Batasan Operasional...27

BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN...28

4.1. Deskripsi Lokasi Penelitian... 28

4.2. Gambaran Pasar Simpang Limun... 29

4.3. Karakteristik Responden...31

4.3.1. Berdasarkan Usia Responden...31

4.3.2. Karakteristik Berdasarkan Tingkat Pendidikan...32

4.3.3. Karakteristik Berdasarkan Jumlah Tanggungan Keluarga ..32

4.3.4. Karakteristik Berdasarkan Kepemilikan Toko/Lapak ...33

(6)

4.3.5. Karakteristik Berdasarkan Sumber Modal... 33

4.4. Uji Normalitas...34

4.5. Analisis Regresi Berganda ...35

4.6. Uji Hipotesis... 36

4.7. Koefisien Determinasi (R2)... 38

4.8. Pengaruh Variabel...39

4.8.1. Pengaruh Modal Terhadap Pendapatan Pedagang... 39

4.8.2. Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Pendapatan Pedagang... 40

4.8.3. Pengaruh Sewa Tempat Terhadap Pendapatan Pedagang ...40

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN... 42

5.1. Kesimpulan... 42

5.2. Saran...42

DAFTAR PUSTAKA... 43

DAFTAR LAMPIRAN... 45

(7)

v

DAFTAR TABEL

Nomor Teks Halaman

1. Karakteristik pedagang sampel berdasarkan usia tahun 2022... 31

2. Karakteristik pedagang sampel berdasarkan tingkat pendidikan tahun 2022... 32

3. Karakteristik pedagang sampel berdasarkan jumlah tanggungan tahun 2022... 33

4. Hasil perhitungan uji t (secara parsial)... 36

5. Hasil perhitungan uji f (secara simultan)... 38

6. Hasil perhitungan koefisien determinasi (R square)... 38

(8)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Kurva Produksi...8 Gambar 2. Grafik teori produksi... 9 Gambar 3. Kerangka Pemikiran...Error! Bookmark not defined.

Gambar 4. Grafik Histogram...34 Gambar 5. Grafik Normal P- Plot...35

(9)

vii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Karakteristik responden ... 45

Lampiran 2. Variabel pengaruh ekonomi terhadap pendapatan...47

Lampiran 3. Modal... 48

Lampiran 4. Penerimaan responden ... 50

Lampiran 5. Pendapatan responden...52

Lampiran 6. Hasil regresi dengan SPSS 25...54

Lampiran 6. Dokumentasi... 57

(10)

DAFTAR PUSTAKA

Antonio, S. (2001). Bank Syariah : dari teori ke praktik. Jakarta: Gema Insani Press.

Artaman, Dewa Made Aris. (2015). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Pasar Seni Sukawati di Kabupaten Gianyar. Tesis.

Program Magister Program Studi Ilmu Ekonomi Program Pascasarjana.

Universitas Udayana Denpasar. Denpasar.

Augusty, Ferdinand. 2006. Metode Penelitian Manajemen: Pedoman Penelitian untuk skripsi, Tesis dan Disertai Ilmu Manajemen. Universitas Diponegoro. Semarang.

Badan Pusat Statistik Jakarta Pusat , 2006. Pendataan Sosial Ekonomi Tahun 2005. Jakarta Pusat.

FAOSTAT. 2007. Statistical database of food balance sheet. www.fao.org. 13 th Januari 2016.

Gaspersz, Vincent. 2001. Metode Analisis Untuk Peningkatan Kualitas. Cetakan Pertama, PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Ginting. E, J. S. Utomo, R. Yulifianti, dan M. Yusuf. 2011. Potensi ubi jalar ungu sebagai pangan fungsional. IPTEK Tanaman Pangan, Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo, 1999, metodologi Penelitian Bisnis Untuk.

Akutansi Dan Manajemen, Yogyakarta.

Prawirosentono, Suyadi. 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia: Kebijakan Kinerja Karyawan. Edisi 1. Cetakan Kedelapan. BPFE. Yogyakarta.

Rahardja, P. dan M. Manurung. 2002. Pengantar Ilmu Ekonomi (Mikro Ekonomi dan Makro Ekonomi). Lembaga Penerbit FEUI, Jakarta.

Robert Pindyck & Daniel L. Rubinfeld. 2007. Mikroekonomi edisi keenam. Indeks.

Jakarta.

Rosyidi, Suherman. 2006. Pengantar Teori Ekonomi: Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro. PT RajaGrafindo Persada. Jakarta.

Sugiyono, 2014. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung.

.Suharyono, A. S. dan Susilowati. 2006. Pengaruh Jenis Tempe dan Bahan Pengikat Terhadap Sifat Kimia dan Organoleptik Produk Nugget Tempe.

Prosiding Seminar Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Lampung. Lampung.

(11)

44 Sukirno, Sadono, 2002. Makro Ekonomi Modern, P.T.Rajawali Grafindo Persada.

Jakarta.

Widjang, H.S. 2008. Produktivitas Kedelai Rendah Akibat Penanaman Tidak Intensif. www.media-indonesia.com (Diakses pada tanggal 11 April 2009).Universitas Lampung. Lampung.

(12)

DAFTAR LAMPIRAN 1. Karakteristik Responden

No Nama Usia

(thn) Pendidikan

terakhir status

kepemilikan toko sumber modal Jml Tanggungan (org)

1 Priono 34 SMP Sewa Milik Sendiri 1

2 Sutarno Manurung 46 SD Sewa Milik Sendiri 2

3 Abd. Rahman 54 SMP Sewa Milik Sendiri 1

4 Indra Kurniawan 38 SD Sewa Milik Sendiri 1

5 Suheri 48 SMP Sewa Milik Sendiri 2

6 Dedi Mulya 25 SMP Sewa Milik Sendiri 1

7 Rusiadi 55 SMA Sewa Milik Sendiri 2

8 Fauziah 22 SMK Sewa Milik Sendiri 1

9 Jiah 35 SMA Sewa Milik Sendiri 2

10 Sarifuddin Lubis 53 SD Sewa Milik Sendiri 2

11 Nia Wati Nst 28 SMA Sewa Milik Sendiri 1

12 Aini Rahma 25 SMA Sewa Milik Sendiri -

13 Yanti Sitorus 41 SMP Sewa Milik Sendiri 2

14 Dadang. S.H. 39 S1 Sewa Milik Sendiri 2

15 Sumario 52 SMA Sewa Milik Sendiri 2

16 Budiman 50 SMA Sewa Milik Sendiri 3

17 Suhaili 49 SMA Sewa Milik Sendiri 2

18 M. Israq S. Pasaribu. S.Kom. 31 S1 Sewa Milik Sendiri 1

19 Subakir 43 SMP Sewa Milik Sendiri 4

20 Amri Zakaria Panggabean 39 SMK Sewa Milik Sendiri 2

(13)

46

No Nama Usia

(thn) Pendidikan

terakhir status

kepemilikan toko sumber modal Jml Tanggungan (org)

21 Rosminawati 41 SD Sewa Milik Sendiri 2

22 Juni Arman 37 SMP Sewa Milik Sendiri -

23 Saiful Bahri Panjaitan 45 SMP Sewa Milik Sendiri 3

24 Lisawati 40 SMA Sewa Milik Sendiri 2

25 Wandi 31 SMK Sewa Milik Sendiri -

26 Juniatik 43 SD Sewa Milik Sendiri 2

27 Aliamsyah Siregar 46 SMA Sewa Milik Sendiri 3

28 M. Yusuf 32 SMA Sewa Milik Sendiri 1

29 Fitriani Anita 30 SMP Sewa Milik Sendiri -

30 Suardi 47 SD Sewa Milik Sendiri 2

(14)

2. Variabel Pengaruh Ekonomi Terhadap Pendapatan

No Nama T.Modal

(X1) Upah tenaga kerja

(X2) Sewa tempat

1 Priono 1.005.000 60.000 15.000(X3)

2 Sutarno Manurung 779.000 50.000 15.000

3 Abd. Rahman 653.000 45.000 16.000

4 Indra Kurniawan 830.000 60.000 20.000

5 Suheri 912.000 60.000 16.000

6 Dedi Mulya 715.000 50.000 15.000

7 Rusiadi 1.063.000 50.000 15.000

8 Fauziah 795.000 65.000 16.000

9 Jiah 618.500 50.000 16.500

10 Sarifuddin Lubis 1.233.000 50.000 16.000

11 Nia Wati Nst 838.000 50.000 10.000

12 Aini Rahma 422.000 50.000 15.000

13 Yanti Sitorus 1.032.000 50.000 10.000

14 Dadang. S.H. 617.000 50.000 10.000

15 Sumario 1.472.000 60.000 12.000

16 Budiman 511.000 50.000 10.000

17 Suhaili 1.135.000 50.000 15.000

18 M. Israq. S.Kom. 365.000 50.000 16.000

19 Subakir 782.000 65.000 16.000

20 Amri Zakaria P 861.000 70.000 15.000

21 Rosminawati 687.000 50.000 20.000

22 Juni Arman 623.000 50.000 15.000

23 Saiful Bahri P 904.000 65.000 16.000

24 Lisawati 1.157.000 65.000 16.000

25 Wandi 1.256.000 50.000 20.000

26 Juniatik 866.000 50.000 10.000

27 Aliamsyah Siregar 662.000 50.000 15.000

28 M. Yusuf 1.032.000 50.000 10.000

29 Fitriani Anita 1.156.000 65.000 15.000

30 Suardi 1.066.000 50.000 10.000

Jml 26.047.500 1.630.000 436.500

Rataan 868.250 54.333 14.550

(15)

48 3. Modal

No Nama B. Bahan

baku tempe B. Bahan

baku tahu B.Sewa B.Tenaga

kerja B.

Lainnya T.Modal

1 Priono 700.000 196.000 15.000 60.000 34.000 1.005.000

2 Sutarno Manurung 480.000 196.000 15.000 50.000 38.000 779.000

3 Abd. Rahman 420.000 140.000 16.000 45.000 32.000 653.000

4 Indra Kurniawan 480.000 224.000 20.000 60.000 46.000 830.000

5 Suheri 600.000 196.000 16.000 60.000 40.000 912.000

6 Dedi Mulya 480.000 140.000 15.000 50.000 30.000 715.000

7 Rusiadi 800.000 168.000 15.000 50.000 30.000 1.063.000

8 Fauziah 540.000 140.000 16.000 65.000 34.000 795.000

9 Jiah 360.000 140.000 16.500 50.000 52.000 618.500

10 Sarifuddin Lubis 1.000.000 140.000 16.000 50.000 27.000 1.233.000

11 Nia Wati .Nst 600.000 140.000 10.000 50.000 38.000 838.000

12 Aini Rahma 180.000 140.000 15.000 50.000 37.000 422.000

13 Yanti Sitorus 800.000 140.000 10.000 50.000 32.000 1.032.000

14 Dadang.S.H. 400.000 122.000 10.000 50.000 35.000 617.000

15 Sumario 1.200.000 168.000 12.000 60.000 32.000 1.472.000

16 Budiman 360.000 56.000 10.000 50.000 35.000 511.000

17 Suhaili 800.000 224.000 15.000 50.000 46.000 1.135.000

18 M. Israq S.Pasaribu. S.Kom. 180.000 84.000 16.000 50.000 35.000 365.000

19 Subakir 420.000 224.000 16.000 65.000 57.000 782.000

20 Amri Zakaria Panggabean 500.000 224.000 15.000 70.000 52.000 861.000

21 Rosminawati 500.000 84.000 20.000 50.000 33.000 687.000

22 Juni Arman 360.000 168.000 15.000 50.000 30.000 623.000

(16)

No Nama B. Bahan

baku tempe B. Bahan

baku tahu B.Sewa B.Tenaga

kerja B.

Lainnya T.Modal

23 Saiful Bahri Panjaitan 600.000 168.000 16.000 65.000 55.000 904.000

24 Lisawati 800.000 224.000 16.000 65.000 52.000 1.157.000

25 Wandi 1.000.000 140.000 20.000 50.000 46.000 1.256.000

26 Juniatik 600.000 168.000 10.000 50.000 38.000 866.000

27 Aliamsyah Siregar 420.000 140.000 15.000 50.000 37.000 662.000

28 M.Yusuf 800.000 140.000 10.000 50.000 32.000 1.032.000

29 Fitriani Anita 800.000 224.000 15.000 65.000 52.000 1.156.000

30 Suardi 800.000 168.000 10.000 50.000 38.000 1.066.000

Jml 17.980.000 4.826.000 436.500 1.630.000 1.175.000 26.047.500

Rataan 599.333 160.867 14.550 54.333 39.167 868.250

(17)

50 4. Penerimaan Responden

No Nama Modal/hari T.Penerimaan

Modal (Rp)

Tempe (bks) Harga(Rp) Jumlah

(Rp) Modal

Tahu (ptg) Harga

(Rp) Jumlah

1 Priono 350 2.500 875.000 350 1.000 350.000(Rp) 1.225.000

2 Sutarno Manurung 400 2.000 800.000 350 1.000 350.000 1.150.000

3 Abd. Rahman 350 2.000 700.000 250 1.000 250.000 950.000

4 Indra Kurniawan 400 2.000 800.000 400 1.000 400.000 1.200.000

5 Suheri 500 2.000 1.000.000 350 1.000 350.000 1.350.000

6 Dedi Mulya 400 2.000 800.000 250 1.000 250.000 1.050.000

7 Rusiadi 400 2.500 1.000.000 300 1.000 300.000 1.300.000

8 Fauziah 450 2.000 900.000 250 1.000 250.000 1.150.000

9 Jiah 300 2.000 600.000 250 1.000 250.000 850.000

10 Sarifuddin Lubis 250 5.000 1.250.000 245 1.000 245.000 1.495.000

11 Nia Wati .Nst 300 2.500 750.000 250 1.000 250.000 1.000.000

12 Aini Rahma 150 2.000 300.000 250 1.000 250.000 550.000

13 Yanti Sitorus 200 5.000 1.000.000 250 1.000 250.000 1.250.000

14 Dadang.S.H. 200 2.500 500.000 200 1.000 200.000 700.000

15 Sumario 300 5.000 1.500.000 300 1.000 300.000 1.800.000

16 Budiman 300 2.000 600.000 100 1.000 100.000 700.000

17 Suhaili 400 2.500 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000

18 M. Israq S.Pasaribu. S.Kom. 150 2.000 300.000 150 1.000 150.000 450.000

19 Subakir 350 2.000 700.000 400 1.000 400.000 1.100.000

20 Amri Zakaria Panggabean 250 2.500 625.000 400 1.000 400.000 1.025.000

21 Rosminawati 250 2.500 625.000 350 1.000 350.000 975.000

(18)

22 Juni Arman 300 2.000 600.000 300 1.000 300.000 900.000

23 Saiful Bahri Panjaitan 300 2.500 750.000 300 1.000 300.000 1.050.000

24 Lisawati 200 5.000 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000

25 Wandi 550 2.500 1.375.000 250 1.000 250.000 1.625.000

26 Juniatik 150 5.000 750.000 300 1.000 300.000 1.050.000

27 Aliamsyah Siregar 350 2.000 700.000 140 1.000 140.000 840.000

28 M.Yusuf 400 2.500 1.000.000 250 1.000 250.000 1.250.000

29 Fitriani Anita 200 5.000 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000

30 Suardi 200 5.000 1.000.000 300 1.000 300.000 1.300.000

Jml 9.300 86.000 24.800.000 8.685 30.000 8.685.000 33.485.000

Rataan 310 2.867 888.666,67 290 1.000 289.500 1.178.166,67

(19)

52 5. Pendapatan Responden

No Nama T.Modal Modal T.Penerimaan T.Pendapatan

ModalTempe

(bks) Harga

(Rp) Jumlah ModalTahu

(ptg) Harga

(Rp) Jumlah

1 Priono 1.005.000 350 2.500 875.000 350 1.000 350.000 1.225.000 220.000

2 Sutarno Manurung 779.000 400 2.000 800.000 350 1.000 350.000 1.150.000 371.000

3 Abd. Rahman 653.000 350 2.000 700.000 250 1.000 250.000 950.000 297.000

4 Indra Kurniawan 830.000 400 2.000 800.000 400 1.000 400.000 1.200.000 370.000

5 Suheri 912.000 500 2.000 1.000.000 350 1.000 350.000 1.350.000 438.000

6 Dedi Mulya 715.000 400 2.000 800.000 250 1.000 250.000 1.050.000 335.000

7 Rusiadi 1.063.000 400 2.500 1.000.000 300 1.000 300.000 1.300.000 237.000

8 Fauziah 795.000 450 2.000 900.000 250 1.000 250.000 1.150.000 355.000

9 Jiah 618.500 300 2.000 600.000 250 1.000 250.000 850.000 231.500

10 Sarifuddin Lubis 1.233.000 250 5.000 1.250.000 245 1.000 245.000 1.495.000 262.000

11 Nia Wati .Nst 838.000 300 2.500 750.000 250 1.000 250.000 1.000.000 162.000

12 Aini Rahma 422.000 150 2.000 300.000 250 1.000 250.000 550.000 128.000

13 Yanti Sitorus 1.032.000 200 5.000 1.000.000 250 1.000 250.000 1.250.000 218.000

14 Dadang.S.H. 617.000 200 2.500 500.000 200 1.000 200.000 700.000 83.000

15 Sumario 1.472.000 300 5.000 1.500.000 300 1.000 300.000 1.800.000 328.000

16 Budiman 511.000 300 2.000 600.000 100 1.000 100.000 700.000 189.000

17 Suhaili 1.135.000 400 2.500 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000 265.000

18 M. Israq S.Pasaribu. S.Kom. 365.000 150 2.000 300.000 150 1.000 150.000 450.000 85.000

19 Subakir 782.000 350 2.000 700.000 400 1.000 400.000 1.100.000 318.000

20 Amri Zakaria Panggabean 861.000 250 2.500 625.000 400 1.000 400.000 1.025.000 164.000

21 Rosminawati 687.000 250 2.500 625.000 350 1.000 350.000 975.000 288.000

(20)

22 Juni Arman 623.000 300 2.000 600.000 300 1.000 300.000 900.000 277.000

23 Saiful Bahri Panjaitan 904.000 300 2.500 750.000 300 1.000 300.000 1.050.000 146.000

24 Lisawati 1.157.000 200 5.000 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000 243.000

25 Wandi 1.256.000 550 2.500 1.375.000 250 1.000 250.000 1.625.000 369.000

26 Juniatik 866.000 150 5.000 750.000 300 1.000 300.000 1.050.000 184.000

27 Aliamsyah Siregar 662.000 350 2.000 700.000 140 1.000 140.000 840.000 178.000

28 M.Yusuf 1.032.000 400 2.500 1.000.000 250 1.000 250.000 1.250.000 218.000

29 Fitriani Anita 1.156.000 200 5.000 1.000.000 400 1.000 400.000 1.400.000 244.000

30 Suardi 1.066.000 200 5.000 1.000.000 300 1.000 300.000 1.300.000 234.000

Jml 26.047.500 9.300 86.000 24.800.000 8.685 30.000 8.685.000 33.485.000 7.437.500,00 Rataan 868.250,00 310 2.866,67 888.666,67 289,50 1.000 289.500,00 1.178.166,67 309.916,67

(21)

54 6. Hasil Regresi Dengan SPSS 25

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Sewa Tempat,

Modal, Upah Tenaga Kerjab

. Enter

a. Dependent Variable: Pendapatan b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,602a ,363 ,289 74291,69994

a. Predictors: (Constant), Sewa Tempat, Modal, Upah Tenaga Kerja b. Dependent Variable: Pendapatan

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 81639367969,0 37

3 27213122656,3 46

4,931 ,008b

Residual 143500673697, 630

26 5519256680,67 8 Total 225140041666,

667

29

a. Dependent Variable: Pendapatan

b. Predictors: (Constant), Sewa Tempat, Modal, Upah Tenaga Kerja

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -25574,368 118797,526 -,215 ,831

Modal ,137 ,056 ,405 2,457 ,021

Upah Tenaga Kerja -1,042 2,159 -,082 -,483 ,633

Sewa Tempat 14,527 4,747 ,497 3,060 ,005

a. Dependent Variable: Pendapatan

(22)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 137473,3438 384639,3750 247916,6667 53057,99299 30

Residual -119670,35938 168941,29688 ,00000 70344,14754 30

Std. Predicted Value -2,082 2,577 ,000 1,000 30

Std. Residual -1,611 2,274 ,000 ,947 30

a. Dependent Variable: Pendapatan

(23)

56

(24)

7. Dokumentasi

Referensi

Dokumen terkait

Dari pasal tersebut memberikan peluang bagi pemerintah daerah untuk melakukan inovasi dalam rangka pelaksanaan kewenangan daerah yang diatur dalam Undang-Undang, Termasuk dalam

Pengujian secara langsung ke responden dan penghitungan error- nya menunjukkan hasil yang sama bahwa algoritma signal enhancement SS merupakan metode terbaik dibandingkan

● Pencapaian kinerja dan pengembangan diri yang dilakukan dalam kurun waktu 1 Januari 2017 sampai dengan 30 Juni 2017. ● Perkiraan waktu presentasi dan tanya jawab adalah 25

Ini berarti kredibilitas Donna Harun, kesesuaian Donna Harun dengan khalayak, kesesuaian Donna Harun dengan merek dan daya tarik Donna Harun sebagai seorang

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: (1) perkembangan, kontribusi dan efektivitas penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Perkotaan dan Perdesaan (PBB-P2)

Menurut Maulana (2011), dalam pembelajaran dengan menggunakan metode ekspositori, guru menjelaskan dan menyampaikan informasi, pesan, atau konsep kepada seluruh

Standart Kompetensi : Mewujudkan nilai-nilai Kristiani dalam pergaulan antar pribadi dan kehidupan sosial dengan mewjudkan bahwaremaja Kristen bertumbuh sebagai

xxii ( جنوجا جنولوت دنادنوج ةيعفاشلا ةطسوتلما ةسردلما في نماثلا 3 ) يرثتأ ةفرعلم نم صاخشلاا لاصتا ةسردلما في نماثلا فص بلاطل قلاخلااو ةديقعلا ةدام