• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisa Network Forensics pada Serangan Botnet

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisa Network Forensics pada Serangan Botnet"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Analisa Network Forensics Pada Serangan Botnet

1)

Yonathan Satrio Nugroho, 2)Irwan Sembiring

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia

Email: 1) 672012193@student.uksw.edu, 2) irwan@staff.uksw.edu

Abstract

Nowadays the internet users manipulated with several web applications which instruct them

to download and install in order to pc’s system stabilities or other aims. Well, most of users don’t

realize the applications might have been added with some malicious software such as Worms, and

Trojan horse. After the malware infects the victim’s computer, it makes them as slave as they dedicate machine to the master’s purposes, and it known as botnet. Botnet is categorized as difficult detected

malvare even with up-to-date antivirus software and causing lot of problems. Network Security Researcher has developed various methods to detect Botnet invasion, one of the method is using forensics method. Network forensics is a branch of Digital forensics which the main task is to analyze

the problem (e.g Botnet’s attack) by identify, classify the networks traffic and also recognize the attacker’s behavior in network. The output of this system will produce the pattern recognition of

Botnet’s attack and payload identification according to Network Forensics Analysis.

Keywords : Malware, Botnet, Network Forensics

Abstrak

Di masa sekarangm para pengguna internet kadang terkecoh dengan beberapa aplikasi di internet yang menginstruksikan mereka untuk mengunduh dan memasang aplikasi tersebut. Tanpa berpikir panjang, banyak pengguna mengikuti instruksi tersebut dan tidak menyadari bahwa aplikasi yang mereka pasang (install) telah disisipi dengan software berbahaya seperti Worms, dan Trojan horse. Setelah malware tersebut terpasang dan menginfeksi komputer korban, komputer korban berubah menjadi mesin yang bekerja di bawah arahan pengendalinya, mesin tersebut disebut sebagai

botnet. Botnet dikelompokkan sebagai malicious software (malware) yang susah dilacak bahkan dengan menggunakan antivirus yang terbaru. Salah satu metode untuk mendeteksi serangan botnet

adalah dengan metode forensik. Forensik jaringan merupakan salah satu ilmu cabang dari Forensik digital, dimana salah satu tugas utamanya adalah menganalisa masalah seperti serangan Botnet

dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasi networks traffic, serta mengidentifikasi kecenderungan pola serang attacker pada jaringan. Penelitian ini menghasilkan identifikasi pola serangan Botnet dan identifikasi payload berdasar pada analisa Forensik Jaringan.

Kata Kunci : Malware, Botnet, Forensik Jaringan

1)

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

2)

Referensi

Dokumen terkait

Adapun sisanya untuk bagian anak-anak, yaitu satu anak laki-laki (bagiannya sama dengan bagian dua anak perempuan), sementara dua anak perempuan masing-masing

Pf,MENANC LELANG!. Nt6a

Mata bor helix kecil ( Low helix drills ) : mata bor dengan sudut helix lebih kecil dari ukuran normal berguna untuk mencegah pahat bor terangkat ke atas

Disemprotkan ( Jet Application of Fluid ), pada proses pendinginan dengan cara ini cairan pendingin disemprotkan langsung ke daerah pemotongan (pertemuan antara

Direktur Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta dengan ini menyatakan bahwa mahasiswa program pascasarjana berikut ini adalah mahasiswa yang sedang aktif

MALANG - Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) kini ditunjuk sebagai penyelenggara program pendidikan guru dalam jabatan.. Misinya

− Prototipe sistem SDR skala lab dengan frekuensi maksimal RF 50 MHz dengan daya RF kurang dari 1 mW menggunakan daughterboard Basic Tx-Rx dapat dikembangkan untuk sebuah

Corso di laurea in matematica Anno accademico 2004/05 Numero