• Tidak ada hasil yang ditemukan

Estimasi Varians Dengan Pendekatan Metode Rescaled Bootstrap.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Estimasi Varians Dengan Pendekatan Metode Rescaled Bootstrap."

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

!

"

#

!

! " " #" " ! $"# %

$ %

! "

!

" "

" #

$ # $ &

$

$ ' # "

! # $

& %

" ! # $ &

&&& '

(

"

%& ) ( # $

'

&(&

% * " +

,,-'

' !

% "

!

. * "

!

$ "

$

/

0 1 0 1 "

1

' ) $

! $ " 2

! $

% "

3 4&&5 " $

/

'

" !

' "

2 !

" 4&

(2)

! $ & "

4& & 4& 4 !

6&&"&&& "

! "

1 7 4& ' $

"

! !

" 8

$ # $ #

" 1

% ) $

! 9 4& & "

"

1 % $ .$

,-, !

"

!

! "

1

$ .$ : ,,6 "

$ ! 4&&, "

!

! $ "

; 4&&+ $

* < =

,,-$$

! !

&"&&& "

4&&, ( # $ $

( # $ * # + 1 .

! ! &

&& " 1 . $ ' ( # $

* # + . $$ + . "

4& & > $$

( # $ ' # , '( $ #

! &&& "

!'

)

1

!

" 1 .$

,-,

" .$ : ,,6 '

$ "

< ,,- '

! "

!'

**

+ (&*,

-1 %

" %

" 1 !

; $ $

% / ? 4 """

.$ : ,,6 "

$ ; " * '

;" 1 %

" $

(3)

6

; %

"

!'!

$

&%

( )

;

! ! "

; $

$ "

! ! !

"

'

.$ : ,,6 "

!

" "

!'.

(

) %& )

.$ : ,,6 '

" . %

; " ! $

$ )

"

' !

1 8 " 1 8

! !

" 2 .$

: ,,6 )

" 2 !

" 4" .

? 4 """

6" < "

.$ : ,,6

)

" 1 ! ? 45 !

$ ? 5& !

"

4" = ? 4&&

! "

! 4&&( &&

! " : . < ; ! 8 4& 6

&&& "

9 )

; '

" " .

(4)

.'

*

&

& !/ !

: &

! "

=

! "

! @ 3 ,,4 4&&,

( # $

4& 4 !

" .$ ! !

4& 4 "

! /

4& 4 " <

( # $

! ! %

) $ "

? ?4 "

1 % &

" )

! %

! ! "

4 < $ )

% %

% %

% %

% "

A 4&&, ' )

" = $ "

" = $

$ "

#

$

' )

6 < 3 )

. $

3 )

> ! % 5&& ?

5&& )

5 :

$ )

0'

$

(

0'

&

& !/ !

4& 4 !

% "

%

5 $ * .

(5)

5

! ' / " %

$ % $ $ !

" = $ $

"

: >" % 9 4& 4

. 0 ! ,5B $

C

( $

+

'

(" 5 &"46+ -"+,+ ("+44 &"&4, 4",

5"5, &"6>5 >",&, +"4+6 &"&+4 +"4

' %

" %

(" 5 5"5," < ! %

5 ! 4 1 C000

6 1 0D ! %

+ "

$

"

" :

% %

&"46+ &"6>5"

!

" ! ,5

! $ '

"

0'!

( *

!

! 4& 4

% + - ( ,

) ! ! 5&& &&&

"

! %

"

0'!'

( %

1//

( +) 2 1// % (

-: >"4 . % 9 4& 4

. 0 ! ,5B $

C

( $

+

'

("5 &"4+- -",-, ,"&6( &"&6 6"

("&( &"455 -"5-- ("5(- &"&64 6"4

("6> &"4+6 -"( ( ("(5, &"&64 6"4

("&6 &"4>5 -"5>6 ("5 - &"&6 6"

: >"6 . % 9 4& 4

. 0 ! ,5B $

C

( $

+

'

+"&4 &">4- 5" 6> +",&& &"&- -"

5"54 &"> 5 >"+++ +"6( &"&-5 -"5

5"+ &"6-> >"(6, +"6(( &"&+-

(6)

0'!'!

( %

///

( +) 2 ///

(

-&&&& "

" < '

"

: >"> . % 9 4& 4

. 0 ! ,5B $

C

( $

+

'

("6+ &"4+4 -"(>( ("((( &"&6 6"

("4+ &"4>& -"-( ("-6> &"&4, 4",

(" ( &"4>- -"+(, ("+- &"&6& 6"&

("4 &"4>6 -"-4+ ("+,& &"&6& 6"&

: >"5 . % 9 4& 4

. 0 ! ,5B $

C

( $

+

'

5"+( &"6-+ >"-&> 4" +, &"&++ +"+

5"(+ &">6& >",++ +"->> &"&-6 -"6

5"5+ &"6-, >"--> +"6>6 &"&+( +"(

5">5 &"6(> >"+55 +"4>+ &"&-& -"&

%

'

5&&

&&&

)

A >" . % 9

(7)

-1'

&(

! &&&

5&& " < $ $

( $ + "

= &&& (

%

4& 4 "

3'

4

&

%

E F " 4& 4" / $ / &0 " = ) "

E4F 8 "A" 4&&-" @ < < " 1 $ ) ( 2 $

# $ # 2 3 -& +6%(4"

E6F 2"8" < "C" ,,-" 3 $ # " 8 )

8 "

E>F .$ " : "=" ,,6"3 # "* ' 3 ) 8 < "

E5F ; ;" " 4&&+" $ $ 1 " 2

$ 2 64 5 G 5+"

E+F A 8 " 4&&," : %@ ! ) ; : ! ! " - $

4 # $ $ 2 ( # 4 ) # "

E-F A "1" " 4&&>" 2 $ 2"* ' 3 ) = @ H "

E(F = <":" " 4& &" 2 . $ .$$ ! $ :' % $ 8

" $ ( # 4 ) # 5 (4' 6"

E,F 9 " ,+5" 2 $ " * ' 3 ) = @ H "

E &F 9 9" 4& &" $ 7 % 3 $2 " ! " 8 $ ) I "

E F 1 ! 9" " 4&&-" $ $ %@ C ! . ) @

< @ 2 * < J" # ) 8 4 3 $ 2

# '1 9 "

E 4F 1 7 A 27 " " 4& " $ C ! . 1 9

; ! . 2 " . # $ + # "

E 6F =" 4&&," ! $ $ 1 " 2 $ 2 65

44-%46>"

E >F <" 4& &" 8 ; 1 $ $ : % "1 $ )

:)) # $ # 4+ ,6G4&-"

E 5F ! " 4&&(" ; # # # " 1 '''" ! " /

! / $/ 0/ ! &/ 4 " $"

E +F : . < ; ! 8 " 4& 6" $ # $ ( )

- , "A ) . 8 "

E -F 3 0 " 4&&5" : ) $ % ) < $ 2

% $ 4 " * ' 3 ) $ .! ! ! 2$$

! "

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari pendugaan selang terpendek dari parameter model waktu kontinu khususnya parameter untuk pengaruh autoregressive pada peubah pengalaman guru mengajar

Dari penghitungan analisis risiko portofolio kedua saham tersebut diperoleh nilai portofolio VaR sebesar - 0,03152 (tanda – menunjukkan kerugian) dengan tingkat kepercayaan 95 %

[r]

[r]

[r]

[r]

[r]

Sedangkan dalam ma- kalah ini metode bootstrap dalam estimasi fungsi regresi wavelet thresholding dengan melakukan resampling koefisien wavelet dari residual seperti