Slide INF106 SBD Pertemuan 12

(1)

SISTEM BASIS DATA

(2)

(3)

Materi

• _{Database dan DBMS}

• Komponen lingkungan database

• _{Arsitektur database} • Bahasa database

• Model basis data

• _{Data warehouse} • OLAP

• _{Data mining} • SQL

(4)

Database dan DBMS

• _{Database adalah suatu}

pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga memudahkan

aktifitas untuk memperoleh informasi.

• _{Untuk mengelola basis data diperlukan}

perangkat lunak yang disebut DBMS.

• _{DBMS adalah perangkat lunak sistem}

yang memungkinkan para pemakai

membuat, memelihara, mengontrol, dan mengakses basis data dengan cara yang praktis dan efisien.

• _{DBMS dapat digunakan untuk}

mengakomodasikan berbagai macam

(5)

Fitur-fitur DBMS

• _{Independensi data – program} • _Keamanan

• _Integritas • _Konkurensi

• _{Pemulihan (recovery)} • _{Katalog sistem}

(6)

Keunggulan DBMS

• _{Mengendalikan / mengurangi duplikasi}

data.

• _{Menjaga konsistensi dan integritas data.} • _{Memudahkan pemerolehan informasi}

yang lebih banyak dari data yang sama.

• _{Meningkatkan keamanan data.}

• _{Memaksakan penerapan standar.} • _{Menghemat biaya.}

• _{Menanggulangi konflik kebutuhan antar}

pemakai.

• _{Meningkatkan tingkat respon dan}

(7)

• _{Meningkatkan produktifitas pemrogram.} • _{Meningkatkan pemeliharaan.}

• _{Meningkatkan konkurensi tanpa menimbulkan masalah}

kehilangan informasi atau integritas.

(8)

Kelemahan DBMS

• _{Kompleksitas yang tinggi membuat}

administrator dan pemakai akhir harus benar-benar memahami fungsi-fungsi dalam DBMS agar dapat memperoleh manfaat yang optimal.

• _{Ukuran penyimpanan yang dibutuhkan}

oleh DBMS sangat besar dan

memerlukan memori yang besar agar bisa bekerja secara efisien.

• _{Harga DBMS yang handal sangat mahal.} • _{Terkadang DBMS meminta kebutuhan}

(9)

• _{Biaya konversi sistem lama ke sistem}

baru yang memakai DBMS terkadang sangat mahal.

• _{Kinerjanya terkadang kalah dengan}

sistem yang berbasis berkas.

• _{Dampak kegagalan menjadi lebih tinggi}

(10)

Komponen lingkungan database

• _{Perangkat keras.} • _{Perangkat lunak.} • _Data.

(11)

Orang-orang yang terlibat dalam

DBMS

• _{Orang yang berperan langsung.}

• _{Database administrator : orang yang}

bertanggung jawab terhadap administrasi penggunaan sumber daya database.

Tugasnya :

• _{mengatur otorisasi akses terhadap basis data} • _{memonitor penggunaan basis data}

• _{melayani permintaan s/w dan h/w.}

• _{Database desainer : orang yang}

bertanggung jawab dalam perancangan basis data.

Tugasnya :

• _{mengidentifikasi data yang akan disimpan dalam}

basis data

• _{memilih struktur yang sesuai dalam menyajikan}

(12)

• _{End user : orang yang pekerjaannya}

memerlukan akses terhadap basis data untuk keperluan query, update, generate report.

End user dibagi menjadi 4 kelompok, yaitu :

• Casual end users :

• Mengakses basis data secara kadang-kadang tetapi mungkin memerlukan informasi yang berbeda untuk setiap kalinya.

• Menggunakan bahasa query yang rumit dalam menspesifikasi query.

• Naive/Parametric end users :

• Biasanya secara berkala melakukan query dan update basis data dengan menggunakan jenis query dan update yang standar (transaksi yang telah diprogram dan dites).

• Sophisticated end users :

• Meliputi engineers, scientists dan business

analysists – yang telah mengenal dengan baik dan menyeluruh mengenai fasilitas-fasilitas DBMS

untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan yang kompleks.

• Stand-alone users :

• Mereka yang memelihara basis data personal

(13)

• _{System analyst dan application}

programmers

• System analyst bertugas mendefinisikan

kebutuhan-kebutuhan end user (khususnya naive end user), dan mengembangkan spesifikasi untuk transaksi-transaksi yang memenuhi keinginannya.

• _{Applications programmers bertugas}

(14)

• _{Orang-orang di belakang layar}

• _{DBMS Designers and Implementers}

Orang-orang yang merancang dan

mengimplementasikan modul-modul DBMS dan interfacenya sebagai satu paket

software.

• _{Tool Developers}

Orang-orang yang mengembangkan paket-paket software yang memberikan fasilitas

dalam perancangan dan penggunaan sistem basis data (misal : Paket-paket untuk

performance monitoring, GUI, prototyping, simulation, dan lain sebagainya)

(15)

Arsitektur database

• _{Arsitektur database dimaksudkan untuk}

membuat abstraksi terhadap database.

• _{Tujuannya agar DBMS dapat diakses}

secara efisien tanpa mengharuskan

pemakai tahu secara detil tentang cara data disimpan dan dipelihara.

• _{ANSI-SPARC (American National}

Standard Institute – Standards Planning and Requirementa Comitte)

(16)

Arsitektur ANSI – SPARC

Database Skema internal Skema konseptual

(17)

• _{Internal level (internal schema)}

• _{menjelaskan struktur penyimpanan fisik dari}

basis data

• _{menggunakan model data fisik}

• _{Conceptual Level (conceptual schema)}

• _{menjelaskan struktur dari keseluruhan basis}

data untuk dipakai oleh satu komunitas user.

• _{Model data tingkat tinggi atau model data}

implementasi dapat digunakan pada level ini.

• _{External atau View Level (external}

schema atau user view)

• _{menjelaskan sebagian basis data yang}

menjadi “interest” dari sekelompok user tertentu

• _{model data tingkat tinggi (atau}

(18)

Bahasa database

• _{Bahasa DBMS digunakan untuk membuat spesifikasi}

skema konseptual dan internal, dan mapping antara keduanya.

• _{DDL (Data Definition Language) dapat digunakan untuk}

menspesifikasikan kedua skema di atas, jika dalam DBMS tidak ada pemisahan yang ketat antara kedua level tersebut.

• _{DDL hanya digunakan untuk menspesifikasi skema}

(19)

• _{Untuk mapping antara keduanya dapat}

digunakan VDL (View Definition

Language) untuk menspesifikasikan user view dan mappingnya menjadi skema

konseptual.

• _{DML (Data Manipulation Language)}

digunakan untuk melakukan manipulasi data (setelah dilakukan proses kompilasi skema konseptual).

• _{SQL (Structured Query Language)}

merupakan contoh bahasa yang

(20)

Model basis data

• _{Model data yang umum saat ini ada 4 macam, yaitu :}

• _{Model data hirarkis} • _{Model data jaringan} • _{Model data relasional}

(21)

Model data hirarkis

• _{Model ini sering kali dijabarkan dalam}

bentuk pohon terbalik.

• _{Dikenal istilah}_parent_dan_child_,

masing-masing berupa simpul dan terdapat

hubungan bahwa setiap child hanya bisa memiliki satu parent, sedangkan satu

parent bisa memiliki sejumlah child.

• _{Simpul tertinggi disebut}_root_.

• _{Model data hirarkis tidak dapat}

(22)

Contoh model data hirarkis

Root

Dosen A Dosen B

MK A MK B MK C

(23)

Model data jaringan

• _{Model data jaringan menyerupai model}

hirarkis.

• _{Model data jaringan tidak mengenal}

root.

• _Setiap_child_{bisa memiliki lebih dari satu}

parent.

(24)

Contoh model data jaringan

Dosen A Dosen B

MK A MK B MK C

(25)

Model data relasional

• _{Model data relasional menggunakan sekumpulan tabel}

berdimensi dua dengan setiap tabel tersusun atas sejumlah baris dan kolom.

• _{Kolom (field) dapat didefinisikan sebagai satuan data}

terkecil dalam sebuah tabel yang mempunyai makna.

• _{Baris (record) adalah kumpulan kolom yang}

(26)

• _{Pada model data relasional, kaitan atau}

asosiasi antara dua buah tabel disebut relasi. Relasi dapat berupa :

• _{1:1, satu data pada suatu tabel}

berpasangan dengan hanya satu data pada tabel lain.

• _{1:M, satu data pada suatu tabel}

berpasangan dengan banyak data pada tabel lain.

• _{Model data relasional tidak mendukung}

(27)

• _{Secara konsep, setiap tabel harus}

memiliki primary key.

• _{Primary key}_{dapat tersusun dari sebuah}

atau beberapa field yang berperan

sebagai identitas yang unik untuk setiap baris data.

• _{Foreign key}_{adalah sebuah kolom dalam}

sebuah tabel yang menjadi penghubung dengan primary key pada tabel lain.

• _{Indeks merupakan suatu mekanisme}

(28)

Model data berorientasi objek

• _{Model data berorientasi objek adalah model data yang}

(29)

Data warehouse

• _{Data warehouse adalah basis data yang menyimpan}

data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari

berbagai sumber yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk

(30)

• _{Data warehouse bersifat}

multidimensional yang berarti bahwa terdapat banyak lapisan kolom dan baris.

• _{Data warehouse dapat dibangun sendiri}

dengan menggunakan perangkat

(31)

Prinsip data warehouse

Sumber data internal

DB 1

DB 2

Sumber data

eksternal Data warehouse

Manajer data warehouse

•_{Perangkat EIS} •_Perangkat

pelaporan

•_Perangkat

pengembangan aplikasi

•_OLAP

(32)

OLAP

• _{On Line Analytical Processing}_{adalah suatu jenis}

pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif

(multidimensi).

• _{OLAP dapat digunakan untuk melakukan konsolidasi,}

(33)

• _{Konsolidasi melibatkan pengelompokan}

data.

• _{Drill-down adalah suatu bentuk yang}

memungkinkan data yang ringkas

dijabarkan menjadi data yang lebih detil.

• _{Slicing and dicing menjabarkan pada}

(34)

Data mining

• _{Data mining adalah perangkat lunak yang digunakan}

untuk menemukan pola-pola tersembunyi maupun

(35)

Aplikasi data mining

• _Pemasaran.

• _{Mengidentifikasi pembelian yang dilakukan}

konsumen.

• _{Menemukan relasi di antara karakteristik}

demografi pelanggan.

• _{Memperkirakan tanggapan penawaran}

melalui surat.

• _Bank.

• _{Mendeteksi pola penyalahgunaan kartu}

kredit.

• _{Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan.}

• _Asuransi.

• _{Analisis klaim}

• _{Memperkirakan pelanggan yang akan}

(36)

SQL

• _{SQL (Structured Query Language) adalah bahasa yang}

digunakan untuk mengakses basis data yang tergolong relasional.

• _{SQL dapat digunakan untuk mengambil (query) data,}

menciptakan dan menghapus tabel, menambah,

(37)

Sistem basis data terdistribusi

• _{Basis data terdistribusi adalah kumpulan data yang}

dipakai secara bersama-sama yang terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar pada beberapa