P R O S I D I N G
SEMINAR NASIONAL STATISTIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
2011
Makalah dalam prosiding ini telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro tanggal 21Mei 2011 di Gedung Prof. Soedharto, SH Tembalang Semarang
Tim Penyunting Makalah:
Prof. Drs. Mustafid, M.Eng, Ph.D Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si Erman Deni, SE, MM Drs. Sudargo, M.Si
Tim Editor:
Dra. Tatik Widiharih, M.Si Dra. Suparti, M.Si
Drs. Tarno, M.Si
Drs. Rukun Santoso, M.Si Drs. Sudarno, M.Si
Program Studi Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro
iii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karuniaNya sehingga Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro 2011 dengan tema: Peran dan Implementasi Statistika dalam Analisis Finansial dan Pengambilan Keputusan Bisnis dapat terselenggara dengan lancar pada hari Sabtu, 21 Mei 2011 di Gedung Prof. Soedarto, SH Kampus Universitas Diponegoro Tembalang Semarang Jawa Tengah. Seminar ini merupakan kegiatan dalam rangkaian memperingati sewindu berdirinya Program Studi Statistika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam dengan tujuan memperkenalkan Progam Studi Statistika FMIPA UNDIP, sebagai ajang pertemuan para peneliti dan pemerhati perkembangan statistika serta mengetahui perkembangan ilmunya pada saat ini. Pada kegiatan ini diharapkan dapat menyumbangkan penemuan-penemuan baru baik kajian secara teori maupun terapannya, khususnya tentang A n a l i si s
Fi n a n si a l d a n Pen g a m b i l a n Kepu t u sa n B i sn i s yang berguna bagi
masyarakat. Oleh karena itu pada kesempatan ini kami mengundang para narasumber yang kompeten, yaitu:
Bapak Prof. Drs. H. Nur Iriawan, MI.Kom, Ph.D (Guru Besar Statistika ITS)
Bapak Edi Masrianto, M.Si (Group Head Global Market BRI)
Para narasumber ini diharapkan dapat memberikan pencerahan sesuai dengan tema seminar.
Seminar ini dihadiri kurang lebih 200 peserta, yang terdiri dari para dosen, peneliti, praktisi dan mahasiswa dari berbagai daerah di penjuru Indonesia. Dalam seminar nasional statistika ini terpilih 73 makalah yang dibuat 4 kelompok yaitu Statistika (25 makalah), Statistika Komputasi (14 makalah), Statistika Ekonomi (18 makalah), Matematika dan Pendidikan Matematika (16 makalah), juga tambahan 2 makalah utama dari Pembicara Utama.
Terselenggaranya seminar nasional berkat kerjasama dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini kami menyampaikan terima kasih kepada:
1. Rektor Universitas Diponegoro
2. Dekan FMIPA UNDIP
iv 5. Pembicara Utama
6. Penyunting dan Editor Artikel 7. Panitia Sewindu Statistika 8. Peserta Seminar Nasional
Akhir kata semoga prosiding seminar ini dapat bermanfaat dan dapat memenuhi harapan dari peserta seperti yang diharapkan panitia. Tiada gading yang tak retak, seandainya ada kesalahan atau kekurangan dari pelaksanaannnya, kami mohon maaf yang sebesar-besarnya. Terima kasih atas partisipasinya dan selamat berseminar, semoga sukses.
v
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul i
Kata Pengantar iii
Daftar Isi v
Makalah Utama
1. Pemodelan Mixture of Mixture Dalam Pemilihan Portofolio
N u r I r i a w a n
001
2. Model Statistika sebagai Alat Analisis Finansial
Ed i M a sr i a n t o
017
A. STATISTIKA
A-01 Analisis Produk dan Assesor dari Data Penyortiran Menggunakan
Hybrid Distatis
I r l a n d i a Gi n a n ja r
025
A-02 Estimasi Parameter Bootstrap pada Proses AR(1)
B a m b a n g Su pr i h a t i n
038
A-03 Perbedaan Pandangan Skala Likert sebagai Skala Ordinal atau Skala Interval
Su l i ya n t o
vi A-04 Perbandingan Kinerja Diagram Kontrol Multivariat untuk
Variabilitas Berdasarkan Matriks Kovariansi Matriks Korelasi
D w i Yu l i Ra k h m a w a t i , Mu h a m m a d Ma sh u r i
061
A-05 Interval Konfidensi Spline Kuadrat dengan Pendekatan Pivotal Quantity
Ro w a n D a fl i x Sya r a n a m u a l d a n I N yom a n B u d i a n t a r a
072
A-06 Penentuan Model Regresi Spline Terbaik
A g u st i n i Tr i pen a
092
A-07 Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga di Indonesia dengan Pendekatan Seemingly Unrelated Regression Tahun 2007
Mu h .Sa m a d Ru m a l ea n d a n Set i a w a n
103
A-08 Pemodelan Tingkat Kerawanan Demam Berdarah Dengue dengan Pendekatan Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression
M a r i sa Ri fa d a d a n Pu r h a d i
114
A-09 Analisis Regresi Poisson untuk Menduga Hubungan Kelimpahan Makrobenthos dengan Parameter Perairan
(Studi Kasus di Sungai Banjir Kanal Barat Semarang)
D w i H a r yo I sm u n a r t i , Ri a Az i z a h TN d a n Ro ch d i Wa so n o
127
A-10 Pemilihan Peragam Spasial Menggunakan Model Linear Campuran
M o h a m m a d Ma sjk u r
141
A-11 Pengelompokan Zat Gizi Makanan Menggunakan Analisis Diskriminan
H .A . Pa r h u si p d a n Ja n t i n i T. N a t a n g k u
vii A-12 Structural Equation Model (SEM) dengan Model Struktural
Regresi Spasial
Ti st i I l d a Pr i h a n d i n i d a n So n y Su n a r yo
162
A-13 Pendugaan Data Tidak Lengkap Curah Hujan di Kabupaten Indramayu dengan Kriging dan Rata-rata Bergerak (Moving Average) (Berdasarkan Data Tahun 1980-2000)
D ew i Ret n o Sa r i Sa pu t r o , A h m a d An so r i Ma t t ji k , Ri z a d i B o er ,
A ji H a m i m Wi g en a , An i k D ju r a i d a h
171
A-14 Uji Hipotesis dalam Regresi Nonparametrik Spline
St efa n u s N o t a n Tu pen d a n I N yom a n Bu d i a n t a r a
184
A-15 Pengelompokan Pasien Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Latent Class Cluster Analysis
A n n a Ch a d i d ja h , D a d a n D a r m a w a n M . d a n Yu sep Su pa r m a n
200
A-16 Model Regresi Data Tahan Hidup Tersensor Tipe III Berdistribusi Eksponensial
Wi n d a Fa a t i Ka r t i k a d a n Tr i a st u t i Wu r ya n d a r i
219
A-17 Varian X-11 dari Metode Dekomposisi Census II pada Peramalan
D ew i Wu l a n d a r i , Yu ci a n a Wi l a n d a r i d a n Bu d i Wa r si t o
232
A-18 Metode Autoregressive Fuzzy Time Series untuk Peramalan
A b d Ro z a k d a n I r h a m a h
244
A-19 Pemodelan Runtun Waktu Finansial dengan Volatilitas Type GARCH Menggunakan Wavelet
Ta r n o d a n Su pa r t i
viii A-20 Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Dua Faktor
D w i I spr i ya n t i
274
A-21 Sistem Antrian dengan Prioritas Pelayanan
D u r r a t u n N i ’a m a h d a n Su g i t o
291
A-22 Optimalisasi Produk dengan Menggunakan Metode Perancangan Toleransi Taguchi
Pa t r i ci a Wa h yu d a n Tr i a st u t i Wu r ya n d a r i
304
A-23 Regresi Kuantil (Studi Kasus Pada Data Suhu Harian)
Ri t a Ra h m a w a t i , Wi d i a r t i d a n Pepi N o vi a n t i
317
A-24 Analisis Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Pembobot Kernel Gaussian untuk Data Kemiskinan
Ri t a Ra h m a w a t i d a n An i k D ju r a i d a h
325
A-25 Optimal Design untuk Regresi Linear dan Kuadratik
Ta t i k Wi d i h a r i h
332
B. STATISTIKA KOMPUTASI
B-01 Aplikasi Pendekatan Probabilistik dalam Analisis Kestabilan Lereng Tunggal Menggunakan Metode Kesetimbangan Batas
M a sa g u s A h m a d Az i z i , Su sen o Kr a m a d i b r a t a , I r w a n d y A r i f,
Ri d h o K. Wa t t i m en a
341
B-02 Pengoptimalan Software S-Plus dalam Analisa Regresi Guna Estimasi Model Regresi untuk Data dengan Kesalahan Pengukuran
H a r t a t i k
ix B-03 Pengaruh Kesalahan Pengukuran pada Model Regresi
Nonparametrik dengan Menggunakan Konsep Bayesian
H a r t a t i k
383
B-04 Pengaruh Persepsi Kualitas Layanan Kesehatan terhadap Kepuasan Pasien Rawat Inap di RSUD Dr. Soeselo Kabupaten Tegal
A . N i n a Ro sa n a Ch yt r a sa r i d a n Tr i ja k a Ka r t a n a
401
B-05 Mixed Geographically Weighted Regression pada Pemodelan Persentase Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Mojokerto Tahun 2008
H a sbi Ya si n d a n Pu r h a d i
413
B-06 Uji Signifikansi Regresi Non Parametrik pada Model Rancangan Acak
A t i k a h La i l a w a t i d a n Su pa r t i
429
B-07 Estimasi Proporsi Siswa SMP di Kota Semarang yang Berbuat Curang pada Saat Pelaksanaan UN Tahun 2011 Menggunakan Model Respon Acak (MORESA)
M o ch . A b d u l Mu k i d d a n N ed i a Gu sw i n a
441
B-08 Analisis Konjoin Full-Profile untuk Mengetahui Feature Telepon Selular yang Ideal Dipasarkan di Kecamatan Banyumanik Semarang
A yu An a st a si a A d h i d a n D i a h Sa fi t r i
452
B-09 Beberapa Metode Optimasi pada Model Wavelet Neural Network pada Data Time Series
B u d i Wa r si t o
x B-10 Penentuan Kebijakan Kredit Perumahan di Lembaga Keuangan
Menggunakan Decision Tree Learning
N u r d i n B a h t i a r
476
B-11 Kajian Fungsi nls( ) dan fSRR( ) terhadap Model Michaelis-Menten pada Regresi Non Linier
Su d a r n o
488
B-12 Pemulusan Sebaran Data Menggunakan Penaksir Nadaraya-Watson dan Linier Lokal untuk Kernel Normal
Su d a r n o
497
B-13
B-14
Perbandingan Discrete Wavelet Transform dan Undecimated Wavelet Transform pada Reduksi Gangguan Data
Ru k u n Sa n t o so
Pemodelan Kurva Imbal Hasil dan Komputasinya dengan Paket
Software RcmdrPlugin.Econometrics
D ed i Ro sa d i
508
514
C. STATISTIKA EKONOMI
C-01 Pengaruh Sikap, Norma Subjektif, Kontrol Perilaku yang Dipersepsikan dan Sunset Policy terhadap Kepatuhan Wajib Pajak dengan Niat sebagai Variabel Intervening
Wi d i D w i Er n a w a t i d a n B a m b a n g Pu r n o m o si d h i
524
C-02 Valuasi Harga Obligasi dengan Suku Bunga Stokastik
Yu n i t a Wu l a n Sa r i , D ed i Ro sa d i d a n Ri fa n Ku r n i a
xi C-03 Analisis Model Risiko Investasi Saham Syariah menggunakan
Value at Risk (VaR) dengan pendekatan Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedastic (GARCH)
M o h a m m a d Fa r h a n Qu d r a t u l l a h
560
C-04 Keputusan Investasi Bisnis dalam Kondisi Ketidakpastian: Implementasi Model Hurwicz Criterion pada kasus Perusahaan PT Proni Makasar
Mu h a m m a d Yu n u s Am a r
573
C-05 Efisiensi Belanja Publik Pendidikan: Pendekatan Stochastic Frontier Analysis
Er w i n Sa r a sw a t i
582
C-06 Model Ekonometrik untuk Analisis Kepuasan Nasabah PT BPR Kartasura Saribumi Cabang Masaran di Sragen
Ki m Bu d i w i n a r t o d a n Ju n i Tr i sn ow a t i
595
C-07 Pengaruh Keanekaragaman Produk dan Harga Jual terhadap Kemampulabaan Pengusaha Tas di Ciampea Kabupaten Bogor
I k a pu t er a Wa spa d a
606
C-08 Penerapan “Analisa Keputusan Dalam Risiko” dalam Pengambilan Keputusan Investasi Saham Jangka Pendek untuk Mendapatkan
Capital Gain atau Kerugian yang Optimum
xii C-10 Meninjau Kembali Bentuk Yiel Curve: Pengaruh Votalitas Suku
Bunga
Mu sl i m , D ed i Ro sa d i , Gu n a r d i d a n A b d u r r a h m a n
647
C-11 Pendekatan Small Area Estimation untuk Menduga Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga Tiap Desa dengan Empirical Best Linear Unbiased Prediction
(Studi Kasus: Kabupaten Jember Provinsi Jawa Timur)
D a r i a n i M a t u a l a g e, A sep Sa efu d d i n d a n Aji H a m i m Wi g en a
655
C-12 Analisis Swing Consumer pada Permintaan Pertamax Pasca Penurunan Harga BBM Non Subsidi dengan Model Intervensi
D i vo D . Si l a l a h i d a n Ta r n o
669
C-13 Pendekatan Laten Variabel dalam Penanganan Atenuasi: Sebuah Model Harga Hedonis Rumah di Daerah Perkotaan Indonesia
Yu sep Su pa r m a n
681
C-14 Mengukur Risiko Disability Normal Cost Memepertimbangkan
Forein Exchange Rate
Ga t o t Ri w i Set ya n t o
690
C-15 Menentukan Buffer Stock Obat pada Yayasan Penderita Penyalahgunaan Obat Terlarang
B er n i k M a sk u n
698
C-16 Estimasi Risiko Kerugian Asuransi Melalui Generalized Pareto Distribution
Li en d a N o vi ya n t i
xiii C-17 Penentuan Catastrophe Loss Index Sebagai Pengukur Risiko
Aktuaria
A ch m a d Za n b a r So l eh
718
C-18 Credit Spreads Obligasi Korporasi dengan Model Merton
D i A si h I M a r u d d a n i , D ed i Ro sa d i d a n Gu n a r d i
726
D. MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
D-01 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Matematika Realistik untuk Meningkatkan Kualitas Proses dan Prestasi Belajar Siswa di Sekolah Dasar
Tr i yo n o
738
D-02 Pengujian Hipotesis tentang Parameter Populasi Berdistribusi Eksponensial dengan Metode Bayesian Objektif
A d i Set i a w a n
754
D-03 Pengukuran Kualitas Pengajaran Dosen Berdasarkan Kuesioner Mahasiswa dengan Menggunakan Hotelling
A d i Set i a w a n d a n H a n n a Ar i n i Pa r h u si p
763
D-04 Metode Delta: Suatu Tinjauan Ulang
B a m b a n g Su sa n t o
770
D-05 Estimasi Parameter Copula Archimedean dan Aplikasinya pada Klimatologi
I r w a n Sya h r i r
xiv D-06 Pengaruh Lama Studi dan Besarnya Kontribusi Nilai Mata Kuliah
TPB terhadap IPK Lulusan
N u r i Wa h yu n i n g si h d a n La k sm i Pr i t a Wa r d h a n i
792
D-07 Hubungan Kecerdasan Matematika dengan Kecerdasan Bahasa dan Kecerdasan Seni
Mu h a m m a d A m i n u d i n
808
D-08 Implementasi Model Pembelajaran Role Playing Didasari Analisis SWOT pada Materi Peluang Kelas XI
I bn u Si n a
820
D-09 Sistem Pengenalan Wajah pada Subruang Orthogonal dengan Menggunakan Fisherfaces Terdekomposisi QR
Pu r b a n d i n i
837
D-10 Profil Konsentrasi Ozon Vertikal dari Hasil Observasi Tahun 2010 SPD LAPAN Watukosek
La l u H u sn a n Wi ja ya
853
D-11 Perancangan Otomasi Sliding Roof Teleskop Matahari
Menggunakan Sensor Kelembaban RSII-80 Visala
La l u H u sn a n Wi ja ya
864
D-12 Perancangan Operasional Amplifier (Op-Amp) Sistem Proporsional untuk Penyelesaian Rangkaian Elektronik yang Memiliki Sifat Persamaan Matematika
To n i Su b i a k t o d a n La l u H u sn a n Wi ja ya
872
D-13 Aplikasi Model Dinamik pada Penularan Epidemik HIV/AIDS
Su t i m i n d a n I m a m u d i n
xv D-14 Kestabilan Model Dinamik Fermentasi Alkohol secara Kontinu
Wi d ow a t i , N u r h a ya t i d a n La i l a t u sysya r i fa h
894
D-15 Aplikasi Transformasi Laplce Pada Persamaan Transport dan Distribusi Amoniak
I pu n g Set i a w a n d a n Wi d ow a t i
906
D-16 Efektifitas Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Berbasis Media Presentasi terhadap Hasil Belajar Mata Kuliah Statistika di STAIN Pekalongan
N a l i m
754
PENGUJIAN HIPOTESIS TENTANG PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL
DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF
Adi Setiawan1
1)Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711
Abstrak
Dalam melalukan inferensi statistika, pengujian hipotesis merupakan hal yang sangat penting. Dalam makalah ini dibahas tentang bagaimana melakukan pengujian hipotesis tentang parameter populasi berdistribusi Eksponensial dengan menggunakan metode Bayesian obyektif. Studi simulasi dilakukan untuk memberikan gambaran yang lebih jelas penggunaan metode dan sifat-sifatnya.
