Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari
Nama
Waktu
Takaran Gayung
1
2
3
4
5
6
7
8
Pagi
Siang
Sore
Lampiran 1. Lanjutan
Kegiatan RT
(mandi,mesak,cuci)
Waktu
Takaran Ember
1
2
3
4
5
6
7
8
Pagi
Siang
Sore
Lampiran 2. Kuisioner Penelitian
KUISIONER INSTRUMEN PENELITIAN
NILAI EKONOMI AIR RESAPAN HUTAN LINDUNG GUNUNG SINABUNG DAN
TAMAN WISATA ALAM (TWA) DELENG LACUK UNTUK KEBUTUHAN SEKTOR
RUMAH TANGGA
(Studi kasus di Desa Kuta Gugung dan Desa Sigarang Garang, Kecamatan
Naman Teran, Kabupaten Karo)
Nama Reponden
:
Desa
:
Hari/tanggal
:
PENELITI
NAMA
: DEDEK WAHYUNI
PROGRAM STUDI : MANAJEMEN HUTAN
PROGRAM STUDI KEHUTANAN
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 2. Lanjutan
Tujuan dari pengisian kuisioner (angket) ini adalah untuk mendapatkan
data yang dibutuhkan selama penelitian. Oleh karena itu diharapkan kesediaan
Bapak/Ibu/Saudara/I untuk memberikan informasi yang sebenarnya demi
keakuratan dari penelitian ini.
DAFTAR KUISIONER RUMAH TANGGA
1.
Nama Kepala Keluarga
:
2.
Desa
:
3.
Berapa jumlah keseluruhan anggota keluarga yang tinggal menetap?
(…….. Orang)
No Nama
Jenis Kelamin Pendidikan Pekerjaan Pendapatan Per Bulan
1
2
3
4
5
6
7
8
4.
Dari anggota rumah tangga adakah yang memiliki pekerjaan tambahan?
(tidak ada/ada)
No Nama
Pekerjaan
Tambahan
Pendapatan Per
Bulan
1
2
3
5.
Dari manakah sumber air saudara?
(Air resapan, Sumur, lain-lain)*
Lampiran 2. Lanjutan
6.
Jika berasal dari air resapan, berapa panjang dan lebar bak penampung air
Anda?
(……X…..Meter)
Berapa kali pengisian bak tersebut dalam sehari hingga penuh?
(…..kali)
Berapa jarak rumah Anda ke sumebr air resapan tersebut?
(…..meter)
7.Bila Anda mengambil air dari mata air dan tempat pemandian umum. Berapakah
waktu yang dibutuhkan untuk mencapai air tersebut?
(……..menit/jam*)
8.Bila Anda memperoleh air dari tempat pemandian umum, berapa lama waktu
yang digunakan?
(……..menit/jam*)
9.a)Jika Anda memperoleh air dari air resapan. Berapa besar biaya yang
dikeluarkan untuk penggunaan alat mengkonsumsi air dalam pengambilan air
tersebut?
(Rp……….)
b).Adakah biaya lain yang dikeluarkan untuk mendapatkan air tersebut dalam
setahun?
(Jika ada, Rp……..)
10.
Apabila Anda tidak diperbolehkan melakukan MCK selama satu hari, baik di
rumah maupun tempat lain Anda ,memperoleh air. Berapakah Saudara Mau
Membayar untuk dapat melakuakan hal itu?
a. Rp 5000;-per hari
b. Rp 3000;-per hari
b. Rp 1000;-per hari
b. Rp 500;-per hari
11.
Berapakah Saudara bersedia membayar untuk mendapatkan segelas air untuk
minum apabila anda dilarang minum?
b. Rp 2000;-per hari
b. Rp 1000;-per hari
b. Rp 500;-per hari
b. Rp 250;-per hari
Keterangan:
Pertanyaan 9 a dan b : Biaya pengadaan
Lampiran 4. Hasil Pengolahan Persamaan Regresi Minitab
Lampiran 4. Lanjutan
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
c. Persamaan Regresi Ketiga
The regression equation is
Y = 40,1 - 0,0114 X1 + 0,000002 X2 + 19,8 X3 - 9,08 X4
X1 -0,011371 0,004492 -2,53 0,012
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Total 148 323563
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
44 291 240,90 214,75 6,63 26,15 1,01 X
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
110 3,32 47,45 -8,77 8,11 56,22 2,12R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Lampiran 4. Lanjutan
c. Persamaan Regresi Ketiga
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Source DF SS MS F P
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
48 2,66 210,00 129,45 2,74 80,55 2,77R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Lampiran 4. Lanjutan
Residual Error 142 1,73265 0,0122085 117 2,40739 2,50964 0,04327 -0,10225 -1,01 X
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
b. Persamaan Regresi Kedua
Residual Error 143 1,73417 0,01213R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
c. Persamaan Ketiga
Residual Error 144 1,73566 0,01205Total 148 5,53638
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
X3 0,085105 0,006536 13,02 0,000
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Unusual Observations
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
4. Persamaan Logaritma-Logaritma
Residual Error 142 1,48480 0,01046Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
b. Persamaan Kedua
Residual Error 143 1,48527 0,01039R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
c. Persamaan Ketiga
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
d. Persamaan Keempat
The regression equation is
Predictor Coef SE Coef T P
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Source DF Seq SS Ln X1 1 0,7260 Ln X3 1 3,2433
Unusual Observations
Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 2,01060 0,00890 0,35788 3,47R 48 2,66 2,32222 2,08859 0,00973 0,23363 2,27R 106 2,84 1,46538 1,50484 0,02853 -0,03946 -0,40 X 110 3,32 1,67624 1,48001 0,02837 0,19623 1,97 X 114 2,86 1,70842 1,50362 0,02839 0,20481 2,06RX 123 3,55 1,40654 1,46837 0,03015 -0,06183 -0,62 X 128 2,97 1,46538 1,49821 0,02794 -0,03283 -0,33 X 131 2,17 1,90472 2,11307 0,01596 -0,20835 -2,04R 132 3,22 1,73838 2,06008 0,01715 -0,32170 -3,15R 133 2,57 1,86332 2,09304 0,01005 -0,22972 -2,23R 134 3,14 1,90472 2,12920 0,01785 -0,22449 -2,20R 139 2,21 1,90472 2,17639 0,01585 -0,27168 -2,65R 140 2,56 1,81757 2,09332 0,01009 -0,27575 -2,67R 141 2,53 1,76641 2,01508 0,00982 -0,24867 -2,41R
Lampiran 5. Uji Kenormalan dan Heterokedasitas Model pada Minitab
Normal Probabilit y Plot Versus Fit s