• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Jumlah Kelas dan Skema Klasifikasi terhadap Akurasi Informasi Penggunaan Lahan Hasil Klasifikasi Berbasis Objek dengan Teknik Support Vector Machine di Sebagian Kabupaten Kebumen Provinsi Jawa Tengah | Dwiputra | Majalah Geografi Indonesia 15632

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Jumlah Kelas dan Skema Klasifikasi terhadap Akurasi Informasi Penggunaan Lahan Hasil Klasifikasi Berbasis Objek dengan Teknik Support Vector Machine di Sebagian Kabupaten Kebumen Provinsi Jawa Tengah | Dwiputra | Majalah Geografi Indonesia 15632 "

Copied!
14
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 14 Halaman )

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)

Citra ALOS AVNIR – 2 scene ALAV2A233253750 11 Juni 2010

Penentuan Skema Klasifikasi Dan Jumlah

Kelas Penggunaan Lahan

Segmentasi Citra

Citra Tersegmentasi

Pemilihan Training Area

Informasi penggunaan lahan

Uji Akurasi (Berbasis Area)

Analisis Pengaruh Kernel, Skema Klasifikasi, Dan Jumlah Kelas Terhadap Tingkat Akurasi Informasi Penggunaan Lahan

Kesimpulan

Peta RBI 1:25.000 (1408-141)

Data Kontur (12.5 m)

Informasi Kemiringan Lereng

Pola Ruang Kabupaten Kebumen (2011 – 2031)

informasi permukiman kota dan desa

Re Scale (interval 0 – 255) Subset Citra

(Ukuran 1500 X 1500 Piksel)

Koreksi Geometrik masking awan dan

bayangan awan

Citra Terkoreksi

Kegiatan Lapangan

Pemilihan Scale, Merge, Dan Texture

Kernel

Pemilihan Tipe Kernel

Klasifikasi Menggunakan Algoritma SVM

Tidak Pemilihan nilai Penalty Parameter,Gamma, Bias,

Tidak Puas

Evaluasi Hasil Segmentasi

(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)

(14)

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 14 Halaman - 4.55 MB )

Garis besar

Pengaruh Jumlah Kelas dan Skema Klasifikasi terhadap Akurasi Informasi Penggunaan Lahan Hasil Klasifikasi Berbasis Objek dengan Teknik Support Vector Machine di Sebagian Kabupaten Kebumen Provinsi Jawa Tengah | Dwiputra | Majalah Geografi Indonesia 15632

Dokumen terkait

Analisis Metode Support Vector Machine (Svm) untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Penutup Lahan pada Citra Alos Avnir-2 | Supribadi | Majalah Geografi Indonesia 13067 26747 1 SM

Khikmanto Supribadi, dkk./ Majalah Geografi Indonesia... Khikmanto Supribadi, dkk./ Majalah

875 PENERAPAN ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE GUNA MENINGKATKAN AKURASI PADA DIAGNOSA CHRONIC KIDNEY DISEASE Eka Listiana

Penelitian ini diterapkan pada algoritma support vector machine untuk mendiagnosa chronic kidney disease , agar dapat membuktikan bahwa adaboost serta dengan pemilihan parameter

Image